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基于图的抑郁预测的脑电图方法
抑郁症已成为全球流行的心理健康问题。传统抑郁诊断方法的准确性由于各种因素而面临挑战，使主要识别成为复杂的任务。因此，当务之急是开发一种符合抑郁识别的客观性和有效性标准的方法。当前的研究强调了抑郁症患者与没有的人之间的大脑活动差异。脑电图（EEG）是一种生物学反射性且易于访问的信号，被广泛用于诊断抑郁症。本文介绍了一种创新的抑郁预测策略，该策略将时频的复杂性和电极空间拓扑结合在一起，以帮助抑郁诊断。最初，提取EEG信号的时频复杂性和时间特征，以生成图形卷积网络的节点特征。随后，利用通道相关性，使用并计算了大脑网络邻接矩阵。最终的抑郁分类是通过训练和验证图形节点特征和基于通道相关的脑网络邻接矩阵来实现的。提出的策略已使用两个公开可用的EEG数据集（MODMA和PERD+CT）进行了验证，分别达到了98.30和96.51％的明显准确率。这些结果肯定了我们提出的策略在使用脑电图信号预测抑郁症方面的可靠性和效用。此外，这些发现证实了脑电图时间复杂性特征的有效性是抑郁预测的有价值的生物标志物。
利用社交媒体进行人工智能抑郁症预测
为了使[通过社交媒体进行抑郁症评估]成为现有筛查和监测程序的可扩展补充，政策制定者和监管机构需要确保在开发这些技术解决方案时将患者的隐私和机密性放在首位。
抑郁症的单胺理论作为有效药物治疗的目标
抑郁症是当前最大的精神障碍之一。抑郁症可能影响每个人，它会导致社交功能障碍，甚至可能导致自杀。抑郁症是一个严重的问题，因为其病例数在增加，尤其是在 COVID-19 大流行之后。解释抑郁症发展机制的最古老和最受认可的理论是单胺假说。大多数抗抑郁药的有效性都基于这一理论。它假设抑郁症的典型症状是单胺浓度改变或单胺能传递不正确的结果。本文旨在介绍影响生物胺水平并用于治疗抑郁症的药物。其中一些药物是治疗这种疾病的首选药物。尽管药物治疗有副作用并且经常会延迟起效，但它仍然是治疗抑郁症的第一线药物。
妊娠期抑郁和焦虑行动计划
该资源已为堪萨斯州妇幼保健计划改编。该资源开发最初由 Eunice Kennedy Shriver 国家儿童健康和人类发展研究所 (NICHD)、NIH、HHS 提供支持；www.nichd.nih.gov/ 。卫生和环境部
人类肠道菌群用于诊断和治疗抑郁>
摘要：如今，抑郁症在世界各地迅速传播。因此，关注该疾病发病机理的研究以寻找新的早期诊断和治疗方式正在增加科学和医学界的增长。特别注意通过微生物群 - gut-脑轴的生物标志物和治疗策略。众所周知，肠道微生物与宿主之间的共生相互作用会影响心理健康。审查分析了肠道菌群对抑制作用的病理生理学的机制和作用方式。将抑郁症患者的菌群分类学组成和代谢谱的知识作为选择基因组成（元基因组签名）作为疾病的生物标志物的可能性。给出了基于肠道微生物群的生物标志物的硅技术（机器学习）诊断抑郁症的使用。通过通过饮食改性和使用添加剂，即益生菌，生物学后（包括囊泡）和益生元作为精神病生物和粪便移植来平衡微生物组成和使用微生物组成，从而考虑了抑郁症治疗的替代方法。粪便菌细菌正在考虑是一种有希望的新一代益生菌和辅助诊断生物标志物的抑郁症。本综述中进行的分析可能对临床实践和药理学有用。
抑郁症和药物使用障碍中的迷幻疗法
缩写：5-HT，5-羟色胺； 5-HT 2A R，5-羟色胺2A受体；澳元，酒精疾病； BMD，骨矿物质密度； DMN，默认模式网络； DMT，二甲基丁胺； doi，1-（2,5-二甲氧基-4-偶氮基）-2-氨基丙烷； FDA，食品和药物管理局； fMRI，功能性磁共振成像； GPCR，G蛋白偶联受体； IBS，肠易激综合症； LSD，乳糖酸二乙酰酰胺；有限公司，长期抑郁； LTP，长期增强； Madrs，Montgomery - Åsberg抑郁评级量表； MDD，主要抑郁症； MDMA，3,4-甲基二甲基甲基苯丙胺； NAC，伏隔核； NRI，去甲肾上腺素再摄取抑制剂； PCC，后扣带回皮质； PFC，前额叶皮层； PTSD，创伤后应激障碍； Sert，5-羟色胺转运蛋白； SNRI，5-羟色胺 - 肾上腺素再摄取抑制剂； SSRI，选择性5-羟色胺再摄取抑制剂； SUD，物质使用障碍； TRD，防治抑郁症； VMPFC，腹侧前额叶皮层； VTA，腹侧对段区域。
青少年抑郁症的新型快速治疗选择
迫切需要新型快速作用抗抑郁药来抗青少年的耐药性抑郁症和/或自杀风险，因为选择性的5-羟色胺再摄取抑制剂是在该年龄临床批准的（即氟西汀或苏维塔列培；）需要几周的工作。在这种情况下，我们小组的主要研究线之一是在临床前的新方法中表征快速作用抗抑郁药的青春期。本评论总结了非药理选择的青春期使用的潜在用途，例如神经调节剂（电气驱动疗法和其他创新类型的脑刺激）以及药物逻辑选择，包括改变意识的药物（包括酮症，但主要是经典的假定学）和cannabiniots和cannabiniots，cannabiniotion。Following a brief analytical explanation of adolescent depression, we present a general introduction for each therapeutical approach together with the clinical evidence supporting its potential beneficial use in adolescence (mainly extrapolated from prior successful examples for adults), to then report recent and/or ongoing preclinical studies that will aid in improving the inclusion of these therapies in the clinic, by considering potential sex-, age-, and dose-related differences, and/or other可能影响疗效或长期安全的因素。最后，我们通过提供未来的途径来最大程度地提高治疗反应，包括对更多临床研究的需求以及设计和/或测试新颖的治疗方案的重要性，这些新型治疗方案是对青少年抑郁症。
抑郁和焦虑可以在配偶之间传播
Person-to-Person Microbiota Transmission Can Influence Depression and Anxiety in Newly Married Couples: Six-Month Interim Results Running title: Depression and anxiety can be transmitted between spouses Reza Rastmanesh 1* , Balachandar Vellingiri 2 , Ciro Gargiulo Isacco 3 , Abolfazl Sadeghinejad 4 , Neil Daghnall 5 *1 Independent Researcher, # 6 Physicians Building, Sarshar Alley,塔吉里什（Tajrish），德黑兰（Tehran），伊朗，邮政法规：1961835555。R.rastmanesh@gmail.com2人类细胞遗传学和干细胞实验室，旁遮普邦中央大学，旁遮普省旁遮普省旁遮普大学 - 151401，印度旁遮普邦。3 U.O.C.跨学科医学系（DIM） 微生物学和病毒学，巴里大学医院，意大利Bari 70100。 4 Pasdaran，第9 Boostan，＃117，Otorhinolaryngology私人诊所，伊朗德黑兰。 5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。 *通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。 配偶之间可能发生细菌传播。 目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。 方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。 研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。3 U.O.C.跨学科医学系（DIM）微生物学和病毒学，巴里大学医院，意大利Bari 70100。4 Pasdaran，第9 Boostan，＃117，Otorhinolaryngology私人诊所，伊朗德黑兰。5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。 *通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。 配偶之间可能发生细菌传播。 目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。 方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。 研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。5英国曼彻斯特大都会大学心理学学院。*通讯作者：Reza Rastmanesh，＃6医师大楼，Sarshar Alley，Tajrish，Tajrish，Tehran，Tehran，伊朗，邮政编码：1961835555。R.Rastmanesh@gmail.com摘要背景：口服微生物蛋白症和唾液皮质醇与抑郁症和焦虑有关。细菌传播。目的：我们探索了口服微生物群，唾液皮质醇和新婚夫妇有关联的抑郁症（DA）表型。方法：研究人员对匹兹堡睡眠质量库存（PSQI），贝克抑郁库存II（BDI-II）和贝克焦虑库存的匹兹堡睡眠质量清单（PSQI）和贝克焦虑库存的验证了，向过去六个月中已婚的夫妇进行了验证。研究人员将296个健康对照配偶与296例病例进行了比较。数据分析使用了适当的统计方法。结果：六个月后，在门水平上，我们确定了坚硬和放线症的丰度和细菌群的增加，蛋白质，蛋白质，fusobacteria，fusobacteria和patescibacteria and Patesibacteria在健康的配偶中与da-phenobsy and da-phenobs的参与中的影响相似，并且与Da-phenobiob的参与变得相似，并且是显着的，并且显着地表明了该型号的相似之处。 （即，如果配偶具有DA-PHENOTYPE，则口服微生物群的组成变得与其配偶DA-PHENOTYPE相似，P <0.001）。这些变化与唾液皮质醇，抑郁和焦虑评分的改变相似。线性判别分析（LDA）表明，梭状芽胞杆菌，Veillonella，芽孢杆菌和lachnospileceae的相对丰度在患有DA-PHENOTYPE的失眠症中明显高于健康对照组（P <0.001）。控制混杂因素后，结果仍然很重要。正式调解分析证实了这些结果。我们观察到口服微生物群，唾液皮质醇水平以及抑郁和焦虑评分的明显类似性别差异。结论：两个人之间的微生物群在彼此之间紧密接触的抑郁症和焦虑。关键字：口服微生物群，细菌传播，抑郁，焦虑，唾液皮质醇
对基于频率通道的CNN解释抑郁识别
在线端到端脑电图（EEG）具有高性能的分类可以评估严重抑郁症患者（MDD）患者的大脑状况（MDD），并在及时跟踪其发育状况，以最大程度地减少陷入危险和自杀的风险。但是，由于（1）嵌入式密集的噪声以及由大脑状态的进化确定的内在非平稳性，这仍然是一项巨大的研究挑战，（2）在脑部疾病攻击过程中缺乏有效的神经网络与脑状态之间复杂关系的脱钩。这项研究设计了基于频道的卷积神经网络（CNN），即FCCNN，以准确而快速地识别抑郁症，这将脑部节律融合到分类器的注意机制中，旨在将数据的最重要部分集中在数据中最重要的部分并改善分类效果。此外，为了了解分类器的复杂性，本研究提出了一种基于高性繁殖（AP）聚类分区的信息熵的计算方法，以衡量在每个通道或大脑区域上作用的分类器的复杂性。我们在抑郁评估上进行实验，以识别健康和MDD。结果报告说，所提出的解决方案可以识别MDD的精度为99±0.08％，灵敏度为99.07±0.05％，而特定率为98.90±0.14％。此外，关于FCCNN的定量解释的实验说明了抑郁症患者的额叶，左和右颞叶与健康对照组之间的显着差异。
抑郁，焦虑，痛苦和D型的作用
简介：心血管疾病是女性死亡的主要原因。预防计划强调了解决妇女特定风险因素的必要性。此外，心理健康是在女性（尤其是抑郁症，焦虑，痛苦和人格特征）中应对心血管疾病时要考虑的重要方面。这项研究旨在为没有先前心血管疾病史的女性创建“处于危险的”心理方案，并评估焦虑，抑郁，痛苦和D型人格特征与十年来心血管风险增加之间的关联。方法：219名妇女自愿参加了主要预防和早期诊断心血管疾病的“ Monzino妇女心脏中心”项目。心理方案。结果：主要发现，表明属于“处于危险”的心理群集与10年心血管风险预测评分的激增相关，尽管合并症的风险因素数量数量（心理“处于危险”集群：β= .0674； p = .006; p = .006; p = .006;风险因素：β= .0999; p = .099; p = .099; p = .099; p = .099; p = .099; p = .099; p =。结论：这个发现表明，应从心血管预防计划的一开始评估妇女的心理健康。