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通过Baysinger的研究经验,他能够加入专注于研究和开发产生积极影响的技术的团队。 他对他的第一位导师Dr. Dr. Dr. Dive表示感谢:“他是向我介绍研究并帮助培养严格的数据科学科学方法的人。” Baysinger也感谢他现任的导师Brian Buechler,UAF软件工程师和阿拉斯加卫星设施的产品开发经理詹姆斯·米尔伯恩(James Milburn)的指导;计算机科学教授Orion Lawlor博士在与UAF机器人团队期间指导他。 Baysinger还对他的Blast Ramp Advisor Lori Gildehaus表示了深刻的赞赏,他在UAF研究过程中一直是坚定的支持者,并向所有使Blast如此出色的计划的人都坚定不移。 Spencer计划继续在阿拉斯加卫星设施工作,从事与他的利益有关的项目。通过Baysinger的研究经验,他能够加入专注于研究和开发产生积极影响的技术的团队。他对他的第一位导师Dr. Dr. Dr. Dive表示感谢:“他是向我介绍研究并帮助培养严格的数据科学科学方法的人。” Baysinger也感谢他现任的导师Brian Buechler,UAF软件工程师和阿拉斯加卫星设施的产品开发经理詹姆斯·米尔伯恩(James Milburn)的指导;计算机科学教授Orion Lawlor博士在与UAF机器人团队期间指导他。Baysinger还对他的Blast Ramp Advisor Lori Gildehaus表示了深刻的赞赏,他在UAF研究过程中一直是坚定的支持者,并向所有使Blast如此出色的计划的人都坚定不移。Spencer计划继续在阿拉斯加卫星设施工作,从事与他的利益有关的项目。
1。sandia aria和fuego:弧线的详细模型和随后的爆炸2。火力动力学模拟器:较大的集中能源和随后的爆炸的详细模型3。IEEE经验方法:基于相关实验的分析模型
DNA序列分析(演示)。技术 - 电图,DNA序列编辑,反向补充,多个序列比对,FastA格式,NCBI中的BLAST搜索,DNA条形码和系统发育树的结构。
目的:许多部署在伊拉克和阿富汗的部队因处于爆炸装置的非致命距离内而遭受与爆炸相关的闭合性头部损伤。然而,人们对与爆炸相关的导致创伤性脑损伤 (TBI) 的机制知之甚少。本研究试图确定爆炸暴露导致的脑内聚焦应力波能量的精确条件,这将与持续性脑损伤的阈值相关。方法:本研究开发并验证了一套建模工具来模拟爆炸对人头部的负荷。使用这些工具,可以模拟导致局部脑损伤的爆炸引起的早期颅内波动。结果:模拟预测了三种不同的波能成分的沉积,其中两种可能与损伤诱发机制有关,即空化和剪切。此外,结果表明,这些破坏性能量成分的空间分布与爆炸方向无关。结论:本文报告的预测将简化将模拟预测与 TBI 临床测量值相关联的努力,并有助于开发防护头饰。
事件:使用生物信息学工具日期和时间探索生物序列:28-05-2024场地:房间号215,计算机实验室公司的主人:动物学和遗传学系助理教授Deepa Gopinath博士。资源人员:Nimmi Haridas博士,喀拉拉邦高知的Cirist生态系统应用科学家。研讨会的目的是向学生介绍基本的生物信息学工具和核苷酸分析的应用,以提供对遗传学,进化模型和系统发育分析中基因分析的洞察力以及基因分析的应用。Nimmi博士将参与者介绍了OMICS技术,包括基因组学,蛋白质组学,转录组学和代谢组学,及其在生物医学,遗传和进化研究中的应用。 她概述了一些关键数据库,例如GenBank,Ensembl,Uniprot以及使用Blast,FastA等在线工具进行的序列检索和分析。 参与者在使用生物信息学工具进行序列对齐,搜索和分析方面接受了动手培训。 参与者从Genbank数据库中检索了序列,并使用BLAST将这些序列与已知遗传数据进行比较。 参与者使用Clustal Omega对来自不同物种的一组蛋白质序列(如血红蛋白)进行多个序列比对。 使用PDB文件可视化蛋白质和核酸的3D结构。 学生使用Rasmol练习,以突出蛋白质结构中的α-螺旋和β-谱。 研讨会成功地实现了为参与者提供基本生物信息学技能的目标。Nimmi博士将参与者介绍了OMICS技术,包括基因组学,蛋白质组学,转录组学和代谢组学,及其在生物医学,遗传和进化研究中的应用。她概述了一些关键数据库,例如GenBank,Ensembl,Uniprot以及使用Blast,FastA等在线工具进行的序列检索和分析。参与者在使用生物信息学工具进行序列对齐,搜索和分析方面接受了动手培训。参与者从Genbank数据库中检索了序列,并使用BLAST将这些序列与已知遗传数据进行比较。参与者使用Clustal Omega对来自不同物种的一组蛋白质序列(如血红蛋白)进行多个序列比对。使用PDB文件可视化蛋白质和核酸的3D结构。学生使用Rasmol练习,以突出蛋白质结构中的α-螺旋和β-谱。研讨会成功地实现了为参与者提供基本生物信息学技能的目标。
Black squares are examples of different blast perimeters (FQM, 2024) ........................................................................................................................................................................... 137 Figure 14-13 Visual validation of the block model estimates and drill data for Cu% values, with vertical sections showing the North West Pit (top), Main Pit (middle) and South East deposit (底部)。
这项活动的目的是在印度尼西亚Ternate的一所大学中引入生物学教育讲师的遗传学习中的生物学工具。生物信息学工具是序列操纵套件(SMS)和NCBI(国家生物技术信息中心)的BLAST。此活动中使用的方法是具有观察技术的案例研究。这项活动的参与者是印度尼西亚Ternate的一所大学的生物学教育讲师。获得了这种活动的结果,即生物信息学工具包括序列操纵套件(SMS)和NCBI(国家生物技术信息中心)的爆炸。可以收集到使用生物学工具,例如序列操纵套件(SMS)和NCBI(国家生物技术信息中心)的BLAST,可以在21世纪生物学教育学生的遗传学习过程中使用。在21世纪的生物学教育学生的遗传学习阶级中,建议利用生物学工具。关键词:生物灌注工具,遗传学习,生物学教育讲师,ternate简介
摘要 - 生物学序列比对是一种广泛使用的技术,其中搜索序列数据库以找到与输入查询相似的序列。在这项工作中,我们专注于最受欢迎的本地序列一致性算法;基本的本地对齐搜索工具(BLAST)。这是一个计算密集型操作,并且具有指数增长的数据库,使实时执行变得更加复杂。现场可编程的门阵列(FPGA)提供类似硬件的性能和类似软件的可编程性,使它们成为计算复杂任务的理想选择。本文介绍了FPGA上BLAST的基于内容的可调存储器(CAM)实现,该实现使用并发计算加速了对齐过程。搜索输入查询是在数据库序列中并联执行的,以在一个时钟周期中产生结果。所提出的设计是在Xilinx Virtex-7 FPGA设备XC7VX690TFFG1761上实现的。结果表明,与可用的搜索算法相比,相比之下,可行性和加速性能(149-180 MHz速度)。