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Plough Inn 商业计划和预测
7.1. 本地................................................................................................................................................25
您的全神贯注播客合成人类
我希望所有听众首先记住的是，当你将人工智能称为聊天机器人和将其称为合成关系时，你脑海中的想法是不同的。正是这种变化开始正确衡量这项技术的强大程度。只要我们称它为聊天机器人，我们就会在我们的脑海中将其视为 20 世纪 90 年代的 AOL 聊天机器人，它并没有那么有说服力，也没有改变我的力量。它不能改变我的想法，改变我的观点，改变我的政治倾向，改变我对自己的感觉。如果每个听这集的人都做一件事，那就是每次看到媒体使用聊天机器人这个词时，就把它划掉，在你的脑海中用合成关系代替它。它不是一个聊天机器人，而是一个你将与之建立关系的新实体。
用于多智能体轨迹预测的二阶图微分方程
多智能体轨迹预测是一项基础任务，可应用于自动驾驶、物理系统建模和智慧城市等各个领域。该任务具有挑战性，因为智能体交互和底层连续动力学共同影响其行为。现有方法通常依赖图神经网络 (GNN) 或 Transformer 来提取智能体交互特征。然而，它们往往忽略了智能体之间的距离和速度信息如何动态地影响它们的交互。此外，以前的方法使用 RNN 或一阶常微分方程 (ODE) 来模拟时间动态，这可能缺乏对每个智能体如何受交互驱动的解释性。为了应对这些挑战，本文提出了 Agent Graph ODE，这是一种显式模拟智能体交互和连续二阶动力学的新方法。我们的方法采用变分自编码器架构，在编码器模块中结合了具有距离信息的时空Transformer和动态交互图的构建。在解码器模块中，我们采用具有距离信息的GNN来建模智能体交互，并使用耦合的二阶微分方程(ODE)来捕捉底层的连续动力学，该微分方程通过建模加速度和智能体交互之间的关系来构建模型。实验结果表明，我们提出的Agent Graph ODE在预测精度方面优于最先进的方法。此外，我们的方法在训练数据集中未见的突发情况下也表现良好。
预测人工智能进展：研究议程
本文介绍了预测人工智能进展的研究议程，该议程利用德尔菲法征求和汇总专家对优先考虑哪些问题和方法的意见。本文介绍了德尔菲法的结果；本文的其余部分遵循这些结果的结构，简要回顾了相关文献并为每个主题提出了未来的工作。专家指出，应考虑多种方法来预测人工智能的进展。此外，专家们还确定了预测人工智能进展问题中既普遍又完全独特的突出问题。一些最高优先级的主题包括（部分未解决的）预测的验证、如何使预测具有行动指导作用以及不同绩效指标的质量。虽然统计方法似乎更有希望，但人们也认识到补充判断技术可能会非常有益。
理查德·穆尔卡斯特的《Elementarie》……
有两个原因促使我写这本书，一个是我自己的承诺，另一个是它本身的论点。正是它本身的论点说服了我去写这本书，因为它非常适合儿童的训练，没有比它更合适的了：我之前写的书《立场》中的论述流程让我承诺了这一点，并约束我去实现它。但为了更好地将这本书与那本书联系起来，因为这本书只不过是履行我在那本书中承诺的一件事，我必须简要介绍一下那本书的主要内容，然后才能进入这本书。那本书的内容主要包括两个要点，一个是正题，另一个是过程。我称该论点为正确论点，它是同一本书的自然主题，并且一旦在那里处理过，就不需要在任何其他论文中进一步阐述。我称该程序为在那里被命名为对某个进一步目标最必要的事情，需要比在那里更多的处理，以更好地适应如此有利可图的目的。第一种，是同一本书的适当内容，并且在那里进行询问，所有那些与教师有关的论述，
”可扩展的监督学习算法，用于实时可再生能源预测智能电网”
将可再生能源集成到现代智能电网中，由于能源产生的可变性和不可预测性，提出了重大挑战。对可再生能源输出的准确实时预测对于确保网格稳定性，优化能量分布并最大程度地减少了能量浪费至关重要。本研究探讨了针对智能电网中实时可再生能源预测的可扩展监督学习算法的开发和应用。
经济前景是否如一年前预测的那样发展？
在劳动力市场，移民人数的增加推动了就业增长速度快于预期，而就业人口比率仍保持在历史高位，这得益于极高的职位空缺水平。与此相符的是，失业率的演变与过去一年的预期基本一致（图 B.4）。失业率和更广泛的闲置产能指标都表明，自 2022 年底以来，劳动力市场已经变得不那么紧张。与此相关的是，工资增长的演变与一年前的预测基本一致（图 B.5）。人口增长强于预期的供需效应似乎在总体上已经大致抵消，同时有助于缓解特定行业（如酒店业）的劳动力短缺。这有助于遏制一些受影响行业和地区的工资压力，尽管移民人数的增加并没有对总工资增长产生实质性影响。
Fox Sports将在商业上推出其AR广播机器人摄像头
Kudan Inc. (headquarters in Shibuya-ku, Tokyo; CEO Daiu Ko) is thrilled to announce that Fox Sports Productions, LLC (headquarters in Los Angeles, USA; CEO Eric Shanks, hereafter “FOX Sports”) has decided to commercially launch its augmented reality (AR) broadcasts robot camera to redefine AR experiences in live sports broadcasting.这项合作将在即将到来的超级碗Lix上首次亮相，Kudan的专利高频3D LIDAR大满贯跟踪软件将为下一代AR增强功能提供动力，为沉浸式体育娱乐活动提供前所未有的观看体验。1。产品发布和协作的详细信息Kudan的实时大满贯技术可以实现超专业的3D空间跟踪，而无需依赖外部定位系统，从而在现场体育中为AR解释了新的可能性。通过将这项技术集成到SkyCam的计算机控制，稳定，有线电视摄像机系统和Fox Sports的广播工作流程中，Kudan将赋予实时AR图形和视觉增强功能，这些图形和视觉增强功能无缝固定在游戏动力学上。
The-Plough-Inn-商业计划和预测-13-5-2024.pdf
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