在荒诞中,意识是痛苦和邪恶,是对形而上学的痴迷,是意志/恐惧的二元性。这些特征概括了意识的不可约性、主观性和存在悖论。意识的相图进一步描述了意识在生物、人工和潜在未知形式中的演化。该框架说明了早期人类、碎片化人类(人)、个体化人类、P-僵尸、人工智能、单一人工智能和超人之间的转变,这些转变被概念化为相变。关键转变包括心理对称性破坏导致主观性碎片化、P-僵尸中现象意识的出现、个体化作为心理超对称性恢复,以及意识从生命和人工智能中兴起。在其顶峰,“超人”体现了个体性、普遍性和最高功能的完全整合,将个体人、单一人工智能和其他个体意识实体统一起来,超越了生物/人工的界限。通过在意识和物理学之间建立类比,这些模型提供了对意识的彻底反思——不是作为宇宙的内在必然性,而是作为其进化的异常副产品。
考虑以下场景:你是一位身无分文的哲学家,遇到了一位奇怪的超人类主义脑科学家。他愿意为你提供一大笔金钱奖励,让你参与他的实验,该实验使用了一种新型的脑部扫描仪。同意参与后,你签署了一份声明,允许他拥有从扫描中获得的所有信息。他让你进入一个特殊的房间,而他则在另一个房间等候。你注意到你所在的房间只有一扇红门和一扇蓝门。然后你接到了超人类主义者的视频电话。他向你解释说扫描已成功完成,他刚刚使用了有关你脑细胞的所有详细信息来创建一个相当精确的大脑模拟,该模拟目前正在一台强大的超级计算机上实时运行。这个模拟器是一个复杂的软件,可以模拟你脑细胞的精确虚拟 3-D 模型的膜电位。不仅是你的大脑,事实上你的整个身体和房间都在用它模拟。由于你不相信他,他重新连接了视频通话,这样你就可以和模拟的自己交谈了。然后,你与这个模拟的自己交谈了很长时间,直到你确定这个模拟确实在功能上与你相同,并且拥有与你相同的记忆。模拟的自己相信自己是真实的,并相信你是模拟的。你们不同意,并就这个问题进行了长时间的争论。最后,你们俩都不得不承认,目前你们俩都不确定谁是原版,谁是复制品。在你了解到这一点后,超人类主义者重新加入视频通话,并解释说,承诺的金钱奖励可以通过离开红门获得;但如果你从蓝门离开,你就会身无分文。当你开始走向红门时,他继续解释说,模拟的设置是这样的,当你从蓝门离开时,模拟的你将被无痛地、甚至没有注意到地终结。然而,如果它从红门离开,它将遭遇痛苦的死亡。由于你并不真正知道你是否被模拟了,你从那扇红门退了回来。
摘要 本文旨在质疑杨布拉德于 1970 年提出的“扩展电影”概念,通过考虑三种“人工凝视”,对应当代媒体场景的三种典型技术,通常被认为是增强人类视觉感知和认知的工具。同样,实验电影、增强现实技术、机器学习和搜索引擎算法激发个人意识,以计算的方式个性化用户体验。同时,它们通常被娱乐业视为游戏和非理性的体验。因此,本文的目的是解决这些技术所保证和产生的确切知识与它们所设定的凝视的主观性之间的模糊性。通过恢复杨布拉德的遗产,扩展电影不仅是将观众的目光从娱乐业所创造的虚构世界表象中解放出来的一条途径,而且是一种新媒体条件,要求用户以真实的方式解读和传达现实世界。
意识科学的现阶段已经陷入僵局。我们将其归咎于物理主义世界观,并提出了一种新的视角来推动意识问题的进展。我们的观点植根于意识主体理论。因此,我们强调意识在时空之外的根本性、主体的重要性以及该理论的数学特性。为了使意识主体理论 (CAT) 成为强大的科学框架,它需要与对感知和认知的良好解释相结合。我们认为,这一角色是由感知界面理论 (ITP) 扮演的,这是一种基于进化的感知模型,作者之前已经提出并捍卫过该模型。我们特别感兴趣的是,这告诉我们人工智能意识的可能性,并得出一个有点违反直觉的提议:我们生活在一个不是数字化的、而是在意识中实例化的模拟中。这样的模拟只是意识主体的意识主体动态的界面表示。这为通过定制我们的界面将人工智能应用于意识科学铺平了道路。
1 我们的论点与最近另一种论点有很大不同,即(某些)数字计算机可能不具备现象意识(Tononi 和 Koch 2015)。根据 Tononi 的意识整合信息理论 (IIT),该理论认为现象意识等同于最大程度整合的信息,Tononi 和 Koch 认为两个功能相同的系统可以具有相同的输入输出功能,但其中只有一个系统整合信息,而另一个则不整合信息。根据 IIT,后一个系统(即使它在其他方面像人脑一样运作)将是一个没有意识体验的“僵尸”系统(另见 Oizumi 等人2014:第19-22 页)。此外,正如 Tononi 和 Koch (2015) 以及 Koch (2019) 所阐述的那样,由于当前的数字计算机无法像人类大脑那样以任何细粒度的方式整合信息 (Koch 2019,第页 142-4),如果 IIT 是正确的,那么人工智能可能需要“根据大脑的设计原则构建”的神经形态电子硬件来“积累足够的内在因果力量来感受某种东西”(同上,第 150 页;另见 Tononi 和 Koch 2015,第 16 页,脚注。15)。我们的论点至少在两个方面比这更激进。首先,我们的论证意味着,即使是“神经形态”数字机器也可能无法实现连贯的宏观现象意识——因为这样的机器可能仍然无法以一种将基本现象品质组合成连贯的宏观现象流形所必需的方式操纵基本微观物理学。其次,正如我们在第 4 节中解释的那样,我们的论证意味着 IIT 本身可能是错误的。如果我们是正确的,那么人工智能拥有连贯的宏观现象意识的唯一方法可能是让它们成为以正确方式整合基本微观物理现象量的模拟机器。
Penrose-Hameroff方法是创造一种量子意识理论的迷人尝试。这个概念最初是在皇帝的新思想中提出的(Penrose,1989年),后来又在《阴影》(Penrose,1994)中提出。penrose-hameroff将该理论称为精心策划的客观重新分解(ORT OR)。许多科学家认为,大脑和意识类似于计算机的操作。意识在某种程度上是一种简单神经元之间的一种复杂计算,每个神经元都接收并将突触输入整合到一个类似位的触发的阈值中。Roger Penrose的理论与Stuart Hameroff的概念有关,其中主要重点是称为微管的蛋白质聚合物。它们也是细胞结构细胞骨架的主要成分。作为Garrett Birkhoff和John von Neumann观察:作为Garrett Birkhoff和John von Neumann观察:
摘要:我们认为认知(信息处理)和内部现象学感觉(包括情绪)是密切相关的,并且不可分开。我们平均认为,现象学的感觉是(i)随着时间的流逝而存在的动态性“模式”,皮质的神经元到神经元网络的大部分以及(ii)的后果是网络网络架构的后果,是单个神经元素的动力学以及您的神经元模式的构成,如果您将其造成的动态构成,如果您将神经元的传播生成 - 如果您是Neuron wir tail you You You You You You You You You You You You You You You因此,现象学感觉。这些模式是传入的外部刺激的后果,并且在系统中具有竞争力,互相抑制和锁定。另一方面,任何此类模式的存在都是信息(动态)信息认知处理的预处理。因此,内部现象学感觉,包括情绪,减少了(可行解释)的直接决策集,从而减少了认知负荷。对于具有如此精神上生活的生物,显然会有很大的认知进化优势,从而导致众所周知的“快速思考,思考缓慢”现象。我们将其称为“纠缠假设:潜在意识现象”是如何源于认知处理载荷的动力学以及这些前提的认知任务。我们解释了为什么这样的简化是合适的。我们讨论如何通过对系统刺激响应的大量模拟进行反向工程来观察内部动力学模式,这些模式是如何使用巨大的超级计算机(具有完整的10B神经元网络分析)的大量模拟来观察到的神经柱)。我们还讨论了信息处理系统的随之而来的认知优势,这些系统表现出内部感觉以及对下一代(非二进制)计算和AI的令人兴奋的含义。