中国中国中国中国中国大学中国中国中国中国大学 - 中国大学副总监Yang Yongheng教授,Tsinghua大学教授Wang Youqiang教授,中国发展研究所教授,Tsinghua Universition,Gong University Pu Tsinghua大学,王瓦岛大学博士后研究员王·洪舒伊(Wang Hongshui) Tsinghua大学研究生Zhang Zhe先生,Tsinghua University研究生中国中国中国中国中国大学中国中国中国中国大学 - 中国大学副总监Yang Yongheng教授,Tsinghua大学教授Wang Youqiang教授,中国发展研究所教授,Tsinghua Universition,Gong University Pu Tsinghua大学,王瓦岛大学博士后研究员王·洪舒伊(Wang Hongshui) Tsinghua大学研究生Zhang Zhe先生,Tsinghua University研究生
摘要 人工智能 (AI) 的纳入可以通过数据分析和战略规划建模改变企业竞争力。在本文中,我们证明企业 AI 纳入是文献支持的分阶段、发展、智能驱动的变革过程。确定了 AI 纳入可能为企业带来的好处:(1) 知识驱动的能力和能力整理,(2) 参与创新的数字深度学习,以及 (3) 强大的分阶段解释。这些 AI 作用效应最终联网、融合,并可以带来有益的变化,从而改变现有的企业竞争力定位。提出了一个具有 AI 反馈回路的 AI 交付框架,表明 AI 可以在全球工作场所提供竞争优势。关键词:人工智能、能力、能力、创造性知识、数字技术、创新、知识资本、企业 AI
世界正在经历可持续性过渡,能源市场是使其成功的关键部分。目前的趋势是向间歇来源过渡,这将使能源系统更加动荡和/或不可靠。因此,这项研究研究了电池储能系统的潜力,重点是瑞典能源系统中的氧化还原流量电池。这项研究通过将半结构化访谈与连续文献综述相结合,利用了混合方法。从研究中可以看出,氧化还原流量电池的竞争优势在于它们具有较长的日历和周期寿命,良好的安全性,长期降解时间,可扩展,灵活和模块化以及其水平的存储成本随着时间的推移而下降。还可以确定,可以在住宅,工业和网格/公用事业应用中找到市场地位。除了讨论和解决存在的氧化还原流量电池,障碍或挑战的机会外。这些主要考虑当前的市场局限性,监管障碍,技术发展领域等。总体而言,该研究提供了见解,并建立了对当前市场潜力的理解,以及氧化还原流量电池提供商以及其他相关利益相关者的必要条件,以捕捉潜在的潜力。这是为了支持需要采取的战略步骤,以便电池能量存储以帮助可持续的能源系统过渡。
《当代行政与管理杂志》(ADMAN) ISSN:2988-0394 印刷版 / 2988-3121 在线版 第 1 卷,第 2 期,2023 年 8 月,第 63-69 页 DOI:https://doi.org/10.61100/adman.v1i2.24
英国因率先开发先进复合材料并将其应用于工程产品而享誉全球。未来十年将为英国提供前所未有的机会,使其能够利用其固有能力,为复合材料工业基础从目前的每年 23 亿英镑增长到 2030 年的 125 亿英镑(复合年增长率为 12%)奠定基础。创造这些市场机会的主要驱动力是公众对政府施加越来越大的压力,要求其在应对气候变化、可持续性和资源效率方面采取更快的行动。交通运输占英国能源消耗的 40%,需要大幅减轻车辆重量(>25%)以减少能源需求,从而帮助英国实现其 2027 年的碳排放目标。
4 这些类别的评分主要基于对企业管理人员的问卷调查结果,因此不一定是客观评价。因此,日本管理人员对自己能力的评价可能存在偏见,低于实际水平。即便如此,结果也不能掉以轻心,因为自 2010 年代中期以来,全球化和数字化(包括数字化转型 (DX))加速发展,反映出管理人员越来越意识到日本经济未能对这些变化做出适当和迅速的反应。
本研究调查了影响人工智能(AI)技术专业化的因素,这是民族竞争力的关键要素。我们利用了一个揭示的比较优势矩阵来评估各个国家 /地区的技术专业化,并采用了三向固定效应的logit模型来检查AI专业化与其决定因素之间的关系。结果表明,人工智能技术的发展与一个国家先前存在的技术能力取决于,这显着影响了新兴领域的AI专业化。此外,这项研究表明,科学知识对技术专业化有积极的影响,强调了将科学进步与技术领域相结合的必要性。尽管复杂的技术学家对AI的专业化产生了积极影响,但其效果并不像科学知识的效果。这表明,在迅速发展的领域(例如AI)中,将新的科学知识纳入相关行业可能比仅仅促进现有技术超过竞争对手更有利。这个见识点国家致力于增强新领域的AI竞争力,强调了科学和技术能力的重要性,以及新颖的AI知识与所塑造部门的整合。这项研究为技术和经济发展较低的国家的决策者提供了关键的指导,因为这些国家可能没有通过提高技术复杂性来促进AI专业化所需的技术基础设施。
这种下降是令人震惊的趋势的一部分,它使欧洲的脱碳目标处于危险之中,这需要紧急行动和政治支持。面临风险的目标包括2030年的供暖49%可再生能源的目标,以及2030年到达2030年所需的6000万个安装热泵,以便在欧盟的2050年净零目标中迈出,这包括最新的欧洲委员会量化量的目标研究,该目标包括2040年目标3。实际上,目前的年度销售水平(每年300万),到2030年将安装约4500万的热泵 - 比欧盟的目标低约25%。这相当于以当前速率的五年热泵销售。欧盟将错过潜在的投资和零行业净增长。这也是避免大约70吨二氧化碳的排放的机会,大约是罗马尼亚4的年度二氧化碳输出。
