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索马鲁肽的安全信号和抑郁症风险
沙特食品药品管理局 (SFDA) 建议所有医疗保健专业人员注意与使用索马鲁肽相关的抑郁安全信号。该信号源于常规药物警戒监测活动。简介索马鲁肽是一种 2 型糖尿病药物，作为胰高血糖素样肽-1 (GLP-1) 受体激动剂。它作为饮食和运动的辅助手段，可改善 2 型糖尿病患者的血糖控制。还可降低患有 2 型糖尿病和已确诊心血管疾病的成年人发生重大不良心血管事件（心血管死亡、非致命性心肌梗死或非致命性中风）的风险。[1] 抑郁症是一种常见的精神障碍，其特征是持续的悲伤情绪、对活动的兴趣或愉悦感减少以及这些症状的持续时间较长。估计大约有 3.8% 的人口患有抑郁症，包括 5% 的成年人（男性 4%，女性 6%）和 5.7% 的 60 岁以上的成年人。 [2] 本审查的目的是评估与使用索马鲁肽相关的抑郁症风险，并在必要时提出监管建议。方法国家食品药品监督管理局的信号检测团队使用国家药物警戒中心 (NPC) 数据库和世界卫生组织 (WHO) 数据库 VigiBase 进行了信号审查，并进行了文献筛选以检索所有相关信息，以评估抑郁症和索马鲁肽使用之间的因果关系。搜索于 2024 年 7 月进行。结果病例审查：国家食品药品监督管理局的信号检测团队搜索了沙特国家数据库和 WHO 数据库以查找个案安全报告 (ICSR)。WHO 数据库发现了 520 份全球病例报告，同时发现了 5 例本地病例。作者使用信号检测工具 (Vigilyze) 检索所有报告的全球病例。 [3] 作者还对提取的 30 例 ICSR 采用了 WHO-UMC 因果关系评估标准，完整性评分最高为 1.0。[4] 其中，16 例很可能与索马鲁肽有关，8 例因缺乏有价值的信息而被评估为无法评估，其余 6 例被评估为不太可能。
抑郁症状、幸福感、健康相关质量
卫生服务研究和卫生经济学研究所（J Sommer PhD、SO Borgmann PhD、V Gontscharuk PhD、Prof A Icks PhD）和临床糖尿病学研究所（OP Zaharia MD、H Maalmi PhD、C Herder PhD、Prof R Wagner MD、M Schön PhD、V Burkart PhD、Prof J Szendroedi MD、Prof M Roden MD）和生物识别和流行病学研究所（K Strassburger PhD）、德国糖尿病中心、莱布尼茨糖尿病研究中心、杜塞尔多夫海因里希海涅大学，德国杜塞尔多夫；卫生服务研究和卫生经济学研究所、健康与社会中心、杜塞尔多夫海因里希海涅大学医学院和大学医院，德国杜塞尔多夫（J Sommer、SO Borgmann、V Gontscharuk、Prof A Icks）；德国糖尿病研究中心 (DZD eV)，纽赫伯格，德国（J Sommer、SO Borgmann、V Gontscharuk、OP Zaharia、H Maalmi、C Herder、R Wagner 教授、K Strassburger、M Schön、V Burkart、J Szendroedi 教授、AFH Pfeiffer 医学博士、
Covid19期间的抑郁症和心血管疾病
根据世界卫生组织的说法，全球各个年龄段的2.64亿以上的人遭受抑郁症。在10年（2005年对2015年）中，患有抑郁症的人的比率增长了18％以上。女性不管有什么样的人，文化和种族都面临着更大的经历抑郁症的机会。1几项研究确定了抑郁症与心血管疾病之间的正相关关系[例如冠状动脉疾病（CAD），周围动脉疾病（PAD），心肌梗塞（MI）]。根据Cor Rell等人的说法，2抑郁症与CVD发病率的增加有关，其患病率高度取决于CVD类型。基于Thombs等。研究，3例MI患者与普通人群相比，患抑郁症的风险更高3。在Tully＆Baker（2012）进行的另一项研究中，在3例冠状动脉搭桥手术手术的3例患者中，几乎有1例出现抑郁症。4
益生菌在焦虑和抑郁症治疗中的影响
1 Demagitus Thrace大学神经病学系，希腊68100 Alexandroupoli； ermimerk@med.duth.gr（E.M.）; theodoramavroudi148@gmail.com（t.m.）; miliotasdanos@gmail.com（D.M.）; tsiptsios.dimitrios@yahoo.gr（D.T。）; Christidi.f.a@gmail.com（F.C.）2亚里士多德大学第三神经科，54124塞萨洛尼基，希腊3儿童和青少年精神病学系，德拉士省民主教育大学医学院，68100 Alexandroupolis，希腊； Aserntar@med.duth.gr 4雅典海军医院神经科，希腊雅典11521； doskastr@gmail.com 5精神病学研究所，心理学和神经科学研究所（IOPPN），伦敦国王学院，伦敦SE5 SE5 8AB，英国； Christoph.mueller@kcl.ac.uk 6伦敦南部和Maudsley NHS基金会信托基金会6生物医学研究中心，英国伦敦SE5 8AF，英国7医学与生物医学教育研究所，圣乔治，伦敦大学，伦敦大学SW17 0RE，英国 *通信
双极抑郁症患者的低剂量白介素-2
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2024年7月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.07.19.24310686 doi：medrxiv preprint
抑郁症的新闻释放碳水化合物
新闻发布的抑郁症研究人员的碳水化合物渴望调查抑郁症人波恩的饮食偏好，2月5日 - 抑郁症影响了全球2.8亿人。精神疾病已被证明会导致饮食行为的变化。BONN（UKB），波恩大学和大学医院Tübingen的研究人员发现，尽管抑郁症患者的食欲较少，但他们更喜欢富含碳水化合物的食物。 结果现已发表在《心理医学》杂志上。 每个抑郁症都不一样。 受到它影响的某些人无法再离开房子。其他人受到限制，但可以继续他们的正常生活。 这些差异在食欲中也很明显。 患者，尤其是患有严重抑郁症的患者，经常报告其食欲变化。 “许多抑郁症患者普遍遭受食欲丧失。 其他人在抑郁症中的食欲更大，甚至引起食物的渴望，尤其是对于糖果。 这些变化可能会导致体重的变化。 “尽管有这些报道，但对于抑郁症患者的饮食偏爱知之甚少，即使这些信息也许可以促进新的治疗方法。”BONN（UKB），波恩大学和大学医院Tübingen的研究人员发现，尽管抑郁症患者的食欲较少，但他们更喜欢富含碳水化合物的食物。结果现已发表在《心理医学》杂志上。每个抑郁症都不一样。受到它影响的某些人无法再离开房子。其他人受到限制，但可以继续他们的正常生活。这些差异在食欲中也很明显。患者，尤其是患有严重抑郁症的患者，经常报告其食欲变化。“许多抑郁症患者普遍遭受食欲丧失。其他人在抑郁症中的食欲更大，甚至引起食物的渴望，尤其是对于糖果。这些变化可能会导致体重的变化。“尽管有这些报道，但对于抑郁症患者的饮食偏爱知之甚少，即使这些信息也许可以促进新的治疗方法。”碳水化合物也被渴望，即使结合起来，该研究现在首次表明抑郁症与饮食偏爱的特定变化有关，这可以通过所示食物的组成来解释。偏好的关键成分是所谓的大量营养素，它们构成了我们的饮食：碳水化合物，蛋白质和脂肪。碳水化合物是人类细胞的主要能源之一。与健康对照组相比，患有抑郁症的人对富含脂肪和蛋白质的食物的渴望较低。相比之下，他们倾向于喜欢富含碳水化合物的食物，例如糖果。在研究中，碳水化合物的比例较高，还导致抑郁症患者的脂肪和蛋白质富含食物的喜欢增加。换句话说，抑郁症患者对结合脂肪和碳水化合物（例如牛奶巧克力）的食物的渴望也增加了。这种能量浓缩食品也倾向于表征不健康的饮食。到目前为止，人们认为对碳水化合物富含食物的渴望与更大的食欲有关。“我们现在能够证明情况并非如此。实际上，碳水化合物的渴望与抑郁症的整体严重程度，尤其是焦虑症状有关。”
用AI
摘要全球诊断出的医疗状况最少的是抑郁症。已经证明，当前的抑郁症早期检测的经典程序不足，这强调了寻求更有效的方法克服这一挑战的重要性。最有希望的机会之一是在人工智能领域中引起的，因为基于AI的模型可能有能力提供快速，广泛访问，无偏见和有效的方法来解决此问题。在本文中，我们比较了三个不同数据集上的三种自然语言过程模型，即Bert，GPT-3.5和GPT-4。我们的发现表明，通过微调的BERT，GPT-3.5和GPT-4在从文本数据中识别抑郁症方面显示了不同水平的功效。通过比较诸如准确性，精确度和回忆等指标的模型，我们的结果表明，即使没有以前的微调，GPT-4都优于BERT和GPT-3.5模型，即使没有以前的微调，也可以在文本数据上使用其巨大的潜力来用于自动抑郁症检测。在本文中，我们介绍了新介绍的数据集，微调和模型测试过程，同时还解决了局限性并讨论了未来研究的进一步考虑。
psilocybin对治疗抑郁症状的功效
对436名参与者（228名女性参与者）的荟萃分析，平均年龄在36-60岁中，其中7个包括研究表明，psilocybin（Hedges'G = 0.66，95％置信区间（CI）0.46至0.46至0.86，p <0.001）对抑郁症的变化与比较量表的变化有关。 Exploratory subgroup analyses and metaregressions indicated that having secondary depression (Hedges' g=0.88, 95% CI 0.42 to 1.33), being assessed with self-report depression scales such as the Beck depression inventory (0.88, 0.42 to 1.33), and older age and previous use of psychedelics (metaregression coefficient 0.13, 95% CI 0.02 to 0.23 and 6.00，2.48至9.53）与症状的改善相关。 所有研究都有中等的偏见风险，但是基线度量的变化与较低的异质性和统计学上的小型研究偏见风险相关，从而导致循证评级的适度确定性。对436名参与者（228名女性参与者）的荟萃分析，平均年龄在36-60岁中，其中7个包括研究表明，psilocybin（Hedges'G = 0.66，95％置信区间（CI）0.46至0.46至0.86，p <0.001）对抑郁症的变化与比较量表的变化有关。Exploratory subgroup analyses and metaregressions indicated that having secondary depression (Hedges' g=0.88, 95% CI 0.42 to 1.33), being assessed with self-report depression scales such as the Beck depression inventory (0.88, 0.42 to 1.33), and older age and previous use of psychedelics (metaregression coefficient 0.13, 95% CI 0.02 to 0.23 and 6.00，2.48至9.53）与症状的改善相关。所有研究都有中等的偏见风险，但是基线度量的变化与较低的异质性和统计学上的小型研究偏见风险相关，从而导致循证评级的适度确定性。
爱丁堡产后抑郁量表（EPDS）
关于爱丁堡产后抑郁量表 研究表明，至少有 10% 的女性患有产后抑郁症 (PPD)，并且许多患有抑郁症的母亲得不到适当的治疗。这些母亲也许能照顾好婴儿并完成家务，但她们的生活乐趣会受到严重影响，并且可能对家庭产生长期影响。 爱丁堡产后抑郁量表 (EPDS) 旨在帮助医护人员发现患有产后抑郁症的母亲；产后抑郁症是一种比“忧郁症”（可能在产后第一周发生）持续时间更长的令人痛苦的疾病。该量表由 10 个简短的陈述组成。母亲从四个可能的答案中勾选最接近她过去一周感受的一个。大多数母亲可以在五分钟内轻松完成量表。根据症状的严重程度，答案得分为 0、1、2 和 3。第 3、5 至 10 项为反向计分（即 3、2、1 和 0）。总分是将 10 个项目的分数相加而得出的。