心脏CT在稳定的胸痛中:不明白并承认超出CTCA使用指南的稳定胸痛指南,对CTCA在稳定胸痛中使用的指南的了解,实施CTCA的适当性标准,以根据社会的胸部痛苦来理解胸部痛苦,以了解胸部痛苦,以了解胸部痛苦,以了解稳定的胸部痛苦,以了解稳定的胸部痛苦,以了解稳定的胸部,以了解稳定的胸部,以了解稳定的胸部,以了解稳定的胸部,以了解稳定的胸部,以了解稳定的指南在诊断准确性,患者管理和结果,当前使用以及心流FFR CT技术的成本效益方面获得知识。持续时间:41分钟和测验
以学习者为中心的教学是一种将学习者置于学习中心的方法。这意味着学习者可以控制自己的学习进度并对其负责。教师扮演学习促进者的角色。移动技术和其他技术使学习者能够浏览用于其教育的在线平台。学习者可以创建内容和制作媒体,研究有价值的资源,使用学习应用程序来提高成绩,与同龄人合作,使用设备帮助使学习者的声音民主化,并整理资源作为教育学习中心和支持。
演讲者发言 从定义上讲,临床审核是一个质量改进周期,包括根据商定的、基于证据的高质量标准衡量医疗保健效果,并采取行动指导符合这些标准的实践 (Burgess, 2011)。1. 首先,审核评估、支持和促进良好的处方实践,例如遵守现有的处方指南。2. 其次,审核有助于提高处方质量,从而提高医疗保健的质量。3. 最后,审核可以提高全科医生的处方安全性,例如检查正确的药物/持续时间/剂量或监控重复处方。不适当的药物/持续时间/剂量或不适当的重复处方可能会对抗菌素耐药性产生影响。
1 简介 1.1 目的 本手册是“如何……?”系列的一部分,旨在支持初级保健团队审查抗菌药物在循证预防和治疗痤疮方面的适用性。有关“如何……?”系列的更多信息,请参见附录 5.1。本手册无意复制或取代国家指南;其目的是提供步骤和资源来审查已接受抗菌药物预防或治疗痤疮的患者。 1.2 背景 英国抗菌药物使用和耐药性监测计划 (ESPAUR) 2019-2020 年度报告记录了 2015 年至 2019 年抗生素耐药性感染增加了 32%(PHE,2020 年)。抗生素的过度使用会加速抗生素耐药性(Llor 和 Bjerrum,2014 年),因此抗菌药物管理 (AMS) 工作对于确保最佳抗生素处方和减少可避免的抗生素耐药性至关重要。全科医生开出的抗生素处方占英格兰抗生素处方总量的 80% 以上(UKHSA,2021 年)。持续、定期的患者评估对于确保抗菌药物处方的适当性至关重要,也强调了 AMS 的重要性,这符合英国五年期国家抗菌药物耐药性行动计划(HM Gov,2019 年)和 NHS 长期计划(NHS England,2019 年)(见附录 5.2 和 5.3)。1.3 背景研究强调,痤疮中抗生素的过度使用是一个主要问题(Xu H 和 Li H,2019 年;Lown M 等人,2021 年)。接受抗生素治疗的患者不仅会产生抗生素耐药性细菌,而且还可能将这些细菌传染给其他人(Sardana K 等人,2015 年)。与患者谈论停止痤疮抗生素治疗被认为是困难且敏感的(Platt D,2021 年)。国家数据显示,痤疮是长期和/或重复使用抗生素的最常见适应症之一。重复处方的定义可分为长期重复处方,即连续服用抗生素作为预防措施,或短期重复处方,即在指定时间范围内针对相同或不同的适应症急性开具重复抗生素疗程 (Krockow EM 等人,2022 年)。本手册旨在支持初级保健团队审查长期抗生素预防(可重复处方)和重复急性抗生素疗程(定义为过去 6 个月内 3 个或更多疗程)是否适合预防或治疗痤疮。1.4 手册引用 Shazia Patel、Eleanor J Harvey、Diane Ashiru-Oredope,2022 年。如何管理和审查 12 岁以上成人和儿童长期和重复使用抗生素预防和治疗寻常痤疮。“如何……?”系列。 TARGET 工具包 [在线]。出版地:TARGET。可从以下网址获取:*URL* [访问日期]
领导者快速访问 ADAMS 海军电子学习的说明步骤 1:从我的海军门户导航到海军电子学习 (NeL)。步骤 2:单击“课程目录”选项卡(见下文)。步骤 3:在标题过滤器框中输入 ADAMS。步骤 4:单击“应用过滤器”。显示过滤结果后,课程将出现。步骤 5:单击“注册”步骤 6:单击“继续注册”。
过去十年中,机器学习和人工智能在信号处理、图像和语音识别、机器人、自主系统等领域取得了巨大的成功。这一成功还伴随着机器学习和人工智能在科学和工程等广泛领域的应用不断扩大。微波社区是最早探索机器学习和人工神经网络(ANN)用于无线和有线电子设备、电路和系统设计的社区之一。近年来,人们对机器学习和人工智能不仅在设备/电路级建模和设计,而且在系统和更高级别的应用中的应用兴趣和活动都显著增加。受到激发的研究和应用带来了面向微波的机器学习技术的新方法,例如新型 ANN、基于支持向量机和高斯过程的方法、自动建模、深度学习;此外,机器学习和人工智能还解决了越来越多的微波问题,包括电磁结构建模和设计、多物理建模、微波滤波器/多路复用器设计、GaN HEMT 建模、PA 行为建模、数字预失真设计、振荡器设计、SIW 诊断、MEM 传感器建模、高速 VLSI 封装和微系统设计、无线电力传输、MIMO 发射器设计等等。机器学习在系统级的进一步应用正在创造微波系统的突破性能力,例如用于医疗或安全应用的基于电磁的图像重建,以及用于下一代无线系统的动态频谱分配。
约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00(Lect 01)2021 年冬季课程类型:讲座 | 星期四,下午 2:30(EST),3 小时 | 地点:Zoom | Cat# M73K01(AP COGS)/ W55M01(AP PHIL)重要日期:1 月 11 日(学期开始)、1 月 14 日(第一堂课)、2 月 13-19 日(冬季阅读周)、3 月 12 日(不获得成绩的最后一天退课)、4 月 8 日(最后一堂课)、4 月 12 日(冬季课程结束)、4 月 13 日(本学期提交作业的最后一天)、4 月 14-28 日(冬季考试期)课程讲师:Michael Barkasi(barkasi@yorku.ca)办公时间:通过 Zoom,星期四,下午 1:30-2:30(EST);可能的其他时间。需要预约(请发送电子邮件)。先决条件:AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求:eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频,但这不是强制性的。(如果愿意,参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。) 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。(与学生的讨论时间不会被记录,因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。) 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接:Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点:这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm(EST)时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass,为无法现场参加的人提供讲座(但不提供讨论)的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议,但你需要在第 8 周(3 月 4 日)星期四下午 2:30-5:30(EST)时间段参加期中考试;你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意,这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间:通过 Zoom,星期四,下午 1:30-2:30(EST),或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约(请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接)。如果您有任何问题、意见或疑虑,请随时通过电子邮件联系我(课程主任)。
3. 电子学习................................................................................................................................ 36
第 1 章 道德概述 1 插图 1 思科董事长兼首席执行官提倡道德行为 1 什么是道德?3 道德的定义 3 诚信的重要性 4 道德、伦理和法律之间的区别 5 商业世界中的道德 5 企业社会责任 8 为什么培养企业社会责任和良好的商业道德很重要 8 改善企业道德 12 创造道德的工作环境 18 在决策中考虑道德问题 20 制定问题陈述 21 确定替代方案 21 评估和选择替代方案 22 实施决策 24 评估结果 24 信息技术中的道德 24 总结 26 关键术语 27 自我评估问题 27 讨论问题 28 您会怎么做?29 案例 31 尾注 35