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供应链复杂性的调节作用
这项研究调查了沙特阿拉伯工业部门的整合，复杂性和运营绩效之间的关系。样本包括沙特阿拉伯的制造公司，并通过调查表分发收集数据。供应商集成，客户集成和内部集成被视为影响运营绩效的因素，供应链复杂性被视为调节变量。这些发现突出了整合对沙特阿拉伯工业部门的运营绩效的积极影响。研究中使用的测量量表表现出很高的可靠性和内部一致性。判别有效性分析证实了构建体的独特性。结构模型分析揭示了客户整合，内部集成，供应商集成，供应链复杂性和运营绩效之间的显着积极关系。结果强调了组织内部和外部促进集成以增强运营绩效的重要性。此外，供应链复杂性的调节作用表明，集成与操作绩效之间的关系根据供应链的复杂性而有所不同。总的来说，这项研究有助于理解沙特阿拉伯工业部门的背景下的整合，复杂性和运营绩效。这些发现对工业公司具有实际影响，提供了通过集成计划和考虑供应链独特特征来改善运营绩效的策略的见解。
人脑神经复杂性产前发展的性别差异
图1：实验概述。音符表示听觉刺激。（a）每个听觉序列由每个持续时间为200 ms的四个音调，分别为400毫秒的间隔间隔。从第一个音调开始到第四音的偏移，整个序列的持续时间为2000毫秒。在测试阶段，每个序列的第四个音调各不相同。在每种条件下进行跨试验的平均值后，我们分析了第一个音调开始之前的200 ms，到第四个音调偏移后的1000毫秒（总持续时间为3200 ms）。（b）对于胎儿录音，预期的母亲必须将腹部放置在传感器阵列的凹陷内，并在她的身体和萨拉设备之间放置一个声音，以传达听觉音调。（c）胎儿MEG信号对听觉音调无创记录。要纠正胎头方向和大小对MEG信号振幅的影响，相对于早期暴露阶段记录的最大振幅，所有信号均标准化为最大响应百分比（PMR）。分别以洋红色和灰色显示了全球和标准差异试验的所有录音的平均值。（d）出生后，作为新生儿的一部分受试者返回实验室，并在被放置在面向摇篮的头上后，朝向Sara设备的Squid磁力计阵列。为了安全地将听觉刺激传递到新生儿大脑中，新生儿戴着对婴儿友好的耳机。请注意，B和D从（28）改编。（e）Sara设备记录了新生儿无创的皮质信号；同样，所有全球差异试验的平均值均显示在洋红色中，所有Gloabl标准试验的平均值均以灰色为单位。
植物是否具有感知的认知复杂性？
类比推理在植物认知领域占据主导地位。例如，S&C 认为，由于根可以检测并避免高盐度水平（Hodge，2009；Zhang，2008），这种（形态学）回避反应 (1) 与 Tomasello (2020) 在人类和非人类动物中表现出的“go/no-go”全局抑制 (2) 相当。但通常在人类行为背景下讨论的 (2) 涉及抑制对一种刺激的注意力，以关注和响应另一种刺激。尽管在 (1) 和 (2) 中发生了类似的事件链，但可以设计一个缺乏感知能力（即什么都感觉不到）的简单电路来执行这种决策。当植物被视为通信系统时，也会出现类似的疑问。尽管它们已经进化出丰富的挥发性化学物质库，但这是它们与病原体和食草动物进行军备竞赛的共同进化结果（Shoonhoven 等人，2000 年）。这一切都可以通过香农的信息理论（Zu et al., 2005; Solé 2005）来解决，而不需要类似语言的复杂交流结构。
欧盟国家的经济复杂性和收入不平等
摘要。本文研究了 1995 年至 2020 年欧盟国家经济复杂性与收入不平等之间的关系。分析的时期具有高度全球化的特征，其中“新”欧盟国家经历了生产结构的高度转型。生产结构在很大程度上决定了收入分配，从而决定了收入不平等。我们采用面板数据方法来评估经济复杂性与收入不平等之间的关系。为了控制经济活动和教育，人均 GDP 和平均中学教育年限也被纳入分析。不出所料，我们的研究结果指出了欧盟国家经济复杂性与收入不平等之间的相关性。然而，结果也表明“旧”欧盟成员国和一组“新”欧盟成员国之间存在相反的影响。这一发现表明，“新”欧盟成员国在观察期内需要更多的经济复杂性来减少收入不平等。
理解和克服空中交通管制中的水平分离复杂性：专家/新手比较
在部分任务训练器中，当显示两到五架飞机在同一高度的轨迹时，我们比较了受训和经验丰富的空中交通管制员在随机交通中的复杂性。我们使用两种不同的显示器比较了受训空中交通管制员和经验丰富的空中交通管制员的表现：一个显示飞机位置信息的基本显示器和一个动态可视化工具，当用户向飞机添加机动时，该工具表示飞机轨迹的冲突部分和冲突区域的演变。该工具允许用户在做出机动决定之前使用计算机鼠标动态检查潜在的冲突区域。结果表明，在简单情况下（两架飞机），显示器和群组的表现相似。但是，随着情况的复杂性增加（从三架飞机到五架飞机），动态可视化工具使用户能够更有效地解决冲突。使用该工具可以减少未解决的冲突。即使经验丰富的空中交通管制员在复杂情况下的表现比见习空中交通管制员好得多，他们在使用冲突可视化工具时的表现也比没有使用冲突可视化工具时要好得多。
理解和克服空中交通管制中的水平分离复杂性：专家/新手比较
在部分任务训练器中，当显示两到五架飞机在同一高度的轨迹时，我们测试了见习空中交通管制员和经验丰富的空中交通管制员对随机交通的复杂性。我们使用两种不同的显示器比较了见习空中交通管制员和经验丰富的空中交通管制员的表现：一个是显示飞机位置信息的基本显示器，另一个是动态可视化工具，当用户对飞机添加机动时，该工具表示飞机轨迹的冲突部分和冲突区域的演变。该工具允许用户在做出机动决定之前使用计算机鼠标动态检查潜在的冲突区域。结果表明，在简单情况下（两架飞机），显示器和群组的表现相似。然而，随着情况的复杂性增加（从三架到五架飞机），动态可视化工具使用户能够更有效地解决冲突。使用该工具可以减少未解决的冲突。即使经验丰富的空中交通管制员在复杂情况下的表现比见习空中交通管制员要好得多，他们在使用冲突可视化工具时的表现也比没有使用冲突可视化工具时要好得多。
心脏线粒体蛋白质组影响心脏肥大的遗传结构
摘要与导致孟德尔疾病的单基因突变不同，常见的人类疾病可能是由多层，多尺度和高度相互联系的相互作用引起的新现象。心房和心室间隔缺陷是人类心脏先天性异常的最常见形式。心房间隔缺陷（ASD）在产后左右心房之间显示出开放的通信，如果未经治疗，可能会导致严重的血液动力学后果。一种较温和的形式的房屋卵形孔（PFO）的较轻形式存在于大约四分之一的人口中，与缺血性中风和偏头痛密切相关。心房缺陷的解剖学负债以及遗传和分子基础尚不清楚。在这里，我们通过定量性状基因座（QTL）映射进行了对心房间隔变化的先前分析，该映射是在近近近近近近QSI5和129T2/SVEMS小鼠菌株之间建立的高级间交叉线（AIL），这些分类显示了近交易的小鼠菌株。分析解析了37个独特的QTL，具有QTL之间的高重叠，用于不同的间隔特征，而PFO作为二元性状。对父母菌株和过滤鉴定的预测功能变异的整个基因组测序，包括已知的人类先天性心脏病基因。对开发隔sa的转录组分析显示，涉及核糖体，核小体，线粒体和细胞外基质生物合成的网络下调，在129T2/SVEMS菌株中的细胞外基质生物合成，潜在地反映了隔层发育中生长和细胞成熟的重要作用。分析包括增强子和启动子在内的不同基因特征的变体结构分析提供了参与非编码以及蛋白质编码变体的证据。我们的研究提供了与人ASD和PFO相关的常见先天性心脏病的遗传复杂性和网络责任的第一张高分辨率图。
量子信息中的Kolmogorov复杂性-JovanOdavić
文学艺术（和任何艺术）的价值是主观的，取决于读者的个人经验和品味。我学会欣赏小说的一种方式是认为他们的信息内容是指复制整本小说所需的最少信息。有趣的是，单词和单词根的重复意味着该小说不是单词的完全随机序列，可以使用Lempel和Ziv在1976年开发的算法来重建（Lempel; Ziv，1976）。该算法允许创建一个最小的词典，可以从中重建整本小说。值得注意的是，该字典比总体语言词典小，因为后者的某些词在小说本身中没有出现。为了说明算法，让我们考虑以下简单示例。
关于函数积分的量子复杂性......
函数积分问题是众所周知的，人们针对许多不同的设置和对函数规律性的假设进行了研究。许多求积规则是已知的，例如 Newton-Cotes 规则或高斯求积规则。对经典计算机上确定性和随机性设置下的积分复杂性的研究始于 1959 年，当时 Bakhvalov [1] 考虑了 H¨older 类函数。[2] 研究了 Sobolev 类函数。在 [3, 4, 5] 中也可以找到关于经典计算机上积分复杂性的结果。除了经典计算之外，在量子计算机上计算的研究也取得了进展。处理量子计算的首批基础著作之一是 Shor [6] 的作品，他提出了离散因式分解的量子算法。该算法在输入的位数方面具有多项式成本，并且尚无已知的经典算法具有此属性。量子计算的第二个里程碑式的工作是 Grover [7] 的数据库搜索算法，该算法表明，对于该问题，量子计算机比传统计算机的速度提高了二次方。量子计算的优势还体现在其他离散问题上，例如计算平均值、中位数和分位数，参见 [8, 9, 10, 11]。此外，在量子环境下研究了许多连续问题。第一个考虑连续问题的量子复杂性的工作是 Novak [12] 处理 H¨older 类函数的积分。Heinrich [13] 研究了 Sobolev 类中的积分。其他问题，如最大化、近似、路径积分、求解常微分方程、寻找根