Blake Bextine博士于2023年加入ARPA-H担任董事的高级顾问。在加入ARPA-H之前,Bextine从2016年3月开始担任DARPA,担任计划经理,并担任生物技术办公室的代理副总监两次。他对解决农业生物技术和粮食安全面临的问题的新方法感兴趣,包括基于核酸基于核酸的抗死病/抗原策略以及昆虫和植物转化策略,以进行快速特征选择。此外,Bextine还专注于使用尖端合成生物学平台的基础设施发展和废物消除的气候意识方法。
dschmorrow@darpa.mil 摘要 DARPA 增强认知计划正在开发创新技术,通过使信息系统对人机系统中人为因素的能力和局限性敏感,这些技术将改变人机交互。通过更好地利用个人能力,并对人的局限性保持敏感,预计整个系统的性能可以提高一个数量级。认知科学领域在理解人类决策方面取得了许多最新进展,增强认知计划正在利用这些进展来实现这一潜力。过去十年来,在测量大脑活动和认知各个方面开发的技术正在成为管理向复杂系统的人类操作员呈现信息的方式的基础。增强认知计划正在为现实操作环境中的人类认知能力构建可证明、可量化的增强。为了实现这一目标,增强认知计划的第一阶段旨在实证评估各种心理生理测量方法在决策者参与认知任务时动态识别人类认知活动变化的效用和有效性。本报告是该计划第一阶段的成果——测量认知状态。它描述了技术整合实验 (TIE) 的实证结果,该实验涉及对第一阶段开发的 20 个心理生理学衍生测量方法(认知状态测量仪)的评估。这些测量仪来自 11 个不同的研究小组,并采用各种理论和科学背景开发而成。TIE 将这些评估认知状态的不同方法结合在一起,使用一个相对复杂的认知任务通过通用测试协议进行评估,该任务源自战术决策者在现实世界中的决策要求。这项任务是专门为满足评估这些非常不同的仪表的需求而开发的,需要必要的经验控制,但仍然从认知角度保持这些任务的基本特征,就像在操作指挥和控制环境中发现的那样。其中 11 个仪表成功识别了任务期间认知活动的变化。此外,仪表开发人员认为他们的传感器与其他传感器集成的能力相当高,大多数开发人员报告说将多个传感器集成到参与者身上没有问题。本报告还介绍了将单个测量技术集成到测量套件中以同时测量多个认知指标,以及在开发下一代认知状态测量仪时传感器技术集成所产生的问题。本报告总结了 TIE 的结果,并研究了在增强认知计划第二阶段及以后将这些认知状态测量仪成功过渡到可投入使用的军用人机系统的前景和必须解决的问题。1 技术集成实验 DARPA 增强认知计划正在开发能够将作战人员的信息管理能力提高一个数量级的技术。这将需要从过去十年开发的与人类认知测量相关的无数理论和传感器技术中进行选择,并将它们与自动化和信息管理的诸多进步结合起来。例如,未来的 C 4 I(指挥、控制、计算机、通信和情报)系统可能会将任务分配给特定的
DARPA 的资金一直保持相对稳定。以 2021 财年的不变美元计算,DARPA 的资金减少了 2.4%,从 1996 财年的 35.9 亿美元(按当前美元计算为 22.7 亿美元)减少到 2021 财年的 35 亿美元。DARPA 的几乎所有资金都属于基础研究、应用研究和先进技术开发(6.1、6.2 和 6.3)的预算类别。国防部将这些类别下的资金称为科学技术 (S&T) 预算。国防部的 S&T 预算经常被分析师和其他人单独挑出来进行额外审查,因为它被视为对开发未来军事系统所需的基础知识的投资。从 2000 财年到 2021 财年,DARPA 在国防科技资金中的份额一直保持相对稳定,在 21% 到 25% 之间。 2021财年,DARPA在国防科技经费中的份额为20.8%,与2018财年的最低水平(20.7%)相似。2021财年,基础研究(6.1)占DARPA经费的15%,高于1996财年的3%。应用研究(6.2)占2021财年DARPA经费的39%,高于1996财年的33%,先进技术开发(6.3)占2021财年DARPA经费的44%,而1996财年为60%。 1996 财年至 2021 财年期间,DARPA 在国防部研究、开发、测试和评估资金(预算类别 6.1 至 6.7)中的份额从 1996 财年的 6.4% 下降到 2021 财年的 3.3%。
提案提交说明 第 2 版 简介 DARPA 的使命是对突破性科学技术进行战略性早期投资,这些技术将对我们的国家安全产生长期积极影响。作为这一使命的一部分,DARPA 对科学技术进行高风险、高回报的投资,这些投资有可能颠覆当前的理解和/或方法。全球范围内的科学和技术发现步伐都在加快,从而产生了新的研究领域,并通过 SBIR 和小企业技术转让 (STTR) 计划确定了适合小企业利用的科学领域。小企业对于开发支持国家安全的技术至关重要。建议者考虑向国防部 (DoD) 各部门提议的研究/研发 (R/R&D) 是否也具有私营部门的潜力,无论是用于拟议的应用还是作为其他应用的基础。以下主题重点关注对 DARPA 使命很重要的技术领域,追求属于其技术办公室之一的创新研究概念。有关 DARPA 技术领域和感兴趣研究主题的更多信息,请访问:http://www.darpa.mil/about-us/offices。DARPA 通过 DARPAConnect 提供免费资源,帮助潜在参与者了解 DARPA,包括“DARPA 提案成功秘诀”。加入 DARPAConnect www.DARPAConnect.us,利用按需学习和网络资源。回应本 BAA 主题的提案人必须遵循国防部 SBIR 计划 BAA 中提供的所有一般说明。以下说明提供了除国防部计划 BAA 之外或与之不同的 DARPA 要求。所有 DARPA SBIR 和 STTR 提案都必须通过国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 以电子方式提交,如这些说明的提案准备和提交部分所述。建议公司在发现提案机会后尽快注册,以避免提案提交过程延误。建议提案者尽早提交提案,以避免由于 BAA 截止前最后几个小时流量过大而导致意外延误。DARPA 无法接受任何逾期提案。
第 5 版简介 DARPA 的使命是对突破性科学技术进行战略性早期投资,这些技术将对我们的国家安全产生长期积极影响。作为这一使命的一部分,DARPA 对科学技术进行高风险、高回报的投资,这些投资有可能颠覆当前的理解和/或方法。全球范围内的科学和技术发现步伐都在加快,从而产生了新的研究领域,并通过 SBIR 和小企业技术转让 (STTR) 计划确定了适合小企业利用的科学领域。小企业对于开发支持国家安全的技术至关重要。建议者考虑向国防部 (DoD) 各部门提议的研究/研发 (R/R&D) 是否也具有私营部门的潜力,无论是用于拟议的应用还是作为其他应用的基础。以下主题重点关注对 DARPA 使命很重要的技术领域,追求属于其技术办公室之一的创新研究概念。关于 DARPA 技术领域和感兴趣研究主题的更多信息,请访问:http://www.darpa.mil/about-us/offices。DARPA 通过 DARPAConnect 提供免费资源,帮助潜在参与者了解 DARPA,包括“DARPA 提案成功秘诀”。加入 DARPAConnect www.DARPAConnect.us,利用按需学习和网络资源。回应本 BAA 主题的提案人必须遵循国防部 SBIR 计划 BAA 中提供的所有一般说明。以下说明提供了除国防部计划 BAA 之外或与之不同的 DARPA 要求。所有 DARPA SBIR 提案都必须通过国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 以电子方式提交,如这些说明的提案准备和提交部分所述。建议公司在发现提案机会后尽快注册,以避免提案提交过程延误。建议提案者尽早提交提案,以避免由于 BAA 截止前最后几个小时流量过大而导致意外延误。DARPA 无法接受任何逾期提案。
提案提交说明第 2 版简介 DARPA 的使命是对突破性科学技术进行战略性早期投资,这些投资将对我们的国家安全产生长期积极影响。作为此使命的一部分,DARPA 对科学技术进行高风险、高回报的投资,这些投资有可能颠覆当前的理解和/或方法。全球范围内,科学和技术的发现速度都在加快,从而产生了新的研究领域,并通过 SBIR 和小企业技术转让 (STTR) 计划确定了适合小企业利用的科学领域。小企业对于开发支持国家安全的技术至关重要。鼓励提案人考虑向国防部 (DoD) 各部门提议的研究/研发 (R/R&D) 是否也具有私营部门的潜力,无论是用于拟议的应用还是作为其他应用的基础。以下主题重点关注对 DARPA 使命至关重要的技术领域,追求属于其技术办公室之一的创新研究概念。有关 DARPA 技术领域和感兴趣的研究主题的更多信息,请访问:http://www.darpa.mil/about-us/offices 。DARPA 通过 DARPAConnect 提供免费资源,帮助潜在参与者了解 DARPA,包括“DARPA 提案成功秘诀”。加入 DARPAConnect www.DARPAConnect.us,利用按需学习和网络资源。回应此 BAA 中主题的提案人必须遵循 DoD SBIR 计划 BAA 中提供的所有一般说明。除了 DoD 计划 BAA 之外或偏离 DoD 计划 BAA 的 DARPA 要求在以下说明中提供。所有 DARPA SBIR 和 STTR 提案都必须通过国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 以电子方式提交,如本说明的提案准备和提交部分所述。建议公司在确定提案机会后尽快注册,以避免提案提交流程延迟。鼓励提案人尽早提交提案,以避免由于 BAA 关闭前最后几个小时流量大而导致意外延迟。DARPA 无法接受任何迟交的提案。
答:严格来说,出版权是或将作为 DARPA 与每个签约执行者测试与评估的组织之间的合同的一部分进行协商。也就是说,测试与评估团队在未经执行者和 DARPA 明确许可的情况下,绝无权公开披露执行者的专有信息。通常,对于不包含执行者专有信息的 DARPA 生成的数据的发布有限制,但并未广泛禁止此类活动。每个案例都会单独考虑,以确保遵守所有法律、法规和合同要求。
由于缺乏进步而感到沮丧,美国国防高级研究项目局(DARPA)是创建互联网的组织,宣布了一系列机器人赛车的DARPA Grand Challenge。在2004年,DARPA向机器人建造者挑战了142英里(228.5公里)的比赛,没有驾驶员和100万美元的奖金。有15支球队有资格,卡内基·梅隆大学的机器人最远的是7.32英里(11.78公里)。没人赢。毫无疑问,DARPA宣布了2005年的另一场比赛:132英里(212k m),奖金为200万美元。申请了近200支球队,在合格的障碍课程之后,仍有43个团队。更多的测试使20个团队和5个机器人完成。2斯坦福大学获胜,在不到七个小时内完成比赛;卡内基 - 梅隆排名第二。在2007年,DARPA发布了“城市挑战”,以使汽车在模拟城市中驾驶,奖金为200万美元,100万美元和500,000美元(对于第一,第二和第三名)。3个六支球队结束了。 卡内基·梅隆(Carnegie Mellon)获胜,斯坦福(Stanford)排名第二,弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)排名第三。3个六支球队结束了。卡内基·梅隆(Carnegie Mellon)获胜,斯坦福(Stanford)排名第二,弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)排名第三。
这款先进的成像解决方案采用了由 DARPA 和美国国家科学基金会资助的 Symphony AyasdiAI 无监督机器学习技术。Symphony AyasdiAI 平台使用可解释的人工智能,该人工智能因快速模型开发和对大型数据集的洞察而广受认可,可用于医疗保健、金融科技、国防、网络安全和科学研究等领域的用例。DARPA 主任 Tony Tether 称 Symphony AyasdiAI 技术是“DARPA 在过去十年中开发的十大创新之一”。