保障机制是澳大利亚在国家一级的主要排放减少框架,适用于约220个工业设施,其排放量超过100,000吨二氧化碳等效于直接(SCOPE 1)排放。改革于2023年通过,这意味着更严格的“基线”(实际上是排放限制)将适用于覆盖的设施,默认设置为4.9%。这意味着覆盖的设施将需要采取现场措施,以减少其排放量,或购买碳信用额以抵消其影响,并以实现澳大利亚2050年净零目标的总体目标。2
关注是问责制和责任。在涉及AI辅助系统的情况下,决定谁负责这些系统做出的决定是一个复杂的问题。如果AI系统建议使用不适当的药物剂量或无法检测到患者状况的关键变化,则会出现责任问题。5负责人:麻醉师,可能依靠系统给出的建议;医院;还是设计系统的AI开发人员?这是需要明确指南以确保责任正确的另一个挑战。这种责任歧义的结果可能会破坏对Ai-Adi-Lewed taunded麻醉管理的信任。另一个主要问题是透明度和信任。在医学实践中,需要透明度对于维持患者,同事和监管机构之间的信任是必要的。如果AI工具用于临床决策,则必须将所有利益相关者告知其使用和功能。6否则,缺乏透明度可能会破坏医生关系的信任,并减少患者在医疗系统中的信心。因此,为了保护这一信任,必须进行AI流程的有效沟通。患者隐私和数据安全是另一个大法律问题。麻醉中的AI系统需要大量敏感的健康数据才能有效发挥作用。这对违反患者的认识和遵守卫生保健隐私法的意义具有含义。需要麻醉和医院的部门
儿童神经退行性疾病包括多种疾病,这些疾病是由细胞和神经系统连接逐渐受损而引起的,而这些细胞和神经系统连接对于活动、协调、力量、感觉和认知至关重要。神经退行性疾病影响着全世界数百万人。神经系统疾病是涉及大脑、脊髓或神经和肌肉的疾病。患有神经系统疾病的儿童可能患有癫痫、发育迟缓、脑瘫、脑膜炎、遗传/代谢疾病或肌肉或神经疾病(如肌营养不良症或周围神经病变)。这些疾病通常很严重,可能会对受影响的儿童产生长期影响。最常导致心理生理疾病的病理可归纳为三类:协作困难(自闭症谱系障碍、智力障碍、恐惧症);运动功能障碍(脑瘫、癫痫、其他脑部疾病、神经肌肉疾病)和颅面异常(唐氏综合症、其他遗传综合症)。由于临床病史以及缺乏合作,对于具有特殊需要 (SN) 的儿科非合作患者,尽管他们符合适用于无残疾患者的门诊管理标准,但麻醉风险可能难以评估。必须仔细规划患有心理生理障碍以及相关关系和认知问题的儿科患者的围手术期管理,以使整个住院过程尽可能舒适和减少创伤。全身麻醉是具有特殊需要 (SN) 的儿科患者最合适的麻醉类型,尽管这些患者的麻醉并发症更常见,主要是由于合并症、服用药物和解剖学特殊性。一些研究发现多次麻醉暴露与神经发育缺陷之间没有相关性,而另一些研究报告称,即使是一次麻醉也可能增加缺陷的风险。观察到需要全身麻醉的手术会导致发育或行为障碍的风险增加。根据目前的研究,有必要努力限制麻醉时间和麻醉次数以及麻醉剂的剂量。评估必须包括与需要特殊麻醉考虑的情况有关的病史和体格检查。早期诊断和干预对于管理儿科患者的这些神经系统疾病至关重要,可以改善整体生活质量和长期结果。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
一个基因治疗中心,阿比盖尔·韦克斯纳研究所,全国儿童医院,俄亥俄州哥伦布市,俄亥俄州立大学,俄亥俄州立大学,哥伦布,俄亥俄州俄亥俄州,国王女儿的儿童医院Roche Ltd,巴塞尔,瑞士G Roche Products Ltd,Welwyn Garden City,英国H小儿神经病学研究所,天主教大学和Nemo Pediatico,Fondazione Policazione Policazione Policlinico gemelli Irccs,意大利罗马,意大利,杜巴维特街,伦敦伦敦街或大帝街,是伦敦伦敦街或大型街道J国家健康研究所,大奥蒙德街医院生物医学研究中心,伦敦,英国k k物理医学与康复部,加州大学戴维斯分校卫生局,加利福尼亚州萨克拉曼多一个基因治疗中心,阿比盖尔·韦克斯纳研究所,全国儿童医院,俄亥俄州哥伦布市,俄亥俄州立大学,俄亥俄州立大学,哥伦布,俄亥俄州俄亥俄州,国王女儿的儿童医院Roche Ltd,巴塞尔,瑞士G Roche Products Ltd,Welwyn Garden City,英国H小儿神经病学研究所,天主教大学和Nemo Pediatico,Fondazione Policazione Policazione Policlinico gemelli Irccs,意大利罗马,意大利,杜巴维特街,伦敦伦敦街或大帝街,是伦敦伦敦街或大型街道J国家健康研究所,大奥蒙德街医院生物医学研究中心,伦敦,英国k k物理医学与康复部,加州大学戴维斯分校卫生局,加利福尼亚州萨克拉曼多
现有和正在制定的无障碍规则 欧盟实施的许多规则和要求已经将重点放在无障碍上,包括与技术和相关产品和服务相关的规则和要求。其中一些规则和要求来自国际协议,例如《联合国残疾人权利公约》。其他规则和要求则专门针对欧盟,包括 2016 年《关于公共部门机构网站和移动应用程序无障碍的指令》(《欧盟网络无障碍指令》)和 2019 年《关于产品和服务无障碍要求的指令》(《欧盟无障碍法》)(统称《欧盟无障碍指令》)。值得注意的是,《欧盟无障碍法》分别规定了 2025 年 6 月 28 日后投放市场和提供的主要消费产品(如计算机硬件系统和操作系统、自助终端(如 ATM)和智能手机)和消费者服务(电子通信服务、提供视听媒体服务的服务、银行服务、电子书和专用软件、电子商务服务等)的无障碍要求。这将受到具体过渡措施的约束。欧盟无障碍指令还规定制定协调标准,遵守这些标准即被视为符合规定。与欧盟无障碍法相关的标准化工作正在进行中。
CAIRS:用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel,博士 a;Victor An a,Ian B. Hickie a,医学博士,Sally Cripps b,c,博士,Roman Marchant b,c,博士,Jan Scott d,博士,Jacob J. Crouse a,博士,Adam Poulsen a,博士,Bridianne O'Dea e,博士,Frank Iorfino a,博士 a 悉尼大学大脑与思维中心,澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所,澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学,英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所,弗林德斯大学,南澳大利亚阿德莱德,澳大利亚。 * 通讯作者:Mathew Varidel,5 楼,1 King Street,Newtown,新南威尔士州 2042,mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议,通常使用简单的静态规则系统(例如,if-else 语句)或结合预测性人工智能。然而,干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定,这需要考虑因果关系。在这里,我们开发了 CAIRS,这是一个因果人工智能推荐系统,它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议,以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点(从基线开始 1 周 - 6 个月)的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中,心理困扰被发现是影响多个领域(例如个人功能、社会联系)的关键影响领域,因此在多个领域不健康的复杂情况下,心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境,并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词:因果关系;人工智能;决策理论;幸福感;心理困扰;功能;睡眠;社会支持
但是,虽然“只使用HTTP”可以解决有关机密性,完整性和重播攻击的许多问题,但真实性问题(设备“知道”它正在与真正的后端交流,以及副后端 - 副v ersa - 更具挑战性。https在数百万个网站上使用,它依赖于TLS使用PKI CER TIFICATES和TRUSS链来允许Web浏览器向用户确认,当他们访问https:// w wwww.amazon.com时,他们正在与Quarinine Amazon.com沟通,而不是中间人或中间人”的攻击。,但HTTPS并不能帮助亚马逊知道他们的客户是谁 - 他们必须将单独的用户身份验证和登录过程分配到其网站中才能提供。
4)请参阅会计指令的第33条(欧洲议会的2013/34/eu和2013年6月26日的理事会的年度财务报表,合并财务报表,合并财务报表以及某些类型的企业报告,修改欧洲议会和理事会和36/660/660/660/660/660/660/660/660/660/EC EEA相关性,OJ L 182,2013年6月29日,pp。19-76)由公司可持续性报告指令(欧洲议会的指令(EU)2022/2464和2022年12月14日的理事会修订法规(EU)第537/2014号指令,指令2004/109/EC,指令2006/43/EC clubitive 2013/34/34/EU(AS COBSIEN)相关性),2022年12月16日,第322页,pp。15–80); ESRS E1(气候变化)的E1-1(气候变化过渡计划)(气候变化),该规定“承诺应披露其缓解气候变化的过渡计划”。 (第14段)。Paragraph 15 of ESRS1 sets out that the objective of this Disclosure Requirement is to: “enable an understanding of the undertaking's past, current, and future mitigation efforts to ensure that its strategy and business model are compatible with the transition to a sustainable economy, and with the limiting of global warming to 1.5 °C in line with the Paris Agreement and with the objective of achieving climate neutrality by 2050 and, where relevant, the undertaking's暴露于煤炭,石油和天然气相关活动”。