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谷物、咖啡和茶中人工甜味剂的摄入与 2 型糖尿病风险之间的关联：遗传相关性、中介作用和孟德尔随机化分析
糖尿病 (DM) 是全球范围内一个重大而紧迫的健康问题 [ 1 ]，其中 2 型糖尿病 (T2DM) 约占全球所有糖尿病病例的 90% [ 2 ]。世界卫生组织 (WHO) 估计，目前全球糖尿病患者超过 4.22 亿，到 2045 年将达到 6.29 亿 [ 3 , 4 ]。值得注意的是，包括中国和巴基斯坦在内的发展中国家的糖尿病患病率呈上升趋势，给社会带来了巨大的直接和间接经济压力 [ 5 ]。因此，识别 T2DM 新的可改变风险因素对于指导临床管理策略和缓解疾病的发生和发展至关重要。随着生活方式的改变，对甜食的需求正在逐渐增加。人工甜味剂 (AS) 作为低热量和无糖的替代品，已越来越受欢迎，作为减少热量摄入的糖替代品 [6]。最受欢迎的人工甜味剂包括阿斯巴甜、糖精、乙酰磺胺酸钾和三氯蔗糖 [7]，常用于谷物 [8]、咖啡 [9] 和茶 [10] 等食品和饮料中，以满足人们对甜味的需求。目前的研究已经发现了人工甜味剂与 2 型糖尿病之间的关联；然而，该领域的观察性研究结果往往不一致。某些研究报告称，每天每增加一份人工甜味剂，患 2 型糖尿病的相对风险就会增加 3% [11-14]，而其他研究则表明，与水相比，摄入人工甜味饮料会使 2 型糖尿病发病率上升 21% [15]。此外，其他研究并未显示 AS 与 2 型糖尿病之间有相关性 [ 16 ， 17 ]。尽管 AS 在日常饮食中广泛使用且在 2 型糖尿病患者中很受欢迎，但由于研究结果不一致，因此并未就 AS 与糖尿病之间的因果关系达成共识。先前的研究在建立暴露因素与结果变量之间的明确因果关系方面遇到了挑战，这主要归因于混杂变量和反向因果关系带来的复杂性。鉴于观察性研究在确定因果关系方面的限制，遗传研究领域的孟德尔随机化 (MR) 等替代方法被证明是无价的。采用 MR 的实验利用通过全基因组关联分析确定的遗传变异作为工具变量 (IV)。这些 IV 有助于衡量环境暴露与期望结果之间的因果关系。在某些条件下，该技术允许使用遗传变异作为环境暴露的替代来得出因果推断 [ 18 ]。MR 被认为是一种自然的随机对照试验，它基于孟德尔遗传定律，该定律将父母的等位基因分配给其后代。这种方法提供了更可靠的证据，降低了混杂因素的影响。与观察性流行病学研究相比，MR 提供了更高水平的证据。这
覆盖谷物旋转的农作物
在常规农业中使用覆盖作物并未完全接受。这可能是由于报告结果的实质性差异，并且由于在同一伞上的一系列技术的混合而变得复杂，通常没有适当的基准测试。本综述通过量化的11年研究来解决这些问题，该问题是对温带气候中谷物旋转中农作物覆盖作物的研究。严格的纳入标准将审查的范围重点放在提供与同样处理的裸露家庭控制的研究。编码变量包括持续时间，肥料，灌溉和耕作制度，覆盖和现金作物类型和终止模式。结果是对多个公共阳离子涵盖的100个参数的定量审查，对单个研究涵盖的124个参数进行了其他概述。研究的响应变量范围从微生物学和化学参数到水文学，土壤结构，杂草以及控制和作物的性能。确定了有关覆盖裁作的优势和劣势的相关趋势，并对其成功实施所需的条件提出了预测。此外，讨论了特定于覆盖作物的权衡，并在确定净收益或损失的最终平衡方面发挥了作用。主要发现是，豆科植物覆盖作物和低耕作方案最好提高现金作物的性能，而覆盖作物的土壤生物效应往往是短暂的，到了季节结束时褪色。最重要的是，覆盖作物对土壤碳的积极作用可能会被温室气体排放量增加所抵消。
crispr可为绿色未来
群集定期间隔短的短文重复序列（CRISPR）/ CRISPR相关蛋白9（CAS9）系统已成为过去十年来许多动植物和动物物种中靶向基因组编辑的最重要工具。CRISPR/CAS9技术还引发了关键谷物作物中基因组编辑的应用和技术进步的范围，包括大米，小麦，玉米和大麦。在这里，我们回顾了CRISPR/ CAS9的先进用途以及在谷物作物的基因组编辑中的衍生系统，以增强各种农艺重要特征。我们还重点介绍了提供的新技术进步，用于提供预组装的cas9-grna核糖核蛋白（RNP）编辑系统，多重编辑，功能获得的策略，使用人工智能（AI）工具（AI）工具以及将CRISCR与新型快速繁殖（SB）结合在一起（SB）和Vernalsization and Nalnalization and Nalnalization Caltergies。
南非包装早餐谷物的儿童定向营销
摘要目的：南非（SA）的儿童肥胖正在上升，而指导儿童的营销（CDM）是儿童不健康食物选择的促成因素之一。本研究评估了SA超市的包装早餐谷物及其营养品质的CDM。设计：在描述性定量研究中检查了摄影图像。为此，为此目的而开发了CDM定义定义的代码手册。REDCAP是一个在线研究数据库，用于捕获数据，SPSS用于数据分析，包括跨票和单向方差分析。设置：当前的研究是在西开普省SA进行的。主题：研究了2019年西开普省SA的主要零售商出售的所有包装早餐谷物的摄影图像。结果：CDM策略被归类为直接（通过父母）的直接（通过父母）。总共研究了222种早餐谷物，其中96·9％的营养或健康索赔，95·0％的插图有插图，有75·2％具有产品和消费吸引力，有10·8％具有角色，10·8％由不同的吸引力，包括不同的幻想，8·6％的幻想和7％的角色模式。在具有直接CDM的早餐谷物中，蛋白质和纤维含量明显低于没有直接CDM的早餐谷物。这项研究发现，与没有直接CDM的早餐谷物中的总碳水化合物和总糖含量要高得多。结论：CDM在SA出售的早餐谷物中非常普遍。建议遏制高含有关注营养的养分的包装食品的营销。
生产低丙烯酰胺形成潜力的马铃薯和谷物的进展
谷物、块茎、块根、豆类和其他作物产品中的丙烯酰胺已经成为食品行业的一个难题。本文回顾了丙烯酰胺是如何主要由游离天冬酰胺和还原糖形成的，前体浓度与丙烯酰胺形成之间的关系，以及遵守日益严格的法规的挑战。本文评估了在降低食品中丙烯酰胺含量方面取得的进展，以及处理可能因植物对营养、疾病和冷藏的反应而高度可变的原材料的难度。在涵盖丙烯酰胺、作物生物技术和作物保护的监管背景下，本文评估了植物育种和生物技术提供低丙烯酰胺品种的潜力。
表型 (G2P) 模型用于预测谷物的复杂性状...
随着育种 4.0 的发展，需要新的基因分型和表型工具来帮助育种过程提高基因型的生产力 (Van Eeuwijk 等人，2019 年，Wallace 等人，2018 年)。这包括整合多层基因组学、高通量植物表型 (HTPP) 和大规模环境分型以改善复杂性状预测的趋势 (Crossa 等人，2021 年，Cooper 等人，2014 年)。全基因组预测，称为基因组预测 (GP) 或基因组选择 (GS)，是将这些新工具整合到育种计划中以支持高产和可持续产量品种的主要方法。GS 的主要目标是根据标记信息预测复杂性状，通过为候选者生成基因组估计育种值来提高选择的准确性。因此，GS 可能优于表型选择，因为它可以增加单位时间的遗传增益并缩短育种周期（Crossa 等人，2017 年）。最近，育种者的要求越来越多地转向将 HTPP 数据和环境信息纳入多环境试验分析（Araus 等人，2018 年）。然而，
表型（G2P）模型用于预测谷物的复杂性状...
随着育种 4.0 的发展，需要新的基因分型和表型工具来帮助育种过程提高基因型的生产力 (Van Eeuwijk 等人，2019 年，Wallace 等人，2018 年)。这包括整合多层基因组学、高通量植物表型 (HTPP) 和大规模环境分型以改善复杂性状预测的趋势 (Crossa 等人，2021 年，Cooper 等人，2014 年)。全基因组预测，称为基因组预测 (GP) 或基因组选择 (GS)，是将这些新工具整合到育种计划中以支持高产和可持续产量品种的主要方法。GS 的主要目标是根据标记信息预测复杂性状，通过为候选者生成基因组估计育种值来提高选择的准确性。因此，GS 可能优于表型选择，因为它可以增加单位时间的遗传增益并缩短育种周期的长度（Crossa 等人，2017 年）。最近，育种者的要求越来越多地转向将 HTPP 数据和环境信息纳入多环境试验分析（Araus 等人，2018 年）。然而，它是
增加谷物摄入量和减少咖啡摄入量可增加大脑体积：共同的遗传决定因素及其对认知和新陈代谢的影响
目前尚不清楚不同的饮食如何影响人类大脑发育，以及遗传和环境因素是否发挥作用。我们调查了英国生物库 18,879 名健康成年人的饮食效应，发现咖啡和谷物摄入量之间存在反相关的全脑灰质体积 (GMV) 关联模式，这与它们的反相关遗传结构一致。孟德尔随机化方法进一步表明，较高的咖啡摄入量对总 GMV 减少存在因果关系，这可能是通过调节负责大脑突触发育的基因表达来实现的。已确定的遗传因素可能通过谷物/咖啡摄入的介导进一步影响人们的生活习惯和身体/血脂水平，而 CPLX3 基因的全脑表达模式可能是咖啡/谷物摄入量和认知功能之间共享的 GMV 关联模式的基础。CPLX3 是调节皮质发育和可塑性的亚板神经元的专用标记。所有主要发现都已成功复制。因此，我们的研究结果表明，高谷物和低咖啡饮食具有相似的大脑和遗传结构，从而对认知、体重指数 (BMI) 和其他代谢指标具有长期有益的关联。鉴于 BMI 较高的 COVID-19 患者的预后较差，这项研究对公共卫生具有重要意义，尤其是在疫情期间。
WRAP-增加大脑容量-增加谷物-减少咖啡...
目前尚不清楚不同的饮食如何影响人类大脑发育，以及遗传和环境因素是否发挥作用。我们调查了英国生物库 18,879 名健康成年人的饮食效应，发现咖啡和谷物摄入量之间存在反相关的全脑灰质体积 (GMV) 关联模式，这与它们的反相关遗传结构一致。孟德尔随机化方法进一步表明，较高的咖啡摄入量对总 GMV 减少存在因果关系，这可能是通过调节负责大脑突触发育的基因表达来实现的。已确定的遗传因素可能通过谷物/咖啡摄入的介导进一步影响人们的生活习惯和身体/血脂水平，而 CPLX3 基因的全脑表达模式可能是咖啡/谷物摄入量和认知功能之间共享的 GMV 关联模式的基础。CPLX3 是调节皮质发育和可塑性的亚板神经元的专用标记。所有主要发现都已成功复制。因此，我们的研究结果表明，高谷物和低咖啡饮食具有相似的大脑和遗传结构，从而对认知、体重指数 (BMI) 和其他代谢指标具有长期有益的关联。鉴于 BMI 较高的 COVID-19 患者的预后较差，这项研究对公共卫生具有重要意义，尤其是在疫情期间。
谷物作物中的靶向基因组修饰
最近的可自定义核酸内切酶的出现导致了基因工程的显着进步，因为这些分子剪刀允许靶向引入突变，甚至可以精确预定义的遗传修饰到几乎任何选择的基因组目标位点。由于其前所未有的精确性，有效性和功能多功能性，这种通常称为基因组编辑的技术不仅在致力于阐明基因功能的基础研究中，而且是基于知识的作物特征的改善，也已成为有效的力量。在当前可用于定位基因组修饰的不同平台中，RNA引导的定期间隔短的短质体重复序列（CRISPR）相关（CAS）核酸内切核酸杆菌已被证明是最强大的。本评论提供了一个面向应用程序的概述，概述了可定制的核酸内切酶的开发，当前的谷物作物育种方法以及该领域的未来机会。