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风力涡轮机检查案例研究
捷克共和国布拉格的捷克技术大学电气工程学院的控制论系（电子邮件：{giuseppe.silano，martin.saska} @fel.cvut.cz）。B发电技术和材料部，意大利米兰的Ricerca Sul Sistema Energetico（RSE）S.P.A.。 C GRVC机器人实验室，西班牙塞维利亚塞维利亚大学（电子邮件：alvarocaballero@us.es）。 D工程系，意大利贝尼文托市贝尼文托市桑尼奥大学（电子邮件：{davide.liuzza，luigi.iannelli} @unisannio.it）。 意大利国家新技术，能源和可持续经济发展（ENEA），意大利弗拉斯卡蒂，核安全与安全部的融合和技术。 f克罗地亚萨格勒布大学电气工程与计算学院（电子邮件：stjepan.bogdan@fer.hr）。 g通讯作者B发电技术和材料部，意大利米兰的Ricerca Sul Sistema Energetico（RSE）S.P.A.。C GRVC机器人实验室，西班牙塞维利亚塞维利亚大学（电子邮件：alvarocaballero@us.es）。 D工程系，意大利贝尼文托市贝尼文托市桑尼奥大学（电子邮件：{davide.liuzza，luigi.iannelli} @unisannio.it）。 意大利国家新技术，能源和可持续经济发展（ENEA），意大利弗拉斯卡蒂，核安全与安全部的融合和技术。 f克罗地亚萨格勒布大学电气工程与计算学院（电子邮件：stjepan.bogdan@fer.hr）。 g通讯作者C GRVC机器人实验室，西班牙塞维利亚塞维利亚大学（电子邮件：alvarocaballero@us.es）。D工程系，意大利贝尼文托市贝尼文托市桑尼奥大学（电子邮件：{davide.liuzza，luigi.iannelli} @unisannio.it）。意大利国家新技术，能源和可持续经济发展（ENEA），意大利弗拉斯卡蒂，核安全与安全部的融合和技术。f克罗地亚萨格勒布大学电气工程与计算学院（电子邮件：stjepan.bogdan@fer.hr）。g通讯作者
监测认知任务完成期间儿童和成人的皮质活动
1波罗的海人工智能和神经技术中心，伊曼纽尔·康德·波罗的海联邦大学，236041 Kaliningrad，俄罗斯； hramovamv@info.sgu.ru（M.V.K.）; plo@sstu.ru（A.K.K。）; v.maksimenko@innopolis.ru（v.a.m.）; n.frolov@innopolis.ru（n.s.f.）; v.grubov@innopolis.ru（v.v.g。）; s.kurkin@innopolis.ru（S.A.K.）; Alexander.pisarchik@ctb.upm.es（A.N.P。）; nnshusharina@gmail.com（N.N.S.）2萨拉托夫州立大学计算机科学和信息技术学院，俄罗斯萨拉托夫410012 3神经科学和认知技术实验室，Innopolis大学，420500俄罗斯喀山4 Centro detecnologíaBiomédica俄罗斯的卡林宁格勒； alafedorov@kantiana.ru 6理论科学学系，圣彼得堡州立大学，199034年，俄罗斯圣彼得堡 *通信：a.hramov@innopolis.ru2萨拉托夫州立大学计算机科学和信息技术学院，俄罗斯萨拉托夫410012 3神经科学和认知技术实验室，Innopolis大学，420500俄罗斯喀山4 Centro detecnologíaBiomédica俄罗斯的卡林宁格勒； alafedorov@kantiana.ru 6理论科学学系，圣彼得堡州立大学，199034年，俄罗斯圣彼得堡 *通信：a.hramov@innopolis.ru
纳米结构ZnO薄膜的亚甲基蓝色的光催化降解
1控制论，纳米技术和数据处理部，自动控制学院，电子和计算机科学，西里西亚技术大学，阿卡迪米卡16，44-100，波兰2。波兰科学院物理学院研究中心马格托普，阿勒贾·洛特尼科夫32/46，02-668波兰华沙4 4 4 4 4 4 4材料科学研究所，麦克斯·伯格曼生物材料中心和德雷斯登纳米分析中心，纳米分析中心威尼斯福斯卡里大学，通过Torino 155，I-30172委内兹Mestre，意大利MONIKA.KWOKA@POLSL.pl，Massimo.sgarzi@unive.it.it和Gianaurio。cuniberti@tu-dresden.de
利用广义锁相分析揭示神经回路的组织
1 德国图宾根马克斯普朗克生物控制论研究所认知过程生理学系，2 德国图宾根大学认知和系统神经科学 IMPRS，3 法国图宾根大学、法国原子能委员会、法国国家科学研究院、巴黎萨克雷大学、NeuroSpin 中心认知神经影像学部，91191 Gif/Yvette，4 中国科学院脑科学与智能技术卓越中心 (CEBSIT) 国际灵长类脑研究中心 (ICPBR)，上海 201602，5 奥地利科学技术研究所 (IST Austria)，奥地利克洛斯特新堡，6 英国曼彻斯特大学生物医学成像研究所成像科学中心，7 德国图宾根马克斯普朗克智能系统研究所和 MPI-ETH 学习系统中心经验推理系
cs@k-state-2022.pdf - 计算机科学
旅途中，学生们游览了布拉格，并参观了捷克理工大学和当地公司。亮点包括参观布拉格城堡、圣维特大教堂、圣乔治大教堂、带天文钟的旧市政厅、泰恩教堂以及斯特拉霍夫修道院和图书馆。在捷克理工大学，学生们参观了校园，并详细参观了计算机科学系和捷克信息学、机器人学和控制论研究所（CIIRK）。这次参观包括参加 FIT 讲座和与 CIIRK 教职员工在校园共进午餐。主要演讲来自 G2OAT，这是一个专注于离散优化研究的研究小组。该小组的重点是计算和组合问题，这些问题主要出现在图论、博弈机制、合作和非合作博弈以及计算社会选择理论中。
对人工智能使用研究的系统评价...
AI对各行各业都有着深远的影响，从智能设备应用到制造业、交通运输、医疗卫生等领域，影响着个人的生活。AI技术正在不断进步，其上限还远未被知晓。AI对教育领域的影响也在不断增强，尤其是在英语教学领域。AI是一门广泛的学科，涉及“计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、哲学、语言学和其他学科”的融合（Bin & Mandal，2019，第1页）。该术语可以建立在1956年的“达特茅斯会议”（Stewart，2016）上，当时由明斯基和麦卡锡提出。该领域的文献非常广泛，包括智能机器人、语音识别、“图像识别、自然语言处理和专家系统”等等（Z. Hou，2021，第 2 页）。
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Frédéric Dehais 和 Imad Rida 和 Raphaëlle N. Roy 和 John Iversen 和 Tim Mullen 和 Daniel E. Callan 的 pBCI，用于在实际飞行条件下发生注意力错误之前进行预测。（2019 年）在：IEEE 系统、人与控制论国际会议 - IEEE SMC BMI，2019 年 10 月 6 日 - 2019 年 10 月 9 日（意大利巴里）。
摘要 — 事故分析表明，飞行员可能无法处理诸如警报之类的听觉刺激，这种现象称为注意力不集中性失聪。这项研究的动机是开发一种被动脑机接口，可以预测在真实飞行条件下这种关键现象的发生。十名配备干脑电图系统的志愿者必须飞行一个具有挑战性的飞行场景，同时通过按下按钮来响应听觉警报。行为结果显示，飞行员错过了 36% 的听觉警报。ERP 分析证实，由于潜在的注意力瓶颈机制，这种现象会影响早期（N100）和晚期（P300）阶段的听觉处理。使用稀疏表示分类 (SRC)、稀疏和密集表示 (SDR) 以及更传统的方法（例如线性判别分析 (LDA)、收缩 LDA 和最近邻 (1-NN)），对警报开始前三秒提取的频率特征进行受试者间分类。在最佳情况下，SRC 和 SDR 分别给出了 66.9% 和 65.4% 的正确平均分类率来预测注意力不集中性耳聋的发生，优于 LDA (60.6%)、sLDA (60%) 和 1- NN (59.6%)。这些结果为神经自适应自动化的实施开辟了光明的前景，最终目标是增强警报刺激传递，以便人们感知和采取行动。