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使用 RAG 构建智能 AI 聊天机器人的企业指南
配备 RAG 的 AI 聊天机器人可让您从数据中获得更多见解。它们可以高效地执行总结、信息检索、语义搜索、多语言翻译、分类、情绪分析、推荐、教育、客户支持等任务。为了进一步增强全球范围内的聊天机器人服务，请考虑添加语音和翻译 AI，以便以用户的自然语言更快地进行免提通信。
工件社会机构：聊天机器人和人工智能的伦理
人为智能文物的抽象在道德上具有重要意义的后果将源于它们对现有社会关系的影响。文物将担任各种社会重要角色，作为个人同伴，在商业，教育和其他对社会敏感的环境中为老年人和虚弱的人服务。这些技术将造成社会规范，机构和社区的不可避免的破坏值得仔细考虑。当我们开始评估这些效果时，将需要对学位和类型的社会代理人进行反思，以做出有关在重要环境中人工智能文物部署的适当知情决定。这些系统的社会代理与人类社会代理不同，本文提供了一个方法论框架，该框架比对代理概念的传统哲学治疗更适合于对人工社会代理人进行调查。可以研究代理的单独方面和维度，而无需假设代理必须始终看起来像成人人类代理。对工件的这种修订的方法有利于AI伦理研究的主题的进步。
利用 LLM 聊天机器人对加密协议进行形式化描述
提示︓ 以下是用自然语言编写的Yahalom协议、Needham-Schroeder对称密钥认证协议的描述，以及Tamarin Prover的Needham-Schroeder对称密钥认证协议脚本。请为Tamarin Prover编写一个Yahalom协议的脚本……
使用聊天机器人和对话式人工智能来扩大医疗参与度
– DIGITAL FAWG PODCAST：医疗事务的自动化机遇第 1 集、第 2 集、第 3 集 – 用于医疗洞察的自然语言处理 – 医疗信息：以患者为中心的方法 – 推动医疗事务数字化计划的典型挑战 – 适应虚拟会议体验 P2
客户服务中的基于人工智能的聊天机器人及其对用户合规性的影响
摘要 通过实时聊天界面与客户沟通已成为许多电子商务环境中提供实时客户服务的一种越来越流行的方式。如今，人工聊天服务代理经常被对话软件代理或聊天机器人所取代，这些系统旨在通过通常基于人工智能 (AI) 的自然语言与人类用户进行交流。尽管节省成本和时间的机会引发了基于人工智能的聊天机器人的广泛实施，但它们仍然经常无法满足客户的期望，这可能导致用户不太愿意遵守聊天机器人提出的要求。借鉴社会反应和承诺一致性理论，我们通过随机在线实验实证检验了语言拟人化设计提示和登门槛技术如何影响用户请求合规性。我们的结果表明，拟人化以及保持一致性的需求都显著增加了用户遵守聊天机器人的服务反馈请求的可能性。此外，结果表明，社交存在感会调节拟人化设计线索对用户依从性的影响。
基于人工智能的聊天机器人对信息疫情管理有何影响？
人工智能 (AI) 聊天机器人有可能通过提供各种健康主题的最新信息，彻底改变在线健康信息搜索行为。它们通过处理大量文本、分析趋势和生成自然语言响应的能力，对用户查询生成个性化响应。聊天机器人可以通过大规模揭穿在线健康错误信息来管理信息流行病。然而，系统准确性在技术上仍然具有挑战性。聊天机器人需要对多样化和有代表性的数据集进行训练，需要安全性来防范恶意行为者，并需要更新以跟上科学进展。因此，尽管人工智能聊天机器人在协助信息流行病管理方面具有巨大潜力，但由于其目前的局限性，必须谨慎对待其输出。
六角硼硝化硼的量子发射器的电子束重组学生的看法和使用聊天机器人在uts
学生迅速采用了生成的AI工具，例如学生的ChatGpt有可能破坏高等教育部门，学者们对潜在的对学术诚信的潜在威胁提出了担忧。本文通过研究学生的看法和使用生成性AI来协助他们进行评估，对对AI工具的反应进行紧迫的讨论。基于337名澳大利亚大学学生的调查，这项研究发现，超过三分之一的学生使用聊天机器人进行评估协助，不一定认为这是对学术诚信的违反。该研究进一步研究了不同的心理社会因素，例如学习动机，困扰或韧性与学生使用AI聊天机器人有关，以确定环境条件或推动其使用的风险因素。的调查结果表明，高等教育部门不仅面临挑战，不仅要定义有关道德和学术上诚实的方法，以使用和将生成的AI工具纳入大学教育和评估，还可以重新考虑评估文章的设计。
关于聊天机器人的思想感知与社会支持之间的关系
聊天机器人提供的社会支持通常是为了模仿人类支持他人的方式。但是，与信息支持相比，个人对聊天机器人的态度更加矛盾（例如，同理心和鼓励）（例如，有用的信息和建议）。这种差异可能与个人是否将某种类型的支持与人类思想领域相关联，以及他们是否将类似人类的思想归因于聊天机器人。在本研究中，我们调查了聊天机器人中的人类思想是否会影响用户接受聊天机器人提供的各种支持。在实验中，聊天机器人提出了有关参与者的人际压力事件的问题，促使他们写下压力很大的经历。根据实验条件，聊天机器人提供了两种社会支持：信息支持或情感支持。我们的结果表明，当参与者在聊天机器人中明确看出类似人类的思想时，他们认为支持对解决压力事件更有帮助。隐式思维感知和感知的信息有效性之间的关系因支持类型而有所不同。更具体地说，如果参与者没有隐式将类似人类的思想归因于聊天机器人，则情感支持破坏了信息的有效性，而信息支持则不会。目前的发现表明，用户的思想感知对于了解聊天机器人社会支持的用户体验至关重要。我们的发现意味着在建立社会支持聊天机器人时可以信任信息支持。相比之下，情感支持的有效性取决于用户隐含地给聊天机器人一个人的头脑。
受到人工智能聊天机器人的警觉，大学开始改革教学方式。
照片：北密歇根大学教授安东尼·奥曼 (Antony Aumann) 嗅到了 ChatGPT 撰写的一篇论文。宾夕法尼亚大学学生莉齐·沙克尼 (Lizzie Shackney) 表示，ChatGPT 是一种有用的学习工具。 (照片由 CHRISTINE LENZEN 为《纽约时报》拍摄；STEVE LEGATO 为《纽约时报》拍摄) (A16) 本文刊登于 A1、A16 页。版权：版权所有 2023 国际先驱论坛报 http://international.nytimes.com/ 来源引文 (MLA 第 9 版) Huang, Kalley。“对人工智能聊天机器人感到震惊，大学开始改革教学方式。”
对高等教育中学生对人工智能聊天机器人看法的现象学探索
摘要 本研究考察了人工智能聊天机器人作为沟通媒介对高等教育中学生参与和支持的影响。研究方法采用定性方法和解释现象学分析 (IPA)，进行深入的半结构化访谈。采用目的抽样法从印度喀拉拉邦的高等教育中选出 11 名参与者。数据分析遵循系统文本考虑 (STC)，这是一个五步过程，包括构建意义单元、压缩意义单元、编码、创建子主题和派生主题。通过探索与 UTAUT2 结构一致的主题，全面了解了影响学生参与和支持的因素。共确定了八个主题，包括“有效性和局限性”、“超越”、“丰富”、“优化”、“协同作用”、“简化沟通”、“参与+AI”和“细化”。这些主题提供了令人信服的证据，证明了AI聊天机器人在促进有效沟通、增强参与度和提供及时支持方面的变革潜力。该研究结果对高等教育机构具有重要的实际意义。通过采用AI聊天机器人，大学和机构可以通过高效的沟通、个性化的推荐和简化的互动来增强学生的参与度和支持。这些聊天机器人在快速帮助和人类专业知识之间取得了平衡，优化了常规任务和复杂查询。此外，解决安全和隐私问题对于建立信任和成功整合至关重要。总体而言，拥抱人工智能聊天机器人可以改变教育体验，使其更高效、更具吸引力，并为高等教育的学生提供更多支持。关键词：聊天机器人、人工智能聊天机器人、高等教育、解释现象学分析、UTAUT2