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人工智能用于结直肠癌的早期检测：全面回顾其优势和误解
2020 年，结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型，粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织（腺瘤性息肉），则可以预防。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查测试。但是，它有一些局限性，包括较小（< 10 毫米）或扁平息肉的息肉漏诊率高，这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速发展，人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中，AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统，并提高了自动息肉检测和分类的准确性，作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近以人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用为重点的研究，并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
智能系统的概念用于对飞机Aleksandr Yu进行故障排除。 Yurin 1,2，Yuri V. Kotlov 2和Vladimir M. Popov 2
特别是[4]考虑了用于对飞机进行故障排除的系统，包括设备的数学模型，并确保该模型与飞行日志（电子移动应用程序）和电子文档中的条目的相互作用。使用此模型，设备故障及其原因之间建立了对应关系。同时，本文未指定飞机的类型和使用的模型，而是在概念层面提供了基本解决方案。[5]描述了旨在通过将技术文档添加到其内存中，以快速访问它，旨在升级/扩展机上维护系统（OBMS）[6]。提出了一种算法，用于从特定的失败转换为打开故障排除手册的所需页面。在[7]中提出了故障排除任务的形式化以及综合通用飞机设备的最佳故障排除策略的方法。
重塑学生对工作和能量的错误观念
根据建构主义理论，学生只有通过自己的知识构建才能理解各种概念（例如 Bachtold，2013 年；Chrzanowski 等人，2018 年；Fratiwi、Samsudin、Ramalis 和 Costu，2020 年；Khanna、Mello 和 Revzen，2012 年；Kiryak 和 Calik，2018 年）。这似乎是合理的，只有通过学生重建自己的知识才能克服误解（例如 Aksit 和 Wieber，2020 年；Fratiwi 等人，2019 年；Kaniawati 等人，2019 年；Lin、Hsu 和 Yeh，2012 年）。学生有一些概念可以解释一些数学和科学现象，但这些概念与教学中提出的当前公认的学科概念不同。由于学生的概念通常与所教的概念不同，并体现了学生的推理能力，因此物理和科学教育必须认真对待这些概念（Alanazi，2020）。误解是如此
人工智能：澄清误解，......
人工智能 (AI) 有着数十年的悠久传统。1956 年，麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这个名称，从此开启了这一研究领域的热潮，并一直延续至今 (McCarthy et al., 2006)。人工智能最初的重点是符号模型和推理，随后出现了第一波神经网络 (NN) 和专家系统 (ES) 的浪潮 (Rosenblatt, 1957; Newel and Simon, 1976; Crevier, 1993)。当明斯基和帕普特 (Minsky and Papert, 1969) 证明感知器在学习非线性可分函数（例如异或 (XOR)）时存在问题时，该领域遭受了严重挫折。这极大地影响了人工智能在随后几年的发展，尤其是在神经网络领域。然而，在 20 世纪 80 年代，神经网络通过反向传播算法的发明而卷土重来（Rumelhart 等人，1986 年）。后来在 20 世纪 90 年代，关于智能代理的研究引起了广泛的兴趣（Wooldridge 和 Jennings，1995 年），例如探索感知和行为的耦合效应（Wolpert 和 Kawato，1998 年；Emmert-Streib，2003 年）。最后，在 21 世纪初，大数据的出现，导致了神经网络以深度神经网络 (DNN) 的形式再次复兴（Hochreiter 和 Schmidhuber，1997 年；Hinton 等人，2006 年；O'Leary，2013 年；LeCun 等人，2015 年）。这些年来，人工智能在机器人、语音识别、面部识别、医疗保健和金融等许多领域取得了巨大成功（Bahrammirzaee，2010；Brooks，1991；Krizhevsky 等人，2012；Hochreiter 和 Schmidhuber，1997；Thrun，2002；Yu 等人，2018）。重要的是，这些问题并不都属于一个领域，例如计算机科学，而是涉及心理学、神经科学、经济学和医学等多个学科。鉴于人工智能应用的广泛性和所用方法的多样性，毫不奇怪，看似
辅助生殖技术受孕后人胎盘印迹基因 H19 和 KvDMR1 的 DNA 甲基化状态
然而，ART 孕育儿童的表观突变似乎并不局限于该基因座，可能发生在其他 DMR 上，例如中胚层特异性转录本 ( MEST ) 和胰岛素样生长因子 2 受体 ( IGF2R ) 中的基因座 (18)。Lim 及其同事观察到，与自然受孕的 BWS 儿童相比，ART 孕育的 BWS 儿童的 DMR 低甲基化发生率较高 (19)。然而，在丹麦、瑞典和英国进行的大量流行病学研究并未观察到 ART 孕育的儿童中印迹障碍的发病率较高。他们提出了配子操作和胚胎培养对 DMR 的 DNA 甲基化的潜在影响 (19,20)。此外，迄今为止进行的大多数研究都偏向于 BWS 儿童 (20)，这可能扭曲了关于 ART 对遗传印记影响的观点，因为 BWS 儿童默认携带关键 DMR 的 DNA 甲基化缺陷。此外，BWS 仍然相对罕见；因此，现有研究基于通过 ART 受孕的少数 BWS 儿童。为了规避这一限制，Gomes 等人 (21) 最近对临床健康儿童进行了一项研究，发现与自然受孕儿童相比，通过 ART 受孕的儿童 KvDMR1 低甲基化的频率更高。
关于精密医学的前4个误解
分子测试不再成本过高。分子测试用于每个基因的成本数千美元，但同时运行数百至数千个基因的新技术已经大大降低了测试的成本。扩大了商业测试实验室的保险范围和财务援助计划，使大多数患者的下一代肿瘤组织触及。如果使用McKesson的生物标志物指南，则除了病理学费用外，患者通常不会从口袋里支付超过几百美元，因为McKesson需要批准的分子测试实验室来为患者提供强大的财务援助计划。此外，证据继续增长，显示出对癌症中靶向药物的好处。与治疗成本相比，现在订购分子测试的成本很少，因此费用是在药物中，但是为患者获得合适的药物很重要。
解决误解的主动学习技巧
8.1 针对合作伙伴 A 的每个问题的方差分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... 143 8.7 Q5 概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... 145 8.19 Q6 协议追随者概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 8.23 协议遵循者合作伙伴 A 的 Q6 和 Q7 的方差分析 . . . . . . . . . . . . . . . 176 8.24 协议遵循者合作伙伴 B 的 Q6 和 Q7 的方差分析 . . . . . . . . . . . . . . . . 177
通过写作捕捉学生对热力学和动力学的概念
热力学和动力学是化学课程中的关键主题，对不同教育水平的学生都构成挑战。这些困难源于这些主题固有的复杂性和混合表述。此外，虽然热力学和动力学是相关的，但学生很难在概念上建立正确的联系，有时将它们视为两个毫无关系的独立主题，有时又混淆它们的含义和解释力。在这里，我们通过一项写作学习活动捕捉了学生对热力学和动力学的概念，该活动利用同行评审和修订，让学生将这些概念应用到现实世界中。这项研究确定了学生是否专注于作业针对的概念，并描述了同行评审反馈的化学内容。学生对热力学和动力学内容的描述，以及两者之间的关系以及它们如何与作业中给出的应用联系起来，在这一过程中得到了改进，这表明同行评审和修订在支持学生描述这些概念方面发挥了重要作用。在以内容为中心的同行评审评分标准的指导下，学生提供了建设性的化学内容导向反馈。具体而言，对学生写作和评论的分析表明，这项作业有潜力让学生参与建立复杂相关主题之间的联系，包括区分自发性和速率以及适当地关联活化能和速率。这项研究的结果表明，即使没有教师的直接反馈，写作也可以用来引出学生对物理化学主题的具体概念，并培养学生对化学内容的解释技能。
与杂交肉牛受孕率相关的基因座
肉牛无法维持足月妊娠已成为牛肉行业的一个经济问题。畜群管理和营养改善减轻了环境对胚胎和胎儿损失的影响，但通过基因组选择还可以获得额外的收益。本研究的目的是确定杂交肉牛小母牛中与怀孕所需交配次数 (TBRD) 和小母牛首次交配受孕率 (HCR1) 相关的基因座和基因集。来自商业肉牛场的小母牛 (n = 709) 经过一轮人工授精，然后与公牛自然交配 50 天。在繁殖季节后 35 天通过超声波确定怀孕和受孕时间。使用 GeneSeek (Lin-coln, NE) Bovine GGP50K BeadChip 对小母牛进行基因分型，然后使用 EIGENSTRAT 类模型进行全基因组关联分析 (GWAA)，以确定与 TBRD 和 HCR1 相关的基因座 (P < 1 × 10 − 5)。一个基因座与 BTA19 上的 TBRD 相关 (P = 8.97 × 10 − 6)，包括位置候选基因 ASIC2（该基因在生育力分类小母牛的子宫内膜中存在差异表达）和位置候选基因 SPACA3。使用 SNP（GSEA-SNP）数据进行基因集富集分析，并确定了一个基因集，即氧化还原酶活性，作用于配对供体，通过 TBRD 富集（NES = 3.15）分子氧的掺入或还原，并包含九个有助于基因集富集的前沿基因。富集的基因集参与催化氧化还原反应，这与影响妊娠成功的氧化应激源有关。没有与 HCR1 相关的基因座或富集的基因集。识别富集生育力的基因座、位置候选基因、基因集和前沿基因有助于基因组选择，使生产者能够选择繁殖能力优良的牛，降低与不育相关的成本，并增加小牛产量百分比。
一项探索孕前保健知识吸收情况的混合方法研究
研究标题：1 型或 2 型糖尿病女性的孕前护理：有哪些促进因素和阻碍因素？REC 参考号：15/SC/0026 IRAS 项目 ID：156840