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sglt2抑制剂的潜在重新保护效果对...
结果：此回顾性单中心，病例对照研究包括诊断为STEMI的糖尿病患者，他们在2021年至2022年之间在高等医疗保健中心接受了PPCI。研究人群包括SGLT2I用户（n = 130）和非SGLT2I用户（n = 165）。进行反概率倾向评分加权和双重稳健估计，以减少偏差并平衡协变量分布，以估计治疗者的平均治疗。在一个双重强大的逆概率加权回归模型中，在该模型中，协变量是平衡的，在SGLT2I-User组中也发现CI-AKI风险较低（OR：0.86 [0.76-0.98]; 95％CI; 95％CI; p = 0.028）。此外，发现在STEMI和患有PPCI的患者中，发现射血分数，入院肌酐，白蛋白，白蛋白和对比培养基的体积是Ci-Aki的独立预测指标。
Versión饮食多样性和
表4。Correlation between dietary diversity and quality (DQI, HEI) with cognitive status in patients with AD (n=60) HEI DQI Dietary diversity β p β p β p Orientation 0.15 0.31 0.09 0.56 0.28 0.06 Registration -0.06 0.68 0.03 0.81 0.05 0.74 Calculation 0.32 0.02 -0.03 0.84 0.16 0.26内存-0.05 0.72 -0.01 0.97 0.97 0.35 0.02语言0.11 0.14 0.14 0.14 0.33 0.32 0.32 0.03 Visuoppatial 0.25 0.25 0.08 0.14 0.14 0.14 0.16 0.16 0.16 0.26 MMSE总数0.16 0.16 0.28 0.28 0.09 0.09 0.54 0.54 0.33 0.33 0.33 0.02 AD：Alzheimeris病； HEI：健康饮食指数，DQI：饮食质量指数； MMSE：迷你政府检查。协变量考虑：年龄，性别，BMI和疾病持续时间。协变量考虑：年龄，性别，BMI和疾病持续时间。
炎症性肠病患者对 COVID‐19 疫苗的反应降低，但增加剂量可改善反应
背景：建议患有炎症性肠病 (IBD) 的患者接种 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗；然而，据报道，接受免疫抑制治疗的完全接种疫苗的患者（主要来自西方国家）的免疫反应受到抑制。我们前瞻性分析了亚洲 IBD 患者在接种两剂和额外一剂信使 RNA COVID-19 疫苗后产生的抗体滴度。方法：测量高亲和力抗体滴度后，使用以下协变量通过多元回归分析确定与抗体滴度相关的因素：性别、年龄（≥ 60 岁或 < 60 岁）、疾病类型（克罗恩病或溃疡性结肠炎）、疫苗类型（BNT162b2 或 mRNA-1273）、第二次/第三次接种疫苗的时间、分子靶向药物（抗肿瘤坏死因子 [TNF] 药物、乌司他丁、维多珠单抗、托法替尼或无分子靶向药物）、硫嘌呤、类固醇和 5-氨基水杨酸。结果：在分析的 409 名患者中，平均滴度为 1316.7 U/mL（SD，1799.3）； 403 人（98.5%）被判定为血清阳性（≥ 0.8 U/mL），389 人（95.1%）具有中和抗体（≥ 15 U/mL）。第三次接种疫苗后，平均滴度升至 21 123.8 U/mL（SD，23 474.5）；所有 179 人均为血清阳性，178 人（99.4%）具有中和抗体。在 248 名有遗传数据的患者中，在 COVID-19 感染期间与重症疾病相关的 HLA-A24 携带者和非携带者之间，接种两剂/三剂后的平均滴度没有差异。使用协变量的多元回归分析显示，年龄较大、疫苗类型（BNT162b2）、距离第二剂/第三剂的时间、抗 TNF 药物、托法替尼和硫嘌呤与较低的抗体滴度独立相关。结论：我们的研究结果进一步支持对接受免疫抑制治疗的患者接种 COVID-19 疫苗的建议，尤其是对接受抗 TNF 药物和/或硫嘌呤或托法替尼治疗的患者额外接种第三剂疫苗。
美国退伍军人 COVID-19 疫苗接种率的种族、族裔和农村差异
方法：利用退伍军人事务部企业数据仓库数据，我们纳入了 5,871,438 名在 2019 年至少接受过 1 次初级保健就诊的患者（9.4% 为女性），开展了一项回顾性队列研究。每位患者被分配一个种族和民族，这些种族和民族是互斥的自我报告类别。农村地区基于邮政编码级别的 2019 年家庭住址。我们的主要结果是 2020 年 12 月 15 日至 2021 年 6 月 15 日之间首次接种 COVID-19 疫苗的时间。其他协变量包括年龄（岁）、性别、地理区域（北大西洋、中西部、东南、太平洋、大陆）、吸烟状况（现在、以前、从不）、Charlson 合并症指数（基于 ≥ 1 名住院患者或 1 名门诊患者的国际疾病分类代码）、服务联系（有/无，使用退伍军人事务部标准化的残疾补偿截止值）和 2019-2020 年的流感疫苗接种情况（是/否）。
产前痕量元素混合物与幼儿的行为习得任务的学习缺陷有关
抽象的孩子在整个发展过程中都暴露于许多痕量元素。鉴于他们的ubiquity和对儿童的神经发展产生影响的潜力，这些暴露是公共卫生的关注点。这项研究试图确定使用前瞻性队列中操作测试的学习行为中与痕量混合物相关的定义。我们包括322名在墨西哥城招募的6-7岁的参与者，其中包含有关产前微量元素测量值（第三个孕乳铅和锰水平和锰水平，以及＆尿液镉和砷水平），人口统计学协变量，以及逐步的重复获得（IRA），一项可观的学习任务。加权分位数总和（WQS）回归模型用于估计所有四个痕量元素和IRA性能的混合物的联合关联。表现受到不同元素
甘油三酸酯 - 葡萄糖指数在预测高血压发展的作用 - 来自新加坡社区队列的发现
结果。高血压发生在363名研究参与者中（11.4％）。患有高血压的人比没有[8.2（IQR 8.0-8.7）]]（p <0.001）的人更高[8.6（IQR 8.2-9.0）]。在未调整和比例危害模型中观察到Tygi和高血压之间的显着关联[四分位数（Q）2，p = 0.010; Q3，p <0.001和Q4，p <0.001]以及针对人口统计学调整的模型（Q2，p = 0.016; q3，p = 0.003; q4，p <0.001）。在针对临床协变量调整的模型中，与Tygi Q1相比，Tygi Q4中发育高血压的危害仍然更高（危险比= 2.57; 95％置信区间：1.71，3.87）。在调整年龄，性别，种族和基线HDL胆固醇后，增加甘油三酸酯 - 葡萄糖指数占增加BMI和入射高血压之间关联的16.4％（p <0.001）。
内皮的调解
结果：总共362名糖尿病患者被归类为DR。调整了所有协变量后，较高的4-PA/PLP水平与Log Easix的水平升高[优势比（OR）= 1.56，95％置信区间（CI）：1.06-2.30]。与4-Pa/PLP水平较低的参考基（OR = 1.94，95％CI：1.40–2.67）相比，4-PA/PLP的比例更高的DR几率与DR的几率增加有关。此外，我们发现Log Easix可能在4-PA/PLP和DR中起中介作用，其产品分布为0.31（95％CI：0.02-0.67）。调解比例为69.06％。在≥60岁的糖尿病患者中也观察到log Easix的介导作用（调解比例：50.63％）或糖尿病持续时间≥10年（调解比例：71.83％）。
口服抗凝和非甾体类抗炎药
在本期《欧洲心脏期刊》中，Petersen等。表现出51 794名丹麦患者的ANA乳液，在11年的时间内启动了VTE OAC，从近乎通用的VKA转变为近乎通用的DOAC使用，主要是Rivaroxaban或Apixaban。7丹麦民政的三重和医疗保健记录系统在允许使用处方数据的临床事件综合临床事件方面令人印象深刻，尽管必须指出的是，未记录未记录的NSAID消费量的25％的作者，未记录未经规定的药物使用。主要终点被定义为医院诊断的GI出血，颅内出血，胸腔和呼吸道出血，尿路出血或由出血引起的贫血。在调整了一系列协变量后，分析的分析明显地在接收
在（混杂）人类微生物组研究中识别差异丰富的分类单元的现实基准
结果在这里我们开发了一个模拟框架，该框架将校准信号植入实际的分类学概况，包括模仿混杂因素的信号。使用几个全元素组和16S rRNA基因扩增子数据集，我们验证我们的模拟数据与疾病关联研究的真实数据相比，其程度要比以前的基准更大。使用广泛的参数化模拟，我们基准了18种DA方法的性能，并进一步评估了混杂模拟的最佳方法。只有线性模型，Limma，Fastancom和Wilcoxon测试以相对较高的灵敏度正确控制虚假发现。在考虑混杂因素时，这些问题会加剧，但是我们发现事后调整可以有效地减轻它们。在大型心脏代谢性疾病数据集中，我们展示了未能说明诸如药物等协变量的情况，这会导致现实世界中的虚假关联。
为什么以及如何考虑大脑和行为研究中的性别和性别
在神经科学研究中长期以来忽略了，性别和性别被越来越多地作为关键变量可能影响所有级别的神经行为分析。仍然，许多神经科学家并不了解“性别”和“性别”术语之间的差异，每种性别的复杂性和细微差别，或者如何将它们最佳地包括在研究设计中。这篇技术之视文章概述了考虑性别和性别在整个分类单元的影响的理由，并提供了加强此类分析的严格性和可重复性的技术指南。本指南包括使用适当的统计方法来比较群体以及对性别的关键协变量（例如总颅内体积）和性别（例如收入，照料者压力，偏见）的对照。我们还建议对大脑解释和交流与性别和性别相关的发现的方法，这些发现经常被神经科学家和外行公众误解。