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Ph.D.候选人Ph.D.候选人
10。Multari，Silvia，Rızaözçelik，Angelica Mazzolari，Salvatore Nobile和Francesca Grisoni。“与分子变压器预测药物设计优化的代谢反应。” IEEE生物信息学和计算生物学计算智能会议（CIBCB），2024。
候选人包 - 志愿者负责人
同时，我们资助的研究人员确实使科幻小说成为救生的现实。从我们的Cureheart计划中，它在历史上首次使用遗传性心肌疾病的3,000万人提供了希望，它使用数据科学和人工智能（AI）来预测心脏病发作，甚至在发生心脏病发作之前，我们很荣幸能够支持改变世界的变革性研究。
Ph.D.候选计算机科学系德克萨斯大学达拉斯分校Ph.D.候选计算机科学系德克萨斯大学达拉斯分校
[J1] [FSE'24] Aashish Yadavally，Yi Li和Tien N. N. Nguyen。2024。通过执行知识引导的动态依赖学习进行预测计划切片。在第31届ACM国际软件工程基础上。★ACM SIGSOFT杰出纸奖▸会议论文。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
通讯作者（*）：Chin Wai Ching（p130099@siswa.ukm.edu.my）关键字
摘要本研究旨在确定小学科学教师在将VR技术整合到科学学习中所面临的看法和挑战。该研究设计使用了一种混合方法，通过问卷调查，涉及雪兰莪的250名小学科学老师，他们被随机选择，以及与15位也参与问卷的科学老师的深度访谈。使用统计软件包社交科学（SPSS）版本29.0.2对定量数据分析进行描述性进行，而通过主题分析方法分析了定性数据。调查结果表明，教师对VR技术的认识水平处于中等水平，而教师接受程度很低。然而，教师对VR有效性的看法是积极的，尤其是在增加学生的兴趣，促进积极参与度以及通过更具互动和模仿的学习方法来促进对抽象科学概念的理解。但是，确定的主要挑战包括缺乏设施和使用VR设备，VR技术在增强学生理解方面的有效性以及政府和学校管理人员的支持和准备的局限性。这项研究的含义强调了需要进行适当的技术基础设施发展，为教师提供全面的密集培训，以及制定系统的教学指南以确保可以在科学学习中有效地实施VR技术的整合。
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的仿真研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者基于单一的替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式比部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。 JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'
b'Abstract本文讨论了将双重/伪证机器学习（DDML）与堆叠配对，这是一种模型平均方法，用于结合多个候选学习者，以估计结构参数。除了传统的堆叠外，我们还考虑了可用于DDML的两个堆叠变体：短堆栈利用DDML的交叉拟合步骤可大大减轻计算负担，并汇总堆叠量强制执行常见的堆叠权重，而不是交叉折叠。使用校准的模拟研究和两种估计引用和工资中性别差距的应用，我们表明，与基于单个预先选择的学习者的常见替代方法相比，堆叠的DDML对部分未知的功能形式更强大。我们提供实施建议的Stata和软件。JEL分类：C21，C26，C52，C55，J01，J08'
HL7 EHR工作组，减少临床医生负担项目 - 人工智能（AI）焦点团队，考虑下一阶段发展的候选项目
P20为医疗保健特定的AI伦理制定了最低可行的标准。这可能结合了使数据公平并建立用于开发AI就绪数据集的标准的想法。（＃10似乎触及了道德，因此可以解决这两个空间中的IEEE标准（Bernd）。其他全球标准（John Gachago。审查）。IEEE Standards related to AI Ethics – from Bernd Blobel: IEEE 7000-2022 Standard model process for addressing ethical concerns during system design IEEE 7007-2021 - IEEE Ontological Standard for Ethically Driven Robotics and Automation Systems IEEE P7012 Standard for Machine Readable Privacy Terms IEEE 2933 Standard for Clinical Internet of Things (IoT) Data and Device Interoperability with另外：IEEE 7001-2021：IEEE自主系统透明度IEEE IEEE 7002-2022-IEEE数据隐私过程IEEE标准IEEE P7008 P7008道德驱动的裸露标准机器人，智能和自主系统 - 信任，身份，身份，私密，保护，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全
认证候选手册-AAMI
ACI Objective ACI的目标是成为高质量专业发展的可信赖来源，以及针对医疗保健技术的专业人员，行业和医疗保健提供的资格。ACI公平陈述ACI遵守公平原则和正当程序，并认可机会均等的原则。在管理凭证计划时，ACI不得以性别，年龄，宗教，民族或种族来源，婚姻状况，退伍军人身份，性取向或残疾的方式歧视或拒绝任何机会。公正性ACI了解公正性在开展其认证活动，管理利益冲突并确保其认证活动的客观性的重要性。行为守则该守则旨在为所有ACI申请人，证书和候选人提供适当的道德实践指南和可执行的行为标准。该守则还可以作为医疗保健技术从业人员的专业资源，以及ACI证书和候选人在可能违反道德的情况下提供的专业资源。所有ACI申请人，候选人和证书必须同意遵守以下概述的ACI行为守则：
拥有认可大学颁发的生命科学任何分支学科的博士学位。注意：已提交博士论文的候选人有资格申请。
1. 这些是短期职位，如果在职人员表现良好并完成其入选项目的任期，则将延长职位。被任命到这些职位的人不得要求将其工作正规化。 2. 所有教育、专业和技术资格均应来自公认的委员会/大学。 3. 上述经验要求应为获得该职位规定的最低教育资格后获得的经验。候选人在申请/参加选拔程序之前，必须确保自己符合招聘广告中规定的最低资格标准。不接受有关资格标准的询问。 4. 各个职位的面试日期将是确定年龄、经验、基本资格等资格的关键日期。 5. 直接招聘和部门候选人的年龄和其他放宽条件： 1. SC/ST 社区候选人年龄放宽 5 岁。 2. OBC 社区候选人年龄放宽 3 岁。 3. 针对属于以下类别的基准残疾人 (PwBD)： (i) UR - 10 岁，ii) OBC - 13 岁 (iii) SC/ST - 15 岁 4. 根据中央政府不时发布的指示或命令，中央政府公务员年龄可放宽至多 5 岁。 5. 截至广告截止日期，研究所员工将根据其服务年限获得年龄放宽。 6. 针对退伍军人，只要他们在国防部队（陆军、海军和空军）服役年限不超过 6 个月，则可再加 3 年，前提是他们已投入至少 6 个月的证明服务。
