高水平的炎性细胞因子诱导神经毒性并催化浮力驱动的神经变性,但是来自小胶质细胞的特定释放机制仍然难以捉摸。在这里,我们表明分泌自噬(SA)是囊泡货物分泌自噬的非悠久模态,可通过SKA2和FKBP5信号来调节神经蛋白 - 流量介导的神经变性。SKA2通过抵消FKBP5功能来抑制SA依赖性IL-1β释放。海马SKA2在雄性小鼠中敲低过度激活SA,从而导致神经蛋白肿瘤,随后的神经变性和六周内完全的河马萎缩。SA的过度激活增加了IL-1β的释放,导致了炎症前喂养的恶性循环,包括NLRP3插入式浮膜激活和Gasdermin d介导的神经毒性,最终导致神经变性。是由男性和雌性人类大脑的蛋白质表达和共免疫沉淀分析的结果表明,SA在阿尔茨海默氏病中被过度激活。总体而言,我们的发现表明,SKA2调节的,多动的SA促进了神经蛋白 - 浮动,并与阿尔茨海默氏病有关,从而提供了对神经素浮肿生物学的机械洞察力。
2022年最常见的民用无人机应用程序是娱乐使用。但是,事实证明,它们对人类无法以安全且效率的方式进行的操作至关重要[1]。世界上无人机的数量每年增长13%,许多研究重点是提高其运营能力。他们的性能正在不断提高,它们是越来越多的应用程序的最佳解决方案。他们目前是基础架构监控,区域扫描,紧急交付服务和其他应用程序的最相关和成本效益的解决方案。它们也可以通过监视和喷洒田野,进行运输,以帮助限制城市中心的拥塞,以监视安全摄像机无法使用或更昂贵的地区,用于电信目的,以及将媒体和娱乐作为便宜的航空摄像机或创建新节目的地区,以帮助限制城市中心的交通,以帮助限制田野,以帮助限制田野的交通,以帮助限制。 他们还可以在智能城市中发挥重要作用,并在物联网(IoT)系统或无线传感器网络(WSN)中使用[2]。 uas由用于操作无人机及其通讯方式的所有组件组成。 以最简单的形式,一个UAS包括一个无人机和GC,但是高级系统可以包括其他参与者,例如UTM系统和中间地面站,用于管理不同无人机和最终用户之间的通信。 由于UAS的特征,大多数通信链接都是无线的。 如图2所示,UAS具有三个主要通信轴。 第二轴是在受控领空飞行时在UAS和UTM系统之间。。他们还可以在智能城市中发挥重要作用,并在物联网(IoT)系统或无线传感器网络(WSN)中使用[2]。uas由用于操作无人机及其通讯方式的所有组件组成。以最简单的形式,一个UAS包括一个无人机和GC,但是高级系统可以包括其他参与者,例如UTM系统和中间地面站,用于管理不同无人机和最终用户之间的通信。由于UAS的特征,大多数通信链接都是无线的。如图2所示,UAS具有三个主要通信轴。第二轴是在受控领空飞行时在UAS和UTM系统之间。首先,任何无人机和地面控制站(GCS)之间都有链接,命令,遥测,视频和其他特定于任务的数据都会传输。这些链接可以在物理或逻辑上分离,因为这些不同类型的数据并非总是在同一通道上发送。遥测信息从UAV或GCS发送到UTM系统,以监视流量和组织空间。反过来,UTM系统广播紧急地理围区,并根据其权威水平,向特定的无人机或GC发送传达建议或直接轨迹修改。最后,第三种通信发生在两个无人机之间。他们可以交换环境信息或用作路由器,以将数据传输到远程GCS或UTM。安全目标将根据传输信息的敏感性而有所不同。本文档审查了文献,以通过不同的加密技术来保护运输层以实现这些安全目标。
委员会的工作人员(工作人员)提议向K.S.A.进行狭窄的变化。66-1,178(d)增加了允许委员会在输电线路位置申请中发布最终订单的时间从120天到180天。 我们认为,这种变化将通过允许更多的土地所有者投入和参与此过程的机会来改善委员会对输电线路申请的评估。 由于沿潜在传输线路路线的土地所有者可能会在未来数十年中受到该线路的影响,因此我们归功于他们花时间来聆听和考虑他们的担忧,并在确定最终线路路线之前评估潜在的替代路线。 线路选址申请的当前法定截止日期为120天,是KCC处理的任何重大程序中最迅速的审查期。 例如,根据K.S.S.S.A 66-131(b)的公共便利和必要性程序证书具有180天的时间表。 根据K.S.A. 66-117。 根据K.S.S.S.A 66-131(c),合并或收购最多可以占用300天。 传输线需要数年才能计划和构造。 西南电力池(SPP)需要37个月才能研究传输系统,确定需要构建哪些传输线,并发出构造通知(NTC)。 施工时间表通常是在发出NTC后在多年内衡量的。 在委员会的时间表中增加60天,以评估堪萨斯州拟议的输电线路的路线不会对这些时间表产生重大影响。66-1,178(d)增加了允许委员会在输电线路位置申请中发布最终订单的时间从120天到180天。我们认为,这种变化将通过允许更多的土地所有者投入和参与此过程的机会来改善委员会对输电线路申请的评估。由于沿潜在传输线路路线的土地所有者可能会在未来数十年中受到该线路的影响,因此我们归功于他们花时间来聆听和考虑他们的担忧,并在确定最终线路路线之前评估潜在的替代路线。线路选址申请的当前法定截止日期为120天,是KCC处理的任何重大程序中最迅速的审查期。例如,根据K.S.S.S.A 66-131(b)的公共便利和必要性程序证书具有180天的时间表。根据K.S.A.66-117。根据K.S.S.S.A 66-131(c),合并或收购最多可以占用300天。传输线需要数年才能计划和构造。西南电力池(SPP)需要37个月才能研究传输系统,确定需要构建哪些传输线,并发出构造通知(NTC)。施工时间表通常是在发出NTC后在多年内衡量的。在委员会的时间表中增加60天,以评估堪萨斯州拟议的输电线路的路线不会对这些时间表产生重大影响。在KCC之前的最新行审议案例中使用的以下程序时间表说明了这些程序目前是如何凝结和加快这些程序的。此案例于2024年5月31日提交。
摘要信息和无线通信技术的快速发展,以及最终用户数量的大幅度增加使无线电频谱比以往任何时候都更加拥挤。此外,随着电磁环境正在发展并变得越来越复杂,提供稳定且可靠的服务是具有挑战性的。因此,迫切需要更可靠和智能的通信系统,以提高频谱效率和服务质量以提供网络资源的敏捷管理,从而更好地满足未来无线用户的需求。特别是自动调制识别(AMR)在大多数智能通信系统中起着至关重要的作用,尤其是随着软件定义无线电(SDR)的出现。AMR是在认知无线电(CR)中执行频谱传感的一项必不可少的任务。多亏了深度学习(DL)应用中的显着进步,已经提供了新的和强大的工具,可以解决该领域的问题。因此,今天,将DL模型整合到AMR中已引起了许多研究人员的关注。这项工作旨在提供针对单输入单输出(SISO)和多输入多输出(MIMO)系统的最新机器学习(ML)AMR方法的全面最新审查。此外,将确定每个模型的体系结构,并在规范和性能方面进行详细的比较。最后,提供了开放问题,挑战和潜在的研究方向的概述以及讨论和结论。
最近,时空变压器结构已被广泛应用于3D人类姿势估计的问题,从而实现了最新的性能。这些方法中的许多方法都将单个框架中的单个关节视为令牌,并且在同一框架或相同轨迹的令牌上施加注意力。尽管这种结构可有效地计算单个关节之间的相关性,但它过于限制,因为诸如帧或轨迹之类的全局特征无法很好地传达。在本文中,我们建议Galformer解决此问题。Galformer由局部和全局变压器块组成,前者基于关节令牌,如先前的方法一样,而后者,即全局混合变压器,将所有关节混合在特定框架范围内的所有关节,以实施特征交换的电感偏见。在提出的方法中交替重复这两个变压器块,以计算关节,形状和轨迹之间的相关性。实验表明,与人类36M,MPI-INF-3DHP和HUMANEVA数据集的现有方法相比,我们的方法具有优越或至少具有竞争性能。
HGCDTE APD检测器模块电信是在CEA/LETI上开发的,用于大气刺激和自由空间光学(FSO)。开发是由可以在每个检测器模块中调整的通用子组件的设计和制造驱动的,以满足每个应用程序的特定检测器要求。从目前为大气激光雷达开发的探测器模块所设定的挑战详细介绍了此类子组件的优化,该挑战在AIRBUS的R&T CNES项目的范围内以及H2020 Project holdon的R&T项目范围以及FSO,以及在ESA项目的范围内与Mynaric Laserc的lasercom lasercom gmbhhs of airbus和FSO。最近已将两个检测器模块传递到空中客车DS进行广泛的LIDAR仿真测试。表明,与先前开发的大面积检测器相比,输入噪声,NEP = 10-15fw/√Hz(5个光子RMS)已减少了三分,尽管带宽已增加到180 MHz,以响应高空间深度分辨率的要求。在发现短光脉冲后200 ns时,时间延迟为10 -4,这与诸如测深分析之类的激光雷达应用兼容。
b“全球对化石燃料枯竭和相关环境恶化的担忧刺激了人们对可再生和清洁能源的探索和利用进行了大量研究。能量存储和能量转换是当今可持续和绿色能源科学中最重要的两项技术,并在日常应用中引起了极大的关注。迄今为止,大量新型纳米材料已被广泛探索用于这些与能源相关的领域,然而,每种材料都有自己的问题,限制了它们满足高性能能量存储和转换设备要求的能力。为了满足未来与能源相关的应用的高技术要求,迫切需要开发先进的功能材料。在此,本期特刊旨在涵盖原创研究成果、简短通讯和多篇评论,内容涉及先进异质结构材料的合理设计和可控合成的创新方法及其在能源相关领域(如可充电电池、超级电容器和催化等)的吸引人的应用。”
在停电的情况下,将电池用作备用,是电信公司采用的一种常见做法,需要保持其服务始终活跃。此外,只要尊重安全使用规则,这些电池也可以用于其他目的,例如参与能源市场以减少电费。在这种情况下,当能源成本更高并在能源成本更低时充电时,可以使用电池,这被称为需求响应机制。我们在这项工作上的重点是优化安装备用电池以参与需求响应机制,以降低公司的总能源成本。我们正式陈述了相关的优化问题,并提出了两种解决方法的解决方法:一个混合企业计划和一种启发式程序来解决大型实例。基于法国电信运营商的真实数据的模拟证明了使用电池通过参与需求响应机制来降低公司的能源成本的相关性。所提出的启发式被证明在经济上是相关的,并且在计算上有效,是用于大规模问题的混合企业计划的良好替代方法。关键字:多电池储能系统,需求响应机制,优化,混合智能程序,启发式
除了 LCRD 之外,ILLUMA-T 的前身还包括 2022 TeraByte 红外传输系统,该系统目前正在低地球轨道上的一颗小型立方体卫星上测试激光通信;月球激光通信演示,在 2014 年的月球大气和尘埃环境探测器任务期间将数据从月球轨道传输到地球并返回;以及 2017 年的激光通信科学光学有效载荷,它展示了与无线电信号相比,激光通信如何加速地球和太空之间的信息流。