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产品信息ZHN-S - 用于行业和研究应用中的质量控制和标准测试任务的强大纳米Indententer
优点和功能•在测试准备和测试性能期间，Inspectorx中的动画和预定义应用程序支持操作员。这减少了操作错误，并确保短期培训期。•受过训练的专业人员，而不仅仅是科学和研究员工，可以操作该工具并评估结果，从而降低了测试的总体成本。•与市场上的任何其他仪器相比，最简单，最强大的尖端变化，而无需再现：校准数据明确分配给了测量提示。•出色的动力学模块可以特别准确，快速校准测量尖端以及涂料所需的深度分辨测量值。•带有18百万像素颜色相机的光学元件允许4倍缩放，而不会损害分辨率。这涵盖了多达三个经典左轮手枪镜头的放大范围，从而消除了更换镜头的需求。•由于自动拟合功能和测量数据分析的范围选择，对图层的测量值非常容易评估。•Zwickroell根据ISO 14577：2015在Inspectorx中实施了标准符合标准的径向位移校正。•刚性轴的刚性框架设计正好在运动轴中（无倾斜矩）•光学和凹痕器之间的高定位精度，大于1µm。
SiC MOSFET 建模及使用遗传算法进行参数拟合
在这一部分，我想感谢那些在工作中给予我帮助的人。副教授 Dimosthenis Peftitsis 和博士候选人 Ole Christian Spro 是我的导师，他们的指导和支持对我的工作至关重要。我感谢 Dimosthenis 的激励和积极性，鼓励我工作。Ole Christian 是我的日常导师，帮助我解决遇到的困难。他的指导总是挑战我的思维，给我指点，帮助我理解，而不是简单地给我最简单的答案。这帮助我成长为一个人。我感谢 Ole Christian 花了很多时间来指导和激励我的工作。此外，我还要感谢博士候选人 Daniel Alexander Philipps 与我讨论不同的话题并给我反馈。这帮助我改进了我的工作。最后，我要感谢我的家人和朋友对我的信任和鼓励。这帮助我克服了困难时期并最终完成了学业！
识别在机器人简单子宫切除术中使用子宫操纵器的关键预测因子：回顾性队列分析
子宫切除术是对子宫良性疾病的女性进行的最常见的外科手术，约占子宫切除术的90％（1）。在手术机器人之前，腹腔镜检查是唯一受到陡峭的学习曲线和对高级训练的需求的唯一最低侵入性选择。由于美国食品药品监督管理局于2005年批准了DA Vinci机器人（直觉手术），因此机器人技术的进步大大增加了其在妇科手术中的使用。目前，机器人简单子宫切除术（RSH）现在是美国最常见的机器人妇科手术（2，3）。与剖腹手术或腹腔镜检查相比，机器人手术的最大优势是人力资源的节省。RSH的设备每次手术的设备比总腹腔镜子宫切除术（TLH）稍贵，但是执行45个或更多的RSH程序比TLH更具成本效率（4，5）。使用子宫操纵剂的使用已经很好地确定，很明显，子宫操纵剂是手术期间最简单处理子宫的方法（6）。据报道， TLH没有子宫操纵器可减少手术时间和骨盆助手的需求（7）。 但是，很少有研究检查RSH是否需要操纵器。 在这项研究中，我们的目的是回顾性地比较有或没有操纵器的RSH案例，并确定术中使用操作剂的预测因素。TLH没有子宫操纵器可减少手术时间和骨盆助手的需求（7）。但是，很少有研究检查RSH是否需要操纵器。在这项研究中，我们的目的是回顾性地比较有或没有操纵器的RSH案例，并确定术中使用操作剂的预测因素。
开发一步逆转录 -
猪生殖和呼吸综合征（PRR）由PRRS病毒（PRRSV）引起的是一种重要疾病，严重影响猪工业，因此需要快速而准确的诊断来控制其控制。尽管在开发诊断工具方面取得了进展，包括聚合酶链反应（PCR）的方法，例如逆转录定量PCR（RT-QPCR）诊断PRRSV感染，但由于其高遗传变异性，其在遗传水平上的诊断却是具有挑战性的。然而，RT-QPCR是诊断PRRSV的最简单，最快的方法。因此，本研究旨在通过涵盖所有公开使用的PRRSV序列来开发RT-QPCR测定，以快速准确地诊断PRRSV。使用高度特异性引物和探针的开发测定最多可检测10份PRRSV -1和-2亚型的副本。此外，对开发测定的性能与韩国广泛使用的商业试剂盒的性能进行了比较，证明了开发测定法在检测现场样品中PRRSV感染时的效率更高。在PRRSV-1检测中，开发的测定法显示了ORF5测序结果的诊断一致性为97.7％，而对于商业试剂盒，它显示了95.3％和72.1％的一致性。对于PRRSV-2，开发的测定法显示了97.7％的诊断协议，而商业套件的诊断协议显示93％和90.7％的协议。总而言之，我们开发了一种比经过测试的商业试剂盒的测定法，这将显着促进全球PRRSV控制。
下一代太阳能解决方案综述：可持续能源收集的开创性材料和设计
摘要。作为迈向清洁和可持续能源的重要第一步，本研究侧重于创新材料和结构设计，以最大限度地提高太阳能的转换和收集。研究了现代太阳能热和光伏系统技术和供应，以展示替代电力如何变得更便宜、更可持续。主要关注的是多结和串联太阳能电池等复杂的想法，这些想法可以提高单结系统的效率。这篇评论文章研究了创新的太阳能存储解决方案，包括电池技术和储能材料，以满足对安全且易于获得的清洁能源日益增长的需求。本研究论文探讨了平板集热器、管式集热器和太阳能发电厂的技术和用途，以及它们在住宅和商业太阳能热系统中的使用方式。随着材料和建筑的创新，太阳能转换效率和可持续性将得到改善。建筑一体化光伏 (BIPV) 是最简单的太阳能系统架构之一，可以集成到任何住宅或商业建筑中。量子点太阳能电池、光伏 (PV) 太阳能框架，例如 CIGS 薄膜太阳能电池和有机光伏 (OPV)。有机光伏便于携带且重量轻，但能量转换率低，而量子点太阳能电池的能量转换率高，但面临制造挑战。
暗路径完整量子计算
最常见的量子计算形式是电路模型，它类似于经典计算机中使用的电路。门被幺正变换（量子门）取代，位被量子位取代。为了获得计算优势，构建鲁棒且抗噪声的量子门非常重要。完整量子计算 [ 1 , 2 ] 就是一个候选模型，它基于绝热 [ 3 ] 或非绝热 [ 4 ] 演化中的非阿贝尔（矩阵值）几何相。此类完整门仅依赖于系统状态空间的几何形状，因此能够抵御量子演化中的局部错误。完整量子计算的最新理论和实验进展分别可参见参考文献 [ 5 – 13 ] 和 [ 14 – 21 ]。将计算元素限制为量子位的想法是一种任意选择，很可能是出于二进制逻辑的方便。那么为什么是二进制逻辑呢？它只是最简单的非平凡例子：在二进制逻辑中，事物可以是 0 或 1、True 或 False、开或关等等。由于其简单性，难怪第一台计算机就是这样设计的。但我们是否局限于比特？早在 1840 年，Fowler [ 22 ] 就制造出了一种机械三元（三值逻辑）计算设备，1958 年，苏联开发出第一台电子三元计算机 [ 23 ]。尽管三元计算机比二进制计算机有许多优势，但它从未取得过同样广泛的成功。然而，理论上没有什么可以禁止更高维度的计算基础，当涉及到量子计算时更是如此。
疫苗非医疗豁免表格
疫苗是上个世纪最伟大的公共卫生成就之一，每年可挽救约 300 万人的生命。科罗拉多州公共卫生和环境部和刘易斯堡学院强烈支持疫苗接种，认为这是预防可能导致严重疾病甚至死亡的疾病最简单、最有效的工具之一。对于几乎所有人来说，用疫苗预防疾病的好处远远大于风险。拒绝遵守疾病控制和预防中心免疫实践咨询委员会 (ACIP) 免疫计划中关于剂量数量、空间和时间的规定，可能会危及未接种疫苗的个人及其接触者的健康。科罗拉多州法律 CRS § 25-4-902 要求在科罗拉多州任何学校就读的所有学生都必须接种某些疫苗可预防的疾病（即麻疹、腮腺炎、风疹）疫苗，如科罗拉多州卫生委员会规则 6 CCR 1009-2 所述，除非申请豁免。虽然卫生委员会目前不要求接种 COVID-19 疫苗，但 Fort Lewis 学院的 COVID-19 疫苗接种政策将此要求扩展到 COVID-19 疫苗接种，除非申请豁免，并自愿采用 § 25-4-903、CRS（免疫豁免 - 规则）中所述的原则，以用于学院的 COVID-19 疫苗接种政策。在疾病爆发期间，拥有记录在案的免疫豁免的学生可能会被禁止上学；时间长短将根据疾病类型和爆发情况而有所不同。
每个人的最佳策略时间表
任何定理供者的大多数组件都可以进行参数化和微调。为参数选择正确的值通常并不容易。通常没有明确的最佳选择，即使有一个总体的非最佳选择，对于某些类型的问题也可能更好。所有暴露参数的特定值选择是一种策略。使用正确的策略在给定超时内解决问题通常至关重要。解决此问题的一种方法是使定理供者向用户展示选项，使他们能够配置使用的策略。这是一个无花果叶：定义正确的策略通常需要对求解器的内部运作的深入了解。此外，供者的开发人员必须设置一个明智的默认值。这也不容易：通常，供奉献的开发人员不知道摊子会遇到的问题类型。默认值通常也应有些通用。总体而言，设计和使用策略是值得关注的主题。由于对于许多问题，有一种可以在短时间内解决问题的策略，因此自然要在该问题上尝试多种策略。最简单的方法是从列表中逐一尝试策略。稍微复杂的是准备一系列策略列表，并配对超时：如果运行更长的时间，可能有些策略会减少回报。我们将这样的列表称为时间表。在本文中，我们提供了一个工具箱来生成和使用时间表。工具箱的核心是一种基于整数编程的方法，可以找到
大规模杀伤性武器背后的技术
l 回顾了各国开发和制造核武器、化学武器和生物武器的技术要求，以及最能将这些武器发射到远距离或防御目标的系统：弹道导弹、战斗机和巡航导弹。它确定了可能表明生产大规模杀伤性武器的证据，以及可能提供控制其扩散机会的技术障碍。在此处考虑的武器中，核武器是最难开发和最昂贵的武器 - 主要是因为生产所需核材料的难度。这些材料以及生产它们所需的设备在民用方面应用非常有限，并且受到严格控制。各国通过逃避国际管制在本国生产核武器材料，但成本高昂，而且有很大的被发现机会。相比之下，对于化学和生物武器材料，所需的大多数设备也有民用用途，并且已经广泛可用，这使得生产此类武器的能力更难以监测和控制。生产大规模杀伤性武器所需的技术水平相对较低：弹道导弹和核武器可以追溯到第二次世界大战，而基本的化学和生物武器甚至更早。由于出口管制最终无法阻止一般技术能力的扩散，有效的防扩散制度必须辅以其他防扩散政策措施。尽管如此，出口管制可以阻止各国寻求最简单或最直接的大规模杀伤性武器制造途径，它们仍将是防扩散政策的重要组成部分。
使用逻辑回归预测航空事故...
摘要 - 当谈到长距离运输时，我们唯一最简单、最快捷的选择就是飞机。飞机失事一直是一场大悲剧。尽管我们能够制造出可搭载 850 多名乘客的机器，但这种飞机的安全性仍存在一些问题。没有一种交通方式是安全的。即使是骑自行车的孩子也不安全。但我们不能对不断发展的世界置之不理，因为飞机在社会发展中发挥着重要作用。仅仅因为它不安全，或者少数飞机没有到达目的地，人类就不能拒绝飞机。关于最近飞机事故的研究证明，很有可能出现意想不到的结局。飞机失事是由多种因素造成的。如果我们能够拯救人们的生命，延缓无可否认的死亡，我们就会让世界再次伟大。在这里，我们试图建立机器学习模型，根据过去的事件预测和分类任何飞机事故的严重程度。通过这种方法，整个航空业可以预测由于各种因素造成的飞机事故。然后他们可以制定行动计划，将事故风险降至最低。我们使用逻辑回归来确定某个特定特征是否重要，然后我们采用随机森林技术进行分类。最后，我们使用 XGBoost，它为 Python 提供了一个梯度增强框架来生成模型。该方法的最终结果将根据事故的严重程度给出航空事故预测。索引术语 - 航空事故、逻辑回归模型、XGboost、随机森林