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数字诊断：大语言的潜力...
GPT-4，Gemini和GPT-3.5等LLM最近的迅速发展提供了医学和医疗保健方面的变革机会，尤其是在数字诊断方面。这项研究通过解释症状并确定与常见疾病非常吻合的诊断来评估每个模型的诊断能力，并证明了这些模型中的每一个如何显着提高诊断准确性和效率。通过基于医疗数据库的症状的一系列诊断提示，GPT-4从其对医疗数据的培训的深刻而完整的历史中证明了更高的诊断准确性。同时，双子座作为疾病分类中的关键工具的高精度表现，表明当医生试图做出高风险诊断时，其潜力是可靠的模型。gpt-3.5虽然先进的程度略低，但它是医疗诊断的好工具。这项研究强调了需要更多的护理和关注来研究医疗保健和临床实践的LLM，以确保任何利用LLMS的系统都促进患者隐私，并符合HIPAA依从性等健康信息隐私法，以及在复杂医疗保健环境中影响各种个人的社会后果。这项研究标志着将来的更大努力的开始，以研究向LLMS从人类偏见学习的LLM任务的各种方式，可以发掘出新的方法来在复杂的医疗环境中应用AI。
植物病毒诊断的最新进展与挑战
准确及时地诊断植物病毒感染对有效控制疾病和维持农业生产力起着关键作用。植物病毒诊断的最新进展大大扩展了我们检测和监测农作物病毒病原体的能力。本综述讨论了诊断技术的最新进展，包括传统方法和最新创新。酶联免疫吸附测定和基于 DNA 扩增的测定等传统方法由于其可靠性和准确性而仍然被广泛使用。然而，下一代测序和基于 CRISPR 的检测等诊断技术提供了更快、更灵敏和更具体的病毒检测。本综述强调了用于植物病毒诊断的检测系统的主要优势和局限性，包括传统方法、生物传感器技术和先进的基于序列的技术。此外，它还讨论了市售诊断工具的有效性和现代诊断技术面临的挑战，以及改进明智疾病管理策略的未来方向。了解现有诊断方法的主要特征将使利益相关者能够选择最佳的病毒威胁管理策略并确保全球粮食安全。
基于 CRISPR/Cas12a 的生物传感器用于环境监测和诊断
污染物（例如核酸或有毒小分子）威胁着人类健康和环境。精确且高度灵敏地识别此类污染物对于保障食品安全、促进诊断和监测环境条件等各个领域都至关重要。传统方法包括光谱复制、色谱分析、测序和宏基因组学，在检测过程中发挥着关键作用。然而，这些方法在灵敏度、特异性和可移植性方面遇到了反复出现的挑战。本综述重点介绍具有突破性的基于 CRISPR/Cas 的生物传感器。这些生物传感器利用 CRISPR/Cas 系统的惊人精度和可编程性来识别特定目标。在这里，我们全面评估了实现特定和准确检测的基本机制，涵盖从向导 RNA 设计到优化侧裂解活性等主题。CRISPR/Cas12a 生物传感器的多功能性通过其多种应用变得显而易见。这些应用包括医疗诊断、食品安全和环境监测。从传统检测方法到生物传感器，再到 CRISPR/Cas 生物传感器的转变，代表了多种污染物检测领域的一个重要里程碑。通过结合分子生物学、纳米技术和生物信息学，这些生物传感器有可能重塑水安全、诊断和环境监测的格局。CRIPSR-Cas 诊断是一项变革性技术，为环境和人类生活更安全、更健康的未来铺平了道路。
了解前卫脑肿瘤诊断的表参数
摘要：RNA修饰是由于其新定义的RNA调节作用在细胞途径和致病机制中的新定义的RNA调节作用而迅速引起注意的多样，动态和可逆的转录本改变。“表演组学”的令人兴奋的新兴领域主要集中于研究最丰富的mRNA修饰，N6-甲基丹宁（M 6 A）。M 6 A标记，类似于许多其他RNA修饰，严格受到所谓的“作家”，“读取器”和“橡皮擦”蛋白质的调节。编码这些调节蛋白表达和M 6 A水平的基因丰富性在几个癌症领域具有诊断和预测工具的巨大潜力。本综述探讨了我们当前对神经胶质瘤生物学中RNA改良的理解，以及上次转录组学开发新的诊断和预测性分类工具的潜力，这些工具可以对这些高度复杂且异构性脑肿瘤进行分层。
用于护理点诊断和治疗的微流体技术的进步
Uzorka A，Musa B，Kibirige D，Makumbi D Kampala国际大学，乌干达摘要的摘要医疗保健游戏改变者包括由微流体技术驱动的服务点（POC）医疗微型解析。 这些微型，可运输的技术通过提供快速诊断，个性化治疗和监测来彻底改变患者护理。 这项研究研究了微流体POC技术的最新发展，重点是用于芯片，药物管理和血液分析的系统。 最近的发展改善了疾病建模，允许精确的药物给药，并使血液分析更加以患者为中心。 通过与医疗保健系统的集成和通信可改善患者护理和远程监控。 调节组织和成本效益仍然是问题。 可持续技术，人工智能（AI）整合和量身定制的药物的出现将为负担得起，有效的医疗保健铺平道路。 关键字：护理点（POC），微发频，微流体，芯片，远程医疗Uzorka A，Musa B，Kibirige D，Makumbi D Kampala国际大学，乌干达摘要的摘要医疗保健游戏改变者包括由微流体技术驱动的服务点（POC）医疗微型解析。这些微型，可运输的技术通过提供快速诊断，个性化治疗和监测来彻底改变患者护理。这项研究研究了微流体POC技术的最新发展，重点是用于芯片，药物管理和血液分析的系统。最近的发展改善了疾病建模，允许精确的药物给药，并使血液分析更加以患者为中心。通过与医疗保健系统的集成和通信可改善患者护理和远程监控。调节组织和成本效益仍然是问题。可持续技术，人工智能（AI）整合和量身定制的药物的出现将为负担得起，有效的医疗保健铺平道路。关键字：护理点（POC），微发频，微流体，芯片，远程医疗
融合研究的中子飞行时间（NTOF）诊断
每个内爆会产生许多中子：通常在原子核中与质子和伽马射线一起限制的中性颗粒。这些颗粒的庞大数量会在内爆室周围产生严重的辐射环境，并会损害许多常见类型的诊断仪器。Photek探测器中使用的真空管技术可以在这些高水平的辐射中生存，这也使它们成为空间严峻的辐射环境的宝贵技术。Photek PhotodeTector不仅可以在ICF内爆的严酷辐射环境中幸存下来，而且还在世界上最快的光检测器中。
生物医学诊断，MS-卫生解决方案学院
•诊断技术：将探索仪器和测定开发，生物医学工程和诊断性产品开发•诊断科学：将重点介绍生物信息学和生物统计分析的潜在生物信息学分析，监管系统，临床试验设计，临床试验系统以及技术背后的技术，诊断，分子和免疫学的公立和私人保健平台•护理，包括伴侣诊断•诊断的应用：将通过有关与诊断相关的关键问题的案例研究进行教授。
AI在医学诊断中的法律含义
摘要。人工智能（AI）在医学诊断中越来越多地使用，有可能提高操作效率和诊断准确性。但是，AI的使用也带来了法律和监管后果，例如对伦理，患者同意和责任的担忧。本研究的目的是研究如何修改法律体系，以清楚地定义医疗保健专业人员和技术创新者的义务，同时捍卫患者权利。这种方法是对文献的彻底研究，该研究评估了在医学诊断中使用AI的法律和法规含义。研究结果表明，算法偏见，数据安全性以及确保AI道德和安全应用的严格规则的要求是主要障碍。为了确保医学实践中的公平和安全性，该研究的结论突出了严格的法规和开放性在应用AI中的重要性。创建更严格的评估系统，对AI算法的独立审核以及数据收集和使用的更高透明度是监管政策的建议之一。为了增强算法，修改法律框架以保护患者权利，并明确定义了技术创建者的义务，需要更多的研究。
