XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdriven
从数据过载到零售业的数据驱动决策
潜在客户希望产品能立即供货，如果找不到自己想要的，他们就会迅速转向其他来源。数据可以告知零售商如何根据当地需求、盈利能力和库存管理效率优化产品组合。借助实时销售数据，销售团队可以根据每个地点的独特客户群定制产品组合 - 在特定商店的库存中分配更多特定颜色、款式或尺码的产品以及新产品和系列。数据还可用于衡量客户对价值、趋势、质量、品牌、客户体验、忠诚度积分和可持续性的态度。有了这些信息，零售商可以大幅提高库存投资和盈利能力。他们可以利用销售成本 (COGS) 和历史销售额数据，分析每个地点每个库存单位 (SKU) 的收益，从而追踪其策略的有效性。
从数据过载到零售业的数据驱动决策
在这个技术以前所未有的速度发展的时代，零售业正处在十字路口。零售商被海量数据淹没，但许多零售商却难以有效利用这些资产。虽然人们一致认为数据是提高绩效和竞争力的下一个前沿，但从数据过载到可操作洞察的转变仍然是许多业内人士面临的重大挑战。本报告借鉴了毕马威 2024 年全球科技报告、毕马威 2024 年首席执行官展望和其他权威来源的见解，深入探讨了数据驱动零售的必要性，提供了实用指南，帮助解锁消费者洞察，实现无缝商务，实现盈利增长。
最佳纠缠证人：可扩展的数据驱动方法
多方纠缠是允许量子设备胜过其副手的关键资源，并且纠缠认证对于评估任何量子优势至关重要。唯一的可扩展认证计划依赖于纠缠见证，通常仅对特殊纠缠状态有效。在这里，我们关注量子状态的有限测量集（以下称为量子数据）；我们提出了一种方法，鉴于对感兴趣系统的特定空间分区，可以有效地确定数据集是否与可分离状态兼容。当兼容性被证实时，该方法会为手头的量子数据产生最佳的纠缠见证人。我们的方法基于将可分离状态映射到晶格上的平衡经典理论上。并将兼容性问题映射到一个反统计问题上时，每当经典场理论都不描述玻璃系统时，在多项式时间内就达到了解决方案。我们的结果为量子设备中系统的纠缠认证铺平了道路，相对于可访问的可观测值进行了优化。
教育系统中的算法偏见：检查AI驱动决策在现代教育中的影响
在教育环境中，人工智能和算法系统的融合日益增加，引起了人们对其对教育公平的影响的关键关注。本文研究了各种教育领域的算法偏见的表现和含义，包括招生过程，评估系统和学习管理平台。通过分析当前的研究和研究，我们研究了这些偏见如何使现有的教育差异永久化或加剧，尤其是影响边缘化社区的学生。该研究表明，教育中的算法偏见是通过多个渠道运作的，从数据收集和算法设计到实施实践和机构政策。我们的发现表明，有偏见的算法可以显着影响学生的教育轨迹，从而在教育中创造新形式的系统障碍。我们提出了一个全面的框架来解决这些挑战，将技术解决方案与政策改革和机构指南相结合。这项研究有助于对教育中的道德AI越来越多的论述，并提供了在越来越数字化的世界中创建更公平的教育系统的实用策略。
深度学习驱动的细菌细胞学分析以确定结核分枝杆菌的抗菌机制
结核病 (TB) 是由结核分枝杆菌引起的，仍然是全球健康的重大威胁，估计 2022 年将影响 1060 万人。耐多药和广泛耐药菌株的出现迫使人们开发新型有效药物。加快确定这些药物的作用机制 (MOA) 对于推进结核病治疗至关重要。本研究介绍了 MycoBCP，这是针对结核分枝杆菌量身定制的独特细菌细胞学分析 (BCP)，利用 BCP 中的卷积神经网络 (CNN) 来克服传统图像分析技术带来的挑战。使用 MycoBCP，我们分析了各种抗菌化合物对结核分枝杆菌的形态学影响，捕捉广泛的模式而不是依赖精确的细胞分割。这种方法避免了结核分枝杆菌中普遍存在的细胞聚集和染色不均匀等问题。在盲测中，MycoBCP 准确识别了 96% 化合物的作用机理，只有一次错误分类，即利福布汀，它被错误地归类为影响翻译而不是转录。转录和翻译抑制产生的相似形态表明需要进一步改进以更有效地区分它们。将 MycoBCP 应用于一系列抗结核药物，成功识别了已知的作用机理并揭示了独特的作用，证明了其在早期药物发现和开发中的实用性。我们的研究结果强调了基于 CNN 的 BCP 在提高作用机理测定的准确性和效率方面的潜力，特别是对于结核分枝杆菌等具有挑战性的病原体。MycoBCP 代表了结核病药物开发的重大进步，为高通量筛选抗菌化合物提供了一种强大且适应性强的方法。
带有和没有帧的事件摄像机的数据驱动的功能跟踪
摘要 - 由于它们的高时间分辨率，对运动模糊的弹性提高以及非常稀疏的输出，事件摄像头已被证明是低延迟和低频带特征特征跟踪的理想选择，即使在具有挑战性的情况下也是如此。现有的事件摄像机的功能跟踪方法是手工制作的或源自第一原理，但需要广泛的参数调整，对噪声敏感，并且由于未建模的效果而不会概括到不同方案。为了解决这些缺陷，我们介绍了第一个针对事件摄像机的数据驱动的功能跟踪器，该功能摄像机利用低延迟事件来跟踪在强度框架中检测到的功能。我们通过新型的框架注意模块实现了强大的性能，该模块在特征轨道上共享信息。我们的跟踪器旨在以两种不同的配置进行操作：仅与事件或结合事件和帧的混合模式。混合模型提供了两个设置：一个对齐配置，其中事件和框架相机共享相同的视点，以及一个混合立体声配置，其中事件摄像头和标准摄像头并排放置。这种并排布置特别有价值，因为它为每个功能轨道提供了深度信息，从而增强了其在视觉探光和同时定位和映射等应用程序中的效用。
支持效率驱动管理，提供...
我们将第一期中期经营计划定为三年结构改善计划，并采取措施降低盈亏平衡点。通过重组集团公司，我们努力降低固定成本，取得了显著成果，帮助我们大幅降低了与 2019 财年水平相比的盈亏平衡销售额比率，从 2019 财年的 92% 降至 2023 财年的 82.5%。我们现在已经牢固地建立了盈利能力，并实现了连续三年收入和利润增长的年轮管理。与此同时，我们看到了业务方法中需要解决的几个问题。具体来说，我们未能充分利用随着电动汽车 (BEV) 的快速普及和对软件的需求不断增长而出现的行业结构变化所带来的增加产品附加值的机会。我们还需要解决由于劳动力减少和无法留住员工而导致的生产力下降问题，这在一定程度上是由于疫情以来劳动力环境的急剧变化。第二个中期经营计划将灵活应对不断变化的外部环境，修改我们的管理方法，以便继续提高我们产品的附加值。
激光驱动准静态 B 场用于磁化高...
1 波尔多大学-CNRS-CEA，激光强度与应用中心 (CELIA)，UMR 5107，F-33405 Talence，法国 2 等离子体物理与激光研究所，大学研究与创新中心，希腊地中海大学，74100 Rethymno，克里特岛，希腊 3 希腊地中海大学工程学院电子工程系，73133 Chania，克里特岛，希腊 4 CEA、DAM、DIF，F-91297 Arpajon，法国 5 萨拉曼卡大学基础物理系，37008 Salamanca，西班牙 6 巴黎萨克雷大学，CEA、LMCE，91690 Bruyères-le-Châtel，法国 7 约克大学物理、工程与技术学院约克等离子体研究所，YO10 5DD，英国 8 巴利亚多利德大学理论、原子和光学物理系，47011 巴利亚多利德，西班牙 9 脉冲激光中心，M5 号楼，科学园，37185 Villamayor，萨拉曼卡，西班牙 10 LULI - CNRS、CEA、索邦大学、巴黎综合理工学院、巴黎综合理工学院，F-91120 Palaiseau Cedex，法国 11 普林斯顿等离子体物理实验室，普林斯顿，新泽西州 08543，美国 12 阿尔伯塔大学电气与计算机工程系，埃德蒙顿，T6G1R1 阿尔伯塔，加拿大 13 加州大学圣地亚哥分校能源研究中心，拉霍亚，CA 92093，美国 14 劳伦斯利弗莫尔国家实验室，利弗莫尔，加利福尼亚州94550，美国 15 iUNAT–拉斯帕尔马斯大学物理系，35017 拉斯帕尔马斯，西班牙 16 伦敦帝国理工学院布莱克特实验室等离子体物理组，伦敦，SW7 2AZ，英国 17 通用原子公司，加利福尼亚州圣地亚哥 92121，美国。 18 等离子体物理与激光微聚变研究所，01-497，华沙，波兰 19 等离子体物理研究所，捷克科学院，182 00，布拉格，捷克共和国 20 艾克斯马赛大学，CNRS，PIIM，F-13013 马赛，法国 21 极端光基础设施 ERIC，ELI-Beamlines 设施，25241 Dolní Brezany，捷克共和国（日期：2024 年 2 月 6 日）
长期戒断过程中焦虑的行为是由肠道微生物疾病驱动的，并受到益生菌治疗的减弱
摘要长期的阿片类药物戒断期间焦虑的发展增加了复发到成瘾循环的风险。了解在阿片类药物戒断过程中驱动焦虑的机制可能有助于促进治疗剂的发展，以防止负面影响并促进持续的戒酒。我们的实验室以前已经建立了肠道微生物组，是阿片类药物使用的各种副作用的驱动力，包括镇痛耐受性和躯体戒断症状。因此，我们假设肠道微生物组有助于长期戒断过程中焦虑样行为的发展。在这项研究中，我们首先建立了一种旷虫戒断的小鼠模型，其特征在于焦虑样行为和肠道微生物营养不良。接下来，我们使用粪便微生物群移植（FMT）表明，仅肠道营养不良就足以诱导焦虑样行为。我们进一步证明吗啡戒断期间的益生菌治疗会减轻焦虑样行为的发作，突出其治疗潜力。最后，我们检查了用益生菌治疗的吗啡 - 韦斯特拉的小鼠杏仁核中的转录变化，以探索肠道轴介导类似焦虑行为的机制。我们的结果支持使用益生菌作为一种有希望的治疗策略，以防止阿片类药物戒断期间肠道营养不良和相关的焦虑，这可能对改善阿片类药物恢复计划的治疗结果有潜在的影响。关键词阿片类药物提取，焦虑，肠脑轴，杏仁核，益生菌，5-羟色胺