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地形和气候对于预测土壤有机碳的重要性在局部至大陆尺度上的变化很大
摘要：土壤有机碳（SOC）在全球碳循环和隔离中起着至关重要的作用，这是对其分布和控制的全面理解的基础。这项研究探讨了各种协变量对使用深度学习方法在本地（高达1.25 km）和大陆（美国）量表的SOC空间分布的重要性。我们的发现突出了地形属性在预测地形浓度分布中的重要作用，在局部规模上贡献了大约三分之一的总体预测。在大陆尺度上，气候在预测SOC分布中的重要性仅比地形高1.2倍，而在当地规模上，地形的结构模式分别比气候和植被的重要性分别高14和2倍。我们强调了地形属性，同时在各个尺度上都是SOC分布不可或缺的一部分，在本地规模上具有更强的预测指标，并具有明确的空间布置信息。尽管这项观察性研究没有评估因果机制，但我们的分析仍然提出了有关SOC空间分布的细微观点，这表明在局部和大陆尺度上，SOC的不同预测指标。这项研究所获得的见解对改进的SOC映射，决策支持工具和土地管理策略有影响，这有助于开发有效的碳封存计划并增强气候缓解措施。关键词：土壤有机碳，地形属性，数字土壤图，深度学习，特征重要性分析■简介
糖尿病，营养不良和肌肉减少症
摘要随着人们的年龄增长，由于肌肉质量和力量的下降，其糖尿病（DM）和肌肉减少症的风险增加。生物电阻抗分析（BIA）是一种用于检测身体成分变化的方法。该研究的主要目的是确定BIA变量在一组非DM人中的分布和两组具有控制和不受控制的DM的患者。次要目的是建立BIA衍生的数据，脂质资产和与DM代谢综合征的患病率之间的独立关联。这项研究包括基于糖尿病（DM）的存在及其糖化糖化血红蛋白（HBA1C）水平的235名参与者：非DM，受控DM（HBA1C≤7.0％）和未控制的DM（HBA1C> 7.0％）。腰围（p = 0.005），骨头（p <0.001），肌肉（p <0.001）和阑尾骨骼质量（p <0.001）在非DM组中较低，而肌肉减少症风险（p <0.001），总胆固醇（p <0.001），以及较高（p <0.001），以及较高（p <0.001），是较高的。握力强度（P <0.001），内脏脂肪（P = 0.01）和非DM的相角（P = 0.04）明显低于不受控制的DM患者以及吸收的药物数量（P = 0.014）。多变量分析强调，LDL（系数-0.006，p = 0.01）是负相关的，而骨骼质量（系数为0.498，p = 0.0042）与DM不控制呈正相关。我们的研究表明，BIA可能不是区分有和没有DM的老年人的理想工具，因为它可能会受到许多协变量的影响，包括葡萄素代谢和心血管控制的潜在差异。
HER2 靶向抗体-药物偶联物用于治疗乳腺癌
摘要背景血小板减少是 HER2 靶向治疗药物 fam-trastuzumab deruxtecan (T-DXd) 和 ado-trastuzumab emtansine (T-DM1) 的常见不良事件。有报道称亚洲血统与此事件有关，值得调查以排除潜在的混杂因素。方法本回顾性队列的受试者是 HER2 阳性乳腺癌女性患者，具有亚洲或非西班牙裔白人血统，从 2017 年 1 月至 2021 年 10 月开始接受 T-DM1 或 T-DXd 治疗。随访于 2022 年 1 月结束。主要终点是血小板减少的剂量调整。竞争终点是因其他毒性、疾病进展或完成规定的周期而停药。在针对 4 个（主要和竞争）终点的子分布的比例风险模型中，p < 0.01 处检验了亚裔血统与血小板减少相关剂量调整之间的关联。作为潜在混杂因素检查的协变量包括年龄、转移性疾病、特定的 HER2 靶向药物和之前因毒性而更换药物。结果在 181 名受试者中，有 48 名报告有亚裔血统。亚裔血统患者和在 T-DM1 上出现血小板减少后换用 T-DXd 的患者中，因血小板减少而调整剂量的发生率较高。无论具体药物和之前更换药物如何，亚裔血统与因血小板减少而调整剂量有关（风险比 2.95，95% 置信区间 1.41–6.18），但与竞争终点无关。在亚裔血统的参与者中，祖先来源通常是中国或菲律宾（中国血统很常见）。结论亚裔血统与 HER2 靶向治疗引起的血小板减少症之间的关联与年龄、转移性疾病、药物和类似毒性史无关。这种关联可能具有与中国血统相关的遗传基础。
高 - ...
本文提供了有条件平均治疗效果（CATE）的估计和推理方法，其特征在均质横截面和单位异质动态面板数据设置中均具有高维参数。在我们的主要示例中，我们通过将基本处理变量与解释变量相互作用来对CATE进行建模。我们手术的第一个步骤是正交的，我们从结果和基础处理中分散了对照和单位效应，并采取了交叉填充的残差。此步骤使用一种新颖的通用交叉拟合方法，我们为弱依赖的时间序列和面板数据设计。这种方法在拟合滋扰时“忽略了邻居”，并且我们通过使用Strassen的耦合来理论上为其提供动力。因此，我们可以在第一个步骤中依靠任何现代的机器学习方法，只要它足够好学习残差。第二，我们构建了CATE的正交（或残留）学习者（套件），该学习者会在残留处理与解释变量的残留处理相互作用的载体上回归结果残留。如果CATE函数的复杂性比第一阶段重新调查的复杂性更简单，则正交学习者收敛速度比基于单阶段回归的学习者快。第三，我们使用demiasing对CATE函数的参数进行同时推断。当Cate低维时，我们还可以在最后两个步骤中使用普通最小二乘。在异质面板数据设置中，我们将未观察到的单位异质性建模为与Mundlak（1978）相关单位效应模型的稀疏偏差，作为时间不变的协变量的线性函数，并利用L1-元素化来估算这些模型。
评估黄热病爆发潜力和对疫苗策略的影响
背景：黄热病（YF）是一种媒介传播的病毒出血热，在非洲和南美的热带地区是地方性的，其中大量疫苗接种计划用于控制。但是，近年来发生了重大爆发。有关感染率和血清阳性的数据通常很少，需要强大的数学模型来估计黄热病的负担。特别是需要建模来估计爆发风险并为靶向疫苗的靶向决定。方法：我们提出了YF传播的动态，随机模型，该模型使用环境协变量来估计由于Sylvatic（非人类灵长类动物）储层的溢出而引起的感染力和人类对人类传播的基本再生产。我们研究了世界卫生组织眼睛战略确定的目标（1-60岁的50％，60％或80％的疫苗接种覆盖范围），以实现有效繁殖数量的不同阈值。阈值值以反映YF传播的季节性和/或气候变化的潜力，即使在疫苗接种降低中位数繁殖数量低于1的情况下，Results: Based on parameter estimates derived from epidemiological data, it is found that the 2022 EYE Strategy target coverage is sufficient to reduce the static averaged annual ef- fective reproduction number R below 1 across most or all regions in Africa depending on the effectiveness of reported vaccinations, but insufficient to reduce it below 0.5 and thereby elimi- nate outbreaks in areas with high seasonal range.与2026个目标对齐的覆盖率水平可显着降低R大于0.5的区域的比例。
慢性机械循环支持中右心力衰竭的发病率和危险因素
抽象背景：右心力衰竭（LRHF）是长期左心室辅助装置（LVAD）支持的常见并发症。我们旨在确定LVAD植入后LRHF的危险因素。方法：在2006年至2019年之间接受原发性LVAD植入的患者以及围手术期生存期的患者被包括在本研究中（n = 261）。单变量COX比例危害分析用于评估临床协变量和LRHF的关联，并分层为设备类型。p <0.10的变量输入了多变量模型。在具有完整的回声局摄影或正确导管插入数据的一部分中，该多变量模型被扩展了。在患有和没有LRHF的患者中，比较了术后心肺运动测试数据。结果：中位数为12个月后患有LRHF的患者中有19个百分比，其中67％需要住院。A history of atrial fibrillation (AF) (HR: 2.06 [1.08–3.93], p = 0.029), a higher preoperative body mass index (BMI) (HR: 1.07 [1.01–1.13], p = 0.023), and intensive care unit (ICU) duration (HR: 1.03 [1.00–1.06], p = 0.025) were LHRF在多变量模型中的独立预测指标。在具有超声心动图数据的患者中发现了三尖瓣重新定性（TR）和LRHF（HR：1.91 [1.13–3.21]，p = 0.016）之间的显着关系。LRHF患者在术后6个月时表现出较低的最大工作量和峰值VO2。结论：AF，BMI和更长的ICU停留的历史可能有助于确定LRHF高风险的患者。TR的严重程度与一部分患者的LRHF显着相关
难治性类风湿性关节炎 (D2T RA)
摘要 目的 大多数关于难治性类风湿性关节炎 (D2T RA) 的研究都集中在已确诊的 RA 上。在本文中，我们分析了 RA 早期的疾病活动是否会影响现实生活中进展为 D2T RA。还分析了其他临床和治疗相关因素。 方法 从 2009 年到 2018 年，对 RA 患者进行了一项纵向多中心研究。对患者进行随访，直至 2021 年 1 月。D2T RA 是根据 EULAR 标准定义的（治疗失败、提示目前活动性/进行性疾病的体征以及风湿病学家和/或患者认为治疗有问题）。主要变量是早期的疾病活动。协变量是社会人口统计学、临床和治疗相关因素。我们进行了多变量逻辑回归分析，以调查与进展为 D2T RA 相关的风险因素。 结果 研究人群包括 631 名患者，其中 35 名（5.87%）患有 D2T RA。在诊断时，D2T RA 组患者更年轻，残疾率、28 关节疾病活动评分 (DAS28) 评分、压痛关节数和疼痛评分更高。在我们的最终模型中，DAS28 与 D2T RA 无统计学显著相关性。治疗组之间无差异。残疾与 D2T RA 独立相关 (OR：1.89；p=0.01)。结论在这一组新诊断为 RA 的患者中，我们的结果无法证明根据 DAS28 的活动性疾病的影响。然而，我们确实发现，无论其他因素如何，年轻患者和初始残疾评分较高的患者更容易患上 D2T RA。
疫苗类型和免疫抑制疗法而非诊断对风湿病患者接种 COVID-19 疫苗后的抗体反应有重要影响
摘要 目的 开发足够的 COVID-19 疫苗是抗击全球 SARS-CoV-2 大流行的重大突破。然而，疫苗接种效果在自身免疫性风湿病 (AIRD) 患者中可能会降低。本研究旨在确定导致 AIRD 患者体液疫苗接种反应减弱的因素。方法 使用替代病毒中和试验和针对 SARS-CoV-2 受体结合域 (RBD) 的抗体检测来测量 308 名完全接种疫苗的 AIRD 患者的疫苗接种反应。此外，还调查了 296 名免疫功能正常的参与者作为对照组。统计调整分析包括可能影响抗体反应的协变量。结果 AIRD 患者的抗体反应与免疫功能正常的个体相比较低（中和能力中位数 90.8% vs 96.5%，p<0.001；抗 RBD-IgG 中位数 5.6 S/CO vs 6.7 S/CO，p<0.001）。较低的抗体反应受免疫抑制疗法类型的显著影响，但不受风湿病诊断的影响，接受利妥昔单抗治疗的患者产生的抗体水平最低。接受霉酚酸酯、甲氨蝶呤或 Janus 激酶抑制剂治疗的患者的疫苗接种反应也降低。其他负面影响因素包括接种 AZD1222、高龄和前两次接种间隔较短。结论某些免疫抑制疗法与接种疫苗后较低的抗体反应有关。应考虑疫苗类型、年龄和接种间隔等其他因素。我们建议对有风险的 AIRD 患者进行抗体检测，并强调对这些患者进行加强疫苗接种的重要性。
血浆C肽和肌肉减少症之间的U形相关性：一项对中国老年糖尿病患者的横断面研究
关于禁食等离子体C肽水平和肌肉减少症之间关系的有限研究。结果，我们的研究旨在检查中国老年糖尿病患者的这种关联。这项横断面研究包括来自Guiyang第四人医院的288例老年糖尿病患者，他们在2020年3月至2023年2月之间被前瞻性地入学。感兴趣的自变量是禁食等离子体C-肽，而因变量是肌肉减少症。还收集了几种协变量的数据，包括人口统计学因素，生活方式习惯，合并症，人体测量指标和实验指标。在288名参与者中，有27.43％（79/288）患有sarcope-nia。调整了潜在的混杂变量后，我们发现禁食等离子体C肽水平和肌肉减少症之间存在U形关联，在约774 pmol/L和939 mmol/L处鉴定出拐点。在50–744 pmol/L的范围内，CYSC的每100 pmol/L增加与肌肉减少症的几率下降37％（优势比[OR]，0.63; 95％置信区间[CI]，0.49至0.49至0.83; P <0.001）。此外，在939-1694 pmol/L的范围内，空腹血浆C肽的每100 pmol/L增加与肌肉减少症的几率增加76％（优势比[OR]，1.76; 95％置信区间； 95％置信区间[CI]，1.11至2.81; P = 0.017）。我们的研究表明，空腹血浆C肽水平与肌肉减少症的可能性之间存在U形相关性，其风险在774–939 pmol/L之间。这些发现可能有助于开发老年糖尿病患者肌肉减少症的更有效的预防和治疗策略。
朝鲜语中的14年累积遗传高血压和2型糖尿病的风险：观察和门德尔随机证据
摘要本研究旨在评估血压（BP）与2型糖尿病（T2D）的因果关系，并评估韩国未来临床的高BP或血糖的遗传倾向的累积作用。评估大型生物库中禁食血糖（FBS）和收缩压（SBP）之间的双向因果关系，五个MR方法（一个2阶段最小二乘（2SL）回归（2SLS）回归，逆变量（IVW），2个基于中位数（IVW），2个基于中间的（简单和MR的评分）和MRSCRETS和MRSCERTS和MR ISCERT SPERT SPERT SPERT SPERT SPERT SEPTIED（WISCERT）。在所有五种方法中都发现了双向因果关系，并且没有水平的多效性。使用2SLS回归方法，基因确定的10 mm/hg SBP升高导致0.63 mmol/L FBS增加（P <0.0001）。男人的双向因果关系特别牢固。使用基于组的轨迹建模（GBTM）确定基于遗传确定的SBP和FBS水平的不同预测轨迹。进行了每种轨迹中随后的高血压或T2D的风险，COX比例危害模型和调整后的协变量（包括WGR）。一个不控制的SBP模式（浮动图）的子序列T2D风险高于对照预测的模式（HR：1.25，95％CI：1.00 - 1.58）。在韩国中年，有明显的证明，高BP和T2D之间存在双向因果关系，这与以前的欧洲研究不同。特别是，遗传变异的累积高血压倾向可能会影响T2D发病率的风险。必须在寿命中遵循高bp的预防。