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如何在期末论文中作弊：让 AI 负责学生写作
摘要 本文分享了一项教学实验的结果，该实验要求本科生使用文本生成 AI 软件在期末论文中“作弊”。对于这项作业，学生从 GPT-2 安装中收集内容，然后将这些内容编织到他们的期末论文中。最后，学生提供了论文的“公开”版本以及他们自己对实验的反思。在这项作业中，学生被特别要求面对即将到来的 AI 作为写作工具的可用性。以这种方式使用 AI 的道德规范是什么？什么算作抄袭？我们应该对 AI 辅助学生写作提出什么条件（如果有的话）？使用 AI 会如何改变我们对写作、真实性和创造力的看法？虽然学生（有时是 GPT-2）对这些初始问题进行了深思熟虑的思考，但实际上使用 GPT-2 进行创作让他们对使用 AI 写作的道德和实践有了更广泛的认识。在本文中，我分享了学生如何体验这些问题，将他们的见解与人文学科中关于写作和交流的更广泛对话联系起来，并解释了它们与语言模型的道德使用和评估的相关性。
Mohammad Akbar 和 Basharat Mehmood* 高压直流复合绝缘子在室外和室内环境中的全球经验
摘要：高压直流（HVDC）输电被称为绿色能源传输技术，由于其高功率传输能力和较低的功率损耗，近年来已成为高压交流（HVAC）的一种有吸引力的替代方案。近年来，复合绝缘子在直流（DC）输电线路上的使用迅速增长，因为它们具有高疏水性并且比传统陶瓷绝缘子在污染环境中表现更好。在直流线路上运行期间，由于单向电场的作用，绝缘子容易积聚更多的污染物。潮湿条件下的污染物会使漏电流在绝缘子表面流动。聚合物绝缘子本质上是有机物，在电和环境应力的共同作用下容易老化。为了充分了解直流复合绝缘子的长期老化性能，有必要进行详细调查。为此，本文批判性地总结了世界各地在现场和实验室条件下复合绝缘子老化性能的经验。
使用切实的机器人套件进行教学编程
摘要：编程最近已成为最需要的技能之一。这增加了教育儿童在早期进行编程和计算思维的需求。本研究旨在研究如何有效地基于有形的机器人用户界面来掌握编程基础。这是通过设计和实施，Kodockly来完成的，这是一种教育机器人套件，适用于6至11岁的幼儿。儿童可以在玩套件时学习三个主要的编程概念（顺序，con和循环）。n = 38名儿童的样本参加了这项研究。使用组间实验设计对Kodockly进行了测试，以测试机器人套件的有效性，以根据正常的教学方法教儿童编程概念。结果表明，对于学习增益，参与度和系统可用性，两组之间有显着差异。因此，将Kodockly用作教育机器人被认为是教幼儿编程基础知识的有效方法。Kodockly是为年轻人而建造的，以吸引他们进行工程教育。
植物基因调节中的边界和技术
几十年前阐明了遗传密码D将核苷酸三重态映射到氨基酸d，但将调节性DNA基序与基因表达水平联系起来的调节代码D仍在等待全面的特征。地理和监管代码之间的三个主要区别使解密使后者成为巨大的挑战[5]：首先，与遗传密码的定性性质（氨基酸在蛋白质位置插入）相反，监管代码具有强大的定量成分（基因表达了多少）。第二，遗传代码由小的，明确定义和独立的构件组成（即密码子），而构成监管代码的顺式调节元素较大，大小变化，并嵌入复杂的相互作用网络中。第三，遗传密码在很大程度上是普遍的（即在几乎所有生物体，细胞类型和条件中相同），而监管代码高度依赖于环境或发育提示的变化。
迈向欧盟大脑协调计划
1 卫生指标与评估研究所 (IHME)。2019 年全球疾病负担研究结果。华盛顿州西雅图：IHME，2022 年。 2 1990-2021 年全球、地区和国家神经系统疾病负担：2021 年全球疾病负担研究系统分析。Steinmetz, Jaimie D 等人。《柳叶刀神经病学》，第 23 卷，第 4 期，344 - 381 3 OECD/欧盟委员会 (2024)，《健康一览：2024 年欧洲：欧盟周期的健康状况》，OECD 出版社，巴黎，第 68 页。 4 OCDE/欧盟 (2018)，《健康一览：2018 年欧洲：欧盟周期的健康状况》，OCDE 出版社，巴黎/欧盟，布鲁塞尔。 5：Grubanov Boskovic S.、Ghio D.、Goujon A.、Kalantaryan S.、Belmonte M.、Scipioni M.、Conte A.、Gómez-González E.、Gómez E.、Tolan S.、Martínez-Plumed F.、Pesole A.、Fernández-Macías E.、Hernández-Orallo J.，健康和长期护理劳动力：人口挑战以及移民和数字技术的潜在贡献，EUR 30593 EN，欧盟出版办公室，卢森堡，2021 年，第 30 页
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走向规范之战？从法律战到合法行动
她于 2018 年 2 月在巴黎政治学院进行了关于以色列和美国定点清除的博士论文答辩，并出版了《Assasinationstargetes》一书。《武装自由主义批判》，CNRS 版本，2020 年，收录于战争与战略研究协会的战争与战略合集中。她曾获得国家政治学基金会、军事学校战略研究所（IRSEM - 战略研究所）和国家科学研究中心（CNRS - 法国国家科学研究中心）的资助）。她曾是巴黎政治学院国际研究中心和 IRSEM 的博士后研究员。她在巴黎政治学院、Saint-Cyr Coëtquidan 和巴黎第一大学先贤祠-索邦大学任教。她还是 CNRS/MEAE 旗下耶路撒冷法国研究中心的客座研究员。
利用深度强化学习实现天气感知数据驱动的微电网能源管理
摘要 — 在本文中，我们开发了一个深度强化学习 (DRL) 框架，以在发电不确定性的情况下管理以产消者为中心的微电网中的分布式能源 (DER)。不确定性源于影响住宅太阳能光伏 (PV) 板发电的不同天气条件（即晴天与阴天）。在我们提出的系统模型中，微电网由传统电力消费者、具有本地电池存储的产消者和分销商组成。产消者和分销商配备了人工智能 (AI) 代理，它们相互作用以最大化他们的长期回报。我们研究了天气条件对储能充电/放电的影响，以及产消者向微电网注入的电量。为了证明所提出方法的有效性，我们使用 Deep-Q 网络 (DQN) 实现了 DRL 框架。我们的数值结果表明，所提出的分布式能源管理算法可以有效应对发电不确定性，并且对天气预测误差具有鲁棒性。最后，我们的结果表明，在住宅侧采用储能系统可以缓解发电过剩期间的限电现象。
声悬浮：刺激再生医学干细胞的新过程
声悬浮可能构成常规过程的替代方法，例如生物反应器，用于在干细胞上应用受控的机械刺激，因为它是具有易于定义的边界连接的非接触方法（Argyri等，2023）。的确，细胞对其机械环境特别敏感，因此通过机械转导过程（Zhang＆Habibovic，2022）不断响应，可能导致其分化。这种对外部刺激的依赖性使机械生物学成为再生医学的关键领域。然而，先前的研究使用声液化来获得细胞在薄层中的空间分布以产生球体（Jeger-Madiot等，2021）或多层组织，例如在流体环境中（Tait等人，2019年）中的上皮组织，而不是直接刺激细胞。迄今为止，尚无工作重点是用于生物学和医疗目的的液滴中细胞的循环载荷。该项目旨在通过开发专用的设置与模拟结合在声音悬浮过程中更好地了解凝胶和水凝胶液滴的机械响应，从而在即将到来的干细胞培养中建立了外部刺激与细胞局部机械环境之间的宏观链接。