模式识别受体是原始的传感器,它引起了对广泛刺激的预防剂的免疫反应,包括非病原体相关和自体损伤相关的分子模式分子。这些受体主要由先天髓样细胞表达,包括粒细胞,单核细胞,巨噬细胞和树突状细胞。最近的调查揭示了对这些受体的新见解,这不仅是在针对病原体侵袭的弹药过程中触发的主要参与者,而且还介导了包括癌症在内的特定病理状态中的免疫抑制。髓样衍生的抑制细胞在许多病理条件下优先扩展。这种异质细胞种群包括免疫抑制髓样细胞,被认为与预后不良和对各种癌症免疫治疗的反应受损有关。鉴定模式识别受体及其配体增加了对免疫激活和免疫抑制性髓样细胞功能的理解,并在健康条件下对髓样衍生的抑制细胞的差异阐明了髓样衍生的抑制细胞差异。本综述总结了不同表达,配体识别,信号传导途径以及癌症关系以及鉴定类似于Toll样的受体作为癌症中类髓样衍生的抑制细胞的潜在新靶标,这可能有助于我们解密指导代码,以将抑制性髓样细胞转移到抗肿瘤现象上。
摘要采购是建筑业材料采购的基本步骤,由于材料可以代表该项目的建设成本的70%,因此降低浪费和提高生产率可以对环境和经济带来巨大的好处,尤其是对于微型,中小型企业(MSMES)。本手稿将重点关注从这些公司的角度购买材料的过程,以寻求调查有效材料管理对现场的影响。鉴于公认的MSMES缺乏系统思维,这项研究旨在建立一个新的概念框架,以说明材料购买过程在构造中的复杂性,并体现了与材料,关系,信息和现金流有关的风险。概念框架旨在影响建筑中的供应管理,并基于对五个主要级别的认识,从材料规范到数据管理和反馈。它旨在说明采购过程的序列,逻辑结构和复杂性。来自LIT ERATURE的数据,然后进行现场观测,将其输入框架。
摘要本文分析了使用对社会心理压力生物标志物的表观遗传学研究的情况,试图在基因组实验中实现复杂性。在这项研究中制定复杂性意味着在面对压力的经历中剖析多个所谓的健康分化生物社会过程。为了表征生物社会复杂性的颁布,本文开发了复杂性工作和复杂化的概念。前者强调了表观遗传学中压力混合生物学和社会表现的产生的社会,技术和物质工作。后者强调了如何在实验工作的不同配置中以不同的方式组装复杂性。具体而言,综合化可以定义为产生,稳定和正常化的新型实验系统,这些实验系统应改善技术科学的复杂性制定。在表观遗传学的情况下,复杂化需要以某些参与者认为将健康作为生物社会过程“更好”的方式重新配置后基因组性实验系统。这项对复杂性工作和复杂化的研究表明,生物社会复杂性几乎不是表观遗传学中的单一企业。因此,本文呼吁使用还原主义与整体主义的清晰二分法以及简单性与复杂性放弃对这些研究实践的分析。更广泛地,本文提出了综合社会学对STS方法在科学实践中的复杂性的相关性。将现有的对复杂性的关注作为当代科学中的工具性言论,综合化将分析的关注指向替代(生物社会)复杂性为社会科学提供集体,社会和政治思维提供的务实的机会。
摘要 - 为了在加密数据上提供访问控制,基于属性的加密(ABE)使用一组属性定义了每个用户。基于模糊身份的加密(FIBE)是ABE的变体,可为用户提供阈值访问结构。为了解决未来量子计算机构成的潜在威胁,本文提出了基于晶格的量子模糊ibe方案。但是,当前基于晶格的ABE计划面临与计算复杂性以及密文和键的长度有关的挑战。本文旨在通过在加密阶段降低关键长度和计算复杂性来提高现有模糊IBE方案的性能。虽然我们的方案中未使用负面属性,但我们在选择性安全模型中以错误(LWE)硬性问题假设证明其安全性。这些改进对安倍领域具有重要意义。
阿尔茨海默氏病(AD)是一种进行性神经退行性疾病,导致记忆,注意力和语言下降。当前的AD诊断方法缺乏客观性和非侵入性。虽然电解图(EEG)对AD研究有希望,但传统的脑电图分析方法已证明并不令人满意。非线性动力学方法在评估大脑的复杂性质方面被认为更有效。从这些考虑开始,本研究提出了一种基于熵的算法,该算法利用多尺度模糊熵(MFE)作为一种有希望的有效的AD诊断方法。表现出显着的歧视能力。值得注意的是,在结果中观察到趋势反演:与健康对照相比,AD受试者显示出慢速频段的复杂性值更高,而在快速频段中发现了相反的情况。这些发现强调了MFE在有效区分AD患者和健康个体的潜力,这标志着更加客观和可靠的AD诊断策略的重大进展。
引言动脉粥样硬化是一种复杂的炎症状况,是心血管疾病的主要驱动力,这是一系列疾病,导致大约32%的全球死亡(1,2)。治疗动脉粥样硬化的方法包括降脂和抗炎药。不幸的是,他汀类药物无法完全解决CVD风险,尽管降低了脂质的强烈降低,但许多患者仍有残留的风险。此外,由于成本和长期使用的需求,抗炎治疗具有局限性,这会增加感染和败血症的风险。因此,需要其他治疗方法来直接靶向侵蚀性病变中的血管壁细胞(3-8)。令人惊讶的是,很少有任何疗法将重点放在居民血管细胞的病理机制上,这可以为未来的治疗提供当前护理以外的未来治疗的见解。从历史上看,动脉粥样硬化领域的研究集中在血管最内层的内心层的作用上,在通过内皮功能障碍,脂质降解/氧化和巨噬细胞浸润中推动动脉粥样硬化进展(1,3-5)。最近,鼠模型和人动脉粥样硬化组织中的谱系追踪研究定义了重要作用血管平滑肌细胞
人脑大小和复杂性扩张的基础遗传机制仍然很少理解。长期散布的核元件 - 1(L1)逆转座子是人种类似基因组中遗传性不同的来源,但是它们在生理功能中的重要性及其对人脑进化的贡献在很大程度上是未知的。使用多媒体分析,我们在这里证明了L1促进器在发育中和成年人的大脑中动态活跃。l1s产生数百种开发调节和细胞类型 - 特定的转录本,其中许多被选为嵌合转录本或调节RNA。一个L1衍生的长不编码RNA Linc01876是一个人类特异性转录本,在大脑发育过程中仅表示。CRISPR干扰Linc01876导致脑诊断的大小和神经祖细胞的过早差异降低,这意味着L1在人类特异性的发育过程中。总而言之,我们的结果表明,L1衍生的转录本提供了先前未描述的灵长类动物和人类特异性转录组复杂性,这有助于人脑的功能多样化。
人们普遍认为,通过了解纠缠谱的统计特性可以预测一般电路中纠缠的动态。我们通过对具有相同统计量的状态应用由不同组局部门生成的类似 Metropolis 的纠缠冷却算法来测试这一假设。我们采用一个独特模型的基态,即具有横向场的一维伊辛链,但属于不同的宏观相,如顺磁相、磁序相和拓扑受挫相。令人吃惊的是,我们观察到纠缠动力学不仅强烈依赖于不同的门组,还强烈依赖于相位,这表明不同相可以拥有不同类型的纠缠(我们将其描述为纯局部、类 GHZ 和类 W 态),对冷却过程的恢复程度也不同。此外,在某些情况下,我们观察到算法会产生扰乱效应,该算法会在不遵循纠缠熵体积定律的状态下产生 Wigner-Dyson 纠缠谱统计。我们的工作强调了这样一个事实:仅凭纠缠谱的知识不足以确定其动态,从而证明了其作为表征工具的不完整性。此外,它还显示了局部性和非局部约束之间的微妙相互作用。
基于Arxiv:2305.16669 [Hepth] W/ K。Hashimoto(B01合作者),R。Watanabe [Kyoto U], div>
下一代测序(NGS)的数据高度取决于库的质量。XGEN CFDNA和FFPE DNA库准备套件与IDT XGEN NGS杂交捕获工作流程配对,为研究人员提供了一种行业领先的解决方案,以生成高质量的测序库。IDT与第三方研究组织合作,比较了XGEN CFDNA和FFPE DNA库Prep套件和自定义杂交捕获(HYB CAP)与两个竞争对手。IDT XGEN NGS工作流解决方案由于较高的样本转换效率和全面的XGEN自定义杂交捕获面板设计而优于竞争对手的工作流程。XGEN试剂被设计为一起使用,尽管它们在竞争对手HYB Cap Workfrows中使用时提高了库的复杂性和测序指标,但最高质量的数据来自使用完整的IDT XGEN NGS NGS Workflow解决方案。