我们的队列包括 426 例进行性核上性麻痹病例,其中 367 例至少接受过一次随访扫描,另 290 例为对照。在进行性核上性麻痹病例中,357 例临床诊断为进行性核上性麻痹 - 理查森综合征,52 例为进行性核上性麻痹 - 皮质变异(进行性核上性麻痹 - 额叶、进行性核上性麻痹 - 言语/语言或进行性核上性麻痹 - 皮质基底节),17 例为进行性核上性麻痹 - 皮质下变异(进行性核上性麻痹 - 帕金森病或进行性核上性麻痹 - 进行性步态冻结)。亚型和分期推断应用于从基线结构(T1 加权)MRI 扫描中提取的体积 MRI 特征,然后用于对随访扫描进行亚型和分期。随访中的亚型和分期用于验证亚型和分期分配的纵向一致性。我们进一步比较了每种亚型的临床表型,以深入了解进行性核上性麻痹病理、萎缩模式和临床表现之间的关系。
智能运输系统通过实现车内通信来增强道路安全性至关重要。由于无线通信链接的性质,存在几种潜在的攻击风险,包括模仿,修改和重播。确保车辆临时网络(VANETS)的安全性免受恶意活动的安全性,安全性终端之间的安全数据交换,特定的车辆到所有东西(V2X)通信,成为需要关注的关键技术挑战。VANET应用程序的现有身份验证方法主要依赖于基于加密的技术。物理(PHY) - 莱默身份验证的出现已获得突出,利用无线通道和硬件瑕疵的固有特征来区分无线设备。基于Phy-Layer的身份验证不是加密方法的独立替代方案,但它显示出作为对货物中重新认证的补充方法的潜力,被称为“跨层身份验证”。这项综合调查彻底评估了基于加密的基于加密,基于PHY层和基于跨层的身份验证方法。此外,这项调查还深入研究了不同的第六代(6G)和超越技术,例如可重新配置的智能表面(RIS)和联合学习,以提高在有效攻击者的情况下增强PHY-Layer身份验证性能。此外,还提供了对跨层身份验证方法优势的深入见解,同时还探索了各种最新的Vanet安全技术。在这些高级方法上提供了详细的技术讨论,得出的结论是,它们可以显着增强智能运输系统的安全性,从而确保更安全,更有效的车辆通信。
负责运动活动的大脑区域发生中风后,患者可能会失去控制身体某些部位的能力。随着时间的推移,一些患者几乎完全康复,而另一些患者则几乎完全康复。众所周知,病变体积、初始运动障碍和皮质脊髓束不对称会显著影响随时间推移的运动变化。最近的研究表明,残疾不仅来自局部结构变化,还来自区域间连接的广泛改变。考虑整个网络损伤而不是仅考虑局部结构改变的模型可以更准确地预测患者的康复情况。然而,评估中风患者的白质连接具有挑战性且耗时。在这里,我们在 37 名患者的数据集中评估了我们是否可以通过使用患者的病变掩模在 60 个健康流线型纤维束成像连接组中引入虚拟病变而获得的大脑连接测量来预测上肢运动恢复。这种对中风对整个大脑连接组影响的间接估计比通过磁共振成像获得的结构连接直接测量更容易获得。我们将这些指标添加到基准结构特征中,并使用岭回归正则化来预测受伤后 3 个月的运动恢复情况。正如假设的那样,与基准特征 (R 2 = 0.38) 相比,预测准确度显著提高 (R 2 = 0.68)。这种改进的恢复预测可能对临床护理有益,并可能允许更好地选择干预措施。
神经相关性,有助于我们了解帕金森氏症患者在谈判环境时面临的挑战仍然不足。知识中的这种赤字反映了传统神经影像技术的方法论限制,其中包括保持静止的需求。因此,我们对运动障碍的大部分理解仍然基于动物模型。日常生活挑战,例如绊倒和陷入困境,代表了帕金森氏病患者住院的主要原因之一。在这里,我们报告了使用移动脑电图的帕金森氏病患者避免自然主义卧床障碍的神经相关性。我们检查了14例帕金森氏病和17名神经型对照参与者的药物。大脑活动是在参与者自由走路时记录的,而他们走路并调整步态以跨越了预期的障碍(预设调整)或地板上显示的意外障碍(在线调整)。eeg分析显示,与Theta(4-7 Hz)和β(13-35 Hz)频带的Neuro典型参与者相比,帕金森患者的皮质活性减弱。与神经典型的参与者相比,帕金森患者的theta功率增加在帕金森患者中降低了意外障碍,这表明当周围环境中发生意外变化时,Pro主动认知对步行的积极认知控制受损。在跨条件下重置阶段的theta频带中的调制减少也表明评估帕金森氏病的作用结果的不足。与自由行走相比,帕金森氏病患者在准备运动适应以置于障碍物以跨越障碍的情况下逐渐限制的β功率抑制降低的在帕金森氏病患者的beta功率抑制下的降低。 此外,与神经型参与者相比,帕金森氏病中反应性控制机制的缺陷从越过障碍物后的β篮板信号很明显。 综上所述,在帕金森氏病中所提供的行走OB的认知控制的神经标记显示出了运动 - 认知控制的普遍缺陷,涉及在行走时避免障碍的积极主动和反应性策略的损害。 因此,这项研究确定了帕金森氏病的运动缺陷的神经标记,并揭示了患者在避免遇到障碍前后的运动方面的困难。在帕金森氏病患者的beta功率抑制下的降低。此外,与神经型参与者相比,帕金森氏病中反应性控制机制的缺陷从越过障碍物后的β篮板信号很明显。综上所述,在帕金森氏病中所提供的行走OB的认知控制的神经标记显示出了运动 - 认知控制的普遍缺陷,涉及在行走时避免障碍的积极主动和反应性策略的损害。因此,这项研究确定了帕金森氏病的运动缺陷的神经标记,并揭示了患者在避免遇到障碍前后的运动方面的困难。
1 无线通信概述 1 1.1 无线通信的历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.1.3 无线系统和标准的演进 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.2 蜂窝系统. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.2.5 具有多跳路由的短距离无线电 . . . . . . . . . . . . . 13 1.3 无线频谱 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.3.1 监管 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.3.2 属性和现有分配. . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.4 通信标准. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.5 无线视觉. . . . . . . . . . . . . . . .................................................................................................................................................................................19 1.6 技术挑战....................................................................................................................................................................................................20
颅内脑电图是癫痫发射区定位的黄金标准技术,但需要对癫痫组织的闭合有先入为主的假设。此放置位置是由癫痫符号,MRI,脑电图和其他成像方式的定性解释(例如磁脑摄影)的指导。使用磁脑摄影的定量异常映射已被证明具有潜在的临床价值。我们假设,如果通过颅内脑电图对可量化的磁脑摄影异常进行采样,则患者的切除后癫痫发作结果可能会更好。有32个患有新皮质癫痫的个体进行了磁脑摄影和随后的颅内脑电图记录,作为术前评估的一部分。闭眼的静止状态隔开磁性磁性带功率异常图源自70个健康的骗子作为规范基线。磁脑摄影异常图与颅内EEG电极植入进行了比较,并记录了颅内EEG电极放置的空间重叠,并记录了脑力磁脑电图异常。最后,我们评估了电极在异常组织中的植入以及随后通过磁脑表生造影和颅内EEG确定的最强的异常男女的切除,与手术成功相对应。我们将接收器操作特征曲线下的区域用作效果大小的量度。磁脑摄影异常和电极位置之间的重叠区分外科结果组适度良好(接收器操作特征曲线下的面积= 0.68)。颅内电极被植入脑组织中,具有最异常的磁脑摄影发现 - 在术后无癫痫发作的个体中(t = 3.9,p = 0.001),但没有在那些没有无癫痫发作的人中。在隔离中,通过磁脑摄影和颅内脑电图定义的最强异常的切除很好地分离了手术结果组,在接收器工作特征曲线下的面积= 0.71和接收器工作特征曲线下的面积= 0.74。一个结合了所有三个特征的模型,分隔了手术结果组(接收器操作特征曲线下的区域= 0.80)。颅内脑电图是描绘癫痫发作区并帮助个体术后无癫痫发作的关键工具。我们表明,从静止状态的磁脑摄影造影谱系中得出的数据驱动的异常图显示了临床价值,并可能有助于指导新皮层癫痫病人的电极位置。此外,我们的术后癫痫发作自由的预测模型既利用磁脑摄影和颅内脑电图记录),可以帮助患者对预期结果的咨询。
• (1) IEEE P1920.1: Airborne Networks – released in 2022 • (2) IEEE P1920.2: V2V Communications for UAS (in progress) – expected to be released in early 2025 • NSF Engines – planning grant • Three Patents (in progress) • S pin-off of a new start-up Hermes Autonomous Air Mobility • Several UNT students found jobs in the aviation industry - a workforce pipeline从大学到工业