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下一代癌症诊断和治疗
近 50 年前，“第一代”治疗性抗体由鼠源单克隆抗体 (mAb) 组成，目前美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准了 30 多种 mAb 用于临床。尽管具有临床潜力，但它们的免疫原性和较大分子量（约 150 kDa）成为其疗效的主要障碍 (1)。这促使人们改进“第二代”，利用抗体片段，例如抗原结合片段 (Fab，约 50kDa) 和单链可变片段 (scFv，约 30kDa)；然而，这种方法仍然受到血清半衰期短和聚集诱导的免疫原性的限制 (2)。在骆驼科动物中偶然发现重链抗体 (HcAbs) 引发了最近一波“第三代”抗体浪潮。与传统 mAb 相比，HcAb 仅由两条重链组成，单个可变结构域 (VHH，约 15kDa) 作为抗原结合区。这些纳米级 VHH 被称为“纳米抗体”，分离后可保留完整的抗原结合潜力，使其成为最小的天然抗原结合片段 (3)。纳米抗体促进了商业公司的发展，并已用于生物传感、亲和捕获和蛋白质结晶等应用；然而，它们最显著的潜力在于治疗，尤其是癌症治疗。本综述重点介绍了纳米抗体如何增强各种癌症诊断工具和疗法，包括单独使用和协同作用。最后，本文概述了癌症临床试验中的纳米抗体，分析了障碍，并提出了加快其作为转化癌症疗法实施的潜在策略。
诊断和检测 | 疫苗更新 | 指导
* 其他疾病（流感和呼吸道合胞病毒）抗原检测的汇总敏感性在 34-80% 之间，这对于临床使用来说不够。 Bruning AHL、Leeflang MMG、Vos JMBW、Spijker R、de Jong MD、Wolthers KC 等人。流感、呼吸道合胞病毒和其他呼吸道病毒的快速检测：系统评价和荟萃分析。临床传染病 [互联网]。2017 年 9 月 15 日 [2020 年 4 月 1 日引用]；65(6):1026–32。可从以下网址获取：http://academic.oup.com/cid/article/65/6/1026/3829590/Rapid-Tests-for- Influenza-Respiratory-Syncytial
“农业害虫的分子工具和诊断”
昆虫学和农业动物学系于1971年在巴纳拉斯印度大学的农业科学研究院扎根。这是印度最古老的昆虫学部门之一。该部门正在向本科和研究生提供农业昆虫学课程。该部门是土壤节肢动物（由ICAR支持），杀虫剂毒理学，生物控制，昆虫生理学，综合有害生物管理和昆虫分子生物学研究的先驱。由各个国家和国际资助机构提供的校外研究资金支持的部门研究。该部门实验室配备了有关昆虫分类学，毒理学，生物控制和分子生物学的研究。
ERA5和ERA6诊断的开发和实施6
Science: • One-way coupled with the ocean, providing a consistent representation of ocean-atmosphere processes • Improved realism, such as introduction of an urban tile • Improved treatment of systematic model errors with benefit on the quality of climate trends • Resolve several ERA5 known issues , such as inconsistencies in snow cover • 8 years of additional R&D at ECMWF & improved compute capacity compared to ERA5
生物传感器在
通讯作者：sabrina.hayati@univra.ac.id*摘要。生物传感器是分析设备，将生物传感元件与理化探测器相结合，为医学诊断提供快速，准确且具有成本效益的解决方案。在全球范围内，这些设备彻底改变了对疾病的检测和监测，从而显着影响患者的结局。在印度尼西亚，生物传感器技术的采用和开发在过去十年中加速了，特别是为了应对日益增长的医疗保健需求和政府的推动技术创新。本研究旨在审查和分析2014年至2024年之间印度尼西亚医学诊断部门的生物传感器的开发和应用。该研究的重点是确定关键的技术进步，将生物传感器整合到医疗保健中，开发和部署面临的挑战以及未来增长的前景。该研究采用了与印度尼西亚生物传感器技术有关的科学出版物，行业报告和政府文件的全面文献综述和分析。评论涵盖了生物传感材料的演变，护理点测试应用，与数字健康技术的集成以及监管框架。数据被合成，以详细概述生物传感器技术的现状及其对印度尼西亚医学诊断的影响。然而，该行业面临挑战，包括技术局限性，监管障碍和经济限制，这减慢了在临床环境中生物传感器的广泛采用。1。这些发现表明，生物传感器技术的显着进步，尤其是在新型纳米材料的开发中，生物传感器与移动健康平台（MHealth）平台的整合以及用于感染性疾病的服务点测试（POCT）的扩展。尽管面临这些挑战，但印度尼西亚生物传感器的未来似乎很有希望，预计不断的投资和创新将推动这一领域的进一步发展。关键字：生物传感器，医学诊断，印度尼西亚，护理点测试，医疗技术。简介
结核病：宿主免疫，诊断和治疗学
结核病（TB）仍然是世界上最重要的传染病之一，每年约有870万例新的活性疾病病例和140万例死亡。估计世界三分之一的人口具有潜在的结核病感染（LTBI），为潜在的疾病传播和重新激活创造了广泛的储藏室。结核病中宿主病原体相互作用的复杂性，尤其是在早期感染和潜伏期期间，继续挑战我们开发有效诊断，疫苗和治疗剂的能力。该研究主题旨在吸引研究，以增强我们对宿主免疫的理解及其在发病机理和保护中的作用。提交的论文代表了理解结核病的多种方法，从生物标志物发现和耐药性监测到人类和牛TB中的遗传遗传因素和免疫细胞反应。
癌症诊断中的数字病理实施
数字病理学（DP）已成为癌症医疗保健系统的一部分，为癌症患者创造了额外的价值。DP在临床实践中的实施提供了很多好处，但也带来了影响医师患者关系的隐藏道德挑战。本文解决了使用人工智能（AI）基于癌症诊断的工具时，可以改变医生与患者关系的道德义务。DP应用程序允许改善人类团队的表现，从AI挑战转移到增强人类智能（AHI）的好处。ahi增强了分析敏感性，并使病理学家能够提供准确的诊断并评估预测性生物标志物，以进一步对癌症患者进行个性化治疗。同时，患者了解使用AI工具的权利，其准确性，优势和局限性，保护隐私的措施，接受隐私问题和法律保护定义了医生的义务，他们有责任为患者提供有关基于AHI的解决方案，以便为患者提供基于AHI的解决方案以及社区的透明度，理解和信任，以建立和信任患者，尊重自主权和善于启发性的决策。
医疗保健诊断和治疗的智能系统
人工智能（AI）已越来越多地整合到医疗保健的各个方面，从而显着增强了诊断和治疗方法。AI在医疗保健中的应用是多种多样的，从放射学的自动图像分析到患者管理中的预测分析。AI驱动的工具可以通过比传统方法更高的准确性和速度来分析医学图像，实验室结果和患者历史来帮助诊断条件。例如，Dwivedi等。（2021）强调了AI在简化医疗保健操作和通过高级数据分析和决策能力改善患者结果中的作用。同样，Păvăloaia＆Necula（2023）讨论了AI在医疗保健方面的变革性影响，强调了其彻底改变患者护理和行政效率的潜力。
Aviloo电池诊断现在是“启用了打poip的”
关于Aviloo，该公司是电动汽车和插电式混合动力汽车电池诊断的全球市场领导者。它开发并销售了检测二手车辆驱动电池中健康状况（SOH）和缺陷的精确，快速和独立的测试。测试结果以详细的报告和证书的形式提供。所有分析程序均经过Tüv或Cara认证，一方面确保了一方面的利润最大化，另一方面是二手购车者，卖方和用户（商业和私人）的安全性。全球市场上目前最快，最详细的诊断解决方案是Aviloo Flash测试，该测试可以在车辆上的三分钟内有效，轻松地实施。Aviloo测试是行业标准，占所有可用EV品牌的95％。www.aviloo.com新闻联系人：YvonneSteinhäusser，Corporate Communications，电话。+43 676 3310430
将颜色带到分子诊断2023
does not cross-react with the below pathogens: SARS-Cov, MERS-COV, Human Coronaviruses (HCOV-229E, HCOV-OC43, HCOV-NL63, HCOV- HKU1), Adenovirus, Influenza, PARAINFLUENZA 1, ParainFluenza 1, Parainfluenza 2, Parainfluenza 3, Parechovirus, Candida albicans, Legionella non-Pneumophila, Bacillus, Moraxella catarrhalis, Neisseria removed, Neisseria Meningitides, RSV A, RSV B, Rhinovirus, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus, Streptococcus Leptospirosis, Coxiella burnetii (q- fegetii (q- fegetii（q- fegetii（Q- fegetii（Q-发烧），葡萄球菌表皮，肠病毒，嗜血杆菌，bordetella parapertusis，bordetella parapertusis，bordetella parapertusis，borcoplasmoniae pneumoniae，chamemydia pneumoniae pneumydia pneumydia pneumoniaiaiaiaiae beypeionelly perimopliation sepatis hepatity hepat hepat hepat hepat hepat hepat hepat; Hepatitis Delta, human immunodeficiency virus, cytomegalovirus, Epstein-Barr virus, JCV, BKV, Human Papilloma, Parvovirus, herpes simple virus, Mycobacterium tuberculosis, Aspergillus spp., Brucella abortus, Brucella, E.Coli O157, Salmonella spp., Listeria monocytogenes div>does not cross-react with the below pathogens: SARS-Cov, MERS-COV, Human Coronaviruses (HCOV-229E, HCOV-OC43, HCOV-NL63, HCOV- HKU1), Adenovirus, Influenza, PARAINFLUENZA 1, ParainFluenza 1, Parainfluenza 2, Parainfluenza 3, Parechovirus, Candida albicans, Legionella non-Pneumophila, Bacillus, Moraxella catarrhalis, Neisseria removed, Neisseria Meningitides, RSV A, RSV B, Rhinovirus, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus, Streptococcus Leptospirosis, Coxiella burnetii (q- fegetii (q- fegetii（q- fegetii（Q- fegetii（Q-发烧），葡萄球菌表皮，肠病毒，嗜血杆菌，bordetella parapertusis，bordetella parapertusis，bordetella parapertusis，borcoplasmoniae pneumoniae，chamemydia pneumoniae pneumydia pneumydia pneumoniaiaiaiaiae beypeionelly perimopliation sepatis hepatity hepat hepat hepat hepat hepat hepat hepat; Hepatitis Delta, human immunodeficiency virus, cytomegalovirus, Epstein-Barr virus, JCV, BKV, Human Papilloma, Parvovirus, herpes simple virus, Mycobacterium tuberculosis, Aspergillus spp., Brucella abortus, Brucella, E.Coli O157, Salmonella spp., Listeria monocytogenes div>