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利用人工智能构建网络弹性
网络安全是一个相对较新的领域，不像医学或工程等其他传统领域那样存在了那么久。因此，它多年来一直没有获得其他领域享有的同等水平的资源和支持。尽管如此，近几十年来重大的技术进步对网络安全专业人员的需求很高。鉴于高技能网络安全资源的稀缺，组织很难找到和维持这样的资源，并确保他们提升自己的技能以匹配对手日益先进的技术和战术。使用人工智能 (AI) 和量子计算等新兴技术意味着网络安全专业人员需要不断提升自己的能力以跟上最新威胁。
网络威胁情报人工智能研讨会（WAITI）
征文 网络安全格局不断变化，为安全专业人员带来源源不断的数据流。有价值的威胁情报隐藏在这一庞大的数据流中，包括社交媒体、技术报告和暗网论坛中报道的文本。传统上，网络威胁情报 (CTI) 依赖于手动分析或基本的关键字匹配，导致瓶颈和错失机会。安全分析师面临着数据量巨大的限制、代码混淆和社会工程等策略的复杂性，而威胁的快速发展需要实时处理才能领先于攻击者。在当今的数字环境中，数据量和复杂性不断增加，自然语言处理 (NLP) 技术和大型语言模型已成为解密和缓解网络威胁不可或缺的工具。NLP 使机器能够理解和处理人类语言，为 CTI 提供了显著的好处，例如自动处理、高级威胁检测和实时分析，从而可以立即识别和响应威胁。因此，有效地提取和分析这些信息对于主动防御策略至关重要。本次研讨会探讨了人工智能/生成式人工智能在网络安全领域（尤其是 CTI 收集和分析领域）的革命性潜力。研讨会将为研究人员、从业人员和爱好者提供一个平台，让他们更深入地探讨与 NLP、大型语言模型 (LLM) 以及更广泛意义上的网络安全和网络威胁情报背景下的人工智能技术相关的专业主题。
item-06-和cybersecurity-strategy-
报告1。财务 - 该报告没有试图量化该战略产生的财务影响。与交付计划相关的工程产生的任何费用都将需要从现有收入或资本预算分配中资助，并要求提供任何额外资金以作为单独的报告需要考虑的任何额外资金。2。法律 - 没有影响。3。公司治理 - 没有任何影响。4。人力资源 - 没有影响。5。平等性 - 已经进行了平等影响评估，并作为附录2。6。岛屿社区影响 - 没有任何影响。IT交付解决方案将与需要，风险，立法的变化，公司优先级和预算限制有关的评估和计划。7。链接到理事会计划 - 本报告中的建议支持，并为社区的成果改善，如以下理事会计划的战略重点：☐成长我们的经济。加强我们的社区。开发我们的基础架构。
探索网络的定量弹性分析 -
摘要 - 随着技术进步，网络物理系统（CPSS），特别是关键基础设施，已经与之紧密相连。他们对网络对手的接触比以往任何时候都高。针对批判基础设施进行的网络攻击的数量在数量和复杂性中增长。对这种复杂系统的保护至关重要。适用于关键基础设施的弹性旨在保护这些重要系统免受网络攻击，并使它们继续提供一定水平的性能，即使发生攻击也是如此。在这项工作中，我们探讨了与CPSS应用的网络耐药性有关的新进步。我们还使用度量标准来探索关键基础设施的弹性。作为用例，我们考虑使用水处理系统。索引术语 - 环境富度，关键基础设施，网络物理系统，弹性，光谱半径。
acanthocybium solandri（actinopterygii，scombriformes，scombridae）从马耳他的第一张记录，并记录使用其寄生虫作为生物标签
使用引物211F（5'-TTTTTTTTTTCTAGTAGATTAGATTGRTTTYAT-3'）和210r（5'-cacCAACTCTTTAAAATATC-3''）（5'-TTTTTTTTTTATATAGATTTTYAT-3''）扩增了线粒体细胞色素C氧化酶亚基II基因（mtDNA Cox2）。聚合酶链反应（PCR）以25μl的体积进行，含有0.5μl的每种底漆10μm，3μl的MGCL2 25 mm（Promega，USA），5μL的5×缓冲液（Promega），0.5μlDMSODMSO DMSO 0.3 mm，0.3 mm，0.5毫米，0.3毫米，DNTS 10毫升，Dnts 10 mm，dnts dnts dnts dnts dnts dnts dnts dnts dnts dnnt dnts dnts dnnt。 GO-TAQ聚合酶（5 U/μL）（Promega）和2μL的总DNA模板，添加超纯水以达到最终体积。PCR时间温度条件如下：94°C持续3分钟（初始变性），然后在94°C下34个循环30 s（变性），46°C 60 s（退火），72°C 90 s（扩展），持续90 s（扩展），在72°C下以72°C的降低。PCR。（2014）。
在现实视觉刺激下应用于视觉的神经网络攻击
大脑计算机界面（BCIS）是传统上用于医学的系统，旨在与大脑相互作用以记录或刺激神经元。尽管有好处，但文献表明，专注于神经刺激的侵入性BCI当前的脆弱性使攻击者能够控制。在这种情况下，神经网络攻击成为能够通过进行神经过度刺激或抑制来破坏自发神经活动的威胁。先前的工作在小型模拟中验证了这些攻击，其神经元数量减少，缺乏现实世界中的复杂性。Thus, this work tackles this limitation by analyzing the impact of two existing neural attacks, Neuronal Flooding (FLO) and Neuronal Jamming (JAM), on a complex neuronal topology of the primary visual cortex of mice consisting of approximately 230,000 neurons, tested on three realistic visual stimuli: flash e ff ect, movie, and drifting gratings.在每个刺激的三个相关事件中评估了每次攻击，还测试了攻击25％和50％神经元的影响。根据尖峰和偏移百分比的数量，结果表明，攻击对电影产生了最大的影响，而黑暗和固定事件是最强大的。尽管两种攻击都可以显着发作神经活动，但果酱通常更具破坏性，产生更长的时间延迟，并且患病率更高。最后，果酱不需要改变许多神经元以显着发神经活动，而FLO的影响随着攻击的神经元数量而增加。
和学生主导的网络安全研究保护现代能源系统在Top-Tier Journal
Prakash Ranganathan博士建议的学生团队（麦克德莫特（McDermott）研究与创意活动卓越奖的最新获得者，该团队致力于加强分布式能源资源管理系统（DERMS）的网络安全，这是保护能源基础设施的未来的关键步骤。他们的工作与国家安全优先事项保持一致，并根据IEEE标准提出策略，以增强针对网络威胁的电网弹性。
再生胰岛衍生的蛋白质3α：一种有希望的疗法...
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