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讲座 1 人工智能与计算机科学简介 486/686
阿尔伯塔大学鲍林教授领导的团队解决了单挑限注德州扑克问题。这是一场两人游戏，每轮下注金额有上限。他们将扑克建模为一种扩展形式游戏，并使用一种称为反事实遗憾最小化的算法求解纳什均衡的近似值。他们宣称，该游戏本质上是弱解的，这意味着人类一生的游戏不足以从统计意义上证明该策略不是精确解。他们的结果证实，该游戏是庄家的必胜游戏。扩展形式游戏和纳什均衡是博弈论概念。如果您想了解更多信息，请在线搜索或考虑参加博弈论课程。
利用AI优化非洲疫苗供应链和物流：机遇和挑战
研究了非洲疫苗供应链的当前状况，该文章强调了AI技术的重要性，同时概述了非洲疫苗供应链管理中的前景和问题。尽管疫苗接种的意义明显，但由于后勤挑战和缺乏基础设施，许多非洲儿童仍无法接受。AI有可能通过简化物流和库存管理来提高生产率，但由于数据隐私和技术基础架构的问题而受到阻碍。这种观点是利用AI来增强非洲疫苗供应链的方式，理由是尼日利亚，马拉维，卢旺达和加纳的成功经验是AI优势的例子。为了改善非洲的医疗保健结果和免疫承保范围，利益相关者之间的合作强调了。
hi-c，一种染色质3D结构技术，推进了免疫细胞的功能基因组学
免疫细胞的功能性能依赖于复杂的转录调节网络。染色质的三维结构可以影响染色质状态和基因表达模式，并在基因转录中起重要的调节作用。目前用于研究染色质空间结构的技术包括染色质构象捕获技术及其衍生物，染色质可及性测序技术等。此外，最近出现的深度学习技术可以用作增强数据分析的工具。在这篇综述中，我们阐明了三维染色质结构的定义和意义，总结了可用于研究它的技术，并描述了树突状细胞，巨噬细胞，巨噬细胞，T细胞，B细胞和中性粒细胞的染色质空间结构的研究进展。
![arxiv：2401.04291v1 [hep-ph] 2024年1月9日](/simg/2\2eb580a22e5ba473df6a08b0340d5b8a9d6e2d70.webp)
arxiv：2401.04291v1 [hep-ph] 2024年1月9日
B-梅森轻锥分布振幅（LCDA）是特性的基本数量 - 根据其组成夸克和胶子来构成b -mesons的内部结构。最初引入以捕获通用独家b -depay的本质，此后这些分布幅度自此在分解定理的发展中发挥了关键作用[1-8]。在众多硬性反应的领域中，分解定理突出了LCDA的内部矩（IM）的重要性，特别是在领先的贡献中。值得注意的是，IM具有至关重要的假名相关性，控制着诸如Leptonic衰变（B→γℓν）等多种过程中的领先功率表格相互作用[9]，半衰弱的衰减（B→πℓν）[10]和Hadronic Decays（B→ππ）[11] [11] [11] [11]。此外，IM在构建LCDA模型中起着至关重要的作用[12-14]。当B -Meson衰减的分析超出树的水平时，对数力矩（LMS）变得必不可少，尤其是在诸如B→γℓν等精确研究中，在这些研究中，它们在其中主导了理论错误[15]。这强调了IM和LMS在促进我们对B -Meson衰减的理解中所发挥的关键作用，并强调它们在理论建模和精确计算中的重要性。尽管IMS和LMS的重要性至关重要，但我们对它们的理解仍然有限。这主要是由于它们对非扰动动力学的信息进行编码，从而使其计算从QCD的第一个原理中挑战。IM和LMS上的现有结果在很大程度上取决于模型，缺乏令人满意的约束。这种限制阻碍了B物理学中相关研究中的口音预测的精度。因此，显然必须以模型独立的方式确定这些时刻的确定，从而解决我们知识中的关键差距并推进B物理学领域。诸如晶格QCD之类的非扰动甲基甲基苯甲酸酯是
教育领域人工智能的竞争愿景——对政策指南中社会技术想象和问题化的启发式分析
摘要 人工智能 (AI) 在教育领域的快速发展需要人们共同理解其预期目的和社会影响。本文强调了社会视角在人工智能和教育中的重要性，而这些视角往往被技术方面所掩盖。同时，将人工智能技术融入教育系统的政策指导方针在塑造教育的未来方面发挥着关键作用。我们作为社会所想象的人工智能和教育将以某种形式引领建议的解决方案的发展。其目的是帮助理解为什么以及如何根据教育技术 (EdTech) 的发展及其在教育中的引入来构建学习和教育的愿景。从而为关于人工智能在教育中的融合及其潜在社会影响的持续讨论做出贡献。
空间核电源组合热离子系统的热电转换性能
热电转换系统作为空间核电源系统的关键之一，对空间核电源的开发与应用具有重要意义。热离子热电转换系统是一种极具发展潜力的热电转换技术，其设备简单、结构紧凑，但其转换效率受到热离子能量转换器固有特性的限制，为了提高热离子能量转换器的转换效率，将热离子能量转换器与热电发电机耦合起来。本文以热电子-热电发电机为研究对象，利用现有公式对热电子-热电发电机模型进行热力学分析与计算，并在此基础上选取合适的参数，优化系统性能。
使用高分辨率熔体分析的快速DNA筛选方法，可检测假定的血吸虫血吸虫病和MATTHEEI杂种与其他浸入式血吸虫一起
背景：血吸虫物种之间的杂交现象已经获得了更大程度的意义，因为谁宣布将作为公共卫生问题宣布将其作为公共卫生问题消除。杂交在疾病传播中的作用鲜为人知，并且有可能使这种消除努力复杂化。对血吸虫杂交的这种不完全理解的主要原因是缺乏能够识别单个血块的物种的合适，高吞吐和易于访问的方法。为了解决这一资源差距，我们介绍了一个两管HRM测定法的开发，能够区分血块的物种与可能范围的六种物种的物种，即：S。Mattheei，S。Curassoni，S。Curassoni，S。Bovis，S。Haematobium，S。Mansoni，S。Mansoni和S. Margrebowiei。