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构建菲律宾供应压力索引1 ...
框文章3：构建菲律宾供应压力指数1研究背景全球供应链（GSC）在2020年和2021年面临供应中断，因为与大流行有关的封锁阻碍了在新兴市场经济体（EMES）运营的企业，无法满足发达经济体的恢复需求（AES）。多波的COVID-19感染导致了与大流行有关的限制的反复施加，进而延迟了制造商的生产时间表，并限制了关键物流设施的运营能力（ILO，2020年和Twinn，Qureshi，Qureshi，Conde，Conde，＆Rojas，2020年）。2,3虽然某些相关的大流行中断开始缓解，因为经济在2021年底放松了隔离限制，但东欧和中东的地缘政治紧张局势升级，以及不利的天气干扰，进一步加剧并延长了由大流行病引起的供应冲击。因此，这导致原材料，食品商品和制造商品的可用性降低，这导致了扩大的价格压力，影响了AES与EME一样严重。政府发现自己不得不实施非货币干预措施来解决供应短缺，而中央银行收紧了财务状况以锚定通货膨胀的预期，并防止第二轮影响在各自经济体中扎根。
PRAGMA：交互式构建功能性脑分区
神经影像学研究的一个主要目标是绘制人脑图谱，以便识别和描绘具有功能意义的区域并阐明它们在认知行为中的作用。这些大脑区域通常由图谱表示，这些图谱可以捕捉大群体的一般趋势。尽管对于神经影像学专家来说不可或缺，但群体层面的图谱并不能捕捉功能组织中的个体差异。在这项工作中，我们提出了一种交互式可视化方法 PRAGMA，它允许领域专家从已建立的图谱中得出特定于扫描的分区。PRAGMA 具有用户驱动的分层聚类方案，用于定义不同粒度的时间相关分区。可视化设计支持用户决定如何执行聚类，即何时扩展、折叠或合并分区。这是通过一组链接和协调的视图来实现的，这些视图用于了解用户当前的层次结构、评估集群内的变化以及将分区与已建立的图谱相关联。我们通过与四位神经影像领域专家进行的用户研究来评估 PRAGMA 的有效性，我们的结果表明 PRAGMA 具有探索个性化和特定状态的大脑分区的潜力，并提供有趣的
构建低成本访问的无单元表达系统
为低成本访问Fernando Guzman-Chavez 1构建无细胞表达系统； Anibal Arce 2; Abhinav Adhikari 3‡; Sandra Vadhin 3‡; Jose Antonio Pedroza-Garcia 4; Chiaragandini 5; Jim W，Ajioka 6；珍妮·莫洛伊（Jenny Molloy）5; Sobeida Sanchez-Nieto 4; Jeffrey D. Varner 3; Fernan Federici 2和Jim Haseloff 1*。‡ These authors contributed equally 1 Department of Plant Sciences, University of Cambridge, CB2 3EA, Cambridge, U.K. 2 ANID – Millennium Institute for Integrative Biology (iBio), FONDAP Center for Genome Regulation, Institute for Biological and Medical Engineering, Schools of Engineering, Medicine and Biological Sciences, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago 8330005,智利。3罗伯特·弗雷德里克·史密斯（Robert Frederick Smith）化学与生物分子工程学院，康奈尔大学，14853年，美国纽约州伊萨卡。4墨西哥墨西哥国家自治大学化学学院生物化学系，墨西哥市04510。
基于数量的方法构建气候风险对冲...
我们提出了一种新方法来构建投资组合，以对冲气候变化带来的经济和金融风险。我们基于数量的方法利用了有关共同基金经理如何根据其气候风险信念的特殊变化进行交易的信息。我们利用两种类型的特殊信念冲击：（i）基金顾问经历已知会改变气候变化信念的局部极端高温事件的情况，以及（ii）基金经理改变股东披露中的语言以表达对气候风险的担忧的情况。我们利用基金在这些特殊信念冲击周围观察到的投资组合变化来预测投资者将如何重新分配其资本以应对总体气候新闻冲击，这些冲击会改变许多投资者的信念和资产需求，从而改变均衡价格。我们表明，在经历负面的特殊气候信念冲击后，投资者倾向于买入的多头股票和投资者倾向于卖出的空头股票的投资组合，在总体气候新闻冲击为负的时期升值。与使用现有替代方法构建的投资组合相比，我们基于数量的投资组合具有更优的样本外对冲表现。基于数量的方法的主要优势在于，它从丰富的横截面交易反应而不是时间序列价格信息中学习，而时间序列价格信息在气候变化等新兴风险的情况下尤其有限。我们还通过构建成功的总体失业和房价风险对冲投资组合，证明了基于数量的方法的多功能性。
构建上下文经济学：许多旧
Neva R. Goodwin I.十五年前的外圈我开始写一篇名为“ The Outer Circle”的文章，该文章一直在增长，直到它变得太笨拙并被委托到抽屉。偶像到替代经济学家的积极聚会场所的演变可能是复兴原始想法的好时机。外圈的形象源于过去半个世纪主流，“新古典”经济学家的行为。在此期间变得越来越防御性和宗派主义，群体内部在排除异议人士方面是严格的，有时会出于与标准的正统观念的分歧，或者，当有人设法在自己的范围之外获得认可时，我就说 - 我听到的是Ken Galbraith的说法 - “他很聪明，但我的经济不是很聪明！”货车盘旋的结果之一是创造了批评家和持不同政见者的外部圈子：认为自己是“替代”或“异端”的经济学家。包含许多认真和创造力的思想家的外圈继续增长并为主流假设，逻辑，方法和结论构成严重的挑战。
利用组合构建量子自旋液体...
自旋量子液体是直到零温[1]都检测不到磁对称破缺序的系统，而是存在拓扑序[2]。理论方面，有许多模型哈密顿量存在量子自旋液体状态[3,4]。规范对称性在这些模型中很常见，无论是离散的还是连续的，内在的还是突现的。许多规范模型，如 Z 2 环面代码 [3] 和分形模型，如 X 立方体 [5,6]，都是使用多自旋相互作用定义的。本文我们表明，这些模型中精确的局部 Z 2 规范对称性可以仅由两自旋相互作用产生。在两自旋哈密顿量的某些低能量极限下可以产生有效的多自旋相互作用并不意外；新颖之处在于我们讨论的对称性是精确的。我们阐明了组合规范对称性的概念，它解释了为什么可以构造具有精确 Z 2 规范对称性的局部两自旋哈密顿量。保持代数的变换和单项式矩阵——我们从一组 N 个自旋 1/2 自由度开始，比如我们熟悉的 N 个位点晶格上的自旋模型。自旋算子是泡利矩阵 σ α i ，其中 α = x , y , z 且 i = 1 , . . . , N 。不同位点上的自旋交换，而相同位点上的自旋满足通常的角动量代数。让我们问一个简单的问题：这 3 N 个算子的哪些变换可以保持所有的交换和反交换关系？对于 N 玻色子或费米子，这个问题很容易回答；允许的单粒子变换集属于酉群 U ( N )，因为需要满足对易关系或反对易关系。但对于自旋来说，问题更难；不能简单地混合不同自旋的空间分量并保留位点内和位点间的代数。N 个自旋的希尔伯特空间是 2 N 维的，这个空间中允许的算子是 2 N × 2 N 酉矩阵，对应于群 SU (2 N )。自旋算子的一般变换 σ ai → U σ ai U † 保留了代数，但也同时作用于许多自旋：它将 3 N 单自旋算子 σ ai 与 SU (2 N ) 的其他（多自旋）2 2 N − 1 − 3 N 生成器混合。
构建需要量子纠错码......
使得它渐近于信道容量。我们注意到，在许多情况下量子信道容量是未知的，但是任何特定方案都会产生容量的下限。假设通信方在物理上是分开的，但他们可能可以使用其他资源，这些资源可能包括访问经典通信信道、预共享随机性和预共享纠缠。在这里，我们考虑在量子纠错码（QECC）的设计中使用纠缠来提高其通信速率或纠错能力。正如文献中常见的那样，我们关注通信本身，即，我们不包括共享最大纠缠态的过程。同时，必须记住，纠缠是一种不是免费的额外资源。例如，在 [1] 中已经讨论了在有噪声的量子信道上共享最大纠缠态与量子纠错之间的关系。本介绍部分的其余部分介绍了纠缠辅助量子纠错码 (EAQECC) 的一般框架和文献中基于经典纠错码的两种构造。此外，我们总结了主要结果。第 2 节讨论了三种线性代数方法，它们从经典代码开始，并产生具有不同参数的 EAQECC。第 3 节讨论了 EAQECC 参数的上限。随后在第 4 节中将它们集体用作优度度量，以激励我们的计算过程和结果。第 5 节结束语后的表格中列出了所得量子位和量子三元组 EAQECC 的参数。
基于非...
结果：基于AIS患者的结果，有104例发展HT，其余76个没有HT。HT组由27个出血性梗死（HI）和77个实质性渗透（pH）组成。HT患者的中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR），基线国家卫生中风量表（NIHSS）得分（NIHSS）得分，梗死体积以及RADSCORE和较低的艾伯塔族中风计划早期CT评分（全部P <0.01）（所有P <0.01）。用于构建模型的最佳ML算法是逻辑回归。在培训和验证队列中，预测HT的临床，放射线和临床 - 放射线学模型的AUC值分别为0.829和0.876、0.813和0.813和0.898，以及0.876和0.957。在具有不同治疗方式，不同梗塞大小和中风时间窗口的亚组分析中，临床放射线学模型的评估准确性在统计学上没有意义（所有P> 0.05），总准确性为79.5％。此外，该模型在预测pH和HI子类别方面可靠地执行，精度分别为82.9％和92.9％。
构建狨猴大脑中的预测听觉序列层次
摘要 我们的大脑不断对感官输入做出预测，并将其与实际输入进行比较，通过大脑区域的层次结构传播预测误差，随后更新对世界的内部预测。然而，预测编码的基本特征、层次深度的概念及其神经机制仍未得到充分探索。在这里，我们结合功能性磁共振成像 (fMRI) 和高密度全脑皮层电图 (ECoG)，在听觉局部-全局范式中研究了狨猴的预测听觉处理的层次深度，其中刺激的时间规律被设计为两个层次。预测误差和预测更新被视为对听觉不匹配和遗漏的神经反应。使用 fMRI，我们确定了听觉通路上的层级梯度：中脑和感觉区域代表局部、较短时间尺度的预测处理，随后是联想听觉区域，而前颞叶和前额叶区域代表整体、较长时间尺度的序列处理。互补的 ECoG 记录证实了皮质表面区域的激活，并进一步区分了预测误差和更新信号，它们分别通过假定的自下而上的 γ 和自上而下的 β 振荡传输。此外，由于输入缺失而引起的遗漏反应仅反映了层级预测编码框架所特有的两个预测信号水平，证明了听觉、颞叶和前额叶区域自上而下的层级预测过程。因此，我们的研究结果支持分层预测编码框架，并概述了如何使用神经网络和时空动态来表示和安排狨猴大脑中听觉序列的分层结构。
构建全球能源转型关键材料排名
第 3 章 综合指数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... .... .... .... .... .... .... 27