明尼阿波利斯明尼苏达大学健康信息学研究所。Melton-Meaux 博士自 2010 年以来一直是 ACS 的研究员,并在 2024 年 4 月的 ACS 领导力与倡导峰会上主持了一场关于人工智能的精彩会议。她在信息学领域的职业生涯跨越了过去 20 年,在此期间,她帮助医疗保健组织采用通用电子健康记录并成为数据驱动的实体。她是一位非凡的专家,我很高兴她能推动我们进入当今的健康信息学时代。这项工作建立在现有优势之上。新兴的人工智能转型建立在大数据之上,学院和大数据自这个术语存在以来就一直结合在一起。例如,国家外科质量改进计划已成为 ACS 的一部分 20 年,目前收集了大约 700 家医院的数据,其中包括加拿大、澳大利亚和其他国家的 140 家医院。ACS 国家癌症数据库,
本综述探讨了由乳腺癌病例全球增长驱动的人工智能(AI)在乳房成像中的变革性影响。在深度学习技术的推动下,AI显示了重新诊断过程的希望,但采用率各不相同。其管理广泛的数据集和处理多个信息信息的能力具有推进乳腺癌研究中精确医学的潜力。但是,整合面临挑战,从与数据相关的障碍到确保对决策的透明度和信任。法律考虑,包括AI团队的成立和知识产权保护,影响了Health Care采用AI。道德维度强调了负责AI实施的需求,强调自治,福祉,安全,透明度和可及性。建立强大的法律和道德框架对于认真部署AI,确保对患者安全和治疗效率的积极影响至关重要。作为国家和组织渴望进行全球竞争,不仅是消费者,而且审查强调了制定法律法规的至关重要。从AI团队组建到最终用户过程,一种全面的方法对于浏览乳房成像中AI应用的复杂地形至关重要。法律专家在确保合规,管理风险和促进弹性整合方面发挥着关键作用。最终目标是技术进步与道德综合之间的和谐协同作用,通过负责任的AI利用来提高乳腺癌诊断的增强。
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抽象目标长期随访接受曲妥珠单抗治疗的患者主要关注那些在治疗完成后左心室射血分数(LVEF)降低的患者。这项研究试图评估心脏磁共振(CMR)(CMR)的心血管危险因素,明显的心血管疾病和心脏成像异常,在曲妥珠单抗±antallacycline治疗后至少至少5年以前。的方法参与者2个阳性乳腺癌2个阳性乳腺癌≥5岁。所有参与者在治疗前和完成后都有正常的LVEF。参与者接受了临床心血管评估,心电图,心脏生物标志物评估和CMR。左心室收缩功能障碍(LVSD)定义为LVEF <50%。在2021年3月15日至2022年7月19日之间招募了40名参与者。自曲妥珠单抗完成以来的中位时间为7。8年(范围为5。9- 10.8岁),而90%的人则接受了邻苯二甲酸苯第二章。25%的参与者患有LVSD; LVEF中位数为55.2%(Q1– Q3,51.3–61.2)。30%的参与者患有N末端pro-B型纳地肽肽> 125 pg/mL,而8%的参与者具有高敏感性心脏肌钙蛋白T> 14 ng/L。33%的参与者有一个新的高血压发现。58%的总胆固醇> 5.0 mmol/L,43%的甘油三酸酯> 1.7 mmol/L,而5%的糖尿病有了新的诊断。结论至少在5年前接受曲妥珠单抗和蒽环类药物治疗的参与者中存在无症状的LVSD,异常心脏生物标志物和心脏危险因素,即使在完成治疗后正常LVEF的患者中也很常见。除了LVEF评估外,我们的发现增强了对癌症治疗后心血管危险因素的全面评估的相关性。