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全息时空中物理计算机的约束
复杂性理论涉及计算数学模型的能力。人们普遍认为这些模型捕捉到了物理计算机的计算能力，但要使这种联系精确起来却很困难。例如，考虑一个量子电路模型，我们可能倾向于将电路深度等同于在物理计算机上实现计算所需的时间。通过假设能量有一个界限，可以通过 Margolus-Levinin 定理 [1] 精确地建立这种联系。然而，对于任何给定的幺正，都可以构造一个汉密尔顿量，它可以任意快速地实现该幺正，即使在有界能量的情况下 [2]。这意味着在这个汉密尔顿计算模型中，能量界限不足以将计算和物理时间概念联系起来。诸如此类的观察使得如何将物理计算机的极限与计算的数学模型联系起来变得不清楚。在本文中，我们朝着理解物理计算机的极限迈出了初步的一步。为了考虑物理计算机上的全部约束以及计算机可以利用的完整物理设置，我们考虑在量子引力背景下的计算。我们在 AdS / CFT 框架内工作，该框架声称渐近反德西特 (AdS) 空间中的量子引力与存在于该时空边界的纯量子力学理论（共形场论，CFT）等价。我们的主要结果是构建了一个幺正族，这是在熵为 S bh 的黑洞内部运行的计算机无法执行的，其中计算是在 n 个量子比特上进行的，并且 log S bh ≤ n ≪ S bh ，我们构建的族的大小为 2 o ( S bh )。因为 n ≪ S bh ，所以计算的输入本身并不与引力强耦合。相反，受到限制的必须是对这些小输入的计算。虽然我们最终感兴趣的是宇宙中计算机的物理极限，但在 AdS / CFT 对应背景下工作为我们提供了量子引力的精确框架。同样，计算机科学的一个基本观察是，计算机的能力对于计算模型细节的“合理”变化具有很强的鲁棒性：经典计算机可以用图灵机、均匀电路等来描述，解决给定计算问题所需的资源只会发生多项式变化。量子计算机同样具有同样的鲁棒性。这种鲁棒性表明，了解 AdS 中计算机的能力可能会产生更广泛适用的见解。天真地说，体量子引力理论和量子力学边界之间的 AdS / CFT 对偶表明量子引力中计算机的能力应该在某种程度上等同于量子计算机。我们可以想象在量子计算机上模拟 CFT，从而产生在对偶体图像中运行的任何计算的结果。然而，这种方法很复杂，因为边界 CFT 描述和体引力描述之间的映射可能呈指数级复杂度 [ 3 – 6 ] 。因此，从边界模拟确定体计算的结果本身可能非常复杂，从而导致体和边界之间的效率差异。一个有趣的观察是，这为量子引力计算机比量子计算机强大得多留下了可能性 [ 7 ] 。在这项工作中，我们给出了一种利用边界量子力学描述的存在来限制体计算的策略。我们假设体到边界映射的关键属性是状态独立性，在 AdS / CFT 中，当重建适当小的体子系统时，我们就拥有了这种属性。我们还利用这个映射是等距的。1
未来国防预算限制：挑战与……
D.1.4 DND/CF 战略评估问题标准 D-4 D.1.5 定义项目组成部分：逻辑模型 D-7 D.1.6 描述项目组成部分：战略评估数据 D-8 收集模板 D.1.7 CapDiM 和横向评估 D-11 D.1.8 项目组成部分评分 D-13 D.1.9 国防管理委员会排名 D-15 D.1.10 评估 CapDiM 结果 D-17 D.2 捷克共和国 D-19 D.2.1 简介 D-19 D.2.2 资源战略 D-23 D.2.3 建议的未来研究领域 D-25 D.3 法国 D-26 D.3.1 外包 D-26 D.3.2 维护和供应链 D-27 D.3.3 采购 D-28 D.3.4 运营 D-29 D.3.5 人力资源 D-30 D.4 德国 D-31 D.4.1 资源战略 D-31 D.5 意大利 D-45 D.5.1 简介 D-45 D.5.2 可能考虑的主题 D-45 D.5.3 资源战略 D-46 D.6 波兰 D-53 D.6.1 国防开支水平 D-53 D.6.2 武装部队现代化基金 D-53 D.6.3 公共财政制度 D-54 D.6.4 预算执行时间表 D-54 D.6.5 武装部队现代化多年期计划 D-55 (2014 – 2022) D.6.6 后勤保障系统 D-55 D.6.7 金融危机期间的国防部门 D-55 D.7 斯洛伐克 D-57 D.7.1 简介 D-57 D.7.2 资源战略 D-57 D.7.3 建议的未来研究领域D-63 D.8 英国 D-64 D.8.1 简介 D-64 D.8.2 资源策略 D-64 D.9 美国 D-83 D.9.1 资源策略 D-83 D.10 参考文献 D-109
神经群体活动的动态约束
神经群体活动的动态约束 Emily R. Oby* 1,2 、Alan D. Degenhart* 2,3 、Erinn M. Grigsby* 1,2,4,5 、Asma Motiwala 2,3 、Nicole T. McClain 1,2 、Patrick J. Marino 1,2 、Byron M. Yu** 2,3,6 、Aaron P. Batista** 1,2 1 匹兹堡大学生物工程系；美国匹兹堡 2 认知神经基础中心；美国匹兹堡 3 卡内基梅隆大学电气与计算机工程系；美国匹兹堡 4 匹兹堡大学物理医学与康复系；美国匹兹堡 5 匹兹堡大学康复与神经工程实验室；美国匹兹堡 6 卡内基梅隆大学生物医学工程系；美国匹兹堡 * 表示共同第一作者 ** 表示共同资深作者和通讯作者 通信地址：aaron.batista@pitt.edu, byronyu@cmu.edu 摘要 神经活动随时间展开的方式被认为是大脑感觉、运动和认知功能的核心。网络模型长期以来一直认为大脑的计算涉及由底层网络塑造的活动时间进程。从这个观点可以预测，活动时间进程应该很难被违反。我们利用脑机接口 (BCI) 挑战猴子违反我们在运动皮层观察到的自然发生的神经群体活动时间进程。这包括挑战动物以时间逆转的方式穿越神经活动的自然时间进程。当直接受到挑战时，动物无法违反神经活动的自然时间进程。这些结果为以下观点提供了实证支持：在大脑中观察到的活动时间过程确实反映了它们所实现的底层网络级计算机制。 简介神经群体活动的时间演变，也称为神经动力学，被认为是许多大脑功能的基础，包括运动控制 1 、感觉知觉 2-4 、决策 5-8 、时间安排 9,10 和记忆 11,12 等 13 。例如，决策可能是由神经活动汇聚到点或线吸引子 6-8 形成的；记忆可以通过神经活动放松到点吸引子 12,14 来恢复；手臂运动可能涉及表现出旋转动力学的神经活动 1 。网络模型 6-8,10,14-17 和大脑 1,2,6-8,10 产生的时间结构化群体活动之间的相似性为大脑如何通过动力学实现计算提供了诱人的证据 18-22 。在网络模型中，活动的时间演变由网络的连通性 23 决定。也就是说，每个节点在某一时间点的活动由网络的活动决定。
经济限制对
深空探索为扩大人类和我们对宇宙的理解提供了最深刻的机会，但仍然极具挑战性。进步将继续由未经执行的任务随后由船员任务来进一步的进步。主要的太空大国继续投资于船员深空探索，这是一项重要的国家战略。开发了一种基于先前工作的改进模型，该模型预测了从CIS-LUNAR空间到太阳系及以后的选定目的地的人类拖欠任务的最早发射日期，并根据NASA的历史性预算趋势和深空勘探研究的整体发展趋势。该分析的目的是为火星以外的船员任务提供预计的时间表。我们的调查结果表明，可以分别安排从太空宣传国家或国际合作到小行星腰带和乔维安系统的第一个人类任务，可以分别安排〜2071至〜2087和〜2087和〜2101至〜2121，而向土星系统的发布可能会在一年一时发布到2132年〜2132 〜2132，并具有不确定的窗口，并以〜2129至2153 〜2153至〜2153至〜2153至〜2153 〜2153 〜2153 to 2153 to 2153 〜2153 〜2153 〜2153。
SBSP设计假设和约束报告
Acronym/Abbreviation Definition AC Alternating Current AM Air Mass AOCS Attitude and Orbit Control System BOL Beginning Of Life CASSIOPeiA Constant Aperture, Solid-State, Integrated orbital Phased Array CEI Comitato Elettrotecnico Italiano CIGS Cu(In,Ga)Se2 CPV Concentrated Photovoltaics CW Continuous Wave DC Direct Current DSN Deep Space Network EN European Standards EOL End Of Life EPC电子电力调节器ESA欧洲航天局欧盟欧盟FNBW第一零束宽度geo地球地理轨道GPS地面发电站 Solar Cells MR-SPS Multi-Rotary joints SPS MV Medium Voltage MVA Megavoltampere MW Megawatt NASA National Aeronautics and Space Administration NREL National Renewable Energy Laboratory PAE Power Added Efficiency PCE Power Conversion Efficiency PSCs Perovskite Solar Cells PV Photovoltaic PVA Photovoltaic Assembly RF Radio Frequency RTG Radioisotope Thermal Generator SBSP太空太阳能SCS太阳能电池SSPA固态功率放大器SPS太阳能卫星SPS-Alpha SPS通过任意大的相分支阵列TAS THALES ALENIA SPACE TRL技术就绪水平W WTT WPT WPT WIRESS
与气候的韧性有关的约束 -
气候变化对下部Ouémé山谷中人口的健康产生负面影响。这些对自然和物理系统的影响会影响脆弱的人，并使他们更多地暴露于营养不良，媒介传播，不可传播，饮食传播或水传播疾病和人畜共患病的风险。，限制了医院传染风险的控制的约束是什么？这项研究是卫生社会学的一部分，旨在改善Ajjohoun，Bonou和Dangbo健康区域对疟疾，心血管疾病和急性呼吸道感染的弱势当地社区的韧性。方法论方法基于定量数据和话语分析，以确定医院和卫生中心的组织和技术能力。在03个市政当局中，总共有93个参与者，每个市政当局随机捕获31人。来源进行三角剖分后，结果表明，气候信息与疾病监测的整合使健康预警系统有效。然后，加强卫生人员的运营能力，以确保人口对气候风险的弹性至关重要。最后，通过提供适合气候变化的可持续设备和技术来提高健康中心的技术能力是应对新的健康挑战的一种方式。
人工智能中的物理和数学约束...
灾难，包括洪水和干旱，是许多国家（尤其是巴西）的紧迫问题，因为它们造成了生命损失和经济损失。预计气候变化的影响会通过增加极端天气事件的频率和强度来加剧这一问题。因此，开发准确可靠的灾难预测模型对于减少这些事件的影响至关重要。基于机器学习（ML）的方法，例如神经网络，已广泛用于开发洪水和干旱预测预测模型。但是，这些模型通常缺乏透明度和解释性，从而使他们的预测背后的推理挑战。缺乏解释性限制了这些模型在实际情况下，利益相关者需要清晰可理解的信息以做出决定[1，2]。将物理和数学约束纳入ML模型可以提高准确性和解释性。物理定律，例如群众保护或节能，可以限制ML模型的输出，以确保它们遵守已知的物理原理。数学约束，例如将特定于领域的知识纳入模型，也可以提高其准确性和解释性。这项多学科工作概述了有关洪水和干旱预测中ML应用的物理和数学约束的文献。涵盖的方法范围从简单的群众保护策略到更复杂的方法，例如Lagrangean
未来国防预算限制：挑战与……
D.1.4 DND/CF 战略评估问题标准 D-4 D.1.5 定义项目组成部分：逻辑模型 D-7 D.1.6 描述项目组成部分：战略评估数据 D-8 收集模板 D.1.7 CapDiM 和横向评估 D-11 D.1.8 项目组成部分评分 D-13 D.1.9 国防管理委员会排名 D-15 D.1.10 评估 CapDiM 结果 D-17 D.2 捷克共和国 D-19 D.2.1 简介 D-19 D.2.2 资源战略 D-23 D.2.3 建议的未来研究领域 D-25 D.3 法国 D-26 D.3.1 外包 D-26 D.3.2 维护和供应链 D-27 D.3.3 采购 D-28 D.3.4 运营 D-29 D.3.5 人力资源 D-30 D.4 德国 D-31 D.4.1 资源战略 D-31 D.5 意大利 D-45 D.5.1 简介 D-45 D.5.2 可能考虑的主题 D-45 D.5.3 资源战略 D-46 D.6 波兰 D-53 D.6.1 国防开支水平 D-53 D.6.2 武装部队现代化基金 D-53 D.6.3 公共财政制度 D-54 D.6.4 预算执行时间表 D-54 D.6.5 武装部队现代化多年期计划 D-55 (2014 – 2022) D.6.6 后勤保障系统 D-55 D.6.7 金融危机期间的国防部门 D-55 D.7 斯洛伐克 D-57 D.7.1 简介 D-57 D.7.2 资源战略 D-57 D.7.3 建议的未来研究领域D-63 D.8 英国 D-64 D.8.1 简介 D-64 D.8.2 资源策略 D-64 D.9 美国 D-83 D.9.1 资源策略 D-83 D.10 参考文献 D-109
未来国防预算限制：挑战和……
D.1.4 DND/CF 战略评估问题标准 D-4 D.1.5 定义项目组件：逻辑模型 D-7 D.1.6 描述项目组件：战略评估数据 D-8 收集模板 D.1.7 CapDiM 和横向评估 D-11 D.1.8 项目组件评分 D-13 D.1.9 国防管理委员会排名 D-15 D.1.10 评估 CapDiM 结果 D-17 D.2 捷克共和国 D-19 D.2.1 简介 D-19 D.2.2 资源战略 D-23 D.2.3 建议的未来研究领域 D-25 D.3 法国 D-26 D.3.1 外包 D-26 D.3.2 维护和供应链 D-27 D.3.3 采购 D-28 D.3.4 运营 D-29 D.3.5 人力资源 D-30 D.4 德国 D-31 D.4.1 资源战略 D-31 D.5 意大利 D-45 D.5.1 简介 D-45 D.5.2 可能考虑的主题 D-45 D.5.3 资源战略 D-46 D.6 波兰 D-53 D.6.1 国防开支水平 D-53 D.6.2 武装部队现代化基金 D-53 D.6.3 公共财政制度 D-54 D.6.4 预算执行时间表 D-54 D.6.5 武装部队现代化多年期计划 D-55 (2014 – 2022) D.6.6 后勤保障系统 D-55 D.6.7 金融危机期间的国防部门 D-55 D.7 斯洛伐克 D-57 D.7.1 简介 D-57 D.7.2 资源战略 D-57 D.7.3 建议的未来研究领域D-63 D.8 英国 D-64 D.8.1 简介 D-64 D.8.2 资源策略 D-64 D.9 美国 D-83 D.9.1 资源策略 D-83 D.10 参考文献 D-109
为国防实施有效的可负担性约束...
确保国防部 (DOD) 采购项目组合未来的可负担性一直是一个长期目标，但很少实现。失败的后果是取消或缩减最终无法负担的项目，并带来浪费。这项研究是国防分析研究所 (IDA) 先前关于国防采购项目可负担性的研究的续篇。1 先前的研究侧重于评估可负担性的背景和理论。先前出版物的结论和建议得到了当前研究的支持，该研究侧重于两个领域：(1) 可以从历史上控制国防部项目可负担性的努力中学到什么，以及 (2) 如何最好地实施维持成本的可负担性约束。