近年来,葡萄酒中融合味的菌丝的发生频率有所增加。这可能是由于加工过程中二氧化硫添加,pH值的增加甚至葡萄酒自发发酵趋势的显着减少而引起的。这种非葡萄酒与乳糖剂或乳酸菌代谢有关。三种N-杂环化合物(APY,ETHP,ATHP)被描述为参与味觉感知。到目前为止,尚无研究根据来自不同物种的微生物菌株的N-杂一产生的可变性。分析了25个葡萄酒,分析了穆西非风味的葡萄酒。总共分离并鉴定了252个细菌,其中90.5%的Oenococcus oeni和101种酵母菌菌株分离并鉴定出53.5%的酿酒酵母。使用搅拌棒提取 - 气相色谱 - 质谱法(SBSE-GC-MS)和标准化的N-近核细胞测定培养基研究了它们产生鼠标化合物的能力。分别从咖啡葡萄酒中分离出四种和三种酵母和细菌,但只有三种微生物与N-杂志的产生相关:B。bruxellensis,lintilactobaciellus hilgardii和oenococcus oeni。然后将筛查扩展到这三个物种的收集菌株,以提高其遗传代表性。我们的结果表明,根据该物种,这三个N-杂点的水平和比率具有巨大的变化。此外,已经显示出在大多数咖啡葡萄酒中,没有发现B. bruxellensis。最后,确定了ATHP与ETHP之间的有趣相关性。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可,未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者(此版本于 2020 年 7 月 30 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.07.30.229914 doi:bioRxiv preprint
据预测,人工智能 (AI) 代理将在未来十年内渗透到大多数行业,从而推动个人、行业和社会向新技术转变。因此,近年来人们对用户对 AI 技术的接受度的兴趣和研究激增。然而,现有研究似乎分散且缺乏系统性综合,限制了我们对用户对 AI 技术的接受度的理解。为了填补文献中的这一空白,我们按照系统评价的首选报告项目和荟萃分析指南,使用五个数据库进行了系统评价:EBSCO host、Embase、Inspec(Engineering Village host)、Scopus 和 Web of Science。论文需要同时关注用户接受度和 AI 技术。接受度被定义为使用、购买或尝试商品或服务的行为意图或意愿。在数据库搜索中共找到 7912 篇文章。本次评价纳入了 60 篇文章。大多数研究(n = 31)没有在论文中定义 AI,38 项研究没有为参与者定义 AI。扩展技术接受模型 (TAM) 是评估用户对 AI 技术接受度的最常用理论。感知有用性、绩效期望、态度、信任和努力期望显著且积极地预测了多个行业中 AI 的行为意图、意愿和使用行为。然而,在某些文化场景中,无论感知有用性或感知易用性如何,对人际接触的需求似乎都无法被 AI 复制或取代。鉴于文献中存在的大多数方法都依赖于自我报告数据,需要使用自然方法进行进一步研究,以验证最能预测 AI 技术采用情况的理论模型。
,也可以根据CC0许可使用。未通过同行评审认证)是作者/资助者。本文是美国政府的工作。不受此预印本版权持有人的版权持有人的版权(本版本发布于2023年5月2日。; https://doi.org/10.1101/2023.03.03.17.5333121
供应链管理是获得为企业创建产品或服务所需的原材料或组件并将该产品或服务交付给客户所需的过程。在施工中,由于大量资源和利益相关者的参与至关重要。因此,文档在此过程中起着非常重要的作用。然而,供应链管理文件存在某些问题,这些问题会导致建筑项目的各种问题,包括项目延迟。因此,这项研究旨在确定由于供应链管理中的文件不佳而影响建筑项目的潜在因素。这项研究仅限于斯里兰卡的建筑项目。协议劳动供应商和材料供应商的错误是关注的主要领域。为了实现研究的目标,在现场工程师,项目经理,技术官员和数量测量师等建筑专业人员中进行了半结构化访谈。研究结果表明,这些文档没有正确准备,这间接导致该项目延迟。这可能是由于各种原因而发生的,例如需要很长时间才能纠正的文档错误,人们不知道供应链的各个阶段所需的文档,而利益相关者对每种情况都没有正确了解这些程序。发现进一步表明,诸如延迟,算术错误和规范不准确之类的错误经常破坏操作。为了解决这些问题,针对每种文档类型量身定制的纠正措施是详细的,强调了早期的谈判,熟练的人员参与和严格的验证过程。该研究通过提供实用解决方案来提高文档准确性,提高供应链效率并减少项目延迟,从而对该领域产生了重大贡献。这些措施不仅解决了立即的文档问题,而且还提供了一个框架,以维持建筑行业中高标准的文档准确性,从而确保运营平滑和成功的项目完成。
以人为本的智能游戏系统模式转变正在逐渐形成。这种嵌入机器学习算法的智能游戏系统将解释玩家动机,帮助设计更加个性化的单人和协作玩家体验,并在各个游戏之间转移和推广学习成果。游戏内和跨平台的多模态用户行为轨迹融合了异构信息和图形结构。这些游戏模态包括文本、音频、视频演示、活动重播、社交网络和心理问卷。通过观察游戏中的行为动作和挖掘异构来源来识别决策模式和策略,可以构建一个更全面的游戏社区表示。万维网上公开的人类先验将启发类人非玩家角色的建模、自适应推荐系统、自动游戏设计、测试和人机协作。我的博士研究目标是挖掘、表现和学习互动娱乐社区异构来源中存在的人类先验,并介绍对单智能体和多智能体互动行为模式进行建模的方法。
结果:在 6045 名患者和 1159 种独特的肌节基因变异中,发现了 12 种 LowSV。LowSV 在一般人群中很常见(1:350),在 HCM 中适度富集(总比值比,14.9 [95% CI,12.5–17.9])。单独的 LowSV 与 HCM 诊断年龄较大和不良事件较少有关。然而,LowSV 与致病性肌节变异相结合会导致更高的发病率(例如,综合不良事件风险比,5.4 [95% CI,3.0–9.8] 对比单一致病性肌节变异,2.0 [95% CI,1.8–2.2];P <0.001)。已验证 2 个特定 LowSV 的中等功能影响——MYBPC3 c.442G>A(部分剪接增益)和 TNNT2 c.832C>T(对收缩力学的中等影响)。对普通人群的心脏磁共振成像分析显示,12 个 LowSV 中有 5 个与 HCM 邻近特征显着相关,但无明显 HCM。
科学家长期以来一直对氨基酸序列的变化(蛋白质的基础)如何改变蛋白质的结合能力感到好奇。为了调查这个问题,DISS实验室中的研究人员分析了单个蛋白质中所有可能突变与整个伴侣蛋白家族的相互作用的影响。他们专注于一种称为JUN的蛋白质,该蛋白在DNA结合和细胞通信中起关键作用。
抽象背景慢性骨盆疼痛(CPP)是一种多因素综合征,可能会严重影响患者的生活质量。子宫内膜异位症是CPP的原因之一,在子宫内膜异位症患者中已经观察到免疫和微生物组谱的改变。与没有子宫内膜异位症和没有CPP的CPP的患者相比,该试验研究的目的是研究CPP和子宫内膜异位诊断患者的阴道和气管微生物组和子宫内膜免疫微环境的差异。在妇科腹腔镜下的个体中收集了阴道拭子,直肠拭子和宫颈阴道灌洗(CVL)。参与者根据寻求慢性疼痛和/或病理学的患者进行分组:CPP和子宫内膜异位症(CPP-ENDO)(n = 35),无子宫内膜异位症的CPP(n = 23),或患有CPP或子宫内膜异位症(对照组)的患者(n = 15)。在具有子宫内膜异位症的CPP上进行了敏感性分析,并共同出现的妇科条件(子宫出血异常,肌瘤)。16S rRNA测序被形成以介绍微生物组,并使用多重测定法对一组可溶性免疫介质进行了定量。使用SAS,R,微生物分析剂,Mepaboanalyst和Qiime 2进行统计分析。结果观察到单独有CPP,CPP-ENDO的参与者和体重指数,种族,卵巢囊肿诊断和诊断肌瘤的手术对照之间存在显着差异。cpp-endo表现出增加的阴道链球菌和直肠脉红甲虫的丰度。在直肠微生物组分析中,单独的CPP和CPP-endo都表现出比对照组的α多样性,并且两个CPP组都揭示了与肠易激综合征相关细菌的富集。与其他子宫内膜异位症相比,患有CPP和子宫内膜瘤患者(S)患者(S)患有阴道链球菌,乳酸杆菌和Prevotella的患者增加。此外,异常的子宫出血与细菌性阴道病相关的细菌的丰度增加有关。与对照组相比,单独使用CPP和CPP-endo明显地将免疫蛋白质组谱群明显地聚集。cpp-endo富集在TNF⍺,MDC和IL-1⍺中。结论阴道和直肠微生物组在单独使用CPP的患者和子宫内膜异位症患者之间有所不同,这对于患有CPP的患者和子宫内膜异位症的个性化治疗可能很有用,而CPP患者的其他原因也可能有用。在具有其他同时发生条件的患者(例如AUB/肌瘤)中进行进一步的研究,这些患者在这些疾病中增加了额外的复杂性,并揭示了两个粘膜部位的散布病原细菌的富集。这项研究提供了基础微生物组免疫蛋白质组学
抽象的杜钦肌营养不良是生命的。心肌病主要在生命的第二个十年中随之而来,是死亡的主要原因。治疗方案仍然有限。TAMDMD(NCT03354039)试验评估了79名具有遗传确认的Duchenne肌肉营养不良的79名救护车男孩的运动功能,肌肉强度和结构,实验室生物标志物和安全性,为6.5-12岁,年龄为6.5-12岁,每天接受他张20 mg或安慰剂的每日接受48周。在此事后分析中,检索了一个研究中心招募的救护车患者的可用超声心动图数据,并在治疗前后进行了比较。来自14例患者的数据中位数11(四分位间范围,IQR,11-12岁)可用。分配给安慰剂(n = 7)或他莫昔芬(n = 7)的参与者中的基线人口统计学特征相似。左心室末端直径为39(38-41)毫米,而在基线时为44(41-46)毫米,在Tamoxifen Group治疗后41(41-46)mm。安慰剂组的左心室分数缩短为35%(32-38%),治疗后33%(32-36%),而在他莫昔芬组中,基线为34%(33-34%),在研究结束时为35%(33-35%)。未检测到安全信号。结论:这种假设产生的事后分析表明,在48周内的他莫昔芬的耐受性良好,可能有助于保留Duchenne肌肉营养不良的心脏结构和功能。进一步的研究是合理的。clinicaltrials.gov标识符:Eudract 2017–004554–42,NCT03354039