XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemchromatography
色谱
色谱法是一种基于混合物成分之间的吸附差异分离混合物的技术。有几种色谱法，范围从简单且廉价到精致且昂贵。最简单的方法包括纸色谱法，薄层色谱和色谱柱色谱法。这些方法使用相对便宜的材料，但仅提供定性结果。这些方法将分开液体样品，并且必须具有可见的成分，或者可以通过用紫外线辐射染色或观察来检测。更复杂的方法包括气相色谱和高性能液相色谱法（或高压液相色谱法）。这些不仅提供定性结果，而且还允许进行定量分析。使用这些方法，样品不限于可见分离。气相色谱法（GC）将分离气体的混合物以及挥发性液体的混合物。高性能液相色谱（HPLC）将分开包括无色成分在内的液体样品。这些后两种方法使用肉眼以外的检测系统，并允许进行定量分析。
贝叶斯非参数推断``物种采样...色谱学杂志
计算机视觉是一种人工智能（AI）的一种方法，从概念上讲，“计算机和系统可以从数字图像中获取有用的信息”，可访问更高级别的信息并“采取行动或根据该信息提出建议”。全面的二维杂志使访问了样本化学组成的高度详细，准确但非结构化的信息，并可以在数据处理级别（例如，通过计算机视觉）利用AI概念来合理化原始数据探索。目标是理解与特定/诊断化学签名相关的生物学现象。这项研究介绍了基于模式识别算法的计算机视觉的新型工作流量（即，未靶向和有针对性的UT finfingerpinting），其中包括代表样品的综合类图像的产生，用于代表样品的类别，其有效的重新对准和对全面的特征特征的视觉分析进行对比的视觉分析。作为一种说明性的应用，探索了源自关于手工黄油的研究项目（从原始的甜奶油到成熟的黄油），探索了沿生产链的挥发性成分的演变以及不同微生物培养物对实用产品挥发组的影响。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）与经典的一步成对比较过程相比，工作流具有显着的优势，因为对重新调整和成对比较了与许多不同样品具有内在生物学可变性的类似化学图像的靶向和未靶向色谱特征进行比较。
色谱学杂志
磺酰胺（SAS）在痕量水平的动物衍生食物中广泛存在，这可能会引发人类健康危害。在此处，基于碳布（CC），用金属有机框架（MOFS）开发了电力纤维增强的薄膜微萃取（EE-TFME）极性分析物。MIL-101（CR）通过水热反应在CC上进行原位合成，然后用作EE-TFME中的阳性电极以吸附SAS。与传统的TFME相比，EE-TFME从30分钟到15分钟缩短提取平衡时间。与高性能液态色谱（HPLC）结合，检测限（LOD）为2.5–4.5μg/L，而重复性和中间精度低于9.1％。定量确定动物衍生样品提取物（例如蜂蜜，猪肉，鸡肉和牛奶）的SAS，从81.7％到114.2％的回收率达到了蜂蜜，猪肉，鸡肉和牛奶。开发的基于MOF/CC的EE-TFME具有从复杂食品基质中快速提取相似或离子分析物的巨大潜力。©2022 Elsevier B.V.保留所有权利。
离子交换色谱
由于蛋白质的氨基酸组成不同，每种蛋白质都有其独特的滴定曲线。分离蛋白质的潜力取决于净电荷的差异，差异越大，通过离子交换将它们分开的机会增加。这如图5。3蛋白质橙色，绿色和蓝色都有独特的滴定曲线。如果我们运行了阳离子IEX色谱（带负电荷的树脂），则使用低盐缓冲液与虚线紫色线指示的pH来平衡和加载色谱柱。所有三种蛋白质都将带有正电荷并与树脂结合。在梯度洗脱过程（盐浓度升高）期间，绿色蛋白在梯度早期首先从色谱柱中相互作用（即低盐浓度用于洗脱），因为它的总正电荷最低。蓝色蛋白质的相互作用最强烈，并从色谱柱中恢复最后一次，因为它具有最高的总体电荷。如果我们使用相同的条件运行了阴离子IEX色谱（带正电荷的树脂），只是改变了缓冲液的pH值，如虚线的红线所示，橙色和蓝色蛋白质会带有正电荷，并在载荷过程中被树脂和在载荷过程中通过圆柱直接流动，而携带负电荷的绿色蛋白质会在盐梯度期间结合和ELETUTE。在考虑过程中的pH值时，避免PI是正常的，因为没有总体净电荷可以使蛋白质沉淀。更改pH是控制离子交换中选择性的极其强大的方法。
色谱杂志B
滥用药物的增多促使法医毒理学家开发快速、简单、微创的生物体液采样技术，并结合分析方法以确保结果准确。为此，开发了一种旨在量化 DBS 中 18 种滥用药物和代谢物的方法。通过将空白全血与 Capitainer ® B 卡上的分析物混合来验证该方法。通过靶向 UHPLC-MS/MS 方法分析提取物。在 1 – 100 ng/mL 范围内实现了以下物质的线性校准：苯丙胺、MDA、MDMA、甲基苯丙胺、可卡因、可待因、苯甲酰爱康宁、可卡乙烯、吗啡、6-MAM、丁丙诺啡、美沙酮、EDDP、氯胺酮、去甲丁丙诺啡、去甲氯胺酮、THC 和 OH-THC。除丁丙诺啡、THC 和 THC-OH 的 LOD 为 1 ng/mL 外，所有分析物的实验 LOD 均为 0.5 ng/mL。日内和日间准确度令人满意，偏差在 5% 以内。对日内和日间精密度的评估显示，除 EDDP 外，所有化合物的 CV% 值在 20% 以内。在低（2 ng/mL）和高（75 ng/mL）浓度水平下计算的平均萃取回收率为 63%，而在相同水平下确定的平均基质效应在 85% - 115% 以内，可待因（70%）和 MDMA（131%）除外。该方法应用于滴在 DBS 卡上的真实血液样本，检测到的最小值为 1.3 ng/mL。事实证明，HPLC-MS/MS 能够识别从 DBS 卡中获取的少量血液中所有低浓度的目标分析物，从而证明其是一种有效且可持续的微量采样装置。