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1.5°C 全球气候变暖下的风能和太阳能基准
我们的方法侧重于不同要素之间的重叠。通过研究雄心勃勃的国家级研究和缩小规模的 1.5ºC 兼容全球路径中概述的化石燃料淘汰范围，并参考关键的全球里程碑，我们确定了既符合将升温限制在 1.5ºC 的全球最低成本路径，又与国家级建模保持一致的基准。
投资组合基准中的脱碳
使用链式排放，我们发现股票的平均长期（2016-22）年度绝对排放增长率为C.2％，而固定收益的平均绝对排放率为-1％（见图2）。这部分是由于FTSE WorldBig Corp资格标准，这导致发达市场发行人的集中度更高，在这种情况下，向零净的过渡通常更为先进。与股票类似，固定收益在2020年的同比绝对排放量下降（-8％），由于Covid19的影响，随后在2021年迅速反弹9％（见图6）。请注意，由于债券发行人和债务工具的各种类型，因此在投资组合水平上评估固定收益基准的绝对排放提出了其他挑战，因为未列出的公司不太可能披露其排放。15为了解决这个问题，我们将私人债券发行人映射到其“最近的公共父母发行人”（NPI）16，但以其他方式处理与股票类似的绝对排放计算。图2：固定收益的锁链排放的长期向下趋势，但FTSE Worldbig Corp和FTSE全球链接排放的股票变化迹象很少。
genespider2：使用扰动的单细胞数据
抽象的单细胞数据越来越多地用于基因调节网络（GRN）推断，并且基于模拟数据开发了基准。ho w e v er，e xisting单细胞模拟器无法对基因扰动的影响进行建模。进一步的挑战在于产生经常在计算和稳定问题上挣扎的大规模GRN。我们介绍Genespider2，Genespider Mat-Lab工具X F或GRN基准测试，推理和分析SIS的更新。se v eral softw是模块的功能和出色的功能，并添加了NE W功能。一个主要的精力是在无规模的分布和模块化方面生成具有生物学上现实拓扑特性的大型GRN的能力。另一个主要补充是对单细胞数据的模拟，该数据越来越流行，作为GRN推断的输入。具体来说，我们引入了独特的功能，以基于遗传扰动生成单细胞数据。最后，将模拟的单细胞数据与来自两个细胞系的真实单细胞扰动数据进行了比较，表明合成和真实数据表现出相似的属性。
计算方法的基准，用于纠正CRISPR-CAS9筛选数据中已建立和未知来源的偏差
抽象背景：CRISPR-CAS9辍学屏幕是用于研究以前所未有的精度和规模研究生物学的强大工具。但是，数据的偏见会导致对解释和损害总体质量的潜在混杂影响。CAS9的活性受到目标位点的结构特征的影响，包括拷贝数放大（CN偏置）。更令人担忧的是，近端靶向基因座倾向于产生与CRISPR-CAS9靶向（接近度偏差）的基因无关的反应，这可能是由于CAS9引起的整个染色体臂截断或其他基因组结构特征和不同的染色质访问性水平。结果：我们对八种计算方法进行了基准测试，严格评估了它们在迄今为止两个最大的公开可用的CRISPR-CAS9屏幕中减少CN和接近性偏置的能力。我们还通过评估处理后的数据允许准确检测真正的阳性基本基因的程度，确定的肿瘤遗传成瘾以及已知的癌症依赖性生物标志物，来评估每种方法保持数据质量和异质性的能力。我们的分析阐明了每种方法在不同情况下纠正偏见的能力。当共同处理具有可用CN信息的模型的多个模型屏幕时，AC-CHRONOS的校正CN和CORXIM偏差的其他方法都超过了其他方法，而CRISPRCHEANR是单个屏幕的最佳性能方法，或者是CN信息的最佳性能。此外，计时和AC-CHRONOS产生的最终数据集能够更好地概括已知的必需基因和非必需基因。结论：总的来说，我们的调查根据其优势，劣势和实验环境，为选择最合适的偏见方法的选择提供了指导。
FAIRX：使用公平，实用性和解释性
摘要我们提出了Fairx，这是一种基于python的开源基准测试工具，旨在全面分析公平，效用和解释性（XAI）的模型。FAIRX使用户可以使用各种公平指标，数据实用程序指标来训练基准测试模型，并评估其公平性，并在统一框架内生成模型预测的解释。现有的基准测试工具无法评估从公平生成模型产生的合成数据，也不支持培训公平生成模型。在Fairx中，我们在收集我们的Fair-Model库（预处理，处理，后处理）和评估指标中添加了公平生成模型，以评估合成公平数据的质量。此版本的FaiRX支持表格数据集和图像数据集。它还允许用户提供自己的自定义数据集。开源Fairx基准测试包在https://github.com/fahim-sikder/fairx上公开可用。
slattery-up-tront-embodied-carbon-benching-2024.pdf
5。nabers体现的碳工具：Nabers在2023年进行了10项建议的公众咨询。在评估反馈后，纳伯斯（Nabers）已解决了一个开发途径，以衡量，基准和认证建筑材料和建筑的体现碳。目前定于2024年底发布，该框架应保持一致，快速的基准测试工作，以便该行业可以设定强大的前期体现的减少碳减少目标。新南威尔士州政府指出，新南威尔士州的可持续建筑Sepp将在释放后使用Nabers体现的碳框架。GBCA还标志着将绿色星的前期碳计算方法与Nabers框架相结合的意图。Nabers目前正在测试试点项目的草案框架。
世界建造环境论坛第2024周成本分析和基准测试
建筑成本往往是设计开发的主要驱动力之一，在某些情况下，承包商（即在设计和建造合同下的痛苦/增益安排中，他希望了解设计方面的决定的价格后果。成本估算和基本成本计划的过程用于告知雇主和设计/建筑团队对此类决策价格的影响。此信息反过来又回到了设计开发过程中。因此，设计开发和成本计划的持续循环以确保：
相对频谱成本的欧洲基准
在计算此比率时，我们考虑了MNO持有的所有当前频谱许可的成本，而不仅仅是最近授予的频谱的成本。我们还包括了前期付款（转化为年度数量）和与每个许可证相关的年度费用。随后，每个国家 /地区的年度频谱成本已由该国的年度移动服务收入分开。附件A中提供了我们方法的更多详细信息。
BPR 活动审查：基准活动拟议变更咨询 2024 年 7 月
1.1 2014 年《国防改革法》第 19 条要求 SSRO 向国务卿提供其对适当基准利润率 (BPR) 和资本服务率的评估，这些评估用于确定合同利润率，从而为合格国防合同 (QDC) 和合格分包合同 (QSC) 定价。该评估有助于国务卿确定每个财政年度将适用的费率。我们每年向国务卿提供的费率以 SSRO 既定的方法（“方法”）为基础，该方法为国防部 (MOD) 及其供应商商定单一来源国防合同的利润率提供了可预测和稳定的基础 1 。SSRO 不断审查该方法，并在适当情况下对其进行更新，以确保它仍然是我们年度评估的合适基础。基准利润率评估的成功是实现我们的战略目标的关键要素，即维持一个支持物有所值和公平价格的定价体系。 2
扩展数据图1。与rfdiffusion的β链配对支架的设计。利用rfdiffusion的各种生成潜力，而
摘要：这项工作介绍了太阳能，这是一个用于标记BlackBox优化求解器的十个优化问题实例的集合。这些实例呈现出由黑盒数值模型模拟的集中太阳能电厂的不同设计方面。变量的类型（离散或连续），维数以及约束的数量和类型（包括隐藏的约束）在整个实例上有所不同。有些是确定性的，有些是随机性的，有可能执行多种复制以控制随机性。大多数实例都提供可变的替代物，两个是生物主体，一个是不受约束的。太阳能工厂模型考虑了各种子系统：HelioStats场，中央腔接收器（接收器），熔融盐热储能，蒸汽发生器和理想的功率块。在整个太阳代码中实现了几种数值方法，并且大多数执行是耗时的。非常小心，以确保平台之间的可重复性。太阳能工具涵盖了在工业和现实生活中的黑框优化问题中可以找到的大多数特征，这些特征都是在开源和独立代码中。