Edmonton通用护理中心-G。F. MacDonald肺部健康中心11111 Jasper Ave NW Edmonton总医院Edmonton General Hospital Edmonton Alberta T5K0L4
电子邮件:jitendra.saraswat@mangalayatan.edu.edu.in摘要:医疗实验室技术正在进行变革性的进化,以自动化,护理测试,下一代测试,人工智能,数字病理学,液体活检和3D打印等创新为标志。这些进步正在重塑诊断,增强准确性,速度和个性化。自动化和机器人技术优化效率并降低错误。护理点测试使快速的诊断能够接近患者,从而改善了急诊护理和访问。下一代测序可以实现个性化医学。人工智能增加了各个领域的诊断。数字病理增强了准确性和远程咨询。液体活检提供实时见解。3D打印提供量身定制的医疗解决方案。随着这些技术的成熟,他们承诺将彻底改变医疗保健,最终改善患者的结果和医疗保健系统效率。关键字:诊断,自动化,护理点测试,个性化药物,3D打印
人工智能驱动的诊断代表了医疗保健领域的一项重大进步,解决了传统方法中长期存在的低效率和不准确性问题。通过利用尖端技术,医疗保健组织可以改善患者治疗效果、提高运营效率,并最终彻底改变医疗服务。随着这些技术的不断发展,人工智能在医疗保健诊断中的潜力将不断扩大,使精准医疗不再只是一种愿望,而成为现实。持续投资研发以及技术与医疗保健组织之间的战略伙伴关系将进一步为成功实施和将人工智能解决方案融入日常实践铺平道路。
航空发动机智能控制系统实验室是为了解决技术大学上述问题而成立的。该实验室最近刚刚迎来了成立 5 周年的第一个里程碑,旨在成为科希策技术大学框架内具有科学意义的一项举措,该大学今年将庆祝成立 60 周年。该实验室由三个部门联合成立:航空电子系、航空工程系和控制论与人工智能系。主要想法是在涡轮喷气发动机上设计、实施和测试现实世界条件下的渐进式建模、控制和诊断算法。我们选择涡轮轴发动机 TS-20/21 作为我们的目标,因为它已经逐步退役,并且仍在非飞行条件下的旧飞机上供应。该发动机已改装排气喷嘴,形成小型涡轮喷气发动机 MPM-20/21。这种小型发动机具有相似的热力学特性和正常尺寸的发动机,价格实惠,因此适合使用渐进算法进行实验室实验 [1, 10, 15, 20]。
R B Joly、S O T Ogaji *、R Singh 和 S.D. Probert 克兰菲尔德大学工程学院,贝德福德郡 MK43 OAL,英国 ______________________________________________________________________ 摘要 英国皇家空军运营的 Tristar 飞机每年在运输和空中加油任务中飞行数千小时。每台劳斯莱斯 RB211-524B4 发动机都记录了大量发动机数据:这些数据用于辅助维护过程。在维修和大修后的试验台发动机地面运行期间也会生成数据。为了更有效地使用记录的发动机数据,本文评估了使用人工神经网络 (ANN) 的主动发动机诊断工具的可行性。介绍了发动机健康监测,并介绍了 ANN 背后的理论。提出了一种使用多个 ANN 的发动机诊断结构。顶层区分单组分故障 (SCF) 和双组分故障 (DCF)。中层类包括有故障的部件或部件对。底层根据使用相关参数的一组发动机数据,为每个发动机部件估计与发动机无关的参数值。本文提出的 DCF 结果说明了 ANN 作为诊断工具的潜力。但是,ANN 应用程序也有许多用户定义的功能:ANN 设计、使用的训练时期数;采用的训练函数、met
英国 NEQAS 血液学 PO Box 14, Watford, WD18 0FJ, 英国 电话:+44 (0)1923 587111 邮箱:ghadmin@ukneqas.org.uk ,网址:www.ukneqash.org H413 DNA 诊断分发时间表第 3 版 11/12/24
确保 CS 容错性的一个有希望的领域是广泛使用可以检测和纠正数据处理过程动态中发生的错误的校正码。此类代码的一个典型特征是校正码的构造结构中存在相互依赖的部分:信息和控制。对已知位置代码的分析表明,这些代码部分在算术运算方面并不平等。获取校正码校验位的过程的非算术性质不允许控制执行算术运算的结果 [1-4]。因此,很明显,在以位置数字系统 (PSN) 运行的 CS 中实现算术运算时,使用位置校正码是不可能的。