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体现认知理论的现代实践
在此背景下，这项研究的目的是分析和评估在不同设计领域中具体设计范式的应用和影响。通过对相关研究的全面综述，我们旨在揭示体现认知理论对现代设计实践的深远影响，尤其是它如何改变了我们对设计过程和设计产品的理解。我们还将探讨该理论如何为设计人员提供新的工具和方法，以更好地满足用户的需求和期望。这项研究不仅是对体现设计的全面分析，而且对体现认知理论在设计领域的应用进行深入研究，旨在提供新的理论观点和指导原理，以供未来的设计方法研究和实践。
埃塞克斯体现的碳政策研究
尽管在英格兰没有建筑法规来减少具体的碳，但将具体的碳带入政策，但地方当局有责任通过计划政策来减轻气候变化。越来越多的地方当局（大伦敦当局，威斯敏斯特市议会，伦敦市，巴斯市和东北萨默塞特郡和布里斯托尔市议会）正在将体现的碳和/或全寿命考虑纳入计划政策。Essex已经建立了一个证据LED净零操作碳政策，该政策是超越监管的模型。因此，该证据基础建议采取体现的碳政策，以补充零净操作碳政策。为了对埃塞克斯（Essex）建筑物的设计和建造具有最大的直接影响，该证据基础的主要重点是前期体现的碳。为此，已经对三种房屋类型进行了全面的前期碳和资本成本建模，以帮助设定政策限制。在国内和非国内建筑物类型中提出了政策要求，涵盖：建筑物和循环经济的保留和改造；通过设计减少了体现碳；限制前期体现的碳排放；和整个终身碳报告。生命周期碳分析也作为本研究的一部分进行，以开始为潜在的未来政策要求提供信息。本研究的实施部分还为实施拟议的政策提出了建议，以便于申请人和计划官员。
体现碳和道路基础设施简介
●建立基础设施并释放到大气中的碳排放，过程是不可逆的。本质上，体现的碳与资本投资相似。现在，通过建立基础设施，我们正在从预算的GHG排放量中获得巨大的前期贷款，我们被允许散发到大气中。这与运营碳相反，在该碳中，排放量将逐渐释放到气氛中，这使我们有更多时间通过依靠未来的技术进步来投资较低的发射过程。因此，到2050年，预计体现碳的份额将增加。●支持工业脱碳和减少碳的技术发展，可能仅仅是仅关注尾管排放的（即道路运营碳）。
评估道路基础设施的体现排放...
摘要在未来十年内，由于人口增长的增加，在首都地区计划了相当多的发展。该地区内部的市政当局致力于在2032年之前建造37,159套新公寓，雷克雅未克市估计，每年从那里到2040年每年建造额外的1200套公寓。此外，计划在未来十年中，计划与这些新公寓和社区以及大规模交通基础设施开发（如Borgarlínan和Sundabraut）相关。该首都地区的发展将导致GHG的大量GHG排放量释放到大气中。对建筑物和绿色空间有很多研究，但对道路基础设施的环境影响较少。本研究旨在量化首都地区当前交通基础设施中体现的碳，并估算未来发展的排放。结果表明，在资本区域体现的碳为441,091 TCO 2等级。在2040年总共体现在首都地区的碳在715,031-779,057 TCO 2 EQ之间。
简单但有效：具身人工智能的 CLIP 嵌入
对比语言图像预训练 (CLIP) 编码器已被证明对从分类和检测到字幕和图像处理等一系列视觉任务有益。我们研究了 CLIP 视觉主干对 Embodied AI 任务的有效性。我们构建了非常简单的基线，称为 EmbCLIP，没有任务特定的架构、归纳偏差（例如使用语义图）、训练期间的辅助任务或深度图——但我们发现我们改进的基线在一系列任务和模拟器中表现非常出色。EmbCLIP 在 RoboTHOR ObjectNav 排行榜上以 20 分（成功率）的巨大优势名列前茅。它在 iTHOR 1-Phase Rearrangement 排行榜上名列前茅，击败了采用主动神经映射的第二佳提交作品，并且 % Fixed Strict 指标增加了一倍多（0.08 到 0.17）。它还击败了 2021 年 Habitat ObjectNav 挑战赛的获胜者，该挑战赛采用了辅助任务、深度图和人工演示，以及 2019 年 Habitat PointNav 挑战赛的获胜者。我们评估了 CLIP 的视觉表示在捕获输入观察的语义信息方面的能力——这些原语对于导航繁重的具身任务很有用——并发现 CLIP 的表示比 ImageNet 预训练的主干更有效地编码了这些原语。最后，我们扩展了我们的一个基线，生成了一个能够进行零样本物体导航的代理，它可以导航到训练期间未用作目标的物体。我们的代码和模型可以在 https://github.com/allenai/embodied-clip 获得。
穿上数字鞋走一英里：体现的影响...
{nyee@stanford.edu , bailenson@stanford.edu } 摘要 在社会心理学中，观点采择已被证明是减少负面社会刻板印象的可靠方法。到目前为止，这些练习仅依赖于要求一个人想象自己处于另一个人的心态。我们认为，沉浸式虚拟环境提供了独特的机会，让个人可以直接从另一个人的角度看问题，从而可能大大减少负面刻板印象。在当前的工作中，我们报告了一项初步实验调查，调查了沉浸式虚拟环境中体现观点采择的好处。研究发现，与被置于年轻人化身中的参与者相比，当参与者被置于老年人的化身中时，对老年人的负面刻板印象显着减少。我们讨论了这些结果对社会互动理论和共存的影响。
