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批判性审查傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力
本研究旨在对傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力进行批判性审查。ftir已成为药物研究和药物工业中非常重要的光谱技术，可提供对分子结构，化合物鉴定和测量药物质量的深入见解。本文献综述包括通过光谱指纹鉴定药物化合物，分子结构的表征，测量药物的质量和纯度以及需要克服的边界和挑战。我们还探讨了FTIR方法论的最新发展及其与其他分析技术的集成。结果表明，从药物开发研究到控制生产质量，FTIR已成功应用于各种药物。通过了解优势，限制和当前的突破，本综述提供了FTIR在药物化合物分析中的关键作用的全面看法。关键字：FTIR，药物化合物，红外光谱，识别，表征，
发展汽车租赁业务 - 定量租赁 - ...
摘要 — Quta Rent 是一家在万隆从事汽车租赁行业的公司。尽管该行业的市场潜力巨大，但Quta Rent的收入却出现了下滑。这鼓励企业寻求正确的商业模式和新战略来改善运营并应对竞争。本研究旨在分析 Quta Rent 实施的商业战略，并使用商业模式画布方法、商业环境分析、SWOT 和客户概况映射提供相关的战略建议。最终的目标是公司能在竞争中生存下来并且脱颖而出。本研究采用的方法是基于商业模式画布中的元素进行分析。研究结果建议对所有关键要素进行改进，其中客户群、关键合作伙伴关系和收入来源是首要问题，因为它们被视为关键风险因素。接下来，价值主张、分销渠道、客户关系、关键资源、关键活动和成本结构的改进成为下一个优先事项。
实施用于图像分类的计算机视觉...
摘要 - 史塔迪此案例研究人员讨论了使用OpenCV和Python对猫和狗图像进行分类的计算机视觉实施。进行此案例研究的目的是能够开发一个可以区分高准确性的猫和狗图像的分类模型。该过程始于从猫和狗的图片中收集数据集，然后对其进行处理以提高图像的质量。数据增强技术将应用于扩展数据集变化并改善模型性能。卷积神经网络（CNN）算法用作分类模型的基础。CNN模型是使用已通过交叉验证处理和验证的数据集训练的，以避免过度拟合。OPENCV用于处理基本图像操作，例如调整大小，颜色转换和数据增强，而深度学习框架（例如用于构建和训练CNN模型的张力流）等深度学习框架。实验结果将表明，CNN模型可以实现能够在分类猫和狗的图像时达到令人满意的准确性。
卷。 33，不。 2（2023），第2页。 270-289，doi：10.22146/jf.74664循环经济中的功利主义伦理马丁纳斯图基兰学院
在商业竞争中，始终要求公司在为生产的产品和服务创造附加价值方面提高价值。但是，在资源有限的情况下，公司必须在持续管理业务活动和实现业务目标方面明智地采取行动。本文旨在解释商人如何通过关注责任来建立自己的业务。功利主义伦理是一种道德观点，它强调了尽可能多的人与循环经济概念相关的繁荣的目的。循环经济是一种经济体系，专注于有效地使用资源，并通过回收，使用和更新资源负责。研究结果表明，功利主义的伦理可以应用于循环经济原则，以及这些原则如何带来巨大的经济和环境利益。本文还讨论了与循环经济学的应用以及如何通过更具包容性方法克服它们有关的一些社会不公正挑战和潜力。关键词：功利主义，循环经济，正义，资源交换，联合责任
国际青少年学习者会议（ICYOL-I）
摘要 生命最初 1000 天刺激计划强调了从产前到两岁儿童发育关键时期早期干预的重要性。本文强调了父母通过适当的刺激在支持和丰富儿童成长和发展方面的重要作用。通过分析文献综述和成功实施的刺激计划的案例研究，本文揭示了父母可以用来改善孩子身体、认知和情感发展的各种有效方法。研究结果表明，积极参与刺激计划并接受充分信息支持和特殊培训的父母可以对儿童发展产生显著的积极影响。本文还讨论了父母和社区之间的协同作用在为孩子创造支持性环境方面的重要性。这项研究的结论强调需要为父母提供持续的资源和支持，以确保生命最初1000天刺激计划的成功。因此，该计划可以作为一个典范，加强父母在实现儿童最佳发展结果方面的作用。关键词：儿童成长与发展；刺激计划；父母的角色；
数字时代媒体业务模型的转变
摘要互联网的存在破坏了其业务模型的各个方面的传统媒体业务，以前媒体仅以通过电视的印刷或广播形式生产媒体，然后通过有限的渠道分发，以使其对有限的消费模式有影响。Internet'强迫媒体离开“舒适”区域，因为这项技术将生产，分销，消费的模式变为内容和媒体产品的货币化。Internet提供了轻松访问以前仅限于公众易于接触的信息，然后将公众消费的模式更改为媒体，以使其对媒体货币化具有影响。这使得与对这个数字时代的各种国家媒体应用的“新”业务模型的审查和研究有关的研究变得有趣，包括各种数字本机，这些媒体是重要的。通过将文献研究作为一种方法，这项研究发现，从融合时代到数字时代，媒体业务模型发生了变化。关键字：媒体公司，业务模型，媒体业务转型
使用SWOT方法的4P营销组合策略设计和小型步骤鞋上的定量战略规划矩阵（QSPM）的分析
摘要 - 小步鞋清洁是一种提供鞋子护理服务员的尝试。在Little Step鞋上清洁的营销过程问题，即使不按照正确的程序和方法进行，导致销售的下降，营销过程非常困难，因此进行的研究与营销组合策略的设计有关，以后可以通过Little Step Shoes使用，以使营销过程顺利进行。在这项研究中，主要数据和次要数据需要，主要数据是来自面试活动的数据和针对Little Step鞋的所有者和客户的市场研究，以及辅助数据是先前的数据，这些数据是由研究人员故意收集的，用于满足研究数据的需求并使用五个强制搬运工进行分析。营销组合设计中使用的方法是SWOT QSPM方法。在使用QSPM方法的营销组合策略的设计中，不能与SWOT方法的帮助分开，IFE（内部评估因子矩阵），EFE（外部评估因子）和IE（内部和外部）矩阵的SWOT矩阵后来将创建一种替代营销策略，该策略可以由Little STEP鞋使用，使用Little STEP鞋使用清洁和携带的Matrix。
讲故事的策略以开发公司声誉
抽象的讲故事可以是建立有说服力的交流并在公众中提供个人参与的工具。策略策略也可以在各种数字通信渠道中应用，这些策略是灵活的策略，即使在特殊的数字业务领域也可以实施。基于快速数字业务竞争，本研究旨在讨论在活跃的在线数据科学教育技术行业之一DQLAB.ID上使用公共关系的讲故事策略，作为发展公司声誉的工具。这项研究中使用的方法是通过提供 - 各种来源的深度访谈，观察，支持数据和文献研究，是描述性的定性。这项研究的结果表明，DQLAB的公共关系从业者使用客户主导的讲故事策略，并结合使用SEO中的关键词策略来发展信任并利用某些目标市场。这项研究的结果还表明，DQLAB.ID上使用的故事策略与一个提高信息信誉的故事的看法不同。讲故事是一种公共关系工具，可以通过针对正确的客户细分，对公司品牌建立信任并为DQLAB享有积极的声誉，从而有很大的影响力来帮助营销活动。关键字：公司声誉，营销传播，公共关系，讲故事策略
伙伴阅读策略在英语学习者中的效果
摘要 本研究旨在分析学生对配对阅读策略对阅读学习的影响的反应，并观察讲师如何在阅读学习中运用配对阅读策略。本研究的对象为班达亚齐国立中学 (STKIP Bina Bangsa Getsempena Banda Aceh) 英语系第二学期的学生，共计 59 名学生，其中仅 31 名 A 班学生作为本研究的样本。研究工具包括观察、问卷和访谈。本研究的观察结果显示，讲师所使用的观察表存在许多因素。例如，让学生有机会选择自己的伴侣，练习或解释如何成为一个好的伴侣。然后讲师在课堂上的学习过程中也会关注学生。这意味着使用合作阅读策略程序的学习过程非常令人满意，因为它与 Meisinger 等人在 Melanie 中的研究一致。此外，就问卷数据而言，许多学生回答说他们非常同意伙伴阅读策略部分，即关于伙伴阅读策略的好处或积极影响，能够激发学生的学习意愿。根据研究结果，教师应在阅读学习中运用伙伴阅读策略，因为它可以改善学习过程并激发学生学习阅读的兴趣。关键词：伙伴阅读策略、阅读教学。
实施机器学习以进行入侵检测...
摘要在越来越多地发展的数字时代，计算机网络安全是一个非常重要的问题，尤其是随着网络攻击的威胁增加。检测这些威胁的有效方法之一是通过实施机器学习。本研究旨在开发和评估能够实时检测到计算机网络的入侵的机器学习模型。所提出的模型使用监督的学习技术，其中包含正常网络流量和包含攻击流量的数据集用于训练算法。所考虑的算法包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM）。 这项研究还进行了比较分析，以评估每种算法的性能，以准确性，精度，召回和处理时间。 实验结果表明，应用的机器学习模型能够以高度准确性检测各种类型的攻击，在测试数据集中达到95％以上。 此外，事实证明，随机森林是检测入侵和精度和处理时间之间最佳平衡的最有效算法。 该系统的实施有望提高检测到计算机网络入侵的能力，从而有助于维持数据安全并减少由于网络攻击而导致的潜在损失。 关键字：机器学习，入侵检测，计算机网络所考虑的算法包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM）。这项研究还进行了比较分析，以评估每种算法的性能，以准确性，精度，召回和处理时间。实验结果表明，应用的机器学习模型能够以高度准确性检测各种类型的攻击，在测试数据集中达到95％以上。此外，事实证明，随机森林是检测入侵和精度和处理时间之间最佳平衡的最有效算法。该系统的实施有望提高检测到计算机网络入侵的能力，从而有助于维持数据安全并减少由于网络攻击而导致的潜在损失。关键字：机器学习，入侵检测，计算机网络