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用量子函数配置表征量子电路
摘要：我们提出了一种用量子功能配置来表征量子电路的理论。任何量子电路都可以分解为1 Quit统一门和CNOT大门的交替序列。每个CNOT序列都将当前量子状态准备成量子函数配置层，以指定下一个有关如何共同修改状态向量条目的下一个1 Qubit单位序列的规则。量子电路上的所有功能配置层都定义了其类型，该类型可能包括许多其他共享相同配置层的电路。研究功能配置类型使我们能够集体表征许多量子电路的属性和行为。我们演示了该理论在变化量子算法的硬件有效的Ansatzes中的应用。对于潜在应用，功能配置理论可以根据其功能配置类型的量子算法进行系统的理解和开发。
创新抽水蓄能水电配置和用途
国际抽水蓄能水电论坛 (IFPSH) 于 2020 年启动，由美国能源部和国际水电协会 (IHA) 联合主持，是一个多利益相关方平台，汇集了政府、水电行业、金融机构、学术界和非政府组织的专业知识，旨在塑造和加强抽水蓄能水电 (PSH) 在未来电力系统中的作用。IFPSH 指导委员会由政府、政府间组织和多边开发银行组成，成立了三个工作组 (WG)，涵盖“政策和市场框架”、“可持续性”以及“能力、成本和创新”，以帮助应对 PSH 发展面临的共同挑战。由 GE 可再生能源领导的政策和市场框架 WG 制定了一份全球立场文件，以确定 PSH 发展的当前市场和投资障碍和机会，以及降低投资风险的建议。在 20 多个支持组织的帮助下，我们为美国、英国、非洲、澳大利亚、巴西、拉丁美洲和加勒比地区、欧洲、东南亚、印度和中国制定了针对国家和地区的建议。由 EDF 领导的可持续发展工作组旨在提供指导和建议，以减轻 PSH 开发过程中可能产生的不利影响，确保它能够以最可持续的方式最好地支持清洁能源转型。由 Voith Hydro 领导的成本、能力和创新工作组旨在提高人们对 PSH 在满足未来电力系统需求方面的作用的认识，并加深对其潜力、能力、成本和创新的理解。免责声明
支持组织决策的人工智能配置中的人类能动性
人类智能与人工智能 (AI) 的融合对于在组织决策中发挥优势正变得越来越重要。这需要了解人机协作配置以管理协作智能。然而，现有的关于人机协作的文献缺乏结构，并且在人类智能 (HI) 对人工智能协作的贡献以及人工智能系统如何在决策过程中配置方面支离破碎。本文进行了有组织的文献综述，以整合现有文献的见解。我们确定了协作智能中涉及的六种人类机构，并将研究结果综合成六种人机协作配置，并用矩阵框架进行解释。通过阐明人机协作的复杂性，该框架阐明了对 HI 和人工智能在决策中的相互交织作用有细致理解的必要性，这对设计和实施用于组织决策的人工智能系统具有重要意义。
通过量子退火优化电池材料中的离子配置
多元素化合物中离子排列的建模是能源材料计算研究的普遍挑战。混合或部分占据晶格位置的材料被广泛研究，例如用于光伏电池的掺杂半导体[1-3]，或用于锂离子电池（LIB）的插层材料和离子导体[4-7]。虽然元素的配置排列会影响计算的热力学[8,9]、电子[10]、化学[11]和离子传输参数[12,13]，但构建可靠的占据无序模型是模拟的一大困难[14-19]。对于包含 M 个位置的模拟单元，其中一部分 θ 被占据，可能的配置总数由（使用斯特林公式）M θ M 给出
利用机器学习对手指数字配置进行脑电图解码
在本研究中，我们使用多变量解码方法来研究典型（计数和计数）和非典型手指数字配置 (FNC) 之间的处理差异。虽然先前的研究使用行为和事件相关电位 (ERP) 方法调查了这些处理差异，但传统的单变量 ERP 分析侧重于特定的时间间隔和电极位置，无法捕捉更广泛的头皮分布和 EEG 频率模式。为了解决这个问题，我们使用了监督学习分类器——支持向量机 (SVM)——来解码 ERP 头皮分布和 alpha 波段功率，用于计数、计数和非典型 FNC（整数 1 到 4）。SVM 用于测试是否可以从 EEG 数据中解码 FNC 中呈现的数字信息。使用准确率的大小和时间差异来比较三种类型的 FNC。总体而言，该算法能够预测 FNC 中呈现的数字信息，超出随机机会水平的准确度，ERP 头皮分布的准确率高于 alpha 功率。与计数和非规范配置相比，montring 的峰值准确度较低，这可能是由于处理 montring 配置的自动化导致四个数值量级（1 到 4）的头皮分布不太明显。与响应时间数据相似，montring 的峰值解码准确度时间（472 毫秒）比计数（577 毫秒）和非规范 FNC（604 毫秒）更早。结果支持 montring 配置被自动处理，有点类似于数字符号，并为处理不同形式 FNC 之间的差异提供了额外的见解。这项研究还强调了解码方法在 EEG/ERP 数字认知研究中的优势。
酵母 PHO5 启动子处核小体结构的有效动力学
摘要染色质动力学由重塑酶介导，在基因调控中起着至关重要的作用，正如在典型模型酿酒酵母 PHO5 启动子中建立的那样。然而，有效的核小体动力学，即启动子核小体配置的轨迹，仍然难以捉摸。在这里，我们通过整合已发表的单分子数据推断出这种动力学，这些数据捕获了从受抑制到完全活跃的 PHO5 启动子状态的多核小体配置，以及其他现有的组蛋白周转和新的染色质可及性数据。我们设计并系统地研究了一类新的“受调节的开关滑动”模型，模拟全局和局部核小体（解）组装和滑动。68,145 个模型中只有 7 个与所有数据吻合良好。所有七个模型都涉及滑动和 N-2 核小体的已知核心作用，但通过调节一个组装而不是解体过程来调节启动子状态转换。这与 PHO5 启动子先前观察结果的常见解释一致，但提出了挑战，并表明染色质通过结合竞争而开放。
IQ EV充电器安装配置技术简介
Solar + Battery with EV Charger on backup panel (whole home backup or full energy independence) ............................................................................................................................................... 8 Solar + Battery with EV Charger on mains panel (partial home backup or home essentials backup) ............................................................................................................................................................ 9 Solar + Battery with multiple EV Chargers .............................................................................................. 10 Revision history ......................................................................................................................................... 12
系统驱动的灵活核电站配置设计
核电站与可变可再生能源发电一起，有望为电力供应脱碳做出重要贡献。作者之前的研究发现，将核反应堆与热能存储 (TES) 和二次发电循环系统相结合，可以提高电厂的运行灵活性，从而带来巨大潜在好处。本文提出了一种系统建模方法，用于确定灵活核电站的配置，以最大限度地降低脱碳能源系统的投资和运营成本，有效地提出了一种系统驱动的灵活核技术设计。本文提出的案例研究探讨了系统特征对电厂配置选择的影响。结果表明，具有成本效益的灵活核电配置应适应其所在的系统。在主要的低碳和净零碳情景中，对于标准尺寸的核电机组，安装约 500 MW el 的二次发电容量和 4.5 GWh th 的 TES 容量是具有成本效益的，等效 TES 持续时间为 2.2 小时。研究发现，当核电机组数量众多或面临高利率时，提高核电站的灵活性吸引力较小，但如果电池存储成本较高或没有选择投资碳补偿技术，则更有吸引力。在主要情景下，每单位灵活核能发电的净系统效益被量化为：风力发电系统每年 2900-3300 万英镑，太阳能发电系统每年 1900-2000 万英镑。
蓝藻和微藻产氢生物反应器配置综述
1. 简介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... ....................................................................................................................................................................................................................... 474 2.2. 蓝藻................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 474 2.2. 蓝藻....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ... . . . . 474 3. 常量营养素和微量营养素. ... ................. ... ................. ... .......................................................................................................................................................................................................479 3.4. 磷....................................................................................................................................................................................................... ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。483 9. 管式反应器. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。第491章................. ... ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。第491章................. ... ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。第491章
先进旋翼机配置数学建模技术回顾
本文将回顾先进旋翼机构型（包括复合直升机构型和倾转旋翼飞行器）数学建模的发展和应用。数学模型是飞行控制系统设计的基础，也是评估直升机飞行和操纵品质的重要工具。由于直升机是一个多体系统，其数学建模应考虑运动、惯性、结构和气动之间的耦合作用以及非定常和非线性特性，给出各部分的物理原理和数学表达。因此，直升机的数学建模是一个分析和综合不同假设和子系统模型的过程。此外，先进的直升机构型在气动干扰、桨叶运动特性和机动评估方面对直升机数学建模提出了更高的要求。本文将阐述直升机建模的关键问题，特别是先进旋翼机构型的建模。本文重点研究旋翼气动建模以及旋翼、机身和其他部件之间的气动相互作用。综合建模方法和机动性研究也是本文的重点。本文还对未来直升机飞行动力学建模的研究提出了建议。