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挪威在全球供应链网络中的战略依赖性
1。引言经济相互依存和全球供应链正在重新研究。很长一段时间以来，人们相信经济纽带促进合作，抑制冲突和增强繁荣的能力在学术和政治思维中都是主要的。简单地说，现代经济的全球化不仅对经济增长，而且对各个国家的安全和国际体系的稳定都视为净积极。最近，这些假设被证明是最充其量的一半。而不是衰减冲突，而是全球供应链的不对称性使它们变成了强大的工具，使强大的工具能够反对无能为力（Farrell and Newman 2019）。通过制裁和出口控制，控制全球经济网络中重要的控制点的国家可能会在目标状态下造成伤害，并通过控制信息高速公路的节点，情报机构可以访问利用其国内公司关键地位的敏感信息。
使用数据驱动的方法对政府支出与影子经济之间的非线性依赖性进行建模
摘要：本文旨在使用非线性方法对影子经济规模与最重要的政府支出分别建模社会保护，健康和教育之间的关系。我们在1995年至2020年之间的横截面数据集上应用了四种不同的机器学习模型，即支持向量回归，神经网络，随机森林和XGBoost。我们的目标是校准一种算法，该算法可以比线性模型更好地解释影子经济规模的差异。此外，最大的模型已被用来预测30,000多个模拟支出组合的影子经济规模，以概述一些可能的拐点，之后政府支出变得适得其反。我们的发现表明，ML算法在R平方和根平方误差方面优于线性回归，而社会保护支出是阴影经济规模的最重要决定因素。进一步进行了我们对28个欧盟州的分析，在1995年至2020年之间，结果表明，当社会保护费用大于GDP的20％，健康费用大于GDP的6％，而教育费用占GDP的6％和8％的范围。据作者所知，这是第一篇用ML模拟影子经济及其决定因素（即政府支出）的论文。我们提出了一种易于复制的方法，可以在未来的研究中开发。
时间延迟多功能相关分析以从EEG信号中提取微妙的依赖性
摘要 - 电脑摄影（EEG）信号是极其复杂的大脑活动的结果。可以通过例如，可以访问此隐藏动态的一些细节。关节分布ρ∆ t对电极对的信号随着不同的时间延迟移动（滞后∆ t）。一种标准方法是监视对此类关节分布的单一评估，例如Pearson相关性（或相互信息），该评估结果相对无趣 - 正如预期的那样，对于零延迟而言，通常会有一个小峰值，而几乎与延迟的对称下降。相反，这种复杂的信号可能由多种类型的统计依赖性组成 - 本文提出了自动分解和提取它们的方法。具体而言，我们对所有被考虑的滞后依赖性分别估计等多项式等关节分布进行建模，然后随着PCA尺寸降低，我们发现了主要的关节密度失真方向F v。以这种方式，我们得到了一些滞后特征A I（∆ t）描述已知贡献的单独主导统计依赖性：ρΔT（y，z）≈Pr i = 1 a i = 1 a i（∆ t）f v i（y，z）。这些特征补充了皮尔逊相关性，提取隐藏的更复杂的行为，例如可能与信息传递方向相关的不对称性，超级表明特征延迟或振荡行为暗示了一定的周期性。还讨论了Granger因果关系扩展到此类多功能关节密度分析，例如两个独立的因果波。虽然这篇早期文章是最初的基础研究，但将来它可能会有所帮助，例如了解皮质隐藏动力学，诊断癫痫等病理，确定精确的电极位置或构建脑部计算机界面。
通过整合体外药物反应试验和药物蛋白质分析推断肿瘤特异性癌症依赖性
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2022 年 1 月 12 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2022.01.11.475864 doi：bioRxiv 预印本
使用超快激光器的晶体硅的无形化和消融：对脉冲持续时间和辐照波长的依赖性
使用激光器以高空间精度实现硅中受控的晶体相变，承诺在包括硅光子学在内的半导体技术中新的制造溶液。最近的改善非晶厚度位置超快激光器作为应对当前挑战的最佳工具。在这里，审查了有关硅转化的文献，并与新的实验数据相辅相成。这包括非晶态和消融响应，这是脉冲持续时间的函数（𝝉 = 13.9至134 fs 𝝀 = 800 nm）和激光波长（𝝀 = 258至4000 nm，𝝉 = 200 fs脉冲）。对于脉冲持续时间依赖性的SI研究（111），非晶化的阈值随持续时间较短而降低，强调了在考虑条件范围内非线性吸收的显着性。对于波长依赖性研究，非晶化阈值从𝝀 = 258急剧增加到1030 nm，其次是接近恒定的行为至𝝀 = 3000 nm。相反，在这些指定的范围内的消融阈值增加。还讨论了在Si（111）和Si（100）上获得的非晶化厚度的差异，并识别出异常大的宽度范围，以在𝝀 = 258 nm处进行非晶化。最后，解决了与相互作用非线性无关的横向分辨率的问题。
通过整合体外药物反应试验和药物蛋白质分析推断肿瘤特异性癌症依赖性
发现肿瘤特异性分子依赖性可能会改善癌症疗法的开发。必需的工具包括遗传和化学扰动，每种方法都有其优点和局限性。化学扰动可以很容易地大规模应用于原发性癌症样本，但由于一种化合物对多种蛋白质具有亲和力，因此对命中的机制理解和进一步的药物开发通常很复杂。为了从体外药物敏感性曲线计算推断出单个癌症的特定分子依赖性，我们开发了一个数学模型，使用蛋白质-药物亲和力曲线的测量值对这些数据进行解卷积。通过整合药物激酶分析数据集和几种药物反应数据集，我们的方法 DepInfeR 正确识别了已知的蛋白激酶依赖性，包括 HER2+ 乳腺癌细胞系的 EGFR 依赖性、具有 FLT3 -ITD 突变的急性髓细胞白血病 (AML) 的 FLT3 依赖性以及两种主要慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 亚型对 B 细胞受体途径的差异依赖性。此外，我们的方法发现了新的亚组特定依赖性，包括以前未报告的高危 CLL 对检查点激酶 1 (CHEK1) 的依赖性。该方法还生成了 117 个 CLL 样本异构集中激酶依赖性的详细图谱。将多药理学表型反卷积为潜在的因果分子依赖性的能力应该会增加高通量药物反应检测在功能精准肿瘤学中的效用。
选择Bert的大脑：使用代表性相似性分析
顾名思义，语言的上下文表示语言表示通常是由于其编码上下文的能力而动机。这些表示形式捕获了上下文的哪些方面？我们采用了一种使用代表性相似性分析（RSA）来解决这个问题的方法。作为案例研究，我们研究了动词嵌入动词的主题的程度，代词嵌入的代词编码代词的前提，并且一个全句子表示编码句子的头部单词（由依赖性parse确定）。在所有情况下，我们都表明，伯特的上下文化嵌入反映了所研究的语言依赖性，而伯特的依赖性比编码语言较低的偏见对照的程度更大。这些结果证明了我们的方法在假设之间裁定上下文的哪个方面在语言表示中编码的能力。
锂离子电池等效电路模型的影响参数依赖性和体系结构对现实生活驱动周期中预测的热产生的影响
摘要：本研究研究了使用Bernardi方程来研究所考虑的电力等效电路模型（ECM）参数依赖性和架构对预测的热产生速率的影响。为此，从细胞表征测试到细胞参数识别和最终验证研究的整个工作流程，都在用镍锰钴化学的圆柱形5 AH LG217000 lg217000 lg217000 lg217000锂离子杆（LIB）上检查。此外，将不同的测试程序在其结果质量方面进行比较。对于参数识别，开发了一个MATLAB工具，使用户能够在一次运行中生成所有必要的ECMS。通过比较不同电荷状态（SOCS）和环境温度的高度动态世界的轻型车辆测试周期（WLTC）的实验结果和模拟结果的电压预测来评估开发的ECM的准确性。结果表明，如果仅比较电压结果，则可以忽略滞后和电流等参数依赖性。考虑到热量产生预测，疏忽可能导致高达9％（电流）或22％（滞后）的错误预测，因此不应忽略。结论电压和热量产生结果，本研究建议使用双极化（DP）或Thevenin ECM考虑所有参数依赖性，除了充电/放电电流依赖性液体的热模型。
探索从人类与人工智能体对话中提取的行为和神经生理时间序列之间的依赖关系
摘要：使用功能性磁共振成像 (fMRI) 进行全脑神经成像可提供宝贵的数据，以在空间和时间上定位大脑活动。在这里，我们使用一个独特的语料库，其中包括 fMRI 和参与者与人类或对话机器人讨论时记录的行为。时间动态在研究对话时至关重要，但考虑到 fMRI 的时间分辨率，识别参与者的行为与大脑活动之间的关系在技术上具有挑战性。我们在此提出一种从语料库中提取神经生理和行为时间序列并分析其因果关系的方法。预处理包括从功能上定义明确的大脑区域构建离散的神经生理时间序列，以及从同步的原始音频、视频和眼动追踪记录中提取描述高阶行为的行为时间序列。第二步是应用机器学习模型，根据行为的各个方面预测大脑活动，同时了解所审查区域的功能作用。结果证明了行为的特殊性，可以预测大脑功能区域的活动。
催化纳米颗粒中金属原子对氧化物和碳支持的量热能和化学势：改善的尺寸依赖性和A
摘要在受支持的金属纳米颗粒中，金属原子的化学潜力是与纳米颗粒的催化活性和稳定性相关的重要描述符。在这里，我们得出了与粒子接触区域的半径与支撑𝜇 𝜇 𝜇𝑀的半径和金属 /支撑界面（）的粘附能有关的表达，该表达式假定颗粒具有球形帽的形状，但与支撑（）的形状相关，但在金属表面能量中增加了c and的经验校正和近距离降低的经验校正。We then show that, at any assumed contact angle, we can simultaneously fit previously-reported measurements of both calorimetric (from heats of 𝜇 𝑀 metal vapor adsorption during nanoparticle growth by vapor deposition) versus metal coverage data and the He + low-energy ion scattering (LEIS) intensities for the metal and/or support versus metal coverage (using our recently-developed spherical cap model用于定量的leis强度），以确定粒径与覆盖范围。只有一种接触角度的选择给出了一对接触角的值，并且与球形粒子平衡形状的Young-dupré𝐸方程一致。在这种平衡形状下，我们应用了该球形盖模型（SCM），以重新分析微钙化金属化学电位和LEIS信号与九种金属 /支撑组合的覆盖数据，以前通过假设颗粒具有半球形盖的形状，即< / div> < / div> < / div> < / div> < / div> < / div> < / div> < / div> < / div，接触角为90。我们表明，这种修订的方法与量热法和Leis数据达成了密切的一致性；最佳拟合的接触角从64到84不等，纠正了较早的90的假设。这些结果提供了显着的准确性提高：粒度与覆盖，金属化学势与尺寸和覆盖范围，金属 /支撑粘附能以及CEO 2（111）上的CU，AG和AU的接触角（111），MGO上的Ni（100），AG（100），Fe 3 O 4（111）和TIO 2（100）和TiO 2（100）以及AG，Ni-ni和ni-support ni-support。这种修订的方法比早期半球形帽模型（HCM）更广泛地适用。