尽管有大量研究调查聆听努力程度以及有关人工耳蜗 (CI) 用户音乐感知的研究,但是从未有人研究过背景噪音对音乐处理的影响。鉴于聆听努力程度评估的典型噪声中语音识别任务,本研究的目的是调查在不同背景噪音水平的音乐作品上进行情绪分类任务时的聆听努力程度。除了参与者的评分和表现之外,还使用已知与这种现象有关的 EEG 特征来调查聆听努力程度,即顶叶区域和左侧下额叶 (IFG)(包括布罗卡区)的 alpha 活动。结果表明,CI 用户在识别刺激的情绪内容方面的表现差于听力正常 (NH) 对照组。此外,当考虑对应于听信噪比 (SNR) 5 和 SNR10 条件的 alpha 活动时,减去听安静条件下的活动(理想情况下,去除音乐的情感内容并隔离由于 SNR 而导致的难度级别),CI 用户报告的顶叶 alpha 和右半球左 IFG 同源体(F8 EEG 通道)的活动水平高于 NH。最后,提出了 F8 对与 SNR 相关的音乐聆听努力具有特殊敏感性的新建议。
在复杂环境中定位声源的能力对于通信和导航至关重要。空间听证会主要依赖于两只耳朵之间声音到达时间的差异的比较,即播出时间差异(ITD)。听力障碍对声音本地化非常有害。尽管人工耳蜗(CIS)成功地恢复了许多关键的听力能力,但通过ITD检测与双边顺式合理的定位仍然很差。根本原因尚不清楚。神经元,ITD敏感性是通过专门的脑干神经元进行的两只耳朵的兴奋性和抑制输入之间的巧合检测而产生的。由于在CI刺激过程中缺乏电生理学脑干记录,目前尚不清楚在多大程度上是由双耳比较神经元引起的,或者已经在输入水平上引起。在这里,我们使用自下而上的方法比较CI听力动物模型中电气和声学刺激之间的响应特征。在Gerbils中进行细胞外单神经元记录,我们发现在电脉冲刺激期间,兴奋性和抑制性脑干输入对双耳比较神经元的兴奋性和抑制性脑干输入中等高度渗透性。这一发现确定,双耳处理阶段必须应对CI刺激期间的输入统计量的高度变化。为了估计这些影响对ITD灵敏度的后果,我们使用了听觉脑干的计算模型。调整模型参数以使其响应特性与我们在任何一种刺激类型期间的生理数据相匹配时,该模型预测,即使对于超专有输入,也可以保持对电脉冲的敏感性。然而,与声学相比,该模型在电刺激过程中表现出严重改变的空间敏感性:
目标:这项研究的目的是提高我们对插入侧壁耳蜗电极阵列涉及的机械的理解。设计:三名经验丰富的外科医生进行了一系列30个插入实验。根据已建立的软手术指南,在先前验证的人工颞骨模型中进行了实验。使用体外设置使我们能够全面评估相关参数,例如插入力,当经压力内压力和精确的电极阵列在受控且可重复的环境中。结果:我们的发现表明,在插入的后半部分中,强烈的后偏压瞬变更频繁,并且重新填充电极阵列是这种现象中的一个明显因素。对于选择最佳插入速度,我们表明,平衡缓慢运动以限制速度限制持续时间的缓慢运动至关重要,以限制震颤引起的压力尖峰,这挑战了一个普遍的假设
1。超人类主义:社会和哲学运动。(2023)。访问:2023年10月12日:https://www.britannica.com/topic/transhumanism#ref1308463。2。Crowson MG,Lin V,Chen JM,Chan TC:机器学习和人工耳蜗 - 机遇和挑战的结构化审查。耳醇神经醇。 2020,41:e36-45。 10.1097/Mao.00000000002440 3。 Waltzman SB,Kelsall DC:使用人工智能编程人工耳蜗。 耳醇神经醇。 2020,41:452-7。 10.1097/mao.0000000000002566 4。 Wathour J,Govaerts PJ,Lacroix E,NaïmaD:在经验丰富的耳蜗植入患者中使用人工智能的CI编程拟合工具的效果。 耳醇神经醇。 2023,44:209-15。 10.1097/Mao.0000000000003810 5。 张X,Ma Z,Zheng H等。 :脑部计算机界面和人工智能的组合:应用和挑战。 Ann Transl Med。 2020,8:712。 10.21037/atm.2019.11.109耳醇神经醇。2020,41:e36-45。10.1097/Mao.00000000002440 3。Waltzman SB,Kelsall DC:使用人工智能编程人工耳蜗。耳醇神经醇。 2020,41:452-7。 10.1097/mao.0000000000002566 4。 Wathour J,Govaerts PJ,Lacroix E,NaïmaD:在经验丰富的耳蜗植入患者中使用人工智能的CI编程拟合工具的效果。 耳醇神经醇。 2023,44:209-15。 10.1097/Mao.0000000000003810 5。 张X,Ma Z,Zheng H等。 :脑部计算机界面和人工智能的组合:应用和挑战。 Ann Transl Med。 2020,8:712。 10.21037/atm.2019.11.109耳醇神经醇。2020,41:452-7。10.1097/mao.0000000000002566 4。Wathour J,Govaerts PJ,Lacroix E,NaïmaD:在经验丰富的耳蜗植入患者中使用人工智能的CI编程拟合工具的效果。耳醇神经醇。 2023,44:209-15。 10.1097/Mao.0000000000003810 5。 张X,Ma Z,Zheng H等。 :脑部计算机界面和人工智能的组合:应用和挑战。 Ann Transl Med。 2020,8:712。 10.21037/atm.2019.11.109耳醇神经醇。2023,44:209-15。10.1097/Mao.0000000000003810 5。张X,Ma Z,Zheng H等。 :脑部计算机界面和人工智能的组合:应用和挑战。 Ann Transl Med。 2020,8:712。 10.21037/atm.2019.11.109张X,Ma Z,Zheng H等。:脑部计算机界面和人工智能的组合:应用和挑战。Ann Transl Med。 2020,8:712。 10.21037/atm.2019.11.109Ann Transl Med。2020,8:712。10.21037/atm.2019.11.109
Arnaud Coez,Ludovic Fillon,Ana Saitovitch,Caroline Rutten,Sandrine Marlin等。动脉自旋标记脑MRI研究,以评估耳聋植入前79名儿童脑灌注的影响。Neuroimage -Clinical,2021,29,pp.102510-。10.1016/j.nicl.2020.102510。hal- 03494074
1语言与认知中心Groningen(CLCG),荷兰格罗宁根大学的格罗宁根大学; 2 Otorhinolaryngology/Head and Neck手术,荷兰格罗宁根大学医学中心Groningen大学医学中心; 3荷兰格罗宁根格罗宁根大学行为和认知神经科学研究学院; 4 CNRS UMR 5292,里昂神经科学研究中心,听觉认知和心理声学,Inserm umrs 1028,UniversitéClaudeBernard Lyon 1,法国里昂,里昂大学; 5英国剑桥大学的临床神经科学系声音实验室,剑桥听证会;和6 W.J.Kolff生物医学工程与材料科学研究所,荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学医学中心。 版权所有©2024作者。 ear&听证会代表美国听觉学会出版,由沃尔特·克鲁维尔·健康公司(Wolters Kluwer Health,Inc。)发表。 这是根据Creative Commons Attribution许可证4.0(CCBY)分发的开放访问文章,该文章允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,前提是适当地引用了原始工作。 补充数字内容可用于本文。 直接的cita the the the Printed文本中出现,并在日记网站(www.ear-hearing.com)上的HTML和本文的文本中提供。Kolff生物医学工程与材料科学研究所,荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学医学中心。版权所有©2024作者。ear&听证会代表美国听觉学会出版,由沃尔特·克鲁维尔·健康公司(Wolters Kluwer Health,Inc。)发表。这是根据Creative Commons Attribution许可证4.0(CCBY)分发的开放访问文章,该文章允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,前提是适当地引用了原始工作。补充数字内容可用于本文。直接的cita the the the Printed文本中出现,并在日记网站(www.ear-hearing.com)上的HTML和本文的文本中提供。
耳蜗的功能分子表征主要由神经性耳聋遗传结构的解析所驱动。因此,寻找听力领域极为缺乏的治愈性治疗方法已成为一个可能实现的目标,特别是通过耳蜗基因和细胞疗法。为此,一份完整的耳蜗细胞类型清单以及对其基因表达谱直至最终分化的深入表征是必不可少的。因此,我们基于对出生后第 8 天 (P8) 的 120,000 多个细胞的分析,生成了小鼠耳蜗的单细胞转录组图谱,这些细胞处于听力前期,P12 对应于听力开始,P20 对应于耳蜗成熟几乎完成。通过将全细胞和核转录分析与广泛的原位 RNA 杂交试验相结合,我们表征了涵盖几乎所有耳蜗细胞类型的转录组特征并开发了细胞类型特异性标记。发现了三种细胞类型;其中两种构成了容纳主要听觉神经元和血管的耳蜗轴,第三种细胞由内衬前庭阶的细胞组成。结果还揭示了基底膜生物物理特性的声音梯度的分子基础,而这种梯度是耳蜗被动声频分析的关键基础。最后,我们还揭示了几种耳蜗细胞类型中被忽视的耳聋基因表达。该图谱为破译控制耳蜗细胞分化和成熟的基因调控网络铺平了道路,这对于开发有效的靶向治疗方法至关重要。
图表:听觉脑干反应测量显示,在 BaDGE ® 神经营养因子基因增强后,听力灵敏度有所提高。仿生阵列 - 定向基因电转移 (BaDGE ® ) 是我们实验室利用人工耳蜗植入技术开发的一种新型基因传递装置。人工耳蜗是恢复重度聋人听力的唯一选择,我们使用 BaDGE ® 在人工耳蜗植入电极旁边实现了神经营养因子基因的精确表达,从而实现了听觉神经纤维的定向再生,改善了神经接口。目前正在由合作者和行业合作伙伴 (Cochlear Ltd) 支持的临床试验中。更多信息请访问:www.cingt.info;Pinyon 等人 (2014) Sci Transl Med.;Pinyon 等人 (2019) Hearing Reasearch。
患者和家属须知 如果您或您的孩子目前有人工耳蜗,请阅读以下关于如何在佩戴人工耳蜗的同时优化日常生活的信息。 激活和编程 经过一段时间的康复后,人工耳蜗植入者将返回印第安纳大学健康中心莱利儿童医院激活其人工耳蜗。激活时,您的孩子将有机会首次通过该设备听到声音。虽然人工耳蜗的音质非常奇怪,而且大多数人最初都听不懂语音,但这只是声音新旅程的开始。 人工耳蜗向听觉神经传递电信号。大脑的工作是从新信号中获得有意义的声音。为了让患者通过植入物听到声音,必须对该设备进行编程,使其适合其听觉神经传输声音。这种调整发生在一个称为映射的过程中。听力学家使用计算机来测量听觉神经对植入物每个电极触点处的声音反应。这样,听力学家就可以确定最适合人工耳蜗用户的听力设置。随着患者学习并获得人工耳蜗的听力经验,听觉通路开始适应新的刺激。随着这种适应的发生,他或她的地图设置将需要更改。通过重新编程和微调,我们的听力学家可以优化患者对声音的感知。了解静电放电静电放电 (ESD) 是指在不同电位的两个物体之间流动的突然瞬时电流。静电放电事件的原因之一是静电。静电通常是由两种材料接触然后分离(摩擦)时发生的电荷分离产生的。这方面的例子包括在地毯上行走、下车和接触塑料设备或某些类型的塑料包装。导体(如您的身体、水分和金属)为静电传到地面提供了一条安全路径。非导体(如塑料、橡胶、合成布和干燥空气)通常会让静电聚集并积聚到相当高的水平。只有当静电积累到一定程度时,才会对电子设备(如人工耳蜗)造成影响。在这些罕见情况下,大量静电放电可能会损坏人工耳蜗的电子元件,甚至可能破坏语音处理器的程序。即使电子设备已关闭,损坏仍可能发生。为避免静电积累或潜在的 ESD 问题,请考虑以下预防措施:
并非所有听力损失的患者都是人工耳蜗的候选者。人工耳蜗是一种外科手术,并带有典型的手术风险。有关适应症,警告和不良影响的完整信息,请参阅www.cochlear.com/us/nucleusindications