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引用排名通过期刊影响因素：*电气和电子工程学上的前20个期刊中的15个电信中十大期刊中的10个期刊中的10个是自动化和控制系统的前5个期刊中的3个计算机科学，人工智能中前10个期刊的前5个期刊中的5个期刊中的5个期刊的计算机科学和计算机科学界的前5个期刊的3台期刊计算机科学和架构的前5名。控制论计算机科学排名前5个期刊的3个，信息系统计算机科学前5个期刊的2个，软件工程成像科学和摄影技术的前5名期刊的3个期刊
规划问题与人工智能：概述
(1) Shigenobu Kobayashi 和 Takao Terano (编)：《知识系统手册》，Ohmsha (1990)。(2) J. Hopfield 和 P. Tank：《优化问题中的决策神经计算》，《生物控制论》，第 81 卷，第 141-152 页 (1985)。(3) S. Kirkpatricks 等人：《通过模拟退火实现优化》，《科学》，第 220 卷，第 671-680 页 (1983)。
个性化ICT学习中的人工智能
1-5 信息学和控制论系 梅利托波尔国立师范大学波格丹赫梅利尼茨基，信息学和控制论系，梅利托波尔，扎波罗热地区，乌克兰 摘要 人工智能已经刺激了当今生活的方方面面。人类的思维质量正试图通过数字工具参与现代所有研究领域。教育行业也在利用人工智能的神奇力量。从上个世纪开始，人们就开始观察到数字技术在教育范式中的应用。人工智能的广泛参与开始重塑教育格局。自适应学习是一种新兴的教学技术，它在学习过程中使用基于计算机的算法、工具和技术。这些智能实践有助于每个学习曲线阶段，从内容开发到学生的考试评估。随着人工智能系统的参与，信息技术学生和专业人员培训的质量也得到了显着提高。在本文中，我们将研究迄今为止教育领域采用的数字化方法。我们将重点介绍信息技术学生和专业人士采用的智能技术。我们的文献综述针对我们提出的框架，该框架包含四个类别。这些类别是师生之间的交流、改进的计算课程内容设计、学生表现评估和智能代理。我们的研究将展示人工智能在重塑教育过程中的作用。关键词：人工智能、教育、职业教育
系统脑研究中心人工智能与量子计算中心 (CLARA) 征集提案“地平线欧洲”：团队合作，追求卓越 (
CLARA 联盟由 INDRC 协调，由六个合作伙伴组成，他们在神经科学、人工智能、HPCQC 和分子生物学方面拥有专业知识：捷克技术大学是捷克共和国最重要的技术大学。捷克信息学、机器人学和控制论研究所在计算机科学、机器人学、控制论、人工智能和相关领域开展前沿研究。奥斯特拉发技术大学以其 IT4Innovations 国家超级计算中心为代表，是 HPC、大数据分析和人工智能领域的领先研究中心。IT4I 运营着该国最强大的 HPC 系统。圣安妮大学医院国际临床研究中心 ICRC 是一家主要专注于心脏病学和神经病学的临床研究机构，在蛋白质分子动力学模拟方面拥有 30 多年的经验。巴黎脑研究所 PBI 是欧洲领先的脑研究机构之一。 PBI 以 Aramis 团队（法国国家科学研究院、法国国家工业和信息研究院、法国国家健康与医学研究院和巴黎索邦大学的联合研究团队，总部位于巴黎皮提耶-萨尔佩特里埃医院）为代表，在脑部研究的医学成像 ML 主题上处于世界领先地位。BAdW - LRZ，即莱布尼茨超级计算中心，是欧洲领先的超级计算中心之一。量子集成中心作为慕尼黑量子谷的一部分，为研究科学家提供量子和 HPC-量子混合资源，包括将量子处理器集成到超级计算工作流程中。
人工智能与宗教
当代人工智能与神学之间没有明确的联系。人工智能领域通常不会刻意探索任何可以归类为神学的东西。在最好的情况下，人工智能对神学问题持不可知论态度，在最坏的情况下，人工智能是无神论的，它假设了一种激进的物理主义，排除了上帝、精神甚至思想的存在。这与人工智能的前身控制论形成了鲜明的对比，控制论对世界上的神秘性更加开放。诺伯特·维纳和斯塔福德·比尔等控制论专家认为，人类必须不仅仅是一种机械，由于现实的复杂性和我们大脑的有限性，关于世界和我们自己的一些事情将永远是不可知的（Williams 1968，44；Pickering 2004，499-501）。对他们来说，神的奥秘并不是某种补充或叠加的东西，而是与宇宙中其他不可知方面完美地延续在一起。因此，控制论被视为对这一奥秘的探索。宗教与控制论的继承者人工智能之间并不存在这种明确的关系。利用人工智能程序在宗教文本中寻找隐藏的语言模式或许是人工智能与神学之间最直接、最不具推测性的形式。计算方法至少从 20 世纪 70 年代就开始用于圣经研究，但直到 21 世纪机器学习算法出现后，统计人工智能的全部潜力才被释放。目前，计算方法不再是圣经研究中一种奇特的方法，而是主流方法（Peursen 2017, 394）。一个例子是算法如何帮助圣经研究人员区分同一文本中的不同作者（Dershowitz、Akiva 和 Koppel 2015），这被称为作者聚类。利用人工智能的力量研究古代文献的好处非常明显：新见解、假设的确认/反驳以及新的联系。然而，当程序产生令人惊讶的结果而无法解释时，就会出现困难的黑箱问题。研究人员是否应该简单地相信人工智能是正确的，这是不令人满意的，可以说是一个滑坡，还是应该将结果视为错误并尝试修复算法，直到它产生预期的结果，而这种方法反过来会循环和冗余？（Peursen 即将出版，11-12）。
电气工程与信息技术学院
电气工程与信息技术的结合具有前瞻性，为研究和教学提供了广泛的机遇和挑战。除了传统的能源、推进和通信技术领域外，我们的学院还开展过程自动化、控制论、传感器技术和医疗技术方面的研究和教学。各个领域的最先进实验室确保了高科学标准的教育。我们学院研究和教学的多样性反映在与其他工程科学、自然科学、医学、经济和商业的众多联系中。
什么是人工智能？为什么人工智能可能对教育有用？
有了定义，让我们回顾一下人工智能的起源。几个世纪以来，人类一直对创造生物（包括人类）的代表任务很感兴趣。这些代表通常被称为自动机，它们可以追溯到中世纪，甚至可能更早。在 19 世纪和 20 世纪初，自动机的受欢迎程度达到了顶峰。从可以翻筋斗的熊到可以看到另一个自动机一半的魔术师，再到在金笼子里唱歌的夜莺，这些派对装饰品越来越复杂，也许可以被视为人工智能的先驱。或者更准确地说，我们可以认为它们是控制论领域的先驱，控制论是一门科学研究领域，探索动物和机器中的控制和通信。控制论研究由 Norbert Viner 在 20 世纪中叶发起，至今仍是机器人功能的核心。这些控制论机器人的前身是机械的，而不是智能的，但它们的创造影响了机器人领域的发展。即使在今天，也并非所有机器人都是智能的；有些机器人只是通过快速完成机械的、重复的任务来节省劳动力。然而，许多机器人也是智能的，这是人类长期以来渴望创造能够以智能方式行事的物体的一部分。我们也喜欢讲述关于行为智能的物体的故事，机器人长期以来一直是电影制作行业的最爱。谁不能不被《星球大战》中的 C-3PO、2 等机器人角色所喜爱呢？
CV -Stefano Federici div>
• Participation as a speaker at 11 th European Conference on Personality ot the European Association of Personality Psychology, Jena, Germany From 21-07-2002 to 25-07-2002 • Organizer and member of the Scientific Committee of the International Conference on Space Cognition: ICSC From 01-01-2003 to present • Participation as a speaker at the 7 th European Conference for the Advancement of Assistive Technology in Europe (AAATE), University College都柏林，都柏林，爱尔兰，2003年3月31日至03-09-2003•参加第8届欧洲心理评估会议，布达佩斯，匈牙利，匈牙利，从31-08-2005到04-09-2005•作为发言人参加会议，参加了Italiana di psiemolia seimolia seimolia seip， Cagliari, Italy From 18-09-2005 to 20-09-2005 • Participation as a speaker at the International Conference on “Religioni in Europa Occidentale e America Latina: Cattolicesimo, cattolicesimi e pluralismo religioso”, Rome From 25-10-2006 to 28-10-2006 • Participation as a speaker at the National Conference on “Famiglie e Genitorialità Oggi.Nuovi Significati e Prospettive”, Lecce, Italy From 17-11-2006 to 18-11-2006 • Participation as an invited speaker at the National conference on “Sessualità e Disabilità: Possibili percorsi verso un riconoscimento della sessualità, Rome, Italy From 08-06-2007 to 09-06-2007 • Participation as a欧洲认知心理学会15届会议的演讲者，法国马赛市，29-08-2007至01-09-2007•参加第二名国际社会，网络网络和信息学的国际多数会议，奥兰多，奥兰多，佛罗里达州奥兰多市，美国国际访问者，美国29-2008至02-2007-actation at the 29-1008•参与者•社会，控制论与信息学，美国佛罗里达州奥兰多市，美国佛罗里达州奥兰多市，2008年2月29日至02-07-2008•作为演讲者参加IAPS 20届会议，意大利罗马
塔林手册：印尼监管中的网络战
摘要。通信信息技术的进步使得各种基础设施依赖于控制论技术。然而，该系统也存在威胁。在国际人道主义法研究中讨论的威胁之一是控制论战争，它是由国家等高级实体进行。这种威胁与武装部队或军队协调，以获得对对手的优势。认识到对国家和民族主权的威胁不断演变且非常动态，在这种情况下，考虑到互联网技术的进步，政府制定了有关网络防御的法规，以努力克服对国防实施造成破坏的网络攻击，从而实现网络防御（网络防御）。总体而言，已经有许多国家法律和法规来管理与网络空间活动有关的事项。本文的研究方法采用规范法学研究法，收集并分析了网络战法规和信息法规两个主要概念的法律材料。法学研究的本质是对法律概念或法律现象提供规定。本文发现，《塔林手册》是一个指导如何应对网络攻击的法律概念，该概念可以在其中采用。同时，在网络战法规的法律真空中，《塔林手册》中的概念可以解释为印度尼西亚现行法律。本文的研究结果表明，根据现有法规，网络攻击可以分为三类，即：普通攻击、中程攻击或恐怖主义、群体攻击或网络战。
Donald Mackay 1922 –
唐纳德·麦凯（Div）出生于1922年8月9日，他于1987年2月6日去世。他是国际知名的神经科学家，信息理论和大脑组织的作者，包括其哲学和神学含义。自1963年以来，他一直是生物控制论的男女编辑。Mackay教授于1943年毕业于圣安德鲁斯大学的自然哲学（物理）。在战时三年与金钟信号机构进行雷达研究工作之后，他曾继承伦敦国王学院的物理学讲师和读者。在1960年，他搬到了基特。在那里成立一个研究部门时，他使用信息科学的语言为他的团队组成，由生理学家，心理学家，物理学家和工程师组成，他们研究了大脑的感觉交流系统及其在失明和耳聋中的骚扰。他的兴趣广泛。他于1946年开始使用高速模拟计算机的工作，并研究了信息的测量。〜IE也对计算机和人脑之间的差异感兴趣，并于1951年在美国度过了一年的洛克菲勒研究员。这种经历，尤其是使他进行了重大研究，尤其是视力机制。他使用了心理物理学，神经和电生理学的技术。他在电子和高速模拟计算方面的专业知识使他能够开发出出色的显示和录制设备。唐纳德·麦凯（Div）发表了许多有关这些主题的书籍，以及关于人工智能和控制论的哲学研究，思想脑问题以及科学与基督教信仰之间的关系。他担任了许多讲座，并于1967年在剑桥举行了“机械宇宙中的行动自由”的演讲。