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生物标志物驱动的药物在生物学上相似的癌症上重新利用DNA-REPAIR DEFIECIES
疾病之间的类似分子和遗传畸变会导致在生物学上相似的疾病中发现共同重要的治疗选择。肿瘤学家密切关注几种激素依赖性癌症，并鉴定出其DNA修复途径异常中的显着病理和分子相似性。尽管同源重组（HR）途径中的表现对癌症的进展起着重要作用，但可能需要其他需要仔细研究的DNA-REPAIR途径。在本文中，通过生物标志物驱动的药物重新使用模型，我们确定了基于常见的特定生物标记物的DNA替代定义的乳腺癌和前列腺癌患者的几种潜在药物候选者，并且对肿瘤的肿瘤不论起源于肿瘤。归一化的折扣累积增益（NDCG）和灵敏度分析用于评估药物重新利用模型的性能。我们的结果表明，在具有高治疗作用的药物中，米托氨基酮和染料木黄酮是疾病引起的基因表达变化（FDR调整后的PROSTATE癌症= 1.225E-4和8.195E-8）引起的基因表达变化的药物之一。提议的多癌治疗框架适用于癌症具有常见特异性生物标志物的患者，有可能通过通过多种癌症的整合并靶向对机器人特异性治疗反应良好的患者来识别有希望的候选药物。
超系统
• Determines granular process inefficiencies • Finds, monitors, and sets up tasks for automation with bots or scripts • Extrapolates information from occurrences on a workstation or recorded from screens, creates process documentation, and automates simulation model generation • Restores or expands a model and provides process recommendations based on previous data
用于高效有机发光二极管的非对称热活化延迟荧光材料
在材料科学中，开发具有聚集诱导发射的热活化延迟荧光 (TADF) 发射器对于构建高效电致发光器件至关重要。在此，基于高度扭曲的强吸电子受体 (A) 硫芴 (SF) 修饰的酮 (CO) 和芳胺供体 (D)，通过简单的合成程序高产率设计和制备了两种具有迷人聚集诱导发射的不对称 TADF 发射器 SFCOCz 和 SFCODPAC。所得分子具有高达 73% 的光致发光量子产率和 0.03 eV 的小单重态-三重态分裂；令人惊讶的是，由这些发射器促进的高效非掺杂和掺杂 TADF 有机发光二极管 (OLED) 显示出 5,598 和 11,595 cd m − 2 的高亮度、16.8 和 35.6 cd/A 的电流效率 (CE)、9.1 和 29.8 lm/W 的功率效率 (PE) 以及 7.5% 和 15.9% 的外部量子效率 (EQE)。这项工作为探索高效的 TADF 发射器提供了一个具体的例子，这对同时促进具有高亮度和出色效率的 TADF OLED 的发展非常有利和令人鼓舞。
网络上量子键分布的普遍限制
1 Centre for Quantum Information & Communication (QuIC), École polytechnique de Bruxelles, Universit´e libre de Bruxelles, Brussels, B-1050, Belgium 2 ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Avinguda Carl Friedrich Gauss 3, 08860 Castelldefels (Barcelona), Spain 3理论物理与天体物理学研究所，国家量子信息中心，数学，物理学和信息学系，GDASK SK，Wita Stwosza 57，80-308 GDA SK，波兰4 4 4国际量子技术中心（ICTQT）国际量子学院（ICTQT）量子信息中心，数学学院，物理和信息学，GDA SK大学，Wita Stwosza 57，80-308 GDA，波兰SK
在 ...上生长的 0.6 eV 以下倒置变质 GaInAs 电池
介绍了在 InP 和 GaAs 上生长的带隙低于 0.60 eV 的倒置变质 Ga 0.3 In 0.7 As 光伏转换器。InP 和 GaAs 上的穿线位错密度分别为 1.3 ± 0.6 × 10 6 和 8.9 ± 1.7 × 10 6 cm − 2。在辐照下，器件分别产生 0.386 和 0.383 V 的开路电压，产生 ≈ 10 A cm − 2 的短路电流密度，产生 0.20 和 0.21 V 的带隙电压偏移。功率和宽带反射率测量用于估计热光伏 (TPV) 效率。估计 InP 基电池在 1100°C 时可产生 1.09 W cm − 2，而 GaAs 基电池可产生 0.92 W cm − 2，效率分别为 16.8% 和 9.2%。两种器件的效率都受到亚带隙吸收的限制，功率加权亚带隙反射率分别为 81% 和 58%，其中大部分假定发生在分级缓冲器中。如果先前证明的反射率已达到，则估计 1100°C TPV 效率在移除分级缓冲器的结构中将增加到 24.0% 和 20.7%。这些器件也适用于 2.0–2.3 μ m 大气窗口内的激光功率转换。在 2.0 μ m 辐照度 1.86 和 2.81 W cm −2 下，峰值激光功率转换效率分别估计为 36.8％ 和 32.5％。
网络上量子键分布的普遍限制
1 Centre for Quantum Information & Communication (QuIC), École polytechnique de Bruxelles, Universit´e libre de Bruxelles, Brussels, B-1050, Belgium 2 ICFO-Institut de Ciencies Fotoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Avinguda Carl Friedrich Gauss 3, 08860 Castelldefels (Barcelona), Spain 3理论物理与天体物理学研究所，国家量子信息中心，数学，物理学和信息学系，GDASK SK，Wita Stwosza 57，80-308 GDA SK，波兰4 4 4国际量子技术中心（ICTQT）国际量子学院（ICTQT）量子信息中心，数学学院，物理和信息学，GDA SK大学，Wita Stwosza 57，80-308 GDA，波兰SK
文章 - 计算比较医学研究所
摘要：许多研究已经设计出具有不同物理化学性质的纳米粒子以提高对实体肿瘤的递送效率，但根据一项基于 2005 年至 2015 年发表数据的非生理建模方法的研究，平均和中位递送效率仅为注射剂量 (%ID) 的 1.48% 和 0.70%。在本研究中，我们使用基于生理的药代动力学 (PBPK) 模型分析了 2005 年至 2018 年发表的 376 个涵盖广泛纳米药物的数据集，发现最后一个采样时间点的平均和中位递送效率分别为 2.23% 和 0.76%ID。此外，静脉给药后，24 小时的平均和中位递送效率分别为 2.24% 和 0.76%ID，168 小时时降至 1.23% 和 0.35%ID。虽然这些递送效率似乎高于之前的发现，但仍然很低，并且代表了纳米药物临床转化的一个关键障碍。我们使用更机械的 PBPK 视角应用于一组金纳米粒子，探讨了这种递送效率低下的潜在原因，并发现低递送效率与肿瘤部位的低分布和渗透系数有关（P < 0.01）。我们还展示了如何使用 PBPK 建模和模拟作为研究纳米药物肿瘤递送效率的有效工具。关键词：先进材料、药物输送、纳米医学、纳米粒子、生理药代动力学模型、组织生物分布、肿瘤输送 N
来自光子门的多个时间顺序的量子叠加中的计算优势
1DeFísica研究所，里约热内卢联邦大学，P。O. Box 68528, Rio de Janeiro 21941-972, Brazil 2 ICFO-Institut de Ciencies Photoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Castelldefels, Barcelona 08860, Spain 3 Departament de Física, Universidad de Concepción, Concepción 160-C, Chile 4, Chile 4 Anid-Millennium Science Iniative Program Millennium Opitics研究所，DeConcepción大学，Concepción，Concepción160-C，智利5 Depranciment deIngenieríaEléctric，Catulica de la laSantísimaConcepción，Alonso de ribera de Ribera 2850，concepcioun，Chilepción日内瓦大学应用物理学，日内瓦大学1211，瑞士7大学。 Grenoble Alpes，Inria，Grenoble 3800，法国8量子光学和量子信息研究所（IQOQI），奥地利科学学院，Boltzmanngasse 3，维也纳1090，奥地利，奥地利9 Univ Grenoble Alpes，CNRS，Grenoble INP，InstitutNél，Grenoble 38000，法国10量子研究中心，技术创新研究所，阿布扎比，阿拉伯联合酋长国，阿拉伯联合酋长国1DeFísica研究所，里约热内卢联邦大学，P。O.Box 68528, Rio de Janeiro 21941-972, Brazil 2 ICFO-Institut de Ciencies Photoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Castelldefels, Barcelona 08860, Spain 3 Departament de Física, Universidad de Concepción, Concepción 160-C, Chile 4, Chile 4 Anid-Millennium Science Iniative Program Millennium Opitics研究所，DeConcepción大学，Concepción，Concepción160-C，智利5 Depranciment deIngenieríaEléctric，Catulica de la laSantísimaConcepción，Alonso de ribera de Ribera 2850，concepcioun，Chilepción日内瓦大学应用物理学，日内瓦大学1211，瑞士7大学。 Grenoble Alpes，Inria，Grenoble 3800，法国8量子光学和量子信息研究所（IQOQI），奥地利科学学院，Boltzmanngasse 3，维也纳1090，奥地利，奥地利9 Univ Grenoble Alpes，CNRS，Grenoble INP，InstitutNél，Grenoble 38000，法国10量子研究中心，技术创新研究所，阿布扎比，阿拉伯联合酋长国，阿拉伯联合酋长国Box 68528, Rio de Janeiro 21941-972, Brazil 2 ICFO-Institut de Ciencies Photoniques, The Barcelona Institute of Science and Technology, Castelldefels, Barcelona 08860, Spain 3 Departament de Física, Universidad de Concepción, Concepción 160-C, Chile 4, Chile 4 Anid-Millennium Science Iniative Program Millennium Opitics研究所，DeConcepción大学，Concepción，Concepción160-C，智利5 Depranciment deIngenieríaEléctric，Catulica de la laSantísimaConcepción，Alonso de ribera de Ribera 2850，concepcioun，Chilepción日内瓦大学应用物理学，日内瓦大学1211，瑞士7大学。Grenoble Alpes，Inria，Grenoble 3800，法国8量子光学和量子信息研究所（IQOQI），奥地利科学学院，Boltzmanngasse 3，维也纳1090，奥地利，奥地利9 UnivGrenoble Alpes，CNRS，Grenoble INP，InstitutNél，Grenoble 38000，法国10量子研究中心，技术创新研究所，阿布扎比，阿拉伯联合酋长国，阿拉伯联合酋长国
利用人工智能的力量推动零售业发展：第 1 部分
他们率先使用物联网、机器人、无人机、自动导引车 (AGV) 和自主移动机器人 (AMR) 来提高效率和实现体验转型。以客户为中心的技术旨在实现个性化、便利性、快速交付和超高效率，这促使零售企业倡导采用人工智能和其他数字技术来应对现代商业的复杂性。零售业人工智能的发展可以从基础自动化（简化库存管理和订单处理等任务）到更复杂的应用（如机器人流程自动化 (RPA)）来追溯。然而，随着消费者行为和市场动态的不断发展，对高级人工智能解决方案的需求也变得越来越明显。
布雷顿泵热储能系统的热力学性能：内部和外部不可逆性的影响
摘要：提出了一种泵送式热能存储系统的模型。它基于布雷顿循环，依次作为热泵和热机工作。考虑了实际工厂中预期的所有主要不可逆性来源：工作流体和热库之间的热传递引起的外部损失、压力衰减引起的内部损失以及涡轮机械中的损失。数值分析考虑的温度适用于固体热库，例如填料床。特别强调了导致物理上可接受的配置的参数和变量的组合。获得并分析了效率的最大值，包括往返效率，并提供了最佳设计间隔。预测往返效率约为 0.4，甚至更大。分析表明，耦合系统可以运行的物理区域在很大程度上取决于不可逆性参数。这样，功率输出、效率、往返效率和泵送热量的最大值可能位于物理区域之外。在这种情况下，考虑上限值。这些最大值的敏感性分析表明，膨胀机/涡轮机的变化和压缩机的效率对选定的设计点影响最大。对于膨胀机来说，这些下降主要是由于物理操作区域面积的减小。