稳定器框架的性质要求稳定器之间能够相互交换,从而强制类似的经典加法码满足对偶包含约束。Calderbank、Shor 和 Steane (CSS) 进一步提出了一种从两个满足对偶包含约束的经典码构造量子码(也称为 CSS 码)的方法 [3][4]。由于 CSS 码的性质取决于相应的已充分研究的经典码,因此 CSS 码的分析很简单。Brun 等人通过引入在发射机和接收机之间利用预共享纠缠态的概念,进一步从不满足对偶包含约束的经典码构造量子码(也称为纠缠辅助 (EA) 码)[5]。假设纠缠态的接收端量子比特是无噪声的。 EA 码的构造依赖于从一组非交换算子构造阿贝尔群。此类码可提供比无辅助情况更好的纠错能力,对 EA 通信很有用。EA CSS 码由两个不满足对偶包含准则的经典码构造而成 [6] [7]。在多年来研究的各种经典码中,Reed-Muller (RM) 码已用于卫星和深空通信,而极化码(RM 码的泛化)则用于 5G 标准的控制信道 [8]。它们的代数性质使它们不仅可局部测试,而且可局部解码和列表解码 [9] [10]。RM 码具有软判决解码器,可利用软信息获得更好的性能。 [11] 经典 RM 码和量子 RM 码分别可以达到经典和量子擦除信道的容量 [12] [13]。二进制
摘要 - 公共场所的电动汽车(EVS)充电站(CSS)具有更高的安装和电力收集成本。公共CSS的潜在好处依赖于其有效利用。但是,常规的充电方法强迫等待时间很长,从而使其效率降低了。本文提出了一种新颖的模糊整数线性编程和CSS利用的启发式模糊推理方法(FIA)。该模型引入了基本模糊推理系统和用于获得最佳解决方案的详细公式。开发的模糊推理结合了不确定和独立的功率,所需的收费最新功率,并从功率网格和电动汽车域停留时间,并将它们与加权控制变量相关联。FIA通过使用加权控制变量解决目标函数来自动为电动汽车提供最紧急要求的服务,从而优化了
热液工艺能够有效地将废弃生物质转化为燃料和碳质材料。用聚光太阳能满足热量需求是提高工厂效率和推行循环经济原则的明智策略。为了通过零能耗途径生产液体和固体生物燃料,这项工作提出了两种概念设计,用于将聚光太阳能系统 (CSS) 与热液液化 (HTL) 和热液碳化 (HTC) 工厂相结合。用于满足热液热量需求的太阳能配置由一组使用熔盐运行的抛物线槽式集热器组成,熔盐既用作热载体流体,又用作热能存储介质。模拟了两种不同的场景来连续处理木材和有机废物。在第一种情况下,CSS 与连续 HTL 反应器(在 400°C 和 300 bar 下运行)相结合,然后进行热裂解和加氢处理,以将生物原油升级为可销售的液体生物燃料。第二种方案考虑使用连续 HTC 反应器(工作温度为 220 °C 和压力为 24 bar)运行的 CSS,将有机废物转化为固体燃料(水热炭)。CSS 和两个热液工厂都是基于实验数据建模的。研究了能源消耗和技术经济方面。
I.的实现易于断层的通用量子计算机是一个巨大的挑战。在架构的每个级别,从硬件实现到量子软件,都需要克服困难的问题。在堆栈中间徘徊,量子错误纠正代码对硬件设计和软件编译都影响。,它们不仅在减轻噪声和错误操作方面发挥了重要作用,而且在制定协议以提取必要的资源将通用性授予错误纠正的量子计算机的必要资源[1]中发挥了重要作用[1]。因此,量子误差校正代码的研究和设计是在通用量子计算的途中要执行的主要任务之一。一类精心研究的量子错误校正代码是Calderbank-s-s-s-s-steane代码(CSS代码)[2],[3],它们是稳定器量子代码[4],[5]。CSS代码比一般稳定器代码的优点是它们与经典编码理论中已研究的线性代码的密切联系。可以通过组合两个二进制线性代码来构建CSS代码。大致来说,一个代码在Pauli X -Basis中执行奇偶校验检查,而另一个代码在Pauli Z -Basis中进行了奇偶校验检查。不能使用任何两个二进制线性代码:每个代码空间中的任何两对代码单词都必须具有重叠。基于几何,同源或代数结构[6] - [17]设计了几个CSS代码的家族,但是,可以实现哪些参数。因此,我们仅考虑除了能够保护量子信息外,量子错误纠正代码还必须允许某些机制处理编码的信息而无需提升保护。总是有可能发现某些操作在编码信息上实现所需的操作,但是这些操作可能会在系统中传播错误。
摘要:从内燃机到电动汽车(EV)的过渡由于其减少温室气体排放的潜力而受到了显着的关注和投资。电动汽车融入电动和运输系统中既提出了能源管理中的好处和挑战。电动汽车充电的安排可以减轻电气系统中的拥塞,并减少电动汽车所有者的等待时间。使用可再生能源(RES)来充电和支撑电网可以帮助减轻这些能源的不确定性。车辆到网格(V2G)技术可以用作电网突然消耗的替代方法。此外,通过大规模协调计划的成本最小化对于电子运输系统的未来至关重要。本评论的论文重点介绍了考虑协调EV计划的各种方法和特征的最新趋势,以及不同利益相关者的影响,分为单和多收费站(CS)和聚合器级别。通过实施协调的EV调度,提出了各种方法,以更好地管理电动汽车所有者的需求和满意度以及CS的利润以及电子驾驶系统的市场趋势。在这方面,考虑了和讨论,审查和讨论了考虑V2G,参数的不确定性评估,不确定性评估,CSS和电气线的拥塞,路线映射以及系统层次结构的技术和经济方面,包括消费者,CSS和聚合器。考虑V2G,参数的不确定性评估,不确定性评估,CSS和电气线的拥塞,路线映射以及系统层次结构的技术和经济方面,包括消费者,CSS和聚合器。
引入CSS的先决条件是Kredsløb必须能够出售C02积分,以确保项目的财务可行性。。25%来自化石来源,生物源来自75%。联盟政党支持允许Kredsløb从生物来源出售二氧化碳积分,以帮助资助该项目。联盟各方同意,C02积分的市场不成熟,必须制定C02学分的原则,并且市议会将负责为负责任出售信贷的框架设定框架,以继续确保必要的融资。联盟政党还支持Kredsløb申请政府操作赠款池的资金,以帮助资助CSS的开始。
神经反馈被认为是不同精神疾病的潜在补充疗法。这种方法的兴趣在于预测个人表现和结果。在本研究中,我们应用基于功能连接的建模,使用脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 模式来 (i) 研究静息状态连接是否可以预测情感神经反馈任务期间的表现,以及 (ii) 评估预测连接概况在 EEG 和 fNIRS 技术之间的相关程度。在健康受试者的额叶皮质上记录的 fNIRS 氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度以及受 alpha 频带调制的 EEG beta 和 gamma 波段(分别为 beta-m-alpha 和 gamma-m-alpha)用于估计来自每种神经成像模式的功能连接。对于每个连接矩阵,采用留一法选择相关边,将其汇总为“连接汇总分数”(CSS),并作为输入提交给支持向量回归器(SVR)。然后,使用训练后的 SVR 模型预测被排除在外的受试者的表现。使用 Pearson 相关性评估两种模态的 CSS 之间的线性关系。预测模型显示平均绝对误差小于 20%,fNIRS 氧合血红蛋白 CSS 与 EEG gamma-m-alpha CSS 显著相关(r = -0.456,p = 0.030)。这些结果支持了任务前电生理和血流动力学静息态连接是神经反馈表现的潜在预测因子,并且是耦合的。这项研究促使使用联合 EEG-fNIRS 连接作为结果预测因子,以及作为功能连接耦合研究的工具。
可整除码由码字权重共享大于一的共同除数的属性定义。它们用于设计通信和传感信号,本文探讨了如何使用它们来保护经逻辑门转换的量子信息。给定一个 CSS 码 C ,我们推导出横向对角物理算子 UZ 保留 C 并诱导 UL 的必要和充分条件。CSS 码 C 中的 Z 稳定器组由经典 [ n, k 1 ] 二进制码 C 1 的对偶确定,X 稳定器组由 C 1 中包含的经典 [ n, k 2 ] 二进制码 C 2 确定。对角物理算子 UZ 固定 CSS 码 C 的要求导致了对 C 2 陪集权重一致性的限制。这些约束非常适合可分码,并且代表着一个机会来利用关于具有两个或三个权重的经典代码的大量文献。我们使用由二次形式定义的一阶 Reed Muller 码的陪集构造新的 CSS 代码系列。我们提供了一种简单的替代标准方法的陪集权重分布(基于 Dickson 范式),这可能具有独立意义。最后,我们开发了一种绕过 Eastin-Knill 定理的方法,该定理指出,没有 QECC 可以仅通过横向门来实现一组通用逻辑门。基本思想是分层设计稳定器代码,具有 N 1 个内部量子比特和 N 2 个外部量子比特,并在内部量子比特上组装一组通用容错门。
CSS捕获疫苗接种建议(表2)https://www.health.belgium.be/sites/defeault/defeault/files/uploads/uploads/fields/fields/fpshealthealth_thealth_thealth_thealth_thealth_thealts_teme_file/19087749/vaccination;