注意:2018日历年度显示的数据基于一个更新,更完整,更一致的数据源(EDCS的“安装设施统计”的年度报告),在2018年以前几年都无法重新创建。
a 北德克萨斯大学电气工程系,德克萨斯州登顿 76203,美国 b 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院决策与控制系统分部,斯德哥尔摩 100 44,瑞典 c 浙江大学控制科学与工程学院,杭州 310027,中国 d 华中科技大学人工智能与自动化学院和数字制造装备与技术国家重点实验室,武汉 430074,中国 e 太平洋西北国家实验室,华盛顿州里奇兰 99352,美国 f 清华大学精密仪器系和精密测试技术与仪器国家重点实验室,北京 100 084,中国 g 中国科学院系统科学研究所系统与控制重点实验室,北京 100190,中国 h 橡树岭国家实验室,田纳西州橡树岭 37932,美国 i 弗吉尼亚大学 Charles L. Brown 电气与计算机工程系,美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔 22904
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并行和分布式仿真领域出现于 20 世纪 70 年代和 80 年代,由两个截然不同、相互重叠的研究团体发起。一方面,并行离散事件仿真 (PDES) 团体致力于通过利用高性能计算平台来加速离散事件仿真的执行。大约在同一时间范围内,分布式仿真团体从国防团体的研究和开发工作中发展而来,该团体专注于将单独开发的仿真互连起来,这些仿真在通过局域网和广域网互连的计算机上执行。这项研究最初侧重于用于训练目的的仿真,但很快扩展到包括物理设备的分析、测试和评估等领域。虽然 PDES 和分布式仿真之间存在重要差异,但也存在许多共同的问题。在这里,我们非正式地将并行和分布式仿真描述为一个领域,它涵盖了这两个团体在从紧密耦合的并行计算平台到通过广域网连接的松散耦合机器等平台上执行单个仿真程序时出现的问题。
并行和分布式仿真领域出现于 20 世纪 70 年代和 80 年代,由两个截然不同、相互重叠的研究团体发起。一方面,并行离散事件仿真 (PDES) 团体关注通过利用高性能计算平台来加速离散事件仿真的执行。大约在同一时间范围内,分布式仿真团体从国防团体的研究和开发工作中发展而来,该团体专注于将通过局域网和广域网互连的计算机上执行的单独开发的仿真进行互连。这项研究最初侧重于用于培训目的的仿真,但很快扩展到包括物理设备的分析、测试和评估等领域。虽然 PDES 和分布式仿真之间存在重要差异,但也存在许多共同的问题。在这里,我们非正式地将并行和分布式模拟描述为一个领域,它涵盖了这两个社区在从紧密耦合的并行计算平台到通过广域网连接的松散耦合机器的平台上执行单个模拟程序而产生的问题。
一、引言加州法律 1 将分布式能源 (DER) 定义为配电网连接的可再生发电资源、能源效率、能源存储、电动汽车和需求响应,是实现加州能源和气候目标的战略重点。加州已将采用 DER 作为履行其增加可再生和零碳资源以及支持交通和建筑电气化承诺的重要战略。2 基于 2019 年综合能源政策报告 (2019 IEPR) 的建议,2021 IEPR 建议该州改进可供能源用户使用的技术选项套件,以使他们作为灵活的电力消费者更好地根据系统条件调整负载。2021 IEPR 还就清洁能源技术创新的部署和电网利用提出了建议,以提高电网的可靠性和弹性,加速加州向零碳电网的过渡。加州能源委员会 (CEC) 负责收集和分析关键能源系统数据,以支持能源政策的制定,该委员会正在启动这一信息程序,以进一步探索、收集信息、进行评估、
注意:2018日历年度显示的数据基于一个更新,更完整,更一致的数据源(EDCS的“安装设施统计”的年度报告),在2018年以前几年都无法重新创建。