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生物多样性保护的因果革命
保护具有强大的机构基础设施，以支持证据的吸收。例如，环境证据的合作以与坎贝尔在社会科学中的合作相同的方式提供了证据综合，而保护证据组则保持了更广泛的评估数据库。但是，许多研究基于相对较弱的设计，世界上越多的生物多样性地区的代表性不足4。实验实际上是从环境计划中进行的。5表示大多数评估取决于观察性设计。dags（定向无环图），这是一种在识别策略2中做出假设2的强大工具，很少使用结果对隐藏混杂因素的脆弱性的正式探索。
数学4824C：因果推理
潜在的结果，平均治疗效果，随机实验，合作调整，回归不连续性设计，观察力研究，混杂因素，敏感性分析，倾向分数，匹配，匹配，双重差异估计器，差异差异，仪器变量，仪器变量，异构治疗效果和最佳治疗方案。
经济自由对女性的因果影响......
1 Hoover 等人 (2015) 认为，如果没有全体公民的参与，经济就不可能充分发挥其潜力。他们研究了经济自由和黑人/白人收入差距，发现前者与白人家庭收入呈正相关，但与黑人家庭收入无关。 2 Stroup (2011) 指出，Stiglitz (1996)、Stiglitz 等人 (2006)、Stiglitz (2002)、Posner (2009) 和 Gibson-Graham (1996) 是提出这一论点的著名批评家。 3 虽然超出了本文的范围，但 Fike (2015) 认为并发现，经济自由可以导致人们对女性和工作的态度发生重大变化。她引用了 Berggren 和 Jordahl (2006, 2013) 以及 Pitlik 和 Rode (2014) 作为经济自由改变其他社会信仰的例子，在这些案例中，社会对同性恋的容忍度更高，社会信任度更高，人们更加相信自己能够掌控自己的生活。
用于健康研究的因果人工智能
佛罗里达大学 学分：3 学期：2022 年秋季 [上课时间：2022 年 8 月 24 日至 12 月 7 日；考试时间：2022 年 12 月 10 日至 16 日]] 授课形式：校内 时间：每周一上午 9:35-11:30 和每周三上午 9:35-10:25 地点：COMM (HSC) CG-041 讲师 讲师姓名：Jie Xu，博士 房间号：2004 Mowry Road，3226 室 电话号码：435-238-0199 电子邮件地址：xujie@ufl.edu 办公时间：周二上午 9 点至下午 5 点（需要预约） 讲师姓名：Takis Benos，博士 房间号：2004 Mowry Rd，4210 室 电话号码：352-273-5048 电子邮件地址：pbenos@ufl.edu 办公时间：周二上午 9 点至下午 5 点（需要预约） 助教：待定课程列表服务器：tbd@lists.ufl.edu 您将通过 ONE.UF 自动添加到列表服务器。 首选课程通讯：学生可以通过电子邮件向讲师提问，但我们鼓励学生考虑他们的问题是否是全班同学普遍感兴趣的。专门的课堂时间将用于讨论和回答与所有学生相关的课程内容或课程机制的一般问题。先决条件：讲师批准。 目的和结果 课程概述 本课程将涵盖“因果人工智能”的基础问题，包括将机器学习与现实世界数据的因果推理方法嵌入其中，以及自动因果学习的方法。我们将讨论目标试验和可移植性等健康研究方法。我们将探索解决健康差距和不平等问题的人工智能公平性。
人工智能教育中的因果推理：入门
摘要：因果推理研究在机器学习和人工智能 (AI) 领域发展迅速，尤其是在迁移学习、强化学习、自动诊断和可解释性等领域。然而，尽管因果推理在解决现代人工智能的许多问题方面应用越来越广泛，但大多数人工智能课程仍然没有涉及因果主题。这项工作旨在通过提供适合课堂的入门课程来弥补这一差距，这些课程可以融入人工智能的传统主题，建议直观的图形工具应用于概率和因果推理的新课程和传统课程，并为教师提供途径，让他们认识到攀登“因果层次”的优点，以解决联想、干预和反事实推理层面的问题。最后，本研究分享了教师在多个教育层面整合这些课程的轶事经验、成功和挑战。
因果序叠加的不成立定理
事件的因果顺序不必固定：在某个站点，一辆公交车是先于另一辆公交车到达还是晚于另一辆公交车到达可能取决于其他变量，比如交通状况。因果顺序的相干量子控制也是可能的，而且是多种任务的有用资源。然而，量子控制意味着控制系统携带着哪种顺序的信息——如果控制被追踪，事件的顺序将保持概率混合。两个事件的顺序可以是纯叠加，与任何其他系统不相关吗？这里我们表明，对于一类广泛的过程来说，这是不可能的：任何一对具有相同局部维度和不同因果顺序的马尔可夫幺正过程的纯叠加都不是有效过程，即当用某些操作探测时，它会导致非正则化概率。这一结果对量子信息处理的新资源和量子引力理论中的可能过程施加了限制。
具有不确定因果顺序的量子计量学
我们研究了通过不确定的因果顺序增强的量子计量学，证明了在连续变量系统中估计两个平均位移乘积的二次优势。我们证明，没有任何以固定顺序使用位移的设置能够使均方根误差消失得比海森堡极限 1 =N 更快，其中 N 是影响平均值的位移数。与此形成鲜明对比的是，我们表明，以两种替代顺序的叠加探测位移的设置产生的均方根误差以超海森堡缩放 1 =N 2 消失，我们证明这是所有具有确定因果顺序的设置的叠加中最优的。我们的结果开启了以不确定顺序探测量子过程的新测量设置的研究，并提出了对正则对易关系的增强测试，并可能应用于量子引力。
通过RL
种群渐近学在定理1.1的结果上是有价值的：它在最小的假设下提供了无偏见的结果，尤其是对潜在结果的分布假设。实际上，这意味着我们可以应用定理1.1，而无需对n个研究参与者的招聘方式提出任何要求。然而，该结果的局限性在于它没有表征采样误差ˆτdm-∆，因此并未直接提供对稳定推断的路线图。为了取得进步，我们在这里做出了一个假设，即研究参与者（即形式上，潜在结果对{y i（0），y i（1）}）是从人口p中独立得出的。这样的种群采样假设，然后通过标准的大样本分析实现直接的分布结果和置信间隔。也可以在不进行此类抽样的情况下获得分配结果，但这样做依赖于我们目前不会追求的专业统计技术；我们将重新访问本章末尾和第12章中的书目注释中推断书目注释的无种群采样方法。
Mendelian随机分析发现因果关系...
越来越多的证据表明，精神疾病中大脑结构连接素异常，但因果关系仍然没有被逐渐解散。我们进行了双向两样本的孟德尔随机分析（MR）分析，以研究206个白物连通性表型（n = 26,333，UK Biobank）和13个主要精神病学疾病（n = 14,307至1,222,882）之间的因果关系。正向MR分析确定了遗传上预测的五种白质结构连通性表型对六种精神疾病的因果关系，并且关联是显着或暗示性的。例如，左 - 半球额叶控制网络与右左右默认模式网络之间的结构连通性与自闭症谱系障碍的风险显着呈负相关，而右 - 半球前层控制网络和海马型的结构连通性的增加与厌食症的厌食症和厌食症的使用显着相关。反向MR分析揭示了两种精神疾病的风险与四种不同的白色含量结构连通性表型之间的因果关系。例如，发现神经性厌食症的敏感性与左 - 半球视觉网络和粒子之间的结构连通性有显着负相关。这些发现为精神疾病的病因提供了新的见解，并突出了在大脑结构连接水平上早期检测和预防的潜在生物标志物。