我们提出了一种新方法来构建投资组合,以对冲气候变化带来的经济和金融风险。我们基于数量的方法利用了有关共同基金经理如何根据其气候风险信念的特殊变化进行交易的信息。我们利用两种类型的特殊信念冲击:(i)基金顾问经历已知会改变气候变化信念的局部极端高温事件的情况,以及(ii)基金经理改变股东披露中的语言以表达对气候风险的担忧的情况。我们利用基金在这些特殊信念冲击周围观察到的投资组合变化来预测投资者将如何重新分配其资本以应对总体气候新闻冲击,这些冲击会改变许多投资者的信念和资产需求,从而改变均衡价格。我们表明,在经历负面的特殊气候信念冲击后,投资者倾向于买入的多头股票和投资者倾向于卖出的空头股票的投资组合,在总体气候新闻冲击为负的时期升值。与使用现有替代方法构建的投资组合相比,我们基于数量的投资组合具有更优的样本外对冲表现。基于数量的方法的主要优势在于,它从丰富的横截面交易反应而不是时间序列价格信息中学习,而时间序列价格信息在气候变化等新兴风险的情况下尤其有限。我们还通过构建成功的总体失业和房价风险对冲投资组合,证明了基于数量的方法的多功能性。