2. 背景:企业培训活动资源系统 (CeTARS) 是正式培训信息的企业数据库,可确保及时收集信息并将其分发给海军、国防部各部门、机构、服务、承包商和授权外国政府的各个层面。该信息系统旨在支持海军培训活动、校舍、学习中心、培训支持中心等的管理和行政功能。CeTARS 包括各种功能,例如人员管理、学生培训管理、课堂支持管理、课堂活动资源调度、出版物和设备管理、系统实用程序、学生测试和评估、用户反馈报告和相关行政支持。CeTARS 是培训课程描述和统计信息的官方来源,并根据海军的要求提供学生和培训信息。有关 CeTARS 的进一步描述,请参阅参考资料 (a)。
生物伦理学的标准观点区分了可能伤害或使特定个体受益的“影响个人”干预(例如通过基因组编辑)和决定哪个个体诞生的“影响身份”干预(例如通过基因选择)。斯帕罗对过去几十年来有关生殖技术争论的核心假设之一提出了质疑。他认为,对人类胚胎的直接基因改造不应归类为“影响个人”,而应归类为“影响身份”,因为在可预见的未来,任何基因组编辑“几乎肯定”涉及创建和编辑多个胚胎,以及通过植入前基因诊断选择“最佳”胚胎。斯帕罗还认为,“影响个人”和“影响身份”干预之间的区别具有至关重要的伦理意义:“我们选择胚胎的理由比我们修改胚胎的理由要弱”(Sparrow 2022 )。因此,他将基因组编辑归类为“影响身份”的干预,并得出结论,即使人们认为增强是道德义务,也没有理由要求制定法律来增强。在这篇评论文章中,我们更进一步质疑了有关生殖技术的生物伦理辩论中的核心假设。我们认为,“影响个人”和“影响身份”干预之间的区别是基于一种值得怀疑的物质起源本质主义。对这种本质主义的人类身份方法的质疑使得我们可以将基因组编辑和基因选择视为比标准方法中更相似的东西。它
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2. 背景:企业培训活动资源系统 (CeTARS) 是正式培训信息的企业数据库,可确保及时收集信息并将其分发给海军、国防部各部门、机构、服务、承包商和授权外国政府的各个层面。该信息系统旨在支持海军培训活动、校舍、学习中心、培训支持中心等的管理和行政功能。CeTARS 包括各种功能,例如人员管理、学生培训管理、课堂支持管理、课堂活动资源调度、出版物和设备管理、系统实用程序、学生测试和评估、用户反馈报告和相关行政支持。CeTARS 是培训课程描述和统计信息的官方来源,并根据海军的要求提供学生和培训信息。有关 CeTARS 的进一步描述,请参阅参考资料 (a)。
从侧边栏菜单中添加课程要求选择课程的学期。键入确切的课程要求(例如Engl 1020),等待课程验证在文本框下方显示。单击已验证的课程以添加要求。积分将自动填充。或,输入标题的一部分,然后单击已验证的搜索列表中的课程。
基因组编辑通过有针对性地引入天然序列变体,加速遗传增益,为改进当前的牛育种策略提供了机会。这可以通过在修复模板存在的情况下利用编辑器诱导的基因组切割后的同源性定向修复机制来实现。将基因组编辑器引入受精卵并在胚胎中进行编辑的优势在于,活体动物的发育不会受到影响,并且与当代基于胚胎的改良实践保持一致。在我们的研究中,我们调查了引入已知的前黑素体蛋白 17 ( PMEL ) 和催乳素受体 ( PRLR ) 基因的序列变体,并产生完全转化为精确基因型的非嵌合体编辑胚胎的潜力。将 gRNA/Cas9 编辑器注射到牛受精卵中以将 3 bp 缺失变体引入 PMEL 基因,可产生高达 11% 的完全转化胚胎。使用 TALEN 后,转化率提高到 48%,但前提是通过质粒递送。在几种已知 PRLR 序列变体、不同修复模板设计和 DNA、RNA 或核糖核蛋白传递的背景下测试三种 gRNA/Cas9 编辑器,实现了高达 8% 的完全转化率。此外,我们还开发了一种基于活检的非嵌合体胚胎筛选策略,该策略有可能专门生产具有预期精确编辑的非嵌合体动物。
抽象工作涉及人类基因组与人类社会基本价值观的关系问题。这是一项超越法律领域的工作,并影响了问题的医学和道德方面。一开始,作者解释了基本的医学术语,随后指出了生物学和医学领域的快速发展。在工作中,CRISPR/CAS9方法丢失了,基因组编辑。指出了欧洲的反应,并研究了该主题如何干预道德话语的问题。进一步讨论了人类基因组的编辑和细菌干预措施无法带来的好处和风险。作者继续简短地立法,并研究了一个问题,即让公众参与问题的道德方面的讨论。关键词人类基因组-CRISPR/CAS9-种类 - 尊重 - 法律监管作者文档。Judr。BranislavFábry博士。法学和法学哲学系Comenius大学的Bratislava,Branislav.fabry@flaw.uniba.uniba.sk CiteFábry,Branislav。编辑人类基因组和社会价值体系。在Historia et the-Oria Iuris,2022年,第1卷。14,否。1,p。 27-39。
图 1 | 基于序列上下文的 pegRNA 效率表征和预测。(a)使用目标匹配的 pegRNA 文库“Library Diverse”进行筛选的示意图。(b - g)HEK293T 或 K562 中(b,c)插入、(d,e)HEK293T 或 K562 中 1-5bp 替换和(f,g)HEK293T 或 K562 中 1-15 bp 删除的编辑效率。(h,i)在 HEK293T(h)或 K562(i)细胞中安装了 2 个独立 1 bp 替换的双重编辑的编辑效率。预期编辑意味着安装了两个替换,而中间编辑意味着只安装了 2 个替换中的 1 个。距离 0 对应于单个 1 bp 编辑。 (j,k) 在 HEK293T (j) 和 K562 (k) 细胞中,在 GG PAM 序列内进行单 1bp 和双 1bp 替换(有或无编辑)的编辑效率。(d、e、hk) 条形图仅包含具有 7、10 或 15bp RTT 突出端的 pegRNA,以确保不同条件下 RTT 突出端分布相似。(bk) 条形图显示平均值,误差线表示平均值 +/- sem (l、m) PRIDICT2.0 在 Library-Diverse(5 倍交叉验证)上对 (l) HEK293T(n = 22,619)和 (m) K562(n = 22,752)细胞的性能。根据高斯 KDE,颜色渐变从深紫色到黄色表示点密度增加。 (n)PRIDICT2.0 示意图,该模型是基于两个模型的预测平均值的集成模型:(模型 A),
• 患者等位基因必须仅与 mut 等位基因中的 T 杂合 • CAG 重复扩增必须与目标等位基因同相 • 结果是选择性编辑 mHTT,从而降低 mHTT 蛋白质产量,同时保留 WT HTT 蛋白质产量