任何寻求创造力提升的人都应该探索弗莱彻的《创造力实地指南》,这是一本提供 30 个旨在提高创造力的简单练习的书(弗莱彻,2021 年)。这些简单的练习,每个平均 15-30 分钟,可以纳入军士的时间或随身携带的训练中。最初的夏季研究清楚地表明,接受叙事科学训练的士兵表现出了更高的创造力。所需要的只是一个开放的心态和一点努力。但为什么创造力对完成任务如此重要呢?
对于ASCC,预计东盟领导人在2024年10月在老挝Vientiane举行的第44和第45次东盟峰会上,有许多重要的东盟文档提交收养,符号和签署,即vang vieng宣言,以促进中小型文化企业的绿色增长,以促进绿色增长,以促进绿色增长,以促进绿色增长。东盟关于气候变化向UNFCCC COP 29的联合声明;关于加强护理经济和2025年后东盟社区的韧性的声明;东盟领导人关于生物安全和生物安全的宣言;制定一项行动计划,以实施东盟领导人在结束不平等现象并步入最终艾滋病方面的宣言;以及制定一项行动计划,以实施东盟领导人在结束不平等现象并步入最终艾滋病方面的宣言。
人类与所有生物一样,已经演变为在特定环境中生存,而有些人则选举或被迫在极端环境中生活和工作。了解与环境条件有关的认知,我们使用4E认知作为框架来探索极端环境中的创造力。我们的论文通过历史,当前的实践和未来可能的艺术在人类的背景下,将太空艺术视为案例研究。我们根据先前的分类法开发了拟议的太空艺术分类法,并提供了艺术家在太空中开发的太空艺术的特定典范,或者供太空中的宇航员使用。以自空间时代的诞生以来使用太空艺术的例子,我们讨论(1)在极端环境中的人类生存如何需要对太空艺术的投资,这是由考虑各种生物心理社会因素的驱动以及(2)新科学和工程发现的方式;例如,用零重力的纸飞机检测空气电流模式,可能是各种类型太空艺术中艺术家驱动的创造性思维的后果或例子。我们通过讨论太空艺术,未来研究应用的可能受益,并主张所有太空行为者,政府或私人的主张,使艺术家参与地球大气层的Kármán边界以外的所有项目。
本论文的目的是研究是否以及在何种程度上与教育机器人有关。更具体地说,它研究了教育机器人可以通过使用人工智能来促进和增强创造性思维和其他创造性过程(例如计算思维)中发挥的作用。为了实现这一目标,对已经进行的研究进行了文献综述,主要是持续五年,并且是在各种教育环境中使用教育机器人和STEM学习的应用实践,展示了它们如何鼓励学生中的创造力和解决问题。搜索引擎 - 数据库 - Google和Google Scholar被用作研究工具。审查的结果表明,教育机器人的使用发展与创造力相关的技能,例如反思,协作和创新,因此是现代老师手中有用的教育技术工具。最后,提出了有关此主题的未来研究和教育实践的可能指示。
1简介创造力和机器之间的连接与计算机科学本身一样古老。在1842年,英国数学家和作家Lovelace夫人(Lady Lovelace)被许多人认可为第一任compoter程序员,他发出了现在所谓的“ Lovelace的反对” [274]。她说,分析引擎(Charles Babbage [9]提出的数字可编程机器)“没有任何构成任何东西。它可以执行我们知道如何订购的任何事情” [184]。在随后的几个世纪中,已经进行了许多项目和研究,目的是设计能够“产生某物”的机器[51,57,57,120,155,183,214]。我们目睹了计算机科学领域的专业领域的出现,即计算率[41],它涉及对创造力与人工系统之间关系的研究[56,289]。
新西兰在挑战现状方面享有声誉。新西兰公司喜欢拥抱创新,并不断努力寻找解决方案。这种精神贯穿我们所做的一切 - 无论是寻找新的方法来以可持续的方式增强我们的农业产出,设计世界一流的动画,还是改善为公民和企业的服务。
本文探讨了在平台化创造者经济的背景下,在数字时代非殖民化创造力的重要性。我们认为,西方观众在很大程度上为西方观众设计了技术,从而俯瞰着存在于全球北部以外的大量全球互联网用户。要采用一种真正包容性的方法来设计研究,必须考虑设计平台的当地影响和白话现实。因此,我们与印度的年轻人分享了对数字创造力和算法文化的非西方非西方非统治观点的野外工作结果。在共享这些发现时,我们还引入了一个框架,供其他学者综合有关数字创造力的全球思维研究:创造力为…访问,身份,表达和数据。在分享与这些主题有关的当地现实的深刻见解时,本文通过提供非西方观点来促进围绕数字创造力和算法文化的持续讨论。我们将这些结果与西方的相关发现进行了比较,以揭示创造性的普遍主义以及独特的当地文化需求。通过后者,我们强调了设计平台与相关受众的设计重要性,并在做出设计决策时考虑当地的白话现实。
新技术,尤其是涉及人工智能的技术,正在动态地改变创造力的状态。计算机在创作中占据着非常重要的地位:音乐、科学、美术和建筑。然而,我的研究表明,我们应该关注计算机与创造力之间更广泛的联系。不要将计算机视为辅助人类创作者的工具,而应该将其视为具有自身创造力的体现。这种观点催生了人工智能的新概念——计算创造力。当机器开始创作艺术品时,它们就变成了创意生产者。人工智能在艺术创作中的流行凸显了新的艺术流派。然而,这种艺术流派的可信度和创作方面仍然是神秘的概念,需要深入的学术和实践研究。由于艺术的标准阐述将这一概念评估为个人之间的一种交流形式,因此涉及人工智能艺术的新调查需要对艺术作品方面进行补充策略,以定义人工智能艺术的类别。以此为重点,我调查机器是否可以说明艺术能力,以及这种说明过程本身是否具有创造性。此外,即使存在创造性过程,其结果是否具有艺术性?如果是,它与以人为中心的创造力有何关联?
两小时的会议以参与者进入一个黑匣子般的工作室开始,工作室中有四组创作者设置了四个工作站,工作站配有笔记本电脑和屏幕,这些创作者在自己的项目中使用了人工智能和沉浸式技术,从世界构建和讲故事到生成视觉效果作为规划工具。其中,设计师兼活动家 Magda Mojsiejuk 以“Pecha-kucha”风格开始,解释了与人工智能相关的词汇,如算法、大型语言模型、深度学习、自然语言处理、机器学习等。人工智能作为一种强大的技术,可以应用于我们生活和社会的各个方面。在本次会议上,重点是生成式人工智能,可以简单地描述为“创建文本、图像或音乐等的人工智能”。通过这个简短的介绍,观众了解了一些关于人工智能的基本概念和事实,例如这些人工智能模型是如何在数据集上进行训练的,例如“chatGPT”表示聊天生成预训练变压器。 Magda 也提到,人工智能近来取得的突破性进展,是受到人类大脑的启发。研究人员制造出类似大脑的人工神经元和神经网络,以提升人工智能的学习能力。从这个意义上讲,机器就像人类一样在学习。与此同时,谷歌的另一款人工智能 Gemini 帮助 Magda 整理了词汇表。现场有三分之一的听众举手表示,自己对这些技术术语不够熟悉。许多与会者认为,这个简短的介绍很有启发性,对本环节的后续讨论很有帮助。Magda 邀请听众在演讲结束后到她的站点,亲身体验使用另一款生成式人工智能“Midjourney”生成图片,然后只需非常简单的设备,就可以生成有形的宝丽来照片。
Christian H. Werner(德国应用管理大学)。描述:新泽西州:World Scientific,[2017] 标识符:LCCN 2016044414 | ISBN 9789813141872(hc:alk.paper)主题:LCSH:商业创新能力。 |创造能力。 |创新的传播——管理。 |技术创新——管理。分类:LCC HD53 .H3575 2017 | DDC 658.3/14--dc23 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2016044414