XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcryptosystem
在带有Eulerian Transformations的短数字签名上
e-邮件：vasyl.ustymenko@rhul.ac.uk摘要。让N代表N变量中具有二次多元公共规则的数字签名的长度。我们构建了Quantum的安全程序以签名O（n T），T≥1具有时间O（n 3+t）的签名n的数字文档。它允许在时间O（n 4）中签名O（n t），t <1。该过程是根据代数密码术定义的。它的安全性取决于基于半群的非交通加密协议，该协议指的是碰撞元件分解为构图中的复杂性，使其成分为给定的发电机。该协议使用了多种（k*）n的欧拉（Eulerian）变换的半群，其中k*是有限交换环k的非平凡乘法组。其执行复杂性为o（n 3）。此外，我们使用此协议来定义不对称的密码系统，并使用明文和密文的空间（k*）n，允许用户加密和解密o（n t）大小n中的n中o（n 3+[t]）文档，其中[x]在x中提供[x]的流量。最后，我们建议基于协议的密码系统与明文空间（k*）n一起工作和密文k n的空间，该空间允许o（n t）解密，t> 1个大小n的文档，时间为o（n t+3），t> 1。多元加密图具有线性度O（n）和密度O（n 4）。我们通过Eulerian转换讨论了公共密钥的概念，该转换允许签署O（n t），t≥0文档O（n t+2）。还讨论了几种欧拉和二次转化的交付和使用思想。
通过基于机器学习的信息理论指标
摘要 - 基于给定的一组输入和输出，机器学习（ML）和隐窝分析具有创建功能的有趣共同目标。但是，这样做的方法和方法之间的方法和方法在两个字段之间差异很大。在本文中，我们探讨了整合来自ML领域的知识，以提供对Crypsystems的经验评估。特别是我们利用信息理论指标来执行基于ML的分布估计。我们提出了ML算法的两种新颖应用，可以在已知的明文设置中应用，以对任何密码系统进行隐式分析。我们使用共同信息神经估计来计算密码系统的相互信息泄漏以及二进制跨熵分类，以模拟在选定的明文攻击（CPA）下无法区分的性。这些算法可以很容易地在审核设置中应用，以评估Crypsystem的鲁棒性，结果可以提供有用的经验结合。我们通过经验分析几种加密方案来评估方法的功效。此外，我们将分析扩展到基于网络编码的新型密码系统，并为我们的算法提供其他用例。我们表明，我们的分类模型正确地识别了非IND-CPA安全的加密方案，例如DES，RSA和AES ECB，具有很高的精度。它还标识了具有故障参数的CPA-SECURE密码系统中的故障，因此AES-CTR的相反版本减少了。我们还得出结论，使用算法，在大多数情况下，使用较小的计算能力的较小尺寸的神经网络可以识别加密系统中的脆弱性，从而快速检查加密系统的理智，并帮助决定是否要花费更多资源来部署能够破坏密码系统的较大网络。
关于KPQC回合2候选人评估的报告
2背景2 2.1通用晶格攻击。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 2.2安全假设。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.2.1研究ASPPTIONS的安全级别的重要性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2.2加密系统中使用的假设。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2.3计算与决策LWE变量。。。。。。。7 2.2.4 LWE与LWR。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2.5部分校正加密系统。。。。。。。。。。。8 2.2.6安全假设。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.2.7基本的REGEV加密系统。。。。。。。。。。。。。。10 2.3一般设计框架和可证明的安全性。。。。。。。12 2.3.1 Fujisaki Okamoto变换（有隐性拒绝）12 2.3.2安全损失。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.3.3菲亚特 - 沙米尔变换。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4关于回合2 C软件的一般说明。。。。。。。。。。。。。15 2.4.1正确性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.4.2防止正时攻击。。。。。。。。。。。。15 2.4.3基准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.4.4将来的速度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16
组合频率差异用于识别设计...
> 我们最好的猜测是，您假设 NIST 要求在“类别 5”的指定度量中执行 >=2^272 > 次操作，并且 2^271.18 是此度量的评估值。但这里的假设并不正确。> NIST 尚未发布其“类别”成本指标的明确定义。如果 NIST 在某个时候确实发布了其成本指标的明确、稳定的定义，那么它也应该允许所有提交者相应地设置他们的“类别”分配。> > 请注意，通过选择一个成本指标，将不切实际的低成本分配给攻击中使用的操作，可以使任何密码系统听起来更容易被破解；RAM 访问只是一个例子。如果相同的操作不是针对 AES-m 或 SHA-n 的攻击的瓶颈，那么这可以分别逆转与 AES-m 或 SHA-n 的比较。
解密未来：量子计算以及 Grover 和 Shor 算法对经典密码学的影响
摘要。本文旨在直接分析量子计算算法的能力，特别是 Shor 和 Grovers 算法，分析其时间复杂度和强力能力。Shor 算法使我们能够以比传统系统快得多的速度找出大素数的素因数。这对依赖于传统算法无法计算大素数素因数的经典密码系统构成了威胁。Grover 算法使我们的计算机系统搜索能力提高了一倍，这将对密码系统密钥和哈希的强力能力产生重大影响。我们还分析了这些算法对当今经典密码系统的影响，以及可以对安全算法进行的任何重大改进，以使其更安全。
了解二进制二进制解码
ghosh – Verbauwhede论文涉及Cryptosys-Tem [47，算法3]的恒定时间硬件实现，以及对基于代码的加密术的Overbeck-Sendrier调查[69，第139-140页]。所有这些来源（以及更多）都描述了Patterson [72，V节]引入的算法，以纠正由无方面的多项式定义的二进制GOPPA代码的T错误。McEliece的纸介绍了Mceliece Cryptosystem [63]也指出了Patterson的算法。但是，帕特森的算法不是最简单的快速二进制二进制解码器。这里的一个问题是，简单性与纠正的错误数量之间存在折衷（这反过来影响了所需的mceliece密钥大小），如以下变体所示：帕特森的论文包含了更简单的算法以纠正⌊t/ 2⌋错误；从苏丹[84]开始，然后是Guruswami – Sudan [50]，更复杂的“列表解码”算法，校正略多于T错误。，但让我们专注于快速算法，以纠正传统上使用McEliece Cryptosystem中使用的T错误。主要问题是，在这些算法中，Patterson的算法并不是最简单的。GOPPA已经在GOPPA代码的第一篇论文中指出了[48，第4节]，二进制GOPPA代码由平方英尺定义的多项式G也由G 2定义。校正由G 2定义的代码中T错误的问题立即减少到用T错误（即Reed – Solomon解码）的多项式插值问题。生成的二进制二进制解码器比Patterson的解码器更简单。简单性的好处超出了主题的一般可访问性：简单算法的软件倾向于更易于优化，更容易防止定时攻击，并且更易于测试。在伯恩斯坦– Chou-Schwabe [16]，Chou [34]和Chen – Chou [32]的最先进的McEliece软件中使用了相同的简单结构并不是一个巧合。该软件消除了与数据有关的时机，同时包括子例程中的许多加速度。避免帕特森的算法也可能有助于正式验证软件正确性，这是当今量词后加密术的主要挑战。也许有一天为Patterson的算法软件赶上了这些其他功能，也许它会带来进一步的加速，或者可能不会。Patterson的算法用于某些计算，使用度t而不是度量2 t，但还包括额外的计算，例如反转模量G；文献尚未明确速度是否大于放缓。，即使帕特森的算法最终更快，肯定会有一些应用程序更重要。只有Patterson的算法才想到Knuth的名言[55，第268页]，即“过早优化是所有邪恶的根源”。对于熟悉编码理论的受众来说，“ G 2的GOPPA代码与G 2的GOPPA代码相同；对于更广泛的受众来说，可以通过说“以下关于编码理论的课程”来减少上一句话。，但对于观众来说，将重点放在这种解码器上的小道路上是更有效的，而且文学中似乎没有任何如此的小型言语。总而言之，本文是对由无方面的多项式定义的二进制GOPPA代码的简单t eRROR解码器的一般性介绍，并通过证明了t -reed reed – solomon解码器的证明。
CS 255：加密介绍
在此作业中，您的任务是使用双棘轮算法（一个流行的密码系统，它为真实世界聊天系统（例如Signal）提供动力的流行密码系统，以实现安全且效率有效的端到端加密聊天客户端。作为一个额外的挑战，假设您生活在一个有政府监视的国家。因此，已发送的所有消息都必须包括政府发行的固定公钥加密的会话密钥。在您的实施中，您将利用我们在课堂上讨论的各种加密原语，尤其是密钥交换，公共密钥加密，数字签名和经过认证的加密。由于在密码学中实现自己的原语是不明智的，因此您应该使用已建立的库：在这种情况下，stan- ford javascript加密库（SJCL）。我们将提供包含基本模板的入门代码，您将能够填写以满足下面所述的功能和安全属性。
丹麦的量子相关网络安全
PKC（也称为非对称密钥加密）最初开发于 20 世纪 70 年代，通常与 RSA 同义，RSA 是第一个向公众开放的公钥密码系统。它解决了密码系统广泛部署的一个主要障碍：密钥交换。它使用公钥（共享）加密消息，使用私钥（秘密）解密消息。人们发现，通过利用解决一类称为单向函数的数学问题所涉及的计算难度，可以非常安全地做到这一点。例如，将两个非常大的素数相乘很容易，但从乘积中导出素因数却非常困难。当今部署的绝大多数公钥密码系统，包括 RSA 的后继者椭圆曲线密码系统 (ECC)，都是基于这一单向函数原理。
量子计算中的密码
摘要：量子密码学是基于使用光子及其量子量子属性开发出坚不可摧的密码系统的，因为不可能在不使系统震惊的情况下测量任何系统的量子状态。经典密码学是基于经典信息理论和计算模型的。量子信息理论和计算的发展量达到范式转移。在许多方面，量子信息处理与经典信息处理完全不同。需要数百或数千吨的量子计算机来解决传统计算机功能之外的问题，并且何时何时构建了这样的计算机。通过量子技术关键字来识别使用量子算法并扩展适用性的新的加密改进，是已知的加密攻击：加密技术关键词：加密，Qubits，Qubits，Qubits，Quantum Quield，量子键交换，高级加密标准，人工智能，人工智能，量子算法。
IBM Qiskit 上的 RSA 质因数分解
近年来量子计算的发展对 RSA 公钥密码系统构成了严重威胁。RSA 密码系统的安全性从根本上依赖于数论问题的计算难度：素数分解（整数因式分解）。Shor 的量子因式分解算法理论上可以在多项式时间内解答计算问题。本文使用 IBM Qiskit 对 Shor 的 RSA 素数分解量子因式分解算法进行了实验和演示。根据用户时间和成功概率评估了量子程序的性能。结果表明，RSA 公钥中更重要的公共模数 N 提高了因式分解的计算难度，需要更多的量子位才能解决。进一步增强 Shor 的 oracle 函数的实现对于提高成功概率和减少所需的尝试次数至关重要。