1个心脏病学系,格罗宁根大学医学中心格罗宁根,格罗宁根,荷兰; 2看到了新加坡新加坡的Swee Hock公共卫生学院和国立大学卫生系统; 3阿姆斯特丹大学阿姆斯特丹UMC皮肤病学系,阿姆斯特丹感染与免疫学院,荷兰阿姆斯特丹; 4新加坡新加坡国家心脏中心新加坡国家心脏研究所的4;新加坡新加坡的5吨Tock Seng医院;新加坡新加坡的6杜克 - 纳斯医学院; 7新加坡新加坡新加坡综合医院医学系;新加坡新加坡的Khoo Teck Puat医院8; 9国立大学心脏中心新加坡,新加坡国立大学新加坡国立大学,新加坡,新加坡,新加坡; 1 0新加坡新加坡樟宜综合医院; 11个新加坡新加坡杜克大学新加坡医学院杜克大学的心血管和代谢疾病计划; 1 2新加坡新加坡国立大学新加坡国立大学医学院; 1 3英国伦敦伦敦大学学院的锤式心血管研究所;和
1乌普萨拉大学医学科学系,入口40,5楼,75185,瑞典乌普萨拉; 2乔治全球卫生研究所,新南威尔士大学,悉尼,新南威尔士州,澳大利亚; 3瑞典Huddinge Karolinska Institutet神经生物学,护理科学与社会的家庭医学系; 4瑞典Falun Dalarna University的卫生与社会研究学院; 5瑞典斯德哥尔摩Karolinska Institutet的Danderyd医院临床科学系; 6糖尿病中心,瑞典斯德哥尔摩地区学术专家中心; 7心血管,肾脏和代谢,医疗部,生物制药,阿斯利康,哥德堡,瑞典; 8心血管,肾脏和代谢,医疗部,生物制药,阿斯利康,斯德哥尔摩,瑞典; 9 Sence Research AB,瑞典Uppsala;瑞典乌普萨拉大学肾脏医学科学系10; 11瑞典斯德哥尔摩Karolinska Institutet的Solna医学系心脏病学部门;和12 Capio S:瑞典斯德哥尔摩TGörans医院
- 糖尿病的持续时间(通常是诊断以来10年以来10年) - HBA1C非常高的人,即HbA1c≥86mmol/mol-被认为高血糖急性影响的高风险,例如由于药物不遵守引起的脱水 - 活跃的足部疾病或足部溃疡的史 - 现有的糖尿病足溃疡/感染 - 先前的下肢截肢 - 外周动脉疾病的病史(PAD) - 服用磺酰氟烷和/或胰岛素的胰岛素 - 是否会增加sglt2222222222的胰岛素 - 胰岛素的风险增加,低血糖 - 具有DKA风险因素的人,例如胰岛素分泌细胞的低储备,限制食物摄入或可能导致严重脱水的疾病,胰岛素突然减少或因疾病或手术引起的胰岛素需求增加
Kondo,T。等。(2023)预测心力衰竭的中风并保留了射血分数,而无需房颤。循环:心力衰竭,16(7),E010377。(doi:10.1161/circheartfailure.122.010377)版权所有©2023 American Heart Association,Inc。这是作品的作者版本。此版本和已发布的版本之间可能存在差异。如果您想从中引用:https://doi.org/10.1161/circheartfailure.122.010377)https://eprints.glaints.gla.ac.ac.uk/302182/在:20223年7月10日
尽管温室效应和 COVID-19 带来的危害截然不同,但两者的诊断和缓解前景都严重依赖于科学。不幸的是,这两种威胁的现实在美国都受到了政治化的科学排斥,使这些致命的问题更难处理。这两种科学排斥案例之间存在大量相似之处,包括共同的言论和保守的政治领导。调查研究就气候变化认知的社会基础得出了广泛重复的结论。关于 COVID-19 认知的相应研究发现了一些政治共性,但在其他细节上缺乏一致性。在这里,我们使用广义结构方程模型 (GSEM) 和 2021 年美国调查数据来解决这一差距,以直接比较拒绝人类活动引起的气候变化 (ACC) 的现实和拒绝 COVID-19 疫苗接种的社会基础。特朗普主义,从对前总统特朗普的认可中实现,被视为影响这两种科学排斥类型的中介变量。特朗普主义本身可以通过年龄、种族、福音派宗教信仰、意识形态以及对看似非政治阴谋论的接受程度来预测。考虑到直接和间接影响(通过特朗普主义),气候变化和疫苗排斥同样可以通过白人和福音派身份、阴谋论以及教育×意识形态和朋友×政党互动来预测。特朗普主义加剧科学排斥的发现也适用于其他与气候和新冠无关的科学和专业知识相关主题。这些结果引发了对不同主题进行更广泛比较的讨论,并参考其他国家的类似动向,并持续追踪美国特朗普主义在特朗普时代之后的演变。
摘要 - 研究进步刺激了基于脑电图(EEG)的神经振荡性节奏的使用,作为一种生物标志物,以补充中风患者运动技能恢复的临床康复策略。然而,来自各种来源的文物的EEG信号的必然污染限制了其利用率和有效性。因此,独立组件分析(ICA)和独立组件标签(iClabel)的整合已被广泛用于将神经活动与伪影分开。iClabel预处理管道中的关键步骤是人为的ICS拒绝阈值(Th)参数,它决定了整体信号的质量。例如,选择高TH会导致许多IC被拒绝,从而导致信号过度清洁,并且选择低的TH可能会导致信号的清洁不足。为确定最佳TH参数,本研究研究了六个不同组(第三和TH1-TH6)对从冲程后患者记录的EEG信号的影响,这些急流患者执行了四个不同的运动成像任务,包括手腕和握住运动。利用大脑感觉运动皮层的eeg-beta带信号,使用三个著名的脑电图量词评估了TH组的性能。总体而言,获得的结果表明,所考虑的THS将显着改变神经振荡模式。比较TH组的性能,TH-3的置信度为60%,表现出更强的信号对异步和侧向化。因此,对于脑电图中的人为ICS排斥,建议将置信度水平在50%-70%之间的TH值。相关结果表明,具有高相关值的大多数电极对在所有MI任务中都是可复制的。也表明,大脑活性与距离线性相关,电极对之间的强相关性与不同的脑皮质无关。临床相关性:这项研究表明,iClabel人为排斥阈值的最佳选择对于EEG增强对足够信号表征至关重要。
在我们的前瞻性,Unicenter队列研究中,我们在第1、2、2、3和5个月中收集了30名新肾脏移植的患者的血液样本,用于DD-CFDNA分析,以及肌酐/EGFR和DSA监测,以及32名经过dd-CfDNA级别的dd-cfDNA级别的患者,并在32名患者中进行了衡量。活检组的32例患者中有14名(43.8%)被诊断为TCMR,32例(15.6%)中有5例患有ABMR。dd-cfDNA在诊断被活检的患者中诊断出对非排斥反应的排斥反应时被证明比肌酐要好。当选择了0.5%的DD-CFDNA阈值时,灵敏度为73.7%,特异性峰为92.3%(AUC:0.804,0.646 - 0.961)。在排斥患者中,活检前的DD-CFDNA水平(0.94%,0.3 - 2.0)在开始治疗后中位数恢复到基线已经1个月(0.33%,0.21 - 0.51,p = 0.0036)大大降低。在监视组中,移植后第二个月的高水平的DD-CFDNA(> 0.5%)与转移后1年的非犯罪EGFR相关。这项研究第一次使用Alloseq试剂盒进行了肾脏移植监视,并确认了DDD-CFDNA检测排斥和监测治疗的能力,并预测了有关EGFR的长期长期结果。
- 糖尿病的持续时间(通常是诊断以来10年以来10年) - HBA1C非常高的人,即HbA1c≥86mmol/mol-被认为高血糖急性影响的高风险,例如由于药物不遵守引起的脱水 - 活跃的足部疾病或足部溃疡的史 - 现有的糖尿病足溃疡/感染 - 先前的下肢截肢 - 外周动脉疾病的病史(PAD) - 服用磺酰氟烷和/或胰岛素的胰岛素 - 是否会增加sglt2222222222的胰岛素 - 胰岛素的风险增加,低血糖 - 具有DKA风险因素的人,例如胰岛素分泌细胞的低储备,限制食物摄入或可能导致严重脱水的疾病,胰岛素突然减少或因疾病或手术引起的胰岛素需求增加
心力衰竭,射血分数降低(HFREF)和非酒精性脂肪肝病(NAFLD)是具有相似病原体机制的两种常见合并症。对有针对性疗法改善HFREF和NAFLD共存患者的预后潜力的潜力越来越浓厚。本手稿回顾了共存HFREF和NAFLD患者的当前和潜在疗法。药理学疗法,包括血管紧张素 - 转化酶抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂,矿物皮质激素受体拮抗剂和 - 葡萄糖 - 葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂,已被证明可减少叶片中的纤维化和脂肪沉积物。然而,目前没有数据显示Sacubitril/Valsartan,Ivabradine,Hydralazine,Isosorbide硝酸盐,高氧蛋白或β受体阻滞剂对HFREF患者的有益作用。这项研究强调了在为这些合并症患者制定治疗计划时考虑HFREF和NAFLD的重要性。
目的 合并症在射血分数保留的心力衰竭 (HFpEF) 的病理生理中起着重要作用,其特征是大血管功能异常和心室-血管耦合改变。然而,我们对合并症和动脉僵硬在 HFpEF 中的作用的理解仍然不完整。我们假设,随着心血管合并症的积累,动脉僵硬程度会累积上升,超过与衰老相关的程度,从而导致 HFpEF 的发生。 方法和结果 使用脉搏波速度 (PWV) 评估五组的动脉僵硬程度:A 组,健康志愿者 (n = 21);B 组,高血压患者 (n = 21);C 组,高血压和糖尿病 (n = 20);D 组,HFpEF (n = 21);E 组,射血分数降低的心力衰竭 (HFrEF) (n = 11)。所有患者年龄均在 70 岁以上。随着血管合并症的累积,A 组至 D 组的平均 PWV 增加(分别为 PWV 10.2、12.2、13.0 和 13.7 m/s),与年龄、肾功能、血红蛋白、肥胖(体重指数)、吸烟状况和高胆固醇血症无关。HFpEF 表现出最高的 PWV,HFrEF 显示出接近正常水平(13.7 vs. 10 m/s,P = 0.003)。PWV 与峰值耗氧量呈负相关(r = 0.304,P = 0.03),与超声心动图上的左心室充盈压(E/e ′)呈正相关(r = 0.307,P = 0.014)。结论本研究进一步支持了 HFpEF 是一种血管疾病的概念,其特点是动脉僵硬性增加,这是由血管老化和血管合并症(例如高血压和糖尿病)累积引起的。PWV 反映了与舒张功能障碍和运动能力相关的脉动动脉后负荷,可能是一种临床相关工具,用于在明显的 HFpEF 发生之前识别处于危险中的中间表型(例如前 HFpEF)。
