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复杂性的优点回报预测
*布莱恩·凯利（Bryan Kelly）在耶鲁大学管理学院，AQR Capital Management和Nber上。Semyon Malamud在瑞士金融学院，EPFL和CEPR，是AQR的顾问。kangy-ing周在耶鲁大学管理学院。我们感谢Cliff As-Ness的有益评论； Kobi Boudoukh;丹尼尔·邦西奇（Daniel Buncic）；詹姆斯·崔；弗兰克·迪博尔德； Egemen Eren; Paul Goldsmith-Pinkham；阿米特·戈亚尔（Amit Goyal）；罗恩·卡尼尔（Ron Kaniel）（讨论者）； Stefan Nagel（编辑）； Andreas neuhierl（铁饼）； Matthias Pelster（讨论者）； Olivier Scaillet（讨论者）；基督教施拉格（讨论者）； akos toereek; Hui Wang（讨论者）； Guofu Zhou（讨论者）； AQR，耶鲁大学，维也纳经济与商业大学，费城美联储，国际定居银行，纽约大学和EPFL的研讨会；和会议宏观金融社会的会议，亚当·史密斯资产定价会议，SFS骑兵北美会议，香港香港金融科技，AI和大数据商业大会，沃顿·雅各布斯 - 莱维会议，金融和经济学研讨会，关于金融和经济学研讨会，关于中国国际风险论坛，斯坦福大学的新领域，新领域，新领域。我们特别感谢Mohammad Pourmohammadi为我们的证明和技术条件提出了一些基本的改进。AQR Capital Management是一家全球投资管理公司，可能会或可能不采用本文所述的类似投资技术或分析方法。此处表达的观点是作者的观点，而不一定是AQR的观点。Semyon Malamud非常感谢瑞士金融学院和瑞士国家科学基金会的支持，授予100018_192692。我们已经阅读了《金融杂志》的披露政策，没有披露的意义上的冲突。
维度和复杂性类的结构
1。该点原理最近被用来证明分形几何形状的新定理，具有资源为基础的实例。这些实例是根据X的各个元素的相关资源结合的尺寸来表征语言集合X的资源X的维度，但前提是以前的资源绑定足以参数后者。因此，例如，EXP中语言X类的尺寸是根据x单个元素的相关p维度来表征的。2。每种≤Pm可用于P-选择性集合的语言都有p-dimension 0，并且此事实相对于任意甲骨文而言。结合了点对集合原理的资源有限实例，这意味着如果NP在EXP中具有正尺寸，则NP的quasipolynomial time选择性语言为≤pm-hard。
CS 331算法和复杂性
家庭作业协作可以与同学讨论作业，但最终，您必须能够独自编写解决方案并列出所有参与的名称。此外，这也是小组（2-3个人最大）的合作，每个人都为讨论做出了贡献。不允许听取他人的讨论（例如在线论坛）。可以（并鼓励）在ED上询问有关讲座和家庭作业澄清的问题，但请注意，请不要在与作业相关的公共帖子中揭示与ED讨论有关的公共帖子中的特定解决方案或方法，请在必要时使用私人帖子。
在环境复杂性下的决策
摘要 - 信息和通信技术（ICT）对环境的间接影响（无论是正面还是负面）在学术和工业文献中广泛讨论，尤其是在ICT4S社区中。但是，学术界缺乏关于如何评估它们的共识，尤其是在决策过程的背景下。本文研究了“净影响会计”方法是否适合决策，并建议采用替代方法。我们首先在环境决策的背景下阐明不同的方案。然后，我们评估它们在不同决策方案中的相关性。我们强调了他们对不确定性的反应不足，他们对解决方案而不是问题的关注，以及他们无法激发与环境过渡兼容的一系列决策。从系统思维中汲取见解，我们最终提出了可以组合的方法和工具，以更好地解决环境决策的复杂性。在整个论文中，我们开发了Vinted的案例研究（一个二手服装转售平台），以说明我们的论点。提倡一种更系统的方法的贡献，该方法通过采用混合方法，涵盖定性和定量观点。
动物人类关系的重要性和复杂性
动物在当代社会中起着至关重要的作用。在世界各地的一半以上的农村家庭中，动物对于生计，营养和粮食安全至关重要1，而城市和城市牲畜系统在许多城市中都起着重要作用。2,3全球超过10亿人，牲畜，主要是牛和猪4，还有家禽，驴，马，骆驼，骆驼，羊毛，绵羊，羊皮，豚鼠和兔子 - 对劳动，运输，收入，收入，营养5和在社会中的女性参与更大。6,7个非人类动物也是其所有者8的社会地位和资产的来源，它们是农业生态系统的关键部分。9重要的是，它们有助于人类的身心健康。此外，近90％的食物开花植物依赖于昆虫传粉媒介。10
NASA 关于飞行软件复杂性的研究
“对复杂硬件/软件系统的需求增长速度超过了设计、实施、测试和维护这些系统的能力。……软件的集成潜力使设计人员能够考虑涵盖更广泛和更多学科范围的更雄心勃勃的系统，软件组件使用率的增长在很大程度上导致了许多系统设计的整体复杂性高。” Michael Lyu 软件可靠性工程手册，1996 年 “虽然技术可以快速变化，但让你的人改变却需要更长的时间。这就是为什么软件开发这项人力密集型工作 40 多年来一直存在同样的问题。这也是为什么，除非你做些什么，否则情况不会自行改善。事实上，目前的趋势表明，你未来的产品将使用更多的软件，比现在的产品更复杂。这意味着更多的人将从事软件工作，他们的工作将更难追踪，更难管理。除非你对软件工作的方式做出一些改变，否则你当前的问题可能会变得更糟。”瓦茨·汉弗莱 (Watts Humphrey)，《以软件取胜：高管战略》，2001 年
复杂性、可靠性和设计 - IIASA PURE
人类工程学家和人因工程师传统上通过用设计不良的人机界面来“解释”机器操作员的错误来解决“错误”问题。他们主要关注重新设计此界面以提高系统可靠性。这是可以理解和可取的，但它往往会掩盖一个关键事实：即使使用设计最佳的人机界面，人为错误的概率在实践中也不能降低到零，当然，除非将有用输出率也降低到零。人类天生容易出错的根本原因之一是无法保持永久的集中注意力状态。潜意识的自主过程对于生物体的运作必不可少。心脏和肺部手术只是两个例子。四肢必须时不时地移动或抽搐，否则就会抽筋。眼睛必须偶尔眨一下以保持外部润滑，必须抓痒，必须清嗓子，等等。这些生物物理功能偶尔会干扰有意识的心理活动并导致注意力不集中。
关于随机电路采样的复杂性和验证
关于随机电路采样的复杂性和验证A. Bouland，B。Fefferman，C。Nirkhe，U。Vazirani[Nature Physics 2018] [Arxiv：1803.04402] [ITCS 2019] [QIP 2019] [QIP 2019]
