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在南大西洋的涡流边缘的某些海洋积雪类型的强烈和局部出口
摘要。生物碳泵（BCP）包括将有机碳从表面转移到深海的各种过程。这导致了长期的碳固执。没有BCP，AT-MospherCO 2浓度将高约200 ppm。 这项研究表明，中尺度和子尺度的海洋动力学可能会对颗粒有机物（POM）垂直分布产生重大影响。 我们的结果表明，诸如中尺度涡流之间的强烈尺度额叶区域可能导致从混合层深度（MLD）（MLD）向中质区域的重要积累和POM转运。 要得出这些结论，采用了多方面的方法。 它进行了原位测量和来自配备有水下视觉效果器（UVP6），卫星高度学数据和Lagrangian diag-Nostics的BGC-Argo河口的海洋积雪图像。 我们将研究重点放在非洲西南开普盆地17个月长的射流任务中观察到的三个强烈的雪分布特征。 这些特征位于中尺度涡流之间的额叶区域。 我们的研究表明，由额叶生成驱动的机制诱导的颗粒损伤泵具有通过增加将碳注入到水柱中的深度来增强生物泵的有效性。 这项工作还强调了建立针对涡流之间接口区域的重复采样活动的重要性。 这可以改善我们的没有BCP，AT-MospherCO 2浓度将高约200 ppm。这项研究表明，中尺度和子尺度的海洋动力学可能会对颗粒有机物（POM）垂直分布产生重大影响。我们的结果表明，诸如中尺度涡流之间的强烈尺度额叶区域可能导致从混合层深度（MLD）（MLD）向中质区域的重要积累和POM转运。要得出这些结论，采用了多方面的方法。它进行了原位测量和来自配备有水下视觉效果器（UVP6），卫星高度学数据和Lagrangian diag-Nostics的BGC-Argo河口的海洋积雪图像。我们将研究重点放在非洲西南开普盆地17个月长的射流任务中观察到的三个强烈的雪分布特征。这些特征位于中尺度涡流之间的额叶区域。我们的研究表明，由额叶生成驱动的机制诱导的颗粒损伤泵具有通过增加将碳注入到水柱中的深度来增强生物泵的有效性。这项工作还强调了建立针对涡流之间接口区域的重复采样活动的重要性。这可以改善我们的
2023 BTO同行评审 - Channing Street Copper Company的其他Lab，Inc。 - be-be-nate：在需求边缘建造储能
•新的研究发现了用天然气烹饪的健康危害。•240V 50A的接线是电气化的主要障碍，尤其是使用100A服务。•适度的电池可在现有电路上启用高性能感应灶具和烤箱。•该解决方案特别适合多户住房单元，这在历史上很难电气化。
关于从头桥接配对 - 末端RNA-seq数据-NSF-PAR
高通量的短读RNA-seq协议通常会产生成对的末端读数，其中片段的中部未延迟。我们探索是否可以在没有参考基因组的情况下从测序的两个末端重建全长片段，这是我们称为从头桥接的问题。解决此问题提供了更长，更具信息性的RNA-seq读取，并有益于下游RNA-Seq分析，例如转录本组装，表达量化和拼接不同分析。然而，由于替代剪接，成绩单噪声和测序错误，从头桥接是一项挑战且复杂的任务。尚不清楚数据是否为准确的桥接提供了SU CIENT信息，更不用说确定真正桥梁的E CIENT算法了。方法已被提出在存在参考基因组（称为基于参考的桥接）的情况下桥接成对的末端读取，但是由于后者使用的基础组合de Bruijn图（CDBG），算法远离从头桥接的缩放范围，后者通常包含数百万个角色和Edges和Edges和Edges和Edges。我们为此问题设计了一种新的截断的Dijk- Stra的算法，并提出了一种新型算法，该算法将最短的路径树重复使用，以避免从scratch中运行所有顶点的截断的di-jkstra的算法，以进一步加速。这些创新技术会产生可扩展的算法，这些算法可以在CDBG中桥接所有配对端的读数，并具有数百万个顶点。我们的实验表明，成对的RNA-seq读数可以在很大程度上准确地桥接。所得工具可在https://github.com/shao-group/rnabridge-denovo上免费获得。
OCA天的展示GraphQl API
curl "http://myodoo.com/graphql" \ -d " query={allRoutes {edges {node {geom}}}} " \ -H "Accept: application/json" \ -H " API-Key: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx " OCA/Server-auth
蒸气相分解（VPD） +电感耦合...
Technical Parameters WSPS2 - VPD automation system: • Open cassette stations • Robotic system: Fully automatic wafer handling and processing • PAD-Fume: Etching of surface and bulk Si • PAD-Scan: scanning of liquefied wafer surface • Scan options: Bevel scan (for wafer edges) and Hydrophilic surface scan
greco- ...
在两种类型的石墨，天然（NG）和热解（PG）之间，显示了晶体结构弹性的差异以及介质孔隙率的影响如何影响介导过程的可逆性。[3,5]然而，某些方面（例如该系统的有限能力）仍然不清楚。从理论上讲，每个石墨烯层都可以容纳一层插入物种，到达第1阶段，但是对第3阶段的经验限制。在本文中，我们研究了通过X射线吸收结构（XAFS）光谱在Cl和Al吸收k -Edges的X射线吸收结构（XAFS）光谱中，ALCL 4阴离子在PG层中的行为。这种对两个元素选择性的双色技术从互化物种的角度从互插过程中提供了新的见解，从而阐明了到目前为止仍然值得怀疑的某些方面。文章的结构如下。第一部分显示了不同插入阶段的Al和Cl K -Edges的阴离子的电子结构。第二部分重点是量化不同跨阶段的阴离子的吸收，而第三部分则旨在突出由于应变和阴离子在阴离子上的压缩而引起的结构变化。
Fixed Point of Interpolative Contraction on Metric Space Endowed with Graph
However, [ 8 ] observed that the fixed point obtained in the above Theorem 1.2 is not necessarily unique. Hence, a robust version of the results in [ 7 ] is provided therein. For some extensions of the idea of interpolative contractions in fixed point theory, we refer to [ 9 , 10 ] and the references therein. Following Petruşel and Rus [ 11 ], a self-mapping T of a metric space ( X, d ) is said to be a Picard operator (abbr., PO ) if T has a unique fixed point x ∗ and lim n →∞ T n x = x ∗ for all x ∈ X and T is said to be a weakly Picard operator (abbr. WPO ) if the sequence { T n x } n ∈ N converges, for all x ∈ X and the limit (which may depend on x ) is a fixed point of T . Jachymski [ 12 ] introduced the notion of contraction in metric space endowed with a graph G . Accordingly, let ( X, d ) be a metric space and let ∆ denote the diagonal of the Cartesian product X × X . Consider a directed graph G such that the set V ( G ) of its vertices coincides with X , and the set E ( G ) of its edges contains all loops, i.e., E ( G ) ⊇ ∆ . It is assumed that G has no parallel edges, so G can be identified with the pair ( V ( G ) , E ( G )) . Moreover, G may be treated as a weighted graph (see [ [ 13 ], p. 376]) by assigning to each edge the distance between its vertices. Denote by G − 1 , the conversion of a graph G , i.e., the graph obtained from G by reversing the direction of edges. Therefore,
什么是Edgerank以及如何优化您的...
为了了解什么是Edgerank，必须首先定义Facebook中的“边缘”。边缘定义为Facebook中发生的任何活动，并有可能使其成为新闻源故事。边缘的经典示例是喜欢，帖子，评论，标签或RSVP，但是，这确实可以是您一个朋友进行的任何公共活动。这是Edgerank发挥作用的时候！是Facebook的算法决定了这个故事（以及它生成的边缘）是否将其纳入您的新闻源，除了它将出现的潜在位置外。换句话说，Facebook试图评估不断创建的大量边缘，并预先选择它会让您感兴趣的边缘。当然，这不仅适用于用户创建的边缘，还适用于页面创建的边缘。