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行为灵活性与猕猴额叶皮质网络结构和功能的变化有关 Sallet, J.; Noon
1 威康综合神经影像中心，牛津大学实验心理学系，英国牛津，2 里昂大学，里昂第一大学，法国国家健康与医学研究院，干细胞与脑研究所 U1208，法国布隆，3 威康综合神经影像中心，脑功能磁共振成像中心 (FMRIB)，牛津大学临床神经科学系纳菲尔德，约翰拉德克利夫医院，英国牛津，4 国家心理健康研究所，马格努森临床中心，美国马里兰州贝塞斯达，5 麦戈文脑研究所和麻省理工学院脑与认知科学系，美国马萨诸塞州剑桥，6 牛津大学生理学、解剖学和遗传学系，英国牛津，7 奥托冯格里克大学，德国马格德堡，8 莱布尼茨研究所fuèr 神经生物学，马格德堡，德国，9 Donders 脑、认知和行为研究所，奈梅亨拉德堡德大学，奈梅亨，荷兰
全球分布的低碳云联盟的优化规模
摘要 — 近年来，IT 技术的碳足迹一直备受关注。这种关注主要集中在数据中心的电力消耗上；许多云供应商承诺使用 100% 的可再生能源。然而，这种方法忽略了设备制造的影响。在本文中，我们考虑了地理分布云的可再生能源规模问题，同时考虑了所考虑位置的电网电力消耗以及太阳能电池板和电池制造的碳影响。我们设计了一个线性程序来优化一年内的云规模，考虑了数据中心的全球位置、实际工作负载轨迹和太阳辐射值。我们的结果表明，与完全由太阳能供电的云相比，碳足迹减少了约 30%，与 100% 电网电力模型相比，碳足迹减少了 85%。索引词 — 云计算、可再生能源、能源存储、线性程序、作业调度、跟随太阳、绿色计算
采用交叉轨道飞行系留卫星系统的分布式空间雷达探测器
本文旨在分析两种可能的系留卫星系统架构的性能，这些系统用作分布式雷达探测仪的平台。第一种架构是横向轨道定向的系留卫星系统，利用与低地球轨道稀薄大气相互作用产生的空气动力进行控制和稳定。第二种架构涉及通过陀螺稳定控制的系留卫星系统，通过使系统围绕轨道平面内的轴旋转来实现。在简要介绍雷达探测技术之后，介绍了描述系统几何形状及其特性的方法，然后将这两种架构的性能相互比较并与当前最先进的技术进行比较。通过分析建模的标称行为，结果表明，这两种提出的架构可以在一个轨道内分别以最大横向轨道分辨率实现连续或多次观测，从而最大限度地减少杂波噪声。与通常每条轨道只能实现最多四次观测的编队飞行架构相比，这是一种显著的性能改进。最后研究了每种架构的优缺点，并讨论了其可能的任务场景。
通过分布式光遗传皮层反馈在闭环脑机接口中进行学习
摘要 目的 在通过脑机接口操纵假肢的过程中，皮质表面的分布式微刺激可以有效地向受试者提供反馈。这种反馈可以向假肢使用者传达大量信息，可能是获得假肢的精确控制和实施的关键。然而，到目前为止，人们对解码此类模式的生理限制知之甚少。在这里，我们旨在测试一种旋转光遗传反馈，该反馈旨在有效地编码假肢中使用的机器人执行器的 360° 运动。我们试图评估通过闭环脑机接口控制假肢关节的小鼠对其的使用情况。 方法 我们测试了小鼠优化虚拟假肢关节轨迹的能力，以解决奖励性伸手任务。它们可以通过调节初级运动皮层中单个神经元的活动来控制关节的速度。在任务期间，投射到初级体感皮层上的模式化光遗传刺激不断向小鼠传递有关关节位置的信息。主要结果 我们表明，小鼠能够在任务的主动行为环境中利用连续、旋转的皮质反馈。小鼠通过更频繁地检测奖励机会，以及通过将关节更快地移向奖励角区，并在奖励区停留更长时间，实现了比没有反馈时更好的控制。控制关节加速度而不是速度的小鼠无法改善运动控制。 意义 这些发现表明，在闭环脑机接口的背景下，可以利用具有优化形状和拓扑的分布式皮质反馈来控制运动。我们的研究直接应用于机器人假肢中经常遇到的旋转关节的闭环控制。 1. 简介
针对分布式能源系统设计的可持续性分析：多目标优化方法
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
分布式功能模式的本地编排支持灵长类动物大脑中意识的丧失和恢复
神经科学的一个核心挑战是阐明大脑功能如何支持意识。在这里，我们将焦点深脑刺激的特定型结合在一起，与整个皮质的fMRI覆盖范围，在清醒和anaes的非人类灵长类动物中。在丙泊酚，sevo ureane或氯胺酮麻醉期间，以及随后通过中央丘脑的电态恢复响应性，我们研究意识的丧失如何影响跨尺度的结构功能组织的分布模式。我们报告说，在麻醉下分布的大脑活动受到跨尺度的大脑结构的限制，与层次层层组织的多个维度的麻醉诱导的崩溃相吻合。在不同的麻醉剂中观察到这些分布的特征，并且通过对中央丘脑的电刺激逆转它们，与唤醒的行为标记的恢复相吻合。在刺激腹侧丘脑的刺激时，没有观察到这种影响，证明了山丘。总体而言，我们确定了特定的丘脑核精心策划的意识的一致分布签名。
使用分布式能源和电动汽车的速率设计：加利福尼亚案例研究
分布式能源和电动汽车的高渗透正在改变电力系统的管理方式。反过来，公用事业一直在通过关税需要重新制定收回支出的方式。我们调查了使用太阳能PV，固定电池和电动汽车的私人投资激励措施和成本转移的不同零售关税设计对私人投资激励措施的影响。所研究的商业私人设施不拥有车辆，车辆所有者获得了所提供的能源服务的赔偿，这在很大程度上取决于申请的关税类型。我们发现，与太阳能光伏生产同步的峰值时期的基于能量的关税带来了最高的私人收益，但成本转移很高。另一方面，基于容量的关税降低了经济利益和成本转移，主要是当速率定义的峰值时期与最有限的网格时间窗口相匹配时。电池主要是为了抵消最大需求费而不是套利能量，但这将在很大程度上取决于峰值和非高峰期之间的差异。一致的峰值利率与电动汽车相结合，可以为电动汽车所有者带来高的报酬，第二高的净现值和所有利率中第二高的成本转移。最后，我们从结果中得出了政策影响，并为调查指定更复杂的关税设计。
分布式云架构中大数据处理的可扩展和容错算法
数字数据的快速增长是当今时代的特征，预计到 2025 年，全球数据量将超过 175 ZB。这种巨大的数据融合对处理系统提出了巨大的要求，因为传统方法难以跟上数据量、速度和种类的不断增长。云计算已成为一种重要的推动因素，为管理和分析这些无尽的数据集提供了灵活的基础。尽管云平台具有这些功能，但大数据处理的效率通常取决于处理大规模操作所需的计算的优化。由于数据处理速度通常落后于数据生成速度，因此迫切需要升级处理解决方案。
国家监管机会可以推进批发市场的分布式能源聚集
免责声明本文件是作为美国政府赞助的工作的帐户准备的。虽然该文件被认为包含正确的信息，但美国政府，其任何机构，加利福尼亚大学或其任何雇员的董事均未对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或有效性，都不会有任何法律责任，或者承担任何法律责任，这些责任是任何信息，设备，产品或流程所披露或代表其私人私有权利的使用权。以此处提到任何特定的商业产品，流程或服务的商标，商标，制造商或其他方式，并不一定构成或暗示其认可，推荐或受到美国政府或其任何机构或加州大学摄政的认可，建议或偏爱。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点或加利福尼亚大学的摄政。
建筑物分散，分布式和本地微网格，用于脱碳电化挑战（Ideal4Green）
MSCA博士网络2023 Ideal4Green项目的目标旨在通过创新的微电网技术开创分散的能源解决方案，以实现全球脱碳目标。理想4Green项目解决了气候变化的紧迫挑战以及全球向可持续能源系统转变。它的重点是开发和整合微电网，这对于管理可再生资源的可变性至关重要，雅典国家技术大学成立于1837年，是希腊最古老的技术大学，是工程，建筑，建筑和应用科学领域。NTUA 以学术严谨和创新研究而闻名，对希腊的经济和工业发展产生了重大影响。 其电力部门着重于电力工程，提供可再生能源，高压系统和能源计划的课程，实验室工作以及研究。 该部门灵活地运作，将四个自主实验室团结起来，以推动电力教育和研究方面的进步。 Protasis Engineering＆Consulting S.A.，于2002年在雅典成立，专门研究电力系统咨询和系统集成，以保护，控制，监测和自动化。 具有可再生能源整合，微电磁性，智能计量，电子机动性和网络安全方面的专业知识，Protasis提供了创新的工程解决方案，并遵守国际质量和可持续性标准。以学术严谨和创新研究而闻名，对希腊的经济和工业发展产生了重大影响。其电力部门着重于电力工程，提供可再生能源，高压系统和能源计划的课程，实验室工作以及研究。该部门灵活地运作，将四个自主实验室团结起来，以推动电力教育和研究方面的进步。Protasis Engineering＆Consulting S.A.，于2002年在雅典成立，专门研究电力系统咨询和系统集成，以保护，控制，监测和自动化。具有可再生能源整合，微电磁性，智能计量，电子机动性和网络安全方面的专业知识，Protasis提供了创新的工程解决方案，并遵守国际质量和可持续性标准。